Современные стратегии: 10 лучших стратегий на ПК

alexxlab 01.11.1977 Разное Leave a comment 146 Просмотры

Содержание

10 лучших стратегий на ПК

1. Warcraft III

classic.battle.net

Настоящая классика — первая трёхмерная игра от Blizzard и одна из лучших стратегий в принципе.

На момент релиза в 2002 году в Warcraft III было всё. Замечательная графика, которая благодаря уникальному стилю неплохо смотрится даже сейчас, увлекательный геймплей с ролевыми элементами, повлиявший на весь жанр RTS, шикарный сюжет в продуманной вселенной и поддержка модов.

Если бы не Warcraft III, не было бы ни DotA, ни жанра MOBA как такового.

Купить для ПК →

2. XCOM: Enemy Unknown

store.steampowered.com

Тактическая стратегия на ПК, в которой нужно защищать Землю от пришельцев.

Главное в XCOM — постоянная необходимость принимать трудные решения. Кого послать на сложную миссию: ветерана, у которого будет больше шансов победить, или новичка, которого не так жалко потерять? Кому из них дать более мощную броню или пушку? Приказать бойцам атаковать самого сильного пришельца или сначала расправиться с мелкими врагами?

Каждый аспект игры — управление базой, изменение экипировки персонажей и сами сражения — невероятно увлекает.

Купить для ПК →

3. Company of Heroes

store.steampowered.com

С виду это самая обыкновенная стратегия про Вторую мировую, но на деле Company of Heroes — одна из самых человечных игр о войне. Всё потому, что под началом игрока редко оказывается больше нескольких отрядов (в отличие от нескольких десятков юнитов в традиционных RTS). За бойцов переживаешь как за себя и выстраиваешь тактику таким образом, чтобы обеспечить их выживание.

Благодаря передовому для своего времени графическому движку и продуманным миссиям Company of Heroes показывает всю жестокость войны. Как бы ты ни старался, люди всё равно умирают — такова цена победы.

Купить для ПК →

4. StarCraft II

starcraft2.com

StarCraft II — главная киберспортивная стратегия в мире. Каждый миллиметр карты, каждая специальная способность персонажа, каждое здание, доступное для постройки, — всё математически выверено, чтобы генерировать максимально увлекательные матчи. Недаром турниры по игре проходят чуть ли не каждые пару недель, а призовые фонды в них доходят до 700 000 долларов.

Если же вам не очень нравятся микроконтроль и многозадачность, то в StarCraft II есть ещё и шикарная одиночная кампания. В ней отличный сюжет про противостояние трёх рас и разнообразные типы миссий. Плюс для её прохождения не придётся так много щёлкать мышкой.

Купить для ПК →

5. Homeworld: Deserts of Kharak

store.steampowered.com

store. steampowered.com

store.steampowered.com

Приквел к знаменитым космическим стратегиям Homeworld, действие которого происходит на покрытой песками планете Карак.

Несмотря на смену сеттинга и переход с трёхмерных полей сражений на двухмерные, Deserts of Kharak удалось сохранить дух оригинала. Здесь тоже нет базы как таковой, но есть корабль-носитель — самый важный юнит, потеря которого означает поражение.

В игре увлекательная одиночная кампания, каждая миссия в которой связана с предыдущей: в любом новом задании у игрока ровно столько же единиц техники, сколько оставалось в конце прошлого.

А ещё Deserts of Kharak очень красивая игра. Сложно не восхищаться, когда видишь, как железные махины бороздят песчаные дюны.

Купить для ПК →

6. Supreme Commander

store.steampowered.com

Духовный наследник Total Annihilation, который улучшает и расширяет идеи оригинала. По сути, это игра про неторопливые сражения огромных роботов на гигантских картах.

Матчи в Supreme Commander редко длятся меньше часа. Это время нужно, чтобы выстроить базу со сбалансированной экономикой и подготовить достаточно боевых юнитов для уничтожения противника.

Supreme Commander во всех смыслах масштабная стратегия. Количество бойцов одной стороны иногда достигает тысячи, а продумывать действия нужно минимум на 10 минут вперёд.

Купить для ПК →

7. Total War: Shogun 2

store.steampowered.com

Среди игр серии Total War сложно выбрать лучшую, но Лайфхакер остановился на Shogun 2. Из всех современных частей она, пожалуй, самая цельная, концентрированная и понятная даже новичкам.

В Total War: Shogun 2 игрок берёт на себя роль главы клана в средневековой Японии. Цель — захватить всю страну. Для этого можно использовать дипломатию, экономику и даже интриги — посылать убийц и шпионов.

Но главное — это, конечно, эпические битвы, в которых очень важно правильно размещать свои войска на локации.

Купить для ПК →

8. Age of Empires II HD

store.steampowered.com

В Age of Empires II игроку нужно провести цивилизацию через несколько эпох: Тёмные века, феодализм, замковая эпоха и так далее. Играть можно за одну из несколько фракций, таких как Япония, Монголия или кельты.

Главная фишка игры — сочетание менеджмента ресурсов с военными операциями. Во время сражения в Age of Empires II недостаточно просто собрать армию, нужно ещё и выстроить мощную экономику, возводя дома, каменоломни и лесопилки и возделывая поля.

Благодаря такому упору на экономическую составляющую можно почувствовать себя настоящим правителем, ведущим свою страну к процветанию.

Купить для ПК →

9. Command & Conquer: Red Alert 2

youtube. com

youtube.com

В отличие от многих других частей Command & Conquer, Red Alert 2 посвящена не противостоянию фракций GDI и NOD, а сражениям между союзниками и СССР.

По сюжету игры с помощью машины времени Гитлера стёрли из истории, что позволило Советскому Союзу значительно развить свои технологии. В итоге во второй половине XX века он напал на США.

Red Alert 2 высмеивает многие штампы холодной войны. Чего стоит только советский суперсолдат Борис, который ходит в шапке-ушанке и с АКМ. Без классических для серии кат-сцен, снятых в студии с настоящими актёрами, тоже не обошлось. Только здесь они в два раза смешнее благодаря безумному сеттингу.

Во время битв, правда, бывает не до смеха. Особенно когда видишь, как на твою базу надвигается пара дирижаблей «Киров» с десятками мощных бомб на борту.

Купить для ПК →

10. Civilization V

store.steampowered.com

store. steampowered.com

store.steampowered.com

Одна из главных стратегий поколения, яркий представитель поджанра 4X. В Civilization V игрок должен развить свою цивилизацию и обойти все остальные. Для этого можно использовать как грубую силу, так и дипломатию, технологическое и экономическое развитие.

Геймплей поделён на ходы, из-за чего матчи могут порой длиться по несколько часов. В Civilization V много механики. Чтобы освоить её, может потребоваться немало времени.

Но это того стоит. Ни одна игра здесь не похожа на предыдущую. И даже если вы проведёте в этой стратегии несколько сотен часов, она всё равно не перестанет вас удивлять.

Купить для ПК →

Лучшие современные стратегии | Introvertigo

Многие люди имеют склонность к стратегическому мышлению и часто задаются вопросом: «Как бы я поступил, будь я король или правитель империи?». Разработчики в свою очередь предлагают различные варианты игр для ответа на этот вопрос, пытаясь продумать разные последствия решений. Представляю Вам свою подборку современных стратегических игр (игры недавно вышедшие или обновленные), однако жанровые границы начинают стираться. Стратегии изменяются, раньше были популярны игры в реальном времени, но теперь в большинстве своём они включают тактические паузы или пошаговость в разных режимах.

XCOM 2: War of the Chosen

Год выпуска: 2017
Разработчик: Firaxis Games
Steam

XCOM 2: War of the Chosen

Стратегическая и тактическая игра, погружающая Вас в мрачный мир сопротивления инопланетным захватчикам. Если до выхода дополнения War of the Chosen Вам приходилось туго и счетчик судного дня проекта «Аватар» гнетуще отсчитывал время до начала конца, то с выходом дополнения к Вашим проблемам добавились мини боссы — Избранные, приносящие немало проблем при прохождении, особенно на повышенных сложностях. Непростые выборы, при планировании развития и ограниченные ресурсы, дают в комбинации необходимость принятия стратегических решений. Сможете ли Вы привести сопротивление к победе?

Total War: Warhammer 2

Год выпуска: 2017
Разработчик: Creative Assembly
Steam

Total War: Warhammer 2

Стратегическая игра эпических масштабов в ярком фентезийном мире. Как и многие современные стратегические игры сочетает походовую стратегическую часть и тактические сражения в реальном времени (с привычной тактической паузой). Есть положительные изменения относительно первой части, некоторые механики поправлены, а кое-что введено, так что идет постепенное развитие, и это классно! Глобальная компания с политикой, дипломатией, исследованиями. Такие же глобальные битвы армий с применением фантастических существ и заклинаний. Четыре уникальных расы для начала эпического столкновения во имя добра и зла.

Into The Breach

Год выпуска: 2018
Разработчик: Subset Games
Steam

Into The Breach

Игра от создателей Faster than Light (FTL), в которой Вам предстоит спасти человечество, как это не банально, от инопланетного вторжения. Возьмите под свой контроль огромных роботов в этой шахматоподобной игре. В каждом бою Вам дается пять ходов, в рамках которых Вы, в роли командира группы роботов, должны уничтожать насекомых или выполнить определенные задачами, выдаваемые в каждой миссии. Используйте различные комбинации роботов, навыки пилотов, особенности рельефа для достижения целей. Своеобразная стратегическая головоломка.

Civilization 6: Rise and Fall

Год выпуска: 2016 (дополнение 2018)
Разработчик: Firaxis Games
Steam

Civilization 6: Rise and Fall

Шестая часть знаменитой Цивилизации и её противоречивое дополнение Rise and Fall. Многие люди сокрушаются почему это не вышло в самом начале и не входило в базовую игру. Впрочем, игры серии Цивилизация всегда славились многими дополнениями, и шестая часть никуда от этого не денется, в самом конце получится глобальный проект каким нынче является пятая часть со всеми дополнениями. Темные и века и лояльность граждан, губернаторы и улучшенные союзы, новые лидеры империй и многое другое включено в это дополнение. А шестая часть и без него была «залипательна» (смотрите на канале обзор Игры которые не отпускают), так что дерзайте и стройте свою цивилизацию на пути к мировой победе.

Stellaris

Год выпуска: 2016 (последнее дополнение 2018)
Разработчик: Paradox Development Studio
Steam

Stellaris

Игра от компании Paradox, подарившей любителям стратегий множество хитов, поддерживаемых на протяжении долгих лет. Stellaris — это игра про многогранный космос, множество рас и путей к взаимодействию. Заключайте союзы или завоевывайте и ассимилируйте новые народы. Исследуйте гигантский космос, на собранных в конструкторе кораблях, и находите новые сюжетные вставки, встречайте разнообразные виды цивилизаций, от роботов до грибов. Если Вам понравиться эта игра, то в ней можно провести многие часы, настраивая, исследуя и просто следя за развитием, победа в ней не главное.

Игра постоянно изменяется и в нее добавляются новые и новые фишки, ей требуется большое время на устаканивание и балансирование всего множества возможностей, так что будьте терпеливы. Строительство империй и завоевание космоса не проводится одномоментно.

Crusader Kings 2

Год выпуска: 2012 (последнее дополнение 2018)
Разработчик: Paradox Development Studio
Steam

Crusader Kings 2

Великолепный образчик клановой стратегии и создания империй. Игра без особенной графики покоряет миллионы игроков своими возможностями. Интриги и политические убийства, грубая сила и хитрые свадебные маневры — все это Crusader Kings 2. А дополнения и модификации серьёзно расширяют возможности. Тут Вам и расширение мира и дополнительные возможности влияния (к примеру тайные ордены). В игре Вы выступаете не за одного игрока, а за целую династию, помните об этом. Да, вы влияете на то, как будет вести себя текущий правитель, но все остальные персонажи тоже ведут свою игру, берегитесь тайных заговоров.

Есть надежда на появление третьей части.
А еще Paradox готовит к выходу новою игру — Imperator: Rome. Смотрите в серии обзоров Что готовит нам игровой 2019 год? Часть 11

Endless Space 2

Год выпуска: 2017
Разработчик: AMPLITUDE Studios
Steam

Endless Space 2

Отличная стратегия в стиле 4X где на должном уровне представлены все составляющие этого поджанра. В роли правителя цивилизации Вам придется пройти тяжелые испытания на пути к процветанию. По сравнения со Stellaris игра менее тягуча, но более ограниченная в механиках, хотя и в ней хватает активностей и возможностей (исследования, дипломатия, бои, микроменеджмент и квесты), но все сделано немного в угоду визуальной части, а не проработанности, однако игра все равно достойная.

Спасибо за внимание и дочитывание! Поставьте лайк в поддержку и для мотивации. Подпишитесь на канал, так проще узнавать о новинках на канале. Поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми в соц. сетях. До новых встреч!

Современные стратегии чтения и понимания текстов обсудили участники конференции

26 марта в школе № 47 им. Д. С. Лихачева Петроградского района Санкт-Петербурга в рамках Петербургского международного форума состоялась Межрегиональная научно-практическая конференция «Современные стратегии чтения и понимания текстов различной функциональности».

Организаторами конференции выступили кафедра филологического образования Санкт-Петербургской академии постдипломного педагогического образования, РГПУ им. А. И. Герцена, Музей Анны Ахматовой в Фонтанном Доме, Литературно-мемориальный музей Ф. М. Достоевского, школа № 47 им. Д. С. Лихачева Петроградского района Санкт-Петербурга.

В работе конференции приняли участие более 200 учителей словесности, истории, математики, технологии, изобразительного искусства, музыки, начальных классов из Санкт-Петербурга, представители из регионов России (Калининград, Крым). Кроме того, конференцию посетили учителя и администрация гимназии им. А. А. Блока города Еревана (Армения).

Приветственное слово о роли культуры в жизни человека и общества прозвучало от М. Ю. Обуховой, директора ГБОУ СОШ № 47 им. Д. С. Лихачева.

В пленарной части приняли участие ведущие научные сотрудники: Н. М. Свирина, д. п. н., профессор кафедры основного и среднего общего образования СПб АППО, научный руководитель Ассоциации гимназий Санкт-Петербурга, Л. Г. Гвоздинская, старший преподаватель кафедры филологического образования СПб АППО, Ю. В. Ээльмаа, к. п. н., координатор программ среднего образования Московского международного образовательного форума, С. В. Федоров, к. п. н., заведующий кафедрой филологического образования СПб АППО.

Участники конференции продолжили работу в шести секциях, каждая из которых была посвящена важной проблеме чтения, понимания, интерпретации текстов различной функциональности («Язык иллюстрации», «Язык кино», «Язык мимики и жестов», «Язык вещей, экспонатов», «От языка формул к языку жизни»).

Особенностью научной конференции являлся ее метапредметный характер и поиск взаимодействия учителей-предметников при работе с текстами различной функциональности: художественными, научными, учебными, публицистическими, научно-популярными, мемуарными и другими.

В анкетах по итогам конференции участники высоко оценили работу организаторов, а также качество представленных на конференции мастер-классов и докладов учителей Санкт-Петербурга, творческую атмосферу, которая царила в аудиториях, выразили пожелание сделать проведение научной конференции в ГБОУ СОШ № 47 им.

Д. С. Лихачева доброй традицией Петербургского международного образовательного форума.

Справочно

С 19 по 29 марта 2021 года в рамках XI Петербургского международного образовательного форума пройдёт около 300 мероприятий. Участников ждут конференции, семинары, круглые столы, мастер-классы, дискуссионные площадки, форсайт-сессии, педагогические олимпиады, конкурсы, квесты, презентации. Подробная программа доступна на сайте форума.

Документы — Правительство России

Распоряжение от 17 января 2020 года №20-р. Цель Стратегии – создание конкурентоспособной отрасли на основе развития научно-технического и кадрового потенциала, оптимизации и технического перевооружения производственных мощностей, создания и освоения новых промышленных технологий, а также совершенствования нормативно-правовой базы для удовлетворения потребностей в современной электронной продукции.

Справка

Документ

Распоряжение от 17 января 2020 года №20-р

Подготовлено Минпромторгом в соответствии с поручением Президента России по результатам проверки исполнения законодательства и решений Президента, направленных на развитие электронной промышленности и электронной компонентной базы, от 21 июня 2019 года.

Подписанным распоряжением утверждены Стратегия развития электронной промышленности Российской Федерации на период до 2030 года (далее – Стратегия) и план её реализации.

Стратегия определяет основные направления государственной политики в сфере развития электронной промышленности. Цель Стратегии – создание конкурентоспособной отрасли на основе развития научно-технического и кадрового потенциала, оптимизации и технического перевооружения производственных мощностей, создания и освоения новых промышленных технологий, а также совершенствования нормативно-правовой базы для удовлетворения потребностей в современной электронной продукции.

Установлены целевые показатели развития отрасли к 2030 году. Предусматривается, что доля гражданской электронной продукции в общем объёме производства промышленной продукции (по выручке) будет составлять не менее 87,9%, доля электронной продукции российского производства в общем объёме внутреннего рынка электроники (по выручке) – 59,1%, объём экспорта электронной продукции – 12020 млн долларов США.

Стратегией предусматривается комплексное решение задач по девяти ключевым направлениям: «Научно-техническое развитие», «Средства производства», «Отраслевые стандарты», «Кадры», «Управление», «Кооперация», «Отраслевая информационная среда», «Рынки и продукция» и «Экономическая эффективность».

Стратегию планируется реализовывать в три этапа:

— 2020–2021 годы – увеличение доли российской электроники на внутреннем рынке в основном за счёт традиционных рынков и национальных проектов, а также подготовка активного продвижения на международные рынки;

— 2022–2025 годы – продвижение российской электроники на существующие рынки и выход на новые международные рынки, включая комплексные предложения и партнёрства с иностранными партнёрами, а также масштабирование инвестиционных проектов;

— 2026–2030 годы – устойчивый рост отрасли, обеспечение её лидирующих позиций на перспективных рынках и глобального технологического лидерства.

Современным компаниям нужна современная стратегия

Соучредитель и директор по работе с талантами FlexTeam и директор по работе с клиентами poweredbyliquid.com/»> Liquid .

getty

Будущее работы быстро меняется и уже сегодня влияет на бизнес в связи с ростом ликвидной рабочей силы. Компании также сталкиваются со все более сложными проблемами, поскольку наши глобальные связи становятся все более тесными. Современному бизнесу нужна современная бизнес-стратегия, основанная на стратегической и оперативной гибкости, чтобы процветать и расти, особенно в сегодняшние неспокойные времена.Чтобы успешно конкурировать, компаниям необходимо действовать быстро и гибко и гибко подходить к делу.

Развитие стратегической и операционной гибкости

В журнале

Harvard Business Review Дональд Салл, старший преподаватель Школы менеджмента Слоуна Массачусетского технологического института, написал: «Возможности для бизнеса не распределяются равномерно во времени.

Скорее, фирмы обычно сталкиваются с постоянным потоком небольших возможностей, прерывистых возможностей среднего размера и периодических золотых возможностей для быстрого создания значительной стоимости.«Это утверждение так же верно сегодня, как и при первой публикации в 2009 году, и подчеркивает важность стратегической и оперативной гибкости в любой современной бизнес-стратегии.

С тех пор в бизнесе произошли фундаментальные изменения в том, как мы работаем, где мы работаем и над чем работаем. Covid-19 быстро ускорил переход к удаленной работе, но будущее работы — это гораздо больше. Рабочие, особенно работники умственного труда, все чаще становятся собственными хозяевами.Upwork и Союз фрилансеров сообщили, что в 2019 году более 57 миллионов человек работали в качестве фрилансеров в США. Точно так же, по мере того, как компании все больше внедряют методологии Agile и scrum, работа становится больше проектной, чем строго ролевой.

Современные компании динамично создают специализированные проектные команды для решения различных задач и задач.

Стартапы для компаний размера предприятия могут успешно разработать и реализовать современную бизнес-стратегию, задействовав два ключевых столпа: гибкую, гибкую рабочую силу и проектную работу.

Создание гибкой и гибкой рабочей силы

По мере роста ликвидной рабочей силы компании создают смешанную рабочую силу, состоящую из как постоянных, так и работающих по требованию (ликвидных) талантов. Руководители отдела кадров переосмысливают свой подход к созданию и развитию персонала компании, переходя к развитию кадровых ресурсов, основанных на талантах. Обладая умонастроением, основанным на талантах, эти лидеры учитывают как краткосрочные, так и долгосрочные навыки и опыт, необходимые для поддержки современной бизнес-стратегии.Персонал больше не состоит в основном из служащих; теперь это общий кадровый резерв, состоящий из штатных и ликвидных сотрудников, доступных для использования по требованию.

Имея ликвидные сотрудники в составе рабочей силы, компании могут ловко и быстро задействовать нужные кадры для решения стратегических задач и задач. Специалисты, основанные на знаниях, могут с первого дня быстро приступить к руководству или исполнению проектов. Компании выигрывают от более быстрого вывода проектов на рынок и более рентабельного управления своими ресурсами.Смешанный персонал часто дает свежие мысли и новые идеи — он даже может повысить разнообразие и вовлеченность компании.

И хотя эта рабочая сила может быть подвижной, но неотъемлемой частью команды, важно иметь правильную адаптацию и процессы на месте, чтобы настроить каждого ликвидного сотрудника на успех. Построение прочных отношений с вашими талантами имеет решающее значение для удержания их в вашей сети талантов для будущих встреч.

Переход на проектную работу

Проектная работа уже давно поддерживается традиционными крупными консалтинговыми компаниями.Однако работа с крупными консалтинговыми компаниями часто создает проблемы для современного бизнеса. Эти компании часто движутся слишком медленно; будущее работы требует, чтобы современный бизнес быстро двигался, чтобы воспользоваться возможностями или решить проблемы. Кроме того, использование консалтинговых компаний может быть дорогостоящим, особенно для небольших компаний.

Современные предприятия все больше полагаются на талантливых специалистов для проектной работы. Эти специалисты могут привнести новую точку зрения и глубокий опыт, а также могут быстро вмешаться и помочь этим предприятиям решить конкретные вопросы, проблемы и возможности, часто за счет более коротких встреч.Например, ликвидные таланты могут проводить конкурентный или стратегический анализ, проводить исследования рынка или создавать финансовые модели. Таланты по требованию поддерживают все уровни бизнеса, а также выступают в качестве консультантов и советников для корпоративных советов.

Ключом к привлечению талантливых специалистов для оказания высокого воздействия на бизнес является сосредоточение внимания на ответах на очень конкретные вопросы или решении конкретных проблем.

Переход к современной стратегии

Успешная конкуренция во все более сложной среде требует от компаний гибкости, гибкости и гибкости. Создание гибкой и гибкой рабочей силы и переход к работе, основанной на проектах, имеют решающее значение. Без этих фундаментальных строительных блоков современной стратегии предприятия навсегда теряют потенциал первопроходца. Начните использовать возможности сегодня и завтра, перейдя на современный подход к бизнес-стратегии.

Forbes Technology Council — это сообщество ИТ-директоров, технических директоров и руководителей ИТ-служб мирового уровня, в которое допускаются только приглашения. Имею ли я право?

5 современных маркетинговых стратегий, которые вы должны знать

Всем известно, что вы можете продавать свой бизнес и продукты, размещая листовки на городских указателях и подписываясь на рекламу в местных газетах, но как насчет наличия в вашем арсенале более современных маркетинговых стратегий? В этой статье мы обсудим 5 современных методов маркетинга, которые вам обязательно нужно знать, включая социальные сети, электронную почту и продакт-плейсмент.

1. Маркетинг в социальных сетях

Это не должно вас удивлять: первая маркетинговая стратегия, которую вы должны знать в наши дни, — это маркетинг в социальных сетях. Использование платформ социальных сетей фактически бесплатно и является отличным способом рассказать о себе и своем продукте. Вы можете без проблем охватить аудиторию, разбросанную по всему миру, с особыми интересами. Тем не менее, убедитесь, что вы делаете это правильно (не спамите своих подписчиков: отдайте больше, чем берете!), Если вы хотите увидеть какие-либо результаты.О, и последнее — убедитесь, что вы выбрали платформы социальных сетей, которые больше всего подходят для вашей организации. Если вы продаете B2C (бизнес-потребитель), выберите такие платформы, как Facebook, Snapchat и Pinterest, а если вы продаете B2B (бизнес-бизнес), выберите более консервативные средства, такие как Twitter или LinkedIn.

2. Электронный маркетинг

Электронный маркетинг — еще одна фантастическая стратегия в наши дни, тем более, что большинство людей проверяют свою электронную почту несколько раз в день (если их телефон еще не делает это за них с помощью уведомлений). Электронный маркетинг немного отличается от маркетинга в социальных сетях тем, что это более эффективный способ установить контакт с людьми, которые уже взаимодействуют с вашим брендом, в то время как социальные сети более эффективны для привлечения первоначального внимания. В общем, не отправляйте нежелательные электронные письма. Постарайтесь собрать электронные письма потенциальных клиентов с подпиской на рассылку новостей или соберите информацию от тех, кто предоставил свои данные в предыдущих покупках, и следите за ними незаметно и незаметно для достижения наилучших результатов.

3.Партнерский маркетинг

Партнерский маркетинг иногда можно рассматривать как менее уважаемую практику в Интернете, но это только из-за тысяч «желающих предпринимателей», которые отправляют своим друзьям ссылки на продукты, чтобы заработать деньги. Как бизнес, вы можете ввести партнерскую программу, чтобы побудить других веб-мастеров рекламировать ваш продукт для вас, в обмен на процентную скидку с каждой продажи, которую они могут совершить. Если у вас есть полезный продукт или услуга, и вы можете выбрать правильные партнерские ставки, тогда найдется множество людей, которые захотят продать ваш продукт для вас.

4. Интернет-реклама

интернет-объявлений относятся к «рекламной» части маркетинга, что означает, что вы должны платить за использование этой маркетинговой стратегии. В обмен на ваши с трудом заработанные деньги существует множество онлайн-платформ, которые будут показывать вам вашу рекламу. Например, Google Adwords и Facebook Ads — это две онлайн-рекламные платформы, которые позволяют вам показывать свои предложения целевой аудитории и получать больше показателей о том, как они работают, чем с любой другой стратегией.

5. Размещение продукции

Еще одна перспективная стратегия интернет-маркетинга — это оплата размещения продукта в работе создателей контента. Возьмем, к примеру, видео — в настоящее время многие каналы YouTube готовы включить ваш продукт в свои видео за некоторую сумму денег, если это не слишком беспокоит их аудиторию. Опять же, если у вас есть убийственный продукт, это не должно быть проблемой.

В заключение, есть ряд различных современных маркетинговых стратегий, которые вы можете использовать для продвижения своего бизнеса в Интернете.От социальных сетей до продакт-плейсмента — многие из этих методов практически не требуют денежных средств и дают отличные результаты.

Итак, попробуйте и сообщите свои личные результаты! Мы будем рады услышать его вместе со всеми вашими вопросами и комментариями в разделе ниже.

Изображение: все возможное / Shutterstock.com

Gray, Colin S .: 9780198782513: Amazon.com: Books

В этой книге много интересного и хорошего — Ричард Хэтфилд, директор по политике Министерства обороны.R U S I Journal — июнь 2000

Отличный и необходимый учебник для студентов, изучающих международные отношения. THES, февраль 2000 г.

Книга — великолепное достижение. The Washington, Times, март 2000 г.

Современная стратегия является важным вкладом в наше понимание стратегической теории и практики. The Washington Times, март 2000 г.

За прошедшие годы ни один писатель не затронул тему стратегии более всесторонне и систематически, чем Колин Грей. The Washington Times, март 2000 г.

«Современная стратегия» — его лучшая работа на сегодняшний день.The Washington Times, март 2000 г.

«Грей писал, исповедовал или« практиковал »стратегию в течение тридцати лет, и независимо от того, согласны вы с ним или нет, он один из немногих ученых-стратегов, которых никогда не следует игнорировать». Марк Т. Кларк, директор по исследованиям национальной безопасности Калифорнийского государственного университета. Обзор военно-морского колледжа, весна 2000 г.

`… его диссертация заслуживает понимания; Современная стратегия (а точнее всякая) стратегия все еще является предметом, заслуживающим изучения. Любой, кто хочет узнать об этом больше, получит пользу от его работы.Марк Т. Кларк, директор службы национальной безопасности. Обзор Военно-морского колледжа, весна 2000 г.

«Материал настолько богат намеками и ссылками… подход такой новаторский, идеи часто столь необычные… есть много« блестящих камешков »мудрости и проницательности» Naval Review, Апрель 2001 г.

Охватывает так много вопросов … мастерски устанавливает взаимосвязь между политикой, этикой и стратегией … Критика Грея учитывается, и он всегда извлекает лучшее из теорий, которые он отвергает…. ослепительно блестящее руководство по широкому кругу вопросов … Грей пишет с точки зрения инсайдера в западном военном истеблишменте, но даже его критики будут проинформированы, развлечены и спровоцированы этой книгой ». Королевский международный институт Events, Vol 76, October 2000

«Это выдающийся вклад в стратегические исследования, всестороннее размещение практически всех теоретиков и историков войны и стратегии, и он сильно заставляет задуматься». Morning Star

Современные бизнес-стратегии и тактики

Современные бизнес-стратегии часто концентрируются на разработке международных брендов и продуктов, но перед разработкой любого продукта важно оценить потенциальный мировой спрос.

В то время как большинство компаний учитывают этот аспект при разработке нового продукта или бренда, некоторые компании сосредотачиваются только на том, чтобы получить всемирное признание и повсеместное признание. Результатом может стать разочарование покупателя, когда фактический продукт не соответствует шумихе и вызывает разочарование в продажах.

Компании производственного сектора и сферы услуг осознали, что для достижения эффекта масштаба им необходимо сформулировать политику управления, основанную на современных бизнес-стратегиях. Возможность продавать один и тот же продукт или продавать один и тот же бренд на глобальном уровне помогает повысить эффективность связанной с ними промышленной деятельности, такой как упаковка продуктов, графика и реклама.Они также получают все преимущества, связанные с использованием общих технологий, спецификаций продуктов и сырья. Однако о том, чтобы действительно поддерживать такое глобальное присутствие в разнообразном мире, гораздо легче сказать, чем сделать. Самое простое решение, которое есть у компаний, — это признать общие предпочтения продуктов в разных странах и внести незначительные изменения в основной дизайн продукта. Это лучший способ одновременно оптимизировать свой продукт или услугу как для мирового, так и для местного рынка.Бизнес-стратегии также связаны с эффективным управлением потоками капитала, человеческими ресурсами и другими факторами производства.

Использование информационных технологий почти во всех производственных процессах способствовало разработке стратегий и тактик. С помощью Интернета информация, касающаяся любой новой идеи или дизайна, очень быстро распространяется по всему миру. Вот почему стратегии, поддерживающие разработку продуктов или развитие производственных мощностей, должны развиваться гораздо быстрее, чем когда-либо прежде.Любая устаревшая бизнес-стратегия или тактика окажется неэффективной, когда дело доходит до достижения ведомственных и организационных целей.

Современные бизнес-стратегии делают упор на использовании новейших средств коммуникации, таких как видеоконференцсвязь и электронная почта, для улучшения коммуникации внутри организации, а также с клиентами. Методы управления проектами, используемые в некоторых из крупнейших транснациональных компаний, таких как Sony, Intel, Microsoft, Time и другие, основаны на таких современных бизнес-стратегиях.Поскольку слияния на несколько миллиардов долларов становятся нормой, компании концентрируются на формулировании инновационных стратегий, а не просто на устоявшихся методах управления. Такие организации, как Glaxo-Welcome и Merck, выросшие за счет слияний и поглощений, реорганизовали свои международные продуктовые линейки с помощью современных бизнес-стратегий и методов.

С помощью современных стратегий закупок глобальным гигантам удалось построить и управлять производственными центрами в разных странах мира с наименьшими затратами и за минимальное время.Если современные бизнес-стратегии реализованы должным образом, они могут легко приспособиться к разнообразию, существующему между странами. Их можно использовать для разработки инновационных методов управления проектами, которые помогут добиться большей единообразия и экономии от масштаба во всем бизнесе. Они поощряют инновации, основанные на знаниях, и помогают развивать способность выполнять взятые на себя обязательства и обеспечивать более высокие стандарты удовлетворенности клиентов. Современные бизнес-стратегии вращаются вокруг производства и маркетинга международных продуктов и брендов, которые затем адаптируются к местным рынкам.Таким образом, в сегодняшнем мире глобализации концепция локализации стала неотъемлемой частью почти всех стратегий.

3 Современные стратегии автоматизации предприятия

Из-за пандемии COVID-19 многим организациям, занимающимся SaaS и программным обеспечением, пришлось внезапно адаптироваться к новым нормам. Эти изменения включали переход к удаленному персоналу, поиск альтернативных способов обслуживания клиентов и оптимизацию операций за счет автоматизации предприятия. Возможно, эти примеры кажутся знакомыми вам и вашей компании.

За последний год предприятиям, чтобы выжить, пришлось осваивать технологии с большей гибкостью, чем когда-либо прежде.

89% ИТ-директоров говорят, что цифровая трансформация их компаний ускорилась, и 58% ожидают, что их инициативы будут и дальше ускоряться.
По словам опрошенных руководителей, пандемия ускорила оцифровку взаимодействия с клиентами и цепочками поставок, а также внутренних операций на три-четыре года.
В этом году расходы конечных пользователей во всем мире на услуги общедоступного облака вырастут 23.1% на общую сумму 332,3 млрд долларов США.

По мере того, как мы смотрим в будущее, наиболее устойчивые организации будут продолжать развивать свою цифровую архитектуру. Для быстрого масштабирования они будут использовать приложения и платформы, которые помогут автоматизировать их бизнес-процессы.

Из этой статьи вы узнаете, как ваша компания может подготовиться к этому постпандемическому будущему с помощью автоматизации и интеграции предприятия.

Необходимость интеграции приложений SaaS

По мере роста числа SaaS-компаний во всем мире растут и корпоративные расходы на облачные приложения. На приведенном ниже графике показано среднее количество приложений и годовые расходы для компаний малого и среднего бизнеса, среднего и крупного бизнеса.

Для средних и корпоративных компаний средние расходы выросли в геометрической прогрессии. По сравнению с тем, что было пять лет назад, сегодняшние приложения SaaS гораздо проще приобрести и использовать на уровне отделов без помощи ИТ-специалистов. В этом лучшем в своем классе мире каждая команда оттачивает приложения, которые лучше всего выполняют специализированные функции, а не универсальные решения.

По мере того, как приобретается все больше приложений SaaS, с течением времени развивается иерархия.Определенные типы приложений, такие как ERP или CRM, становятся базовыми приложениями, в то время как другие приложения группируются вокруг них. Другими словами, базовые приложения представляют собой системы записи для отдела или команды, играющие критически важные роли в бизнес-процессах.

На этом рисунке показаны примеры базовых приложений для разных команд и отделов, а также их роль в межфункциональных бизнес-процессах.

Хотя отдельные приложения SaaS могут помочь автоматизировать ручные процессы, общее накопление — разрастание SaaS — может подавить вашу цифровую архитектуру.Без надлежащей интеграции для подключения ваших приложений ключевые данные для ваших бизнес-процессов становятся разрозненными. Эта фрагментация данных блокирует эффективность, производительность и автоматизацию предприятия.

В это время быстрой цифровой трансформации подход, основанный на автоматизации, должен поддерживаться всем вашим руководителем, проявляясь во всех областях организации. В противном случае компании с оторванными бизнес-процессами останутся позади.

3 Стратегии автоматизации предприятия

Теперь, когда у вас есть лучшее представление о ощущении срочности, что вы можете сделать для подготовки своей организации? Вот три стратегии, которые помогут превратить ваш бизнес в цифровое предприятие.

Автоматизируйте бизнес-процессы на основе лучших практик.
Соединение ваших приложений SaaS вместе — это только первый шаг. Успех вашей компании зависит от способности руководителей организации преобразовывать бизнес-процессы вашего предприятия. Это включает устранение любых пробелов в обмене данными между всеми отделами и командами. Чтобы повысить шансы на успех цифровой трансформации, вам необходимо развивать корпоративную культуру, которая способствует инновациям и изменениям во всех сферах вашего бизнеса.В конце концов, решения, которые ваша команда принимает сегодня в области технологий интеграции, завтра повлияют на автоматизацию ваших бизнес-процессов.
Используйте платформу автоматизации предприятия для более предсказуемой доступности ресурсов.
API, двухточечная интеграция и интеграция с поставщиками могут быть эффективны в определенных случаях использования. Однако они являются дорогостоящими и неприемлемыми для долгосрочной интеграции для растущих компаний. Вместо этого платформа автоматизации, такая как платформа интеграции как услуга (iPaaS), стандартизирует способ создания интеграций и управления ими для всех команд. IPaaS обеспечивает централизованное целостное представление для мониторинга интеграции в масштабе предприятия, управления и восстановления после любых ошибок, а также для решения проблем.
Объединенная поставка автоматизации и управление ею для бизнес-единиц.
На протяжении десятилетий крупные централизованные операции управляли сложной автоматизацией и интеграцией для растущих SaaS и компаний-разработчиков программного обеспечения. Благодаря более новым технологиям интеграции некоторые компании выбрали федеративный подход. В то время как ИТ-отдел по-прежнему управляет большим количеством технических, всеобъемлющих проектов, отдельные отделы и группы чувствуют себя вправе создавать и управлять своими собственными интеграциями на iPaaS следующего поколения.В этой новой норме руководители вашего бизнеса также должны быть техническими лидерами.

Ресурсы

В будущем наиболее успешные организации не будут цепляться за прошлое. В конце концов, то, что могло сработать два года назад, теперь может устареть.

Вместо этого цифровые предприятия будут продолжать искать способы улучшить и повысить эффективность своей работы с помощью технологий. Они признают, что бизнес-стратегии и технологические стратегии теперь тесно связаны. Это включает более эффективное использование облачных приложений и автоматизацию бизнес-процессов за счет интеграции.

Чтобы узнать, как быстрее масштабироваться с помощью более экономичных операций, посмотрите недавнюю презентацию SaaStr Enterprise, генерального директора Celigo и основателя Яна Арендтса.

Наконец, вы можете обратиться к одному из наших экспертов по автоматизации и интеграции, который расскажет о ваших уникальных сценариях использования.

Сара Кио
Маркетинговые коммуникации

Интернет-терапия | Современные стратегии вмешательства |

ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В СОВРЕМЕННЫЕ СТРАТЕГИИ ВМЕШАТЕЛЬСТВА

Терапия смыслом

Мы работаем с людьми, которые:

В компании Modern Intervention Strategies мы уверены, что удовлетворение основной потребности человека в общении — это ответ на жизненные вопросы.

Connection решает многие вопросы о нашем существовании.

У нас есть врожденное желание соединиться с собой и с окружающим миром.

Удовлетворяя вашу потребность в общении, жизнь может начать казаться вам яркой и приобретать совершенно новый смысл удовлетворения, чтобы вы могли прожить жизнь, которую желаете.

Мы можем вам помочь.

Мы можем поддержать вас в вашем путешествии по познанию себя намного лучше и повышению вашей самооценки и уверенности, чтобы принимать решения за себя и вырваться из своей скорлупы, чтобы любить себя и доверять себе.Мы предоставим вам место, чтобы вы чувствовали себя комфортно, делясь тем, что у вас на уме, не боясь быть осужденным.

Мы поможем вам понять ваши мысли и определить свои модели поведения, а также обработать ваши эмоции и выразить свои эмоции. Кроме того, мы поможем вам понять, почему вы объясняете все, когда вам это не нужно, изо всех сил старайтесь избегать конфронтации из-за того, что вы пренебрегаете своими границами, и вовлекайте людей в приятное поведение, чтобы сделать другого человека счастливым за ваш счет. Мы помогаем вам чувствовать себя более контролируемым и уполномоченными преодолевать свои страхи, уверенность и настроение.

Для вас вполне возможна полноценная жизнь, жизнь без постоянного чрезмерного обдумывания, беспокойства, печали, замешательства, гнева, чувства одиночества, игнорирования, отключения, боли или разочарования.

У нас есть штат обученных профессионалов, которые встретят вас там, где вы находитесь, и лишь попросят вас увидеть, как разворачивается процесс.

Мы будем здесь, чтобы поддержать вас в изучении новых способов удовлетворения ваших потребностей, понимания своей жизни и исцеления, чтобы вам не пришлось слишком много думать и сомневаться во всем.

Мы хотим помочь вам соединиться с собой и окружающим миром. Мы хотим поддержать вас на пути к самопознанию.

Мы поддержим вас в формировании нового смысла вашей жизни, чтобы вы могли больше контролировать ее.

Границы | Современные стратегии оценки и определения адаптации лесных деревьев к изменяющемуся климату

Введение

Как деревья будут реагировать на изменение климата — актуальный вопрос как в контексте естественных лесов, так и в контексте лесных насаждений (Kremer et al. , 2014; Холлидей и др., 2017; Изабель и др., 2020). Леса предлагают ключевые экологические услуги, увеличивая значительные ресурсы биоразнообразия с точки зрения видов и местообитаний, а также помогают смягчить воздействие избыточных загрязнителей воздуха (Phillips et al., 2019; Pennisi, 2020). Деревья также являются источником природных возобновляемых материалов (например, самой древесины, целлюлозы для целлюлозной промышленности, а также лигнина и гемицеллюлозы для производства энергии), количество которых в будущем, вероятно, увеличится в качестве устойчивых альтернатив ископаемому топливу (Carlson et al., 2014).

Тем не менее, лесные породы деревьев находятся под угрозой из-за изменения климата (Sullivan et al., 2020) из-за колебаний частоты и интенсивности жары, засухи, засоления (Naidoo et al., 2019), а также распространения патогенов и вредителей. (Naidoo et al., 2014; Christie et al., 2015). Следовательно, сейчас как никогда важно изучить изменяющиеся абиотические (Chakhchar et al. , 2017; Alcaide et al., 2019b) и биотические (Meyer et al., 2016) взаимодействия. Безудержная фенотипическая пластичность (Berlin et al., 2017; Hallingback et al., 2019) к климатическим градиентам предполагается для деревьев, аргументируя это устойчивостью к изменчивости на протяжении всей их долгой жизни. Тем не менее, адаптивность лесов также должна оцениваться в свете пространственно меняющихся местных факторов избирательного воздействия окружающей среды (Savolainen et al., 2013), а также генетического и эволюционного потенциала деревьев (Howe and Brunner, 2005). И то, и другое напрямую отражает общую адаптивную генетическую изменчивость и является обратной связью. Следовательно, понимание геномных драйверов, лежащих в основе адаптивных изменений признаков, становится жизненно важным для природоохранных и промышленных целей.

Разработки в области геномики растений (Brunner et al., 2007a; Neale and Kremer, 2011) уже раскрыли генетическую основу различных полезных признаков (Khan and Korban, 2012; Tuskan et al. , 2018). Тем не менее, эта информация ограниченно использовалась для улучшения и сохранения деревьев (Flanagan et al., 2018), несмотря на генетические преимущества (Рисунок 1) и оптимальное управление, которые срочно необходимы из-за экологических проблем (Scherer et al., 2020). Кроме того, селекция древесных многолетников в первую очередь затруднена из-за их ауткроссинга репродуктивных систем, длительных ювенильных фаз (Grattapaglia et al., 2018), большие размеры генома без механизмов удаления длинных терминальных транспозонов (Nystedt et al., 2013) и чрезмерный акцент на продуктивности (Burdon and KlápšTě, 2019), в котором отсутствуют адаптивные признаки (Таблица 1; Li et al., 2019). Таким образом, здесь мы обсуждаем способы обойти эти ограничения, обсуждая, как прогностическая геномика может повысить точность отбора и сократить интервалы между поколениями (Grattapaglia et al., 2018), помочь выявить экзотические варианты из зародышевой плазмы дерева (Migicovsky and Myles, 2017), и раскрыть геномный потенциал адаптации к различным климатам (Lind et al. , 2018). Эти усилия в конечном итоге будут способствовать сохранению и селекции для улучшения здоровья лесов, экосистемных услуг и устойчивого производства.

Рисунок 1. Междисциплинарные подходы (стрелки), такие как прогнозирующее разведение (GP) и машинное обучение (ML), обещают поддержку полногеномных стратегий предварительного разведения и селекции с помощью маркеров (MAS) для отбора (A ) «плюсовых деревьев» в дикой природе, ключ (B) внутри- и (C) межвидовых родительских комбинаций и (D) элитных потомков от этих родителей.GP и ML должны выходить за рамки селекции и обратной связи (E) использования зародышевой плазмы и классификации экологических ниш (Cortés et al., 2013) и окружающей среды (Costa-Neto et al., 2020; Resende et al., 2020). Геномные исследования, такие как исследования геномных ассоциаций — GWAS (Neale and Savolainen, 2004), ассоциации генома и окружающей среды — GEA (Rellstab et al., 2015; Cortés and Blair, 2018; López-Hernández and Cortés, 2019) и полногеномное селекционное сканирование — GWSS (Zahn and Purnell, 2016), также необходимо начать более тщательно рассматривать (F) новых источников местной адаптации, (G) генетически контролируемые инфузии и вспомогательный поток генов (AGF), а также общее системное генетическое мышление (Ingvarsson et al. , 2016; Myburg et al., 2019).

Таблица 1. Прогнозирующие селекционные исследования (геномное предсказание — GP, также известное как геномная селекция — GS) исследований лесных пород деревьев, опубликованные в последние годы.

Прогнозирующая селекция обещает ускорение генетического улучшения лесных деревьев

Целью селекции лесных деревьев редко является выведение новых сортов, а вместо этого способствует постепенному улучшению популяции посредством периодического отбора и тестирования (Neale and Kremer, 2011).Из-за длительного времени генерации лесных деревьев их разведение традиционно основывалось на фенотипическом отборе из естественных насаждений путем выбора «плюсовых деревьев» (рис. 1A). Их превосходный фенотип (в первую очередь продуктивность и древовидная архитектура и редко адаптируемость) часто измеряется in situ, или в испытаниях происхождения. Этот исходный пул предпочтительных деревьев составляет базовую популяцию, дендрарий, из которого проводится дальнейший отбор для создания выбранной популяции с элитными донорами семян / привоев. Их предполагаемые комбинаторные способности получены из генетических тестов, таких как испытания потомства и повторный отбор родителей (рис. 1B) из верхних семейств и отдельных деревьев (White et al., 2007). После трех этапов отбора (из естественной, базовой и отобранной популяций) разрушенное генетическое разнообразие может поставить под угрозу общую продуктивность и устойчивость популяции из-за депрессии инбридинга. Чтобы свести к минимуму этот риск, создается племенная популяция для увеличения генетической изменчивости. Спаривание может зависеть от инфузий из внешних популяций.Аутбредные многопородные популяции (Scott et al., 2020), таким образом, становятся базовой популяцией второго поколения. Узким местом этого подхода является то, что каждое поколение будет длиться не менее девяти или 18 лет для идентификации саженцев или элитных клонов, соответственно, у быстрорастущих видов деревьев, таких как Eucalyptus (Resende et al., 2012).

Сокращения для ускорения традиционного цикла генетического улучшения лесных деревьев полагаются на гибриды и обратное скрещивание. Гибридное разведение (рис. 1C) направлено на использование гетеротических эффектов (силы гибрида) за счет доминирования и сверхдоминирования, уже существующих в природе, способных повысить урожайность и приспособляемость (Schilthuizen et al., 2004; Зеехаузен, 2004). Доминирование относится к маскированию вредных эффектов рецессивных аллелей как следствие повышенной гетерозиготности в результате гибридизации (т. Е. Последствия инбридинговой депрессии). С другой стороны, сверхдоминирование соответствует увеличению способности в результате аддитивных и эпистатических эффектов аллелей, которые естественным образом поддерживаются балансирующим отбором и совпадают только в гибридных генотипах. Гибридное разведение в настоящее время широко используется на действующих плантациях для максимального увеличения окружности груди (например,g., E. grandis × E. nitens и Pinus elliotti × P. oocarpa ), высота (например, P. caribaea × P. tecunumanii ) и устойчивость к Fusarium spp. . (например, P. patula × P. tecunumanii ), среди других потенциальных применений (Burkhart et al., 2017). Обратное скрещивание помогает нацелить интрогрессию желаемых черт из экзотических источников в элитные популяции, как это было сделано для передачи устойчивости к каштановому ожогу американским популяциям от китайских диких доноров (Cipollini et al., 2017).

Подходы к молекулярной селекции (Badenes et al., 2016), в которых генетические маркеры используются для помощи в отборе, предлагают многообещающие альтернативы для ускорения традиционных циклов селекции деревьев, а также схемы гибридного и обратного скрещивания. Маркер-ассистированный отбор — MAS (Butcher and Southerton, 2007; Murant et al., 2014) и обратное скрещивание — MAB (Herzog and Frisch, 2011) обеспечивают основу для пирамидальной мишени генетических вариантов простых менделевских признаков, которые регулируются несколькими основными гены (например,ж., устойчивость к биотическим стрессам). Редактирование генов (Doudna and Charpentier, 2014; Dort et al. , 2020) и трансгены (Campbell et al., 2003) также могут передавать или заглушать аллельные варианты основных эффектов в пределах одного поколения (Pereira-Lorenzo et al., 2019) . Они могут повторить успех толерантных каштанов (Alcaide et al., 2019a; Westbrook et al., 2019) и способствовать репродуктивной стерильности (Meilan et al., 2001; Fritsche et al., 2018). Тем не менее, молекулярное разведение с помощью MAS, MAB и редактирования генов часто неэффективно для отслеживания количественных признаков, таких как рост и адаптация к абиотическим стрессам.Адаптация часто бывает полигенной (Cortés et al., 2018b; Barghi et al., 2020) из-за множества малоэффективных генов и их взаимодействий второго порядка (Boyle et al., 2017).

Прогностический подход к селекции последнего поколения (рис. 1D), разработанный для количественных полигенных признаков, известен как геномное прогнозирование — GP (Desta and Ortiz, 2014; Crossa et al., 2017; Grattapaglia et al., 2018). GP стандартизирует аддитивные прогностические модели на основе бесконечно малых маркеров, опираясь на исторические фенотипические данные (Meuwissen et al. , 2001; Джанола и др., 2006; де лос Кампос и др., 2013). Данные о признаках должны быть в неравновесном сцеплении — LD или генетической автокорреляции (например, Kelleher et al., 2012), с молекулярными маркерами или с генетической наследственностью образцов. Полезность GP была продемонстрирована (Таблица 1) на модельных видах лесных деревьев, таких как Eucalyptus (Resende et al., 2012; Suontama et al., 2019) и хвойных деревьях как Pinus (Resende MF et al., 2012; Li et al., 2019) и Дуглас-Пихта (Thistlethwaite et al., 2017, 2019b), но также для немодельных многолетних культур, таких как кофе (Sousa et al., 2018), каучук (Cros et al., 2019; Souza et al., 2019) и масличная пальма (Cros et al. , 2015). GP может даже соответствовать эпигенетике (Roudbar et al., 2020), а также многопризнаковым геномным моделям, что было недавно подтверждено у ели европейской в отношении роста, качества древесины и характеристик устойчивости к долгоносику (Lenz et al., 2020). ГП также можно сочетать с соматическим эмбриогенезом для клонального размножения элитных генотипов путем отбора элитных зиготических эмбрионов на основе их геномной селекционной ценности (Grattapaglia et al. , 2018). GP может прогнозировать непроверенные гибридные генотипы (Technow et al., 2014) у древесных многолетников (Cros et al., 2017; Tan et al., 2017) путем генотипирования потенциальных родительских линий и фенотипирования нескольких гибридов F1. Приоритезация межвидовых комбинаций для полевых испытаний может ускорить разведение гибридов. Между тем, как уже предполагалось для каштана (Westbrook et al., 2020), геномное обратное скрещивание (GABC) заменит МАБ в качестве стратегии, способствующей интрогрессивному размножению в элитные популяции из экзотической зародышевой плазмы.

Помощь в геномной характеристике зародышевой плазмы дерева для выявления новых вариантов

Использование популяций диких деревьев для селекции с помощью геномики (рис. 1E) является ключом к расширению генетической основы программ селекции древесных многолетников (Migicovsky and Myles, 2017). В частности, разнообразные коллекции семенного фонда и новые источники происхождения деревьев могут быть источником (Ulian et al. , 2020) экзотических вариаций (например, уникальных качественных свойств древесины). Они также помогают избежать генетической эрозии (например, с помощью инфузий) и повышают долгосрочную адаптируемость к изменению климата (например,g., делая леса более устойчивыми к абиотическим стрессам, таким как засуха и жара). Например, анализ геномного разнообразия помог выявить редкие варианты в зародышевой плазме P. trichocarpa (Piot et al., 2019), которые часто не учитывались исследованиями геномных ассоциаций (GWAS) у родственных видов P. tremula (Khan and Korban, 2012). Расширенное филогеномное (Wang M. et al., 2020) и видовое (Wang et al., 2020) разнообразие может служить источником новых аллелей для поддержки селекционной селекции, например, в отношении качественных характеристик древесины для улучшенного биоэнергетического сырья.В свою очередь, GP может выходить за рамки селекции, о которой говорилось в предыдущем разделе, и характеристики банка семян с обратной связью (Hickey et al. , 2017), например, путем прогнозирования признаков семян (Kehel et al., 2020) и общей урожайности (Crossa et al., 2017). al., 2007, 2016) в различных образцах, которые в противном случае не могли бы быть протестированы сразу в генетических полевых испытаниях. Хотя использование GP для характеристики зародышевой плазмы является латентным, оно не было полностью изучено на лесных древесных породах, что является основным пробелом в исследованиях, который необходимо заполнить в ближайшие годы.

Древесные породы, богатые эволюционным разнообразием (Shang et al., 2020), могут использовать селекцию. Гибридизация (Nieto Feliner et al., 2020), интрогрессия (Burgarella et al., 2019) и полиплоидия (Mason and Wendel, 2020) уже привели к морфологической новизне, проверяя больше генетической совместимости, чем когда-либо будет у людей. Тем не менее, геномика адаптивных излучений (Seehausen, 2004; Madriñán et al., 2013; Cortés et al., 2018a; Marques et al., 2019) является сложной задачей (Schilthuizen et al. , 2004; de la Harpe et al., 2017). Дубы-долгожители — Quercus (Plomion et al., 2018; Leroy et al., 2020b; Plomion and Martin, 2020) — классический сингамеон (Cannon and Petit, 2020) — беспорядочная сеть слабо изолированных видов, имеющих управляемая несравненная историческая (Crowl et al., 2020; Hipp et al., 2020; Leroy et al., 2020c) и текущая (Leroy et al., 2020a) адаптивная интрогрессия (Kremer and Hipp, 2020).

Короче говоря, схемы с использованием маркеров могут быть реализованы на различных этапах предварительного разведения — e.g. при отборе «плюсовых деревьев» из дикой природы (De Dato et al., 2018), целевых родительских пар (Blair et al., 2013) и высшего потомства (Galeano et al., 2012). Эти подходы также способствуют сохранению (Martín et al., 2012; Mattioni et al., 2017) и отслеживанию зародышевой плазмы (Cortés et al., 2011; Blair et al., 2012; Chiocchini et al., 2016). Тем не менее, геномные исследования зародышевой плазмы могут иметь риск сосредоточиться на продуктивных признаках и игнорировать адаптированные к местным условиям вариации признаков.

Геномика адаптации к различным средам

Местная генетическая адаптация (рис. 1F) может оказаться полезной в реакции лесов на изменение климата (Savolainen et al., 2013; Lascoux et al., 2016), например, за счет замены генов предварительно адаптированных аллелей (Kremer et al., 2014; de Visser et al., 2018). В настоящее время существует широкий набор геномных инструментов, которые обращаются к переменным окружающей среды, чтобы сделать вывод о генетической основе адаптации к абиотическим стрессам. В частности, полногеномное сканирование отбора — GWSS (Zahn and Purnell, 2016) и Ассоциации геном-окружающая среда — GEA (Rellstab et al., 2015) нацелено на выявление признаков отбора по градиентам окружающей среды путем точного определения участков в геномах, которые коррелируют с неоднородностью среды обитания. (Forester et al., 2016). Эти подходы успешно использовались для оценки изменчивости фенологии распускания почек (McKown et al., 2018) и паттерна устьиц (McKown et al. , 2014) в качестве потенциальной реакции на потепление климата в естественных популяциях P. trichocarpa . Они также позволяют сравнивать вероятность адаптивных реакций в континентальном (Holliday et al., 2011; Evans et al., 2014; Zhou et al., 2014; Stölting et al., 2015) и региональном масштабе (Eckert et al., 2010; Holliday et al., 2016; Pluess et al., 2016; Ingvarsson and Bernhardsson, 2020) среди филогенетически разнообразных таксонов (Yeaman et al., 2016). В настоящее время существуют даже многомасштабные подходы к обнаружению широко распространенного дивергентного отбора немодельных видов деревьев, численность популяции которых сокращается (Mayol et al., 2020).

Местная адаптация к изменению климата может быть дополнительно улучшена (рис. 1G) с помощью вспомогательного потока генов — AGF (Aitken and Whitlock, 2013). AGF стремится свести к минимуму эндогенный негативный отбор при максимальном увеличении экзогенного позитивного отбора путем перемещения предварительно адаптированных особей для облегчения адаптации лесонасаждений к изменению климата (Aitken and Bemmels, 2016). Управление адаптацией к местным условиям в изменяющемся климате недавно было изучено в популяциях лесной сосны ( P. contorta ) в западной части Канады (Mahony et al., 2020). Тем не менее, оперативное использование геномных данных для управления переносом семян или AGF все еще отсутствует. В качестве альтернативы, генетическое сдерживание может быть желательным для трансгенных деревьев (Brunner et al., 2007b; Klocko et al., 2016). Применение этих подходов в тропических лесах еще предстоит изучить. Тропические деревья больше подвержены риску потепления, потому что они находятся ближе к верхним пределам температуры (Freeman et al., 2020; Sentinella et al., 2020), как в горных (Cortés, Wheeler, 2018; Feeley et al., 2020; Tito et al., 2020) и альпийских (Wheeler et al., 2014, 2016; Valencia et al., 2020) ) среды обитания. Раскрытие генетической, пангеномной (Bayer et al., 2020) и эпигенетической (Brautigam et al., 2013; Sow et al., 2018; Barrera-Redondo et al., 2020) основ черт, лежащих в основе адаптивных ответов в дереве виды будут способствовать AGF, промышленным вехам и приоритетам сохранения (Isabel et al. , 2020) в метапопуляциях (Gonzalez et al., 2020), и даже микро-среды обитания (Cortés et al., 2014; Abdelaziz et al., 2020).

Заключительные замечания

Главный вопрос во взаимодействии между лесами и окружающей средой, которому геномика может помочь, заключается в том, может ли произойти адаптация деревьев к быстрым темпам изменения климата, несмотря на долгое время их генерации (Holliday et al., 2017). В частности, GP предлагает реальный способ прогнозирования адаптации по частотам аллелей во многих генах с низким воздействием, лежащих в основе полигенных признаков (Isabel et al., 2020). Таким образом, роль адаптивных реакций может быть уравновешена в зависимости от сдвигов ареала (т. Е. Миграции) и вымирания как возможных последствий изменения климата для популяций деревьев (Aitken et al., 2008; Alberto et al., 2013). Этот вопрос одинаково важен для одомашненных и диких насаждений лесных деревьев и должен быть дополнен размышлениями о лучших схемах размножения и сохранения. Например, необходимо обобщить фактические последствия для генетического разнообразия клонального и рассадного лесоводства (Ingvarsson and Dahlberg, 2018) и вспомогательного потока генов (Aitken and Whitlock, 2013; Aitken and Bemmels, 2016).

Лесная геномика имеет тенденцию сосредотачиваться на экономически важных видах. Тем не менее, возможности популяционной геномики должны быть расширены, чтобы охватить нейтральные и адаптивные процессы у некоммерческих видов, имеющих экологическую ценность, с целью повышения не только продуктивности, но и адаптации к изменению климата, здоровья и сохранения лесов (Isabel et al., 2020) . В этом смысле GP начинает проникать в новые неключевые признаки, отличные от роста и плотности древесины, но все еще представляющие интерес для селекции, такие как ветвление, прямолинейность стебля и просачивание внешней смолы (Li et al., 2019). GP также прогнозирует изменчивость адаптивных признаков для абиотических (Eckert et al., 2010) и биотических (Westbrook et al. , 2020) стрессов. Параллельно с обогащением целевых признаков новые геномные технологии могут раскрыть разнообразие признаков древесных растений за пределами модельных видов деревьев: тополь, эвкалипт, ива, дуб, каштан и орех пекан (Tuskan et al., 2018).

В настоящее время существует богатая мозаика альтернативных генетических методов для осуществления как явного (прямого), так и подразумеваемого (косвенного) отбора на экономическую (Burdon and KlápšTě, 2019) и экологическую ценность (Holliday et al., 2017; Isabel et al., 2020) функций. Эти разные черты могут пролить свет на наше понимание последствий генетической дивергенции на реакцию популяций деревьев на изменение климата (Kremer et al., 2014). Однако новые методологические разработки должны быть нацелены на более сложные отношения между чертой и средой (Bruelheide et al., 2018). Они также должны сочетаться между адаптивным (Cortés et al., 2015b; Sedlacek et al., 2016) и сдвигом диапазона (Sedlacek et al., 2014; Wheeler et al. , 2015) ответами на высоте (Lenoir et al., 2008; Steinbauer et al., 2018), широтный (Chen et al., 2011) и микроструктурный (Sedlacek et al., 2015; Little et al., 2016) градиенты.

Перспективы

Изучению естественной адаптации к изменению климата и генетической селекции на устойчивость к абиотическому стрессу у лесных пород деревьев традиционно помогают методы GWAS, GWSS, GEA (Cortés et al., 2020) и AGF. Эти подходы позволили выявить и использовать естественно доступные, адаптированные к местным условиям варианты.В последнее время основные разработки в области прогнозирующей селекции (например, GP) обещают ускорить отбор из естественных источников, а также в рамках цикла разведения за счет сокращения интервалов между поколениями и повышения точности отбора до полевых испытаний. Мы уже определили и обсудили основные улучшения в этой линейке, такие как модели многопараметрической GP (Lenz et al., 2020) в сочетании с оценками интегративного отбора (Burdon and KlápšTě, 2019) по новым неключевым (Li et al. , 2019) и экологической ценности (Holliday et al., 2017; Isabel et al., 2020) черты характера. Эти инновации могут улавливать многомасштабные взаимосвязи между чертой и окружающей средой (Bruelheide et al., 2018) у немодельных видов деревьев (Mayol et al., 2020). Учитывая сложность и неоднородность междисциплинарных источников данных, машинное обучение (ML) предлагает своевременный прогнозный и синтезирующий подход, способный объединить основные моменты методов GWAS, GWSS, GEA, AGF и GP.

«Контролируемое» машинное обучение обычно использует «помеченные» обучающие наборы данных для перекрестной проверки скорости «отзыва» целевой классификации (например.г., выбор). ML эффективно обрабатывает многомерные входные данные разнородных «функций» без совместного распределения вероятностей (Schrider and Kern, 2018). Таким образом, алгоритмически сгенерированные непараметрические модели, которые избегают отбраковки выборки, обходят «проклятие размерности» и предлагают новые способы выявления сложных систем (Myburg et al. , 2019). ML исторически использовался в функциональной геномике (Libbrecht and Noble, 2015) и моделировании экологической ниши (Phillips et al., 2017). Тем не менее, сейчас он переходит на MAS, связанный с GWAS (Cortés et al., 2015a), GP (Crossa et al., 2019; Abdollahiarpanahi et al., 2020), GWSS (Schrider and Kern, 2018) и демографические данные — как в сочетании с приближенным байесовским вычислением (Elleouet and Aitken, 2018; Liu et al. ., 2019).

Мы ожидаем, что методы машинного обучения подкрепят прогнозы GP для различных признаков в испытаниях с несколькими средами, которые направлены на разделение аддитивной генетической дисперсии и компонентов генотип × среда. Новые разработки в области машинного обучения в дальнейшем позволят строить более точные прогнозы путем объединения переменных окружающей среды, разнообразия микрорельефов и общегеномной дивергенции, и все это в контексте селекции деревьев, чтобы объединить селекцию «плюс дерево», гибридное разведение и схемы GABC, поскольку а также с точки зрения адаптации к изменению климата в естественных лесах. Интегративные оценки (Ingvarsson et al., 2016) с помощью машинного обучения обещают использовать вариации адаптивных признаков у видов лесных деревьев.

Авторские взносы

AC задумал этот обзор. MR-M и LB-C собрали литературу и подготовили сводные таблицы. AC написал первый черновик обзора с последующими правками, внесенными MR-M и LB-C.

Финансирование

Поддержка AC на ранних этапах этой работы была осуществлена за счет грантов 4.1-2016-00418 и BS2017-0036 от Vetenskapsrådet (VR) и Kungliga Vetenskapsakademien (KVA), соответственно.Публикацией этого обзора занимался редакционный фонд Колумбийской корпорации сельскохозяйственных исследований (АГРОСАВИА).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Этот обзор посвящен C. Lexer R.I.P. (Fay and Palma-Silva, 2020; Karrenberg et al. , 2020; Schloötterer, 2020) за его дальновидный вклад в области генетики лесных деревьев и популяционной геномики, а также за его исключительный энтузиазм при наставничестве и приветствии учеников и коллег в своем приветливом исследовательская группа.В частности, AC чрезвычайно ценит его стимулирующую и поддерживающую роль в качестве вдохновляющего со-советника докторантуры (2011–2015 гг.) И с благодарностью вспоминает его гостеприимство во Фрибурге (Швейцария) в 2011–2013 гг. Посредством бесчисленных обсуждений, освежающих обедов в фондю, походов и конкурсов петанка. . Также выражаем благодарность К. Лексеру за организацию увлекательных совместных экскурсий с С. Умбером и Я. Насири на Коль дю Санетш, Лак де Муари и Лак де Отанн (Вале, Швейцария) в августе 2011 г., а также с С.Умберту и А. Трибшу в Высокий Тауэрн и Нидере Тауэрн (Австрия) в июле 2013 года, а также за поощрение наводящих на размышления научных дискуссий во время Швейцарского национального научного фонда (SNSF) Sinergia Salix Kickoff Meeting, состоявшегося в апреле 2011 года в Давосе ( Граубюнден, Швейцария), Конгресс Европейского общества эволюционной биологии, состоявшийся в августе 2011 г. в Тюбингене (Германия), Швейцарский национальный научный фонд (SNSF) Sinergia Salix , завершившееся в феврале 2013 г. во Фрибурге (Швейцария), и Европейское молекулярное собрание. Семинар Биологической Организации (EMBO) по механизмам видообразования растений (Lafon-Placette et al., 2016), состоявшейся в июне 2015 года в Окерсберге (Швеция). Особое признание получили С. Аренас, Х. П. Харамилло-Корреа, Ф. Лопес-Эрнандес и М.Дж. Торрес-Уррего за дискуссии при написании этого обзора. Редакторы и рецензенты выражают признательность за разработку и продвижение актуальной темы исследования «Леса и их взаимодействие с окружающей средой».

Ссылки

Абдельазиз М., Андерсон Дж. Т., Рочфорд М. Э., Беммельс Дж. Б., Джамиль М. И. и Денни Д.А. (2020). Маленькие пространства, большие воздействия: вклад вариаций микросреды в устойчивость популяции в условиях изменения климата. УСТАНОВКИ AoB 12: plaa005. DOI: 10.1093 / aobpla / plaa005

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Абдоллахиарпанахи Р. , Джанола Д. и Пеньягарикано Ф. (2020). Глубокое обучение в сравнении с параметрическими и ансамблевыми методами для геномного прогнозирования сложных фенотипов. Genet. Sel. Evol. 52:12.

Google Scholar

Айткен, С.Н., и Уитлок, М. С. (2013). Содействие потоку генов для облегчения местной адаптации к изменению климата. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. 44, 367–388. DOI: 10.1146 / annurev-ecolsys-110512-135747

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эйткен, С. Н., Йеман, С., Холлидей, Дж. А., Ван, Т., и Кертис-Маклейн, С. (2008). Адаптация, миграция или истребление: последствия изменения климата для популяций деревьев. Evol. Прил. 1, 95–111. DOI: 10.1111 / j.1752-4571.2007.00013.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Альберто Ф. Дж., Айткен С. Н., Алия Р., Гонсалес-Мартинес С. К., Ханнинен Х., Кремер А. и др. (2013). Возможность эволюционного реагирования на изменение климата — данные по популяциям деревьев. Glob. Чанг. Биол. 19, 1645–1661. DOI: 10.1111 / gcb.12181

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Алькаид, Ф., Солла, А., Керубини, М., Маттиони, К., Куэнка, Б., Camisón, A., et al. (2019a). Адаптивная эволюция каштановых лесов к воздействию чернильной болезни в Испании. J. Syst. Evol. 58, 504–516. DOI: 10.1111 / jse.12551

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Алькаид Ф., Солла А., Маттиони К., Кастеллана С. и Мартин М. А. (2019b). Адаптивное разнообразие и засухоустойчивость Castanea Sativa оценены с помощью генных маркеров Est-Ssr. Лесное хозяйство 92, 287–296. DOI: 10.1093 / forestry / cpz007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Баденес, М.Л., Фернандес, И. М., Риос, Г., Рубио-Кабетас, М. Дж. (2016). Применение геномных технологий в селекции деревьев. Перед. Genet. 7: 198. DOI: 10.3389 / fgene.2016.00198

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Баллеста П. , Буш Д., Сильва Ф. Ф. и Мора Ф. (2020). Геномные прогнозы с использованием маркеров Snp низкой плотности, информации о родословной и Gwas: тематическое исследование немодельных видов Eucalyptus Cladocalyx . Растения 9:99.DOI: 10.3390 / растения

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бальеста П., Мальдонадо К., Перес-Родригес П. и Мора Ф. (2019). Геномный отбор количественных признаков на основе Snp и гаплотипов у Eucalyptus Globulus . Растения 8: 331. DOI: 10.3390 / Plants80

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Барги Н., Хермиссон Дж. И Шлёттерер К. (2020). Полигенная адаптация: объединяющая основа для понимания положительного отбора. Нат. Преподобный Жене. DOI: 10.1038 / s41576-020-0276-2 [Epub перед печатью].

CrossRef Полный текст | PubMed Аннотация | Google Scholar

Баррера-Редондо, Дж., Пинеро, Д., и Эгиарте, Л. Э. (2020). Геномные, транскриптомные и эпигеномные инструменты для изучения одомашнивания растений и животных: практическое руководство для начинающих. Перед. Genet. 11: 742. DOI: 10.3389 / fgene.2020.00742

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Байер, П.Э., Голич А. А., Шебен А., Бэтли Дж. И Эдвардс Д. (2020). Пангеномы растений — это новый эталон. Нат. Растения 6, 914–920. DOI: 10.1038 / s41477-020-0733-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Берлин, С., Халлингбек, Х. Р., Бейер, Ф., Норд, Н. Э., Вей, М., и Рённберг-Вэстлюнг, А. К. (2017). Генетика фенотипической пластичности и характеристик биомассы гибридных ив в разных условиях и в разные годы. Ann. Бот. 120, 87–100.DOI: 10.1093 / aob / mcx029

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Блэр, М. В., Кортес, А. Дж., Пенметса, Р. В., Фармер, А., Карраскилья-Гарсия, Н., и Кук, Д. Р. (2013). Высокопроизводительная система маркеров Snp для скрининга родительского полиморфизма и анализа разнообразия фасоли обыкновенной ( Phaseolus Vulgaris L.). Теор. Прил. Genet. 126, 535–548. DOI: 10.1007 / s00122-012-1999-z

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Блэр, М.В., Солер А., Кортес А. Дж. (2012). Диверсификация и структура популяции фасоли ( Phaseolus vulgaris L.). PLoS One 7: e49488. DOI: 10.1371 / journal.pone.0049488

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Буве, Ж.-М., Макуанзи Экомоно, К.Г., Брендель, О., Лаклау, Ж.-П., Булье, Ж.-П., и Эпрон, Д. (2020). Отбор по эффективности водопользования, химическим характеристикам древесины и биомассе с помощью геномной селекции в программе селекции Eucalyptus . Для. Ecol. Управлять. 465: 118092. DOI: 10.1016 / j.foreco.2020.118092

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Браутигам, К., Вининг, К. Дж., Лафон-Пласетт, К., Фоссдал, К. Г., Мируз, М., Маркос, Дж. Г. и др. (2013). Эпигенетическая регуляция адаптивных реакций лесных древесных пород на окружающую среду. Ecol. Evol. 3, 399–415. DOI: 10.1002 / ece3.461

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брюльхайде, Х., Денглер, Дж., Пуршке, О., Ленуар, Дж., Хименес-Альфаро, Б., Хеннекенс, С. М. и др. (2018). Глобальные взаимоотношения растительных сообществ между признаком и окружающей средой. Нат. Ecol. Evol. 2, 1906–1917.

Google Scholar

Бруннер А. М., Дифацио С. П. и Грувер А. Т. (2007a). Геномика леса растет и разветвляется. New Phytol. 174, 707–710.

Google Scholar

Бруннер, А.М., Ли, Дж., Дифацио, С.П., Шевченко, О., Монтгомери, Б.E., Mohamed, R., et al. (2007b). Генетическое сдерживание лесных насаждений. Tree Genet. Геномы 3, 75–100. DOI: 10.1007 / s11295-006-0067-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бурдон, Р. Д., и Клапште, Дж. (2019). Альтернативные методы отбора и явные или подразумеваемые функции экономической ценности для различных признаков в селекции деревьев. Tree Genet. Геномы 15:79.

Google Scholar

Бургарелла, К., Барно, А., Кейн, Н. А., Jankowski, F., Scarcelli, N., Billot, C., et al. (2019). Адаптивная интрогрессия: неиспользованный эволюционный механизм адаптации сельскохозяйственных культур. Перед. Plant Sci. 10: 4. DOI: 10.3389 / fpls.2019.00004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Беркхарт, Х. Э., Бруннер, А. М., Стэнтон, Б. Дж., Шурен, Р. А., Аматейс, Р. Л., и Крейтон, Дж. Л. (2017). Оценка потенциала гибридного тополя для посадки в Вирджиния Пьемонт. Новые леса 48, 479–490.DOI: 10.1007 / s11056-017-9576-6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бутчер П. и Саутертон С. (2007). «Селекция с помощью маркеров в лесных видах» в Селекция с помощью маркеров — Текущее состояние и будущие перспективы в растениеводстве, животноводстве, лесном хозяйстве и рыбе , ред. Э. Гимарайнш, Дж. Руане, Б. Шерф, А. Соннино и Дж. Дарги (Рим: ФАО).

Google Scholar

Кэмпбелл М. М., Бруннер А. М., Джонс Х. М. и Штраус С. Х. (2003).Плодородный полумесяц лесного хозяйства: применение биотехнологии к лесным деревьям. Plant Biotechnol. J. 1, 141–154. DOI: 10.1046 / j.1467-7652.2003.00020.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Каппа, Э. П., Де Лима, Б. М., Да Силва-Джуниор, О. Б., Гарсия, К. К., Мэнсфилд, С. Д., и Граттапалья, Д. (2019). Улучшение геномного прогнозирования роста и характеристик древесины у Eucalyptus с использованием фенотипов негенотипированных деревьев с помощью одношагового Gblup. Plant Sci. 284, 9–15. DOI: 10.1016 / j.plantsci.2019.03.017

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Карлсон, К. Х., Гукер, Ф. Э., Серапилья, М. Дж., Танг, Х., Кришнакумар, В., Таун, К. Д. и др. (2014). «Аннотация генома Salix purpurea L. и семейств генов, важных для производства биомассы», в Proceedings of the Plant and Animal Genetics Conference XXII , San Diego, CA.

Google Scholar

Чахчар, А., Хаворт, М., Эль Модафар, К., Лаутери, М., Маттиони, К., Вахби, С. и др. (2017). Оценка генетического разнообразия и засухоустойчивости популяций арганового дерева ( Argania Spinosa ): потенциал для развития повышенной засухоустойчивости. Перед. Plant Sci. 8: 276. DOI: 10.3389 / fpls.2017.00276

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чен, И. К., Хилл, Дж. К., Олемюллер, Р., Рой, Д. Б., и Томас, К. Д. (2011). Быстрое смещение ареала видов, связанное с высоким уровнем потепления климата. Наука 333, 1024–1026. DOI: 10.1126 / science.1206432

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чен, З.К., Байсон, Дж., Пан, Дж., Вестин, Дж., Гил, М. Р. Г. и Ву, Х. Х. (2019). Повышенная способность прогнозирования взаимодействия маркера X среды испытаний норвежской ели и неаддитивной модели геномной селекции. J. Hered. 110, 830–843. DOI: 10.1093 / jhered / esz061

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чиоккини, Ф., Маттиони, К., Поллегиони, П., Лузини, И., Мартин, М.А., Керубини, М. и др. (2016). Картирование генетического разнообразия Castanea Sativa : использование пространственного анализа для биогеографии и природоохранных исследований. J. Geogr. Информационная система. 08, 248–259. DOI: 10.4236 / jgis.2016.82022

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кристи Н., Тобиас П. А., Найду С. и Кулхейм К. (2015). Генное семейство Eucalyptus Grandis Nbs-Lrr: горячие точки физической кластеризации и экспрессии. Перед. Plant Sci. 6: 1238. DOI: 10.3389 / fpls.2015.01238

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чиполлини М., Дингли Н. Р., Фелч П. и Мэддокс К. (2017). Оценка фенотипических признаков и устойчивости к фитофторозу в саду американского каштана в Джорджии. Glob. Ecol. Консерв. 10, 1–8. DOI: 10.1016 / j.gecco.2017.01.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кортес, А.Дж., и Блэр, М.В.(2018). Генотипирование путем секвенирования и ассоциации «геном — среда» дикой фасоли предсказывают широкую дивергентную адаптацию к засухе. Перед. Plant Sci. 9: 128. DOI: 10.3389 / fpls.2018.00128

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кортес, А. Дж., Чаварро, М. К., и Блэр, М. В. (2011). Разнообразие Snp-маркеров фасоли обыкновенной ( Phaseolus vulgaris L.). Теор. Прил. Genet. 123, 827–845. DOI: 10.1007 / s00122-011-1630-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кортес, А.Дж., Гарсон, Л. Н., Валенсия, Дж. Б., и Мадриньян, С. (2018a). О причинах быстрой диверсификации в Парамосе: изоляция по экологии и геномная дивергенция в Espeletia . Перед. Plant Sci. 9: 1700. DOI: 10.3389 / fpls.2018.01700

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кортес А. Дж., Лю X., Седлачек Дж., Уиллер Дж. А., Лексер К. и Карренберг С. (2015a). Сохранение предвзятости по женскому типу в полигенной системе определения пола согласуется с геномным конфликтом.О больших проблемах небольшого кустарника: экологическая генетика Salix Herbacea L. (Упсала: Acta Universitatis Upsaliensis).

Google Scholar

Кортес, А. Дж., Монсеррат, Ф., Рамирес-Вильегас, Дж., Мадриньян, С., и Блэр, М. В. (2013). Засухоустойчивость популяций дикорастущих растений: на примере фасоли обыкновенной ( Phaseolus vulgaris L.). PLoS One 8: e62898. DOI: 10.1371 / journal.pone.0062898

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кортес, А.Дж., Скин, П., Блэр, М. В., и Чакон-Санчес, М. И. (2018b). Вызывает ли геномный ландшафт дивергенции видов фасоли Phaseolus параллельные признаки адаптации и одомашнивания? Перед. Завод Sci . 9: 1816. DOI: 10.3389 / fpls.2018.01816

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кортес, А. Дж., Вэбер, С., Лексер, К., Седлачек, Дж., Уилер, Дж. А., Ван Клеунен, М., и др. (2014). Мелкомасштабные модели времени таяния снега влияют на поток генов и распределение генетического разнообразия в альпийском карликовом кустарнике Salix Herbacea . Наследственность 113, 233–239. DOI: 10.1038 / hdy.2014.19

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кортес, А. Дж., И Уиллер, Дж. А. (2018). «Экологическая неоднородность гор в мелком масштабе в меняющемся мире», в Горы, климат и биоразнообразие , ред. К. Хорн, А. Перриго и А. Антонелли (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Wiley).

Google Scholar

Кортес, А. Дж., Уиллер, Дж. А., Седлачек, Дж., Лексер, К., и Карренберг, С.(2015b). Общегеномные закономерности дивергенции, обусловленной микробами обитания в альпийском карликовом кустарнике Salix Herbacea L. О больших проблемах небольшого кустарника: экологическая генетика Salix Herbacea L. (Упсала: Acta Universitatis Upsaliensis).

Google Scholar

Кортес, А. Х., Лопес-Эрнандес, Ф., и Осорио-Родригес, Д. (2020). Прогнозирование тепловой адаптации на основе геномного прошлого популяций. Перед. Genet. 11: 564515. DOI: 10.3389 / fgene.2020.564515

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коста-Нето, Г., Фриче-Нето, Р., Кросса, Дж. (2020). Нелинейные ядра, данные о доминировании и типировании окружающей среды повышают точность прогнозов на основе генома в испытаниях с несколькими средами. Наследственность doi: 10.1038 / s41437-020-00353-1

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Cros, D., Bocs, S., Riou, V., Ortega-Abboud, E., Tisné, S., Argout, X., et al. (2017). Предварительный отбор генома с генотипированием путем секвенирования повышает эффективность гибридных скрещиваний коммерческих масличных пальм. BMC Genomics 18: 839. DOI: 10.1186 / s12864-017-4179-3

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крос, Д., Денис, М., СайНчез, Л., Кочард, Б., Флори, А., Дюран-Гасселин, Т. и др. (2015). Точность предсказания геномной селекции многолетних культур: пример масличной пальмы (Elaeis Guineensis Jacq.). Теор. Прил. Genet. 128, 397–410. DOI: 10.1007 / s00122-014-2439-z

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крос, Д., Mbo-Nkoulou, L., Bell, J. M., Oum, J., Masson, A., Soumahoro, M., et al. (2019). Внутрисемейный геномный отбор каучукового дерева ( Hevea brasiliensis ) увеличивает генетический выигрыш для производства каучука. Ind. Crops Prod. 138: 111464. DOI: 10.1016 / j.indcrop.2019.111464

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Crossa, J., Burgueno, J., Dreisigacker, S., Vargas, M., Herrera-Foessel, S.A., Lillemo, M., et al. (2007). Ассоциативный анализ исторической зародышевой плазмы мягкой пшеницы с использованием аддитивной генетической ковариации родственников и структуры населения. Генетика 177, 1889–1913. DOI: 10.1534 / genetics.107.078659

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Crossa, J., Jarquin, D., Franco, J., Perez-Rodriguez, P., Burgueno, J., Saint-Pierre, C., et al. (2016). Геномное прогнозирование староместных сортов пшеницы. G3 6, 1819–1834. DOI: 10.1534 / g3.116.029637

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Crossa, J., Martini, J. W. R., Gianola, D., Perez-Rodriguez, P., Jarquin, D., Juliana, P., et al. (2019). Глубокое ядро и глубокое обучение для прогнозирования отдельных признаков на основе генома в испытаниях селекции в разных средах. Перед. Genet. 10: 1168. DOI: 10.3389 / fgene.2019.01168

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Crossa, J., Perez-Rodriguez, P., Cuevas, J., Montesinos-Lopez, O., Jarquin, D., De Los Campos, G., et al. (2017). Геномный отбор в селекции растений: методы, модели, перспективы. Trends Plant Sci. 22, 961–975.

Google Scholar

Кроул, А.А., Манос, П.С., Маквей, Дж. Д., Леммон, А. Р., Леммон, Э. М., и Хипп, А. Л. (2020). Выявление геномной подписи древней интрогрессии между линиями белого дуба ( Quercus ). New Phytol. 226, 1158–1170. DOI: 10.1111 / nph.15842

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Де Дато, Г., Теани, А., Маттиони, К., Марчи, М., Монтеверди, М. К., и Дуччи, Ф.(2018). Определение зон сбора семян на основе экологических и генетических характеристик для Quercus Suber L. на Сардинии, Италия. iForest 11, 651–659. DOI: 10.3832 / ifor2572-011

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

de la Harpe, M., Paris, M., Karger, D. N., Rolland, J., Kessler, M., Salamin, N., et al. (2017). Исследования молекулярной экологии видов излучения: текущие пробелы в исследованиях, возможности и проблемы. Мол.Ecol. 26, 2608–2611. DOI: 10.1111 / mec.14110

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

-де-лос-Кампос, Г., Хики, Дж. М., Понг-Вонг, Р., Дэтвайлер, Х. Д., и Калус, М. П. (2013). Методы полногеномной регрессии и прогнозирования в селекции растений и животных. Генетика 193, 327–345. DOI: 10.1534 / genetics.112.143313

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

де Виссер, Дж. А. Г. М., Елена, С.Ф., Фрагата И. С., Матушевский С. (2018). Полезность фитнес-ландшафтов и больших данных для прогнозирования эволюции. Наследственность 121, 401–405. DOI: 10.1038 / s41437-018-0128-4

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дудна, Дж. А., и Шарпантье, Э. (2014). Редактирование генома. новый рубеж геномной инженерии с Crispr-Cas9. Наука 346: 1258096.

Google Scholar

Eckert, A. J., Van Heerwaarden, J., Wegrzyn, J. L., Nelson, C. D., Ross-Ibarra, J., Gonzalez-Martinez, S. C., et al. (2010). Характер популяционной структуры и экологических ассоциаций с засушливостью в ареале сосны лоблоловой ( Pinus Taeda L., Pinaceae). Генетика 185, 969–982. DOI: 10.1534 / genetics.110.115543

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эллеуэ, Дж. С., и Эйткен, С. Н. (2018). Изучение приблизительного байесовского вычисления для вывода недавней демографической истории с геномными маркерами у немодельных видов. Мол. Ecol. Ресурс. 18, 525–540. DOI: 10.1111 / 1755-0998.12758

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эванс, Л. М., Славов, Г. Т., Роджерс-Мельник, Э., Мартин, Дж., Ранджан, П., Мучеро, В. и др. (2014). Популяционная геномика Populus trichocarpa идентифицирует сигнатуры отбора и ассоциации адаптивных признаков. Нат. Genet. 46, 1089–1096. DOI: 10,1038 / нг.3075

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фэй, М.Ф., и Пальма-Сильва, К. (2020). Профессор Кристиан Лексер (23.05.1971-15.12.2019). Бот. J. Linn. Soc. 192, 589–591. DOI: 10.1093 / botlinnean / boaa006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фили К., Мартинес-Вилла, Дж., Перес, Т., Сильва Дуке, А., Тривиньо Гонсалес, Д., и Дуке, А. (2020). Термические допуски, распространение и характеристики тропических горных пород деревьев. Перед. Для. Glob. Изменение 3:25. DOI: 10.3389 / ffgc.2020.00025

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фланаган, С.П., Форестер Б. Р., Лач Э. К., Эйткен С. Н. и Хобан С. (2018). Руководящие принципы планирования геномной оценки и мониторинга местных адаптивных изменений для информирования о сохранении видов. Evol. Прил. 11, 1035–1052. DOI: 10.1111 / eva.12569

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Форестер, Б. Р., Джонс, М. Р., Йост, С., Ландгут, Е. Л., и Ласки, Дж. Р. (2016). Выявление пространственных генетических признаков локальной адаптации в неоднородных ландшафтах. Мол. Ecol. 25, 104–120. DOI: 10.1111 / mec.13476

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фриман, Б. Г., Сонг, Ю., Фили, К. Дж., И Чжу, К. (2020). Горные виды и сообщества более внимательно отслеживают недавнее потепление в тропиках. bioRxiv [Препринт]. DOI: 10.1101 / 2020.05.18.102848

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фриче С., Клоко А. Л., Борон А., Бруннер А. М. и Торлби Г. (2018). Стратегии инженерного воспроизводства бесплодия в лесных насаждениях. Перед. Plant Sci. 9: 1671. DOI: 10.3389 / fpls.2018.01671

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Галеано, К. Х., Кортес, А. Дж., Фернандес, А. К., Солер, А., Франко-Эррера, Н., Макунде, Г. и др. (2012). Маркеры однонуклеотидного полиморфизма на основе генов для генетического и ассоциативного картирования в фасоли. BMC Genet. 13:48. DOI: 10.1186 / 1471-2156-13-48

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джанола, Д., Фернандо, Р. Л., и Стелла, А. (2006). Геномное прогнозирование генетической ценности с помощью полупараметрических процедур. Генетика 173, 1761–1776. DOI: 10.1534 / genetics.105.049510

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гонсалес, А., Жермен, Р. М., Шривастава, Д. С., Филотас, Э., Ди, Л. Е., Гравел, Д. и др. (2020). Расширение масштабов исследований функционирования биоразнообразия и экосистем. Ecol. Lett. 23, 757–776.

Google Scholar

Граттапалья, Д., Сильва-Джуниор, О. Б., Ресенде, Р. Т., Каппа, Э. П., Мюллер, Б. С. Ф., Тан, Б. и др. (2018). Количественная генетика и геномика объединяются, чтобы ускорить разведение лесных деревьев. Перед. Plant Sci. 9: 1693. DOI: 10.3389 / fpls.2018.01693

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hallingback, H. R., Berlin, S., Nordh, N. E., Weih, M., and Ronnberg-Wastljung, A. C. (2019). Полногеномные ассоциации признаков роста, фенологии и пластичности ивы [ Salix Viminalis (L.)]. Перед. Plant Sci. 10: 753. DOI: 10.3389 / fpls.2019.00753

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Херцог Э. и Фриш М. (2011). Стратегии отбора для обратного скрещивания с помощью маркеров с высокопроизводительными системами маркеров. Теор. Прил. Genet. 123, 251–260. DOI: 10.1007 / s00122-011-1581-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хики, Дж. М., Чиуругви, Т., Маккей, И., Пауэлл, В., и участники семинара «Внедрение геномного отбора в программах разведения Cgiar» (2017).Геномное прогнозирование объединяет программы селекции животных и растений, чтобы сформировать платформу для биологических открытий. Нат. Genet. 49, 1297–1303. DOI: 10,1038 / нг.3920

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hipp, A. L., Manos, P. S., Hahn, M., Avishai, M., Bodenes, C., Cavender-Bares, J., et al. (2020). Геномный ландшафт глобальной филогении дуба. New Phytol. 226, 1198–1212. DOI: 10.1111 / Nph.16162

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холлидей, Дж.A., Aitken, S.N., Cooke, J.E., Fady, B., González-Martínez, S.C., Heuertz, M., et al. (2017). Достижения в области экологической геномики лесных деревьев и приложений для сохранения и разведения генетических ресурсов. Мол. Ecol. 26, 706–717. DOI: 10.1111 / mec.13963

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холлидей, Дж. А., Сурен, Х. и Эйткен, С. Н. (2011). Дивергентный отбор и неоднородная скорость миграции по ареалу ели ситкинской ( Picea Sitchensis ). Proc. Биол. Sci. 279, 1675–1683. DOI: 10.1098 / rspb.2011.1805

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холлидей, Дж. А., Чжоу, Л., Бава, Р., Чжан, М., и Убида, Р. У. (2016). Доказательства обширного параллелизма, но расходящейся геномной архитектуры адаптации вдоль высотных и широтных градиентов у Populus trichocarpa . New Phytol. 209, 1240–1251. DOI: 10.1111 / nph.13643

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ингварссон, П.К., и Бернхардссон, К. (2020). Полногеномные признаки экологической адаптации осины европейской ( Populus Tremula ) в текущих и будущих климатических условиях. Evol. Прил. 13, 132–142. DOI: 10.1111 / eva.12792

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ингварссон, П. К., и Дальберг, Х. (2018). Влияние клонального лесоводства на генетическое разнообразие диких и одомашненных древостоев лесных деревьев. Сканд. J. For. Res. 34, 370–379.DOI: 10.1080 / 02827581.2018.1469665

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ингварссон, П. К., Хвидстен, Т. Р., и Стрит, Н. Р. (2016). На пути к интеграции популяций и сравнительной геномики лесных деревьев. New Phytol. 212, 338–344. DOI: 10.1111 / Nph.14153

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Изабель Н., Холлидей Дж. А. и Эйткен С. Н. (2020). Лесная геномика: ускорение адаптации к изменению климата, здоровье, продуктивность и сохранение лесов. Evol. Прил. 13, 3–10. DOI: 10.1111 / eva.12902

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Карренберг, С., Бюркле, К. А., Филд, Д. Л., и Саволайнен, В. (2020). Посвящение: Кристиан Лексер (1971-2019). Philos. Пер. R. Soc. Лондон. B Biol. Sci. 375: 20200232. DOI: 10.1098 / rstb.2020.0232

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кехель, З., Санчес-Гарсия, М., Эль-Баучи, А., Аберкан, Х., Цивиликас, А., Чарльз С. и др. (2020). Прогностическая характеристика морфометрических признаков семян для образцов генного банка с использованием геномной селекции. Перед. Ecol. Evol. 8:32. DOI: 10.3389 / fevo.2020.00032

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Келлехер, К. Т., Уилкин, Дж., Чжуанг, Дж., Кортес, А. Дж., Кинтеро, ÁL. П., Галлахер Т. Ф. и др. (2012). Открытие Snp, разнообразие генов и неравновесие по сцеплению в диких популяциях Populus tremuloides . Tree Genet.Геномы 821–829. DOI: 10.1007 / s11295-012-0467-x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Клоко, А. Л., Бруннер, А. М., Хуанг, Дж., Мейлан, Р., Лу, Х., Ма, К. и др. (2016). Сдерживание трансгенных деревьев путем подавления листвы. Нат. Biotechnol. 34, 918–922. DOI: 10.1038 / NBT.3636

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кремер А., Поттс Б. М., Делзон С. и Бейли Дж. (2014). Генетическая дивергенция лесных деревьев: понимание последствий изменения климата. Функц. Ecol. 28, 22–36. DOI: 10.1111 / 1365-2435.12169

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Lafon-Placette, C., Vallejo-Marín, M., Parisod, C., Abbott, R.J., и Köhler, C. (2016). Текущие исследования видообразования растений: раскрытие процессов и механизмов, лежащих в основе эволюции барьеров репродуктивной изоляции. New Phytol. 209, 29–33. DOI: 10.1111 / Nph.13756

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ласку, М., Глемин, С., Саволайнен, О. (2016). Местная адаптация у растений. Энцикл. Life Sci. 0025270, 1–7. DOI: 10.1002 / 9780470015902.a0025270

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ленуар, Дж., Гегут, Дж. К., Марке, П. А., Де Раффре, П., и Брисс, Х. (2008). Значительный сдвиг вверх в оптимальной высоте видов растений в ХХ веке. Наука 320, 1768–1771. DOI: 10.1126 / science.1156831

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ленц, П.Р. Н., Надо, С., Мотте, М. Дж., Перрон, М., Изабель, Н., Болье, Дж. И др. (2020). Геномная селекция по многим признакам на устойчивость к долгоносикам, рост и качество древесины у европейской ели. Evol. Прил. 13, 76–94. DOI: 10.1111 / eva.12823

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лерой, Т., Луве, Дж. М., Лаланн, К., Ле Провост, Г., Лабади, К., Аури, Дж. М. и др. (2020a). Адаптивная интрогрессия как движущая сила местной адаптации к климату у европейских белых дубов. New Phytol. 226, 1171–1182. DOI: 10.1111 / Nph.16095

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лерой, Т., Ружмонт, К., Дюпуэ, Дж. Л., Боден, К., Лаланн, К., Белзер, К., и др. (2020c). Массивный поток генов между европейскими белыми дубами после ледникового периода выявил гены, лежащие в основе видовых барьеров. New Phytol. 226, 1183–1197. DOI: 10.1111 / Nph.16039

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, Ю., Klápště, J., Telfer, E., Wilcox, P., Graham, N., Macdonald, L., et al. (2019). Геномный отбор по неключевым признакам у лучистой сосны, когда задокументированная родословная корректируется с использованием информации маркеров ДНК. BMC Genomics 20: 1026. DOI: 10.1186 / s12864-019-6420-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Линд, Б. М., Менон, М., Болте, К. Э., Фаске, Т. М., и Экерт, А. Дж. (2018). Геномика локальной адаптации деревьев: мы уже вышли из леса? Tree Genet.Геномы 14:29.

Google Scholar

Литтл, К. Дж., Уиллер, Дж. А., Седлачек, Дж., Кортес, А. Дж., И Риксен, К. (2016). Мелкие факторы: важность доступности питательных веществ и времени таяния снега для производительности альпийского кустарника Salix Herbacea . Oecologia 180, 1015–1024. DOI: 10.1007 / s00442-015-3394-3

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лю С., Корнилл А., Декрук С., Трикон Д., Чаг А., Эйкард, Дж. П. и др. (2019). Сложная эволюционная история абрикосов: расхождение видов, поток генов и множественные события одомашнивания. Мол. Ecol. 28, 5299–5314. DOI: 10.1111 / mec.15296

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лопес-Эрнандес, Ф., и Кортес, А. Дж. (2019). Ассоциации последнего поколения «геном – среда» раскрывают генетические основы термостойкости фасоли обыкновенной ( Phaseolus vulgaris L.). Перед. Genet. 10:22. DOI: 10.3389 / fgene.2019.00954

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мадриньян, С., Кортес, А. Дж., И Ричардсон, Дж. Э. (2013). Парамо — это самая быстроразвивающаяся и самая прохладная точка биоразнообразия в мире. Перед. Genet. 4: 192. DOI: 10.3389 / fgene.2013.00192

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Махони, К. Р., Маклахлан, И. Р., Линд, Б. М., Йодер, Дж. Б., Ван, Т. и Эйткен, С. Н. (2020).Оценка геномных данных для управления местной адаптацией в изменяющемся климате: тематическое исследование лесной сосны. Evol. Прил. 13, 116–131. DOI: 10.1111 / eva.12871

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мартин, М.А., Эррера, М.А., и Мартин, Л.М. (2012). In situ Сохранение и ландшафтная генетика лесных видов. J. Nat. Ресурс. Dev. 2, 1–5.

Google Scholar

Маттиони, К., Мартин, М.A., Chiocchini, F., Gaudet, M., Pollegioni, P., Velichkov, I., et al. (2017). Ландшафтная генетическая структура каштана душистого европейского ( Castanea Sativa Mill): указания для приоритетов сохранения. Tree Genet. Геномы 13:39.

Google Scholar

Майоль, М., Риба, М., Каверс, С., Гривет, Д., Винсено, Л., Каттонаро, Ф. и др. (2020). Многоуровневый подход к выявлению отбора у немодельных видов деревьев: широкая адаптация, несмотря на сокращение популяции Taxus baccata L. Evol. Прил. 13, 143–160. DOI: 10.1111 / eva.12838

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

МакКаун, А. Д., Гай, Р. Д., Куамм, Л., Клапсте, Дж., Ла Мантиа, Дж., Констебель, К. П. и др. (2014). Генетика, география и экофизиология ассоциации связывают формирование устьичного паттерна у Populus trichocarpa с компромиссами по увеличению выбросов углерода и устойчивости к болезням. Мол. Ecol. 23, 5771–5790. DOI: 10.1111 / mec.12969

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

МакКаун, А.Д., Клапсте, Дж., Гай, Р. Д., Эль-Кассаби, Ю. А., и Мэнсфилд, С. Д. (2018). Экологическая геномика изменчивости фенологии распускания почек и механизмов реакции на потепление климата у Populus trichocarpa . New Phytol. 220, 300–316. DOI: 10.1111 / nph.15273

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мейлан Р., Бруннер А. М., Скиннера Дж. С. и Штраус С. Х. (2001). Модификация цветения трансгенных деревьев. Прог. Biotechnol. 18, 247–256.

Google Scholar

Meuwissen, T.H.E., Hayes, B.J., и Goddard, M.E. (2001). Прогнозирование общей генетической ценности с использованием плотных карт маркеров для всего генома. Генетика 157, 1819–1829.

Google Scholar

Мейер, Ф. Э., Шуй, Л. С., Найду, С., Мамни, Т., Бергер, Д. К., Майбург, А. А. и др. (2016). Двойное РНК-секвенирование Eucalyptus nitens во время контрольного заражения Phytophthora cinnamomi позволяет выявить факторы патогена и хозяина, влияющие на совместимость. Перед. Plant Sci. 7: 191. DOI: 10.3389 / fpls.2016.00191

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Муранти, Х., Хорхе, В., Бастьен, К., Лепойттевин, К., Буффье, Л., и Санчес, Л. (2014). Потенциал селекции с помощью маркеров для селекции лесных деревьев: уроки 20-летнего опыта в растениеводстве. Tree Genet. Геномы 10, 1491–1510. DOI: 10.1007 / s11295-014-0790-5

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мыбург, А.А., Хасси, С. Г., Ван, Дж. П., Стрит, Н. Р., и Мизрахи, Э. (2019). Системная и синтетическая биология лесных деревьев: парадигма биоинженерии для сырья древесной биомассы. Перед. Plant Sci. 10: 775. DOI: 10.3389 / fpls.2019.00775

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Найду, С., Кюльхейм, К., Цварт, Л., Мангванда, Р., Оутс, К. Н., Виссер, Э. А. и др. (2014). Раскрытие защитных реакций Eucalyptus на вредителей и патогенов в эпоху геномики. Tree Physiol. 34, 931–943. DOI: 10.1093 / treephys / tpu075

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Nystedt, B., Street, N. R., Wetterbom, A., Zuccolo, A., Lin, Y.-C., Scofield, D. G., et al. (2013). Последовательность генома европейской ели и эволюция генома хвойных. Природа 497, 579–584.

Google Scholar

Перейра-Лоренцо, С., Рамос-Кабрер, А. М., Барренече, Т., Маттиони, К., Виллани, Ф., Диас-Эрнандес, Б., и другие. (2019). Мгновенный процесс одомашнивания европейских сортов каштана. Ann. Прил. Биол. 174, 74–85. DOI: 10.1111 / aab.12474

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Филлипс, Дж., Рамирес, С., Уэйсон, К., и Дуке, А. (2019). Различия в запасах углерода по градиенту высот в тропических горных лесах Колумбии. Biotropica 51, 490–499. DOI: 10.1111 / btp.12675

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Филлипс, С.Дж., Андерсон, Р. П., Дудик, М., Шапайр, Р. Э., и Блэр, М. Э. (2017). Открытие черного ящика: выпуск maxent с открытым исходным кодом. Экография 40, 887–893. DOI: 10.1111 / ecog.03049

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Piot, A., Prunier, J., Isabel, N., Klapste, J., El-Kassaby, Y.A., Villarreal Aguilar, J.C., et al. (2019). Оценка геномного разнообразия зародышевой плазмы Populus trichocarpa для исследований генетической ассоциации редких вариантов. Перед.Genet. 10: 1384. DOI: 10.3389 / fgene.2019.01384

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Plomion, C., Aury, J. M., Amselem, J., Leroy, T., Murat, F., Duplessis, S., et al. (2018). Геном дуба показывает аспекты долгой жизни. Нат. Растения 4, 440–452.

Google Scholar

Плюсс, А. Р., Франк, А., Хейри, К., Лалагэ, Х., Вендрамин, Г. Г., и Одду-Мураторио, С. (2016). Исследование ассоциации геном-окружающая среда предполагает местную адаптацию к климату в региональном масштабе у Fagus sylvatica . New Phytol. 210, 589–601. DOI: 10.1111 / nph.13809

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рэтклифф, Б., Тистлтуэйт, Ф., Эль-Дин, О. Г., Каппа, Э. П., Порт, И., Клапшти, Дж. И др. (2019). Геномные прогнозы между поколениями и внутри поколения для роста Дугласа-Пихты в ненаблюдаемой среде. bioRxiv [Препринт]. DOI: 10.1101 / 540765

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Rellstab, C., Gugerli, F., Eckert, A.Дж., Хэнкок, А. М., и Холдереггер, Р. (2015). Практическое руководство по анализу ассоциации с окружающей средой в ландшафтной геномике. Мол. Ecol. 24, 4348–4370. DOI: 10.1111 / mec.13322

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ресенде, М. Д. В., Ресенде, М. Ф. Р., Сансалони, К. П., Петроли, К. Д., Миссиаджа, А. А., и Агияр, А. М. (2012). Геномный отбор по росту и качеству древесины в Eucalyptus : выявление недостающей наследственности и ускорение селекции сложных признаков у лесных деревьев. New Phytol. 194, 116–128. DOI: 10.1111 / j.1469-8137.2011.04038.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ресенде, М. Ф., Муньос, П., Ресенде, М. Д., Гаррик, Д. Дж., Фернандо, Р. Л., Дэвис, Дж. М. и др. (2012). Точность методов геномной селекции в стандартном наборе данных сосны лоблольной ( Pinus taeda L.). Генетика 190, 1503–1510. DOI: 10.1534 / genetics.111.137026

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ресенде, Р.Т., Пьефо, Х. П., Роза, Г. Дж. М., Сильва-Джуниор, О. Б., Сильва, Ф. Ф., Ресенде, М. Д. В. и др. (2020). Enviromics в селекции: применение и перспективы селекции с помощью средовых видов. Теор. Прил. Genet. DOI: 10.1007 / s00122-020-03684-z

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роудбар М. А., Момен М., Мусави С. Ф., Ардестани С. С., Лопес Ф. Б., Джанола Д. и др. (2020). Прогнозирование биологического возраста по всему геному метилированию с использованием воспроизводящих гильбертовых пространств ядра и регрессий байесовского гребня. bioRxiv [Препринт]. DOI: 10.1101 / 2020.08.25.266924

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Савитри, С., Тани, Н., Наием, М., Видиятно, Индриоко, С., Учияма, К. и др. (2020). Потенциал полногеномных ассоциативных исследований и геномной селекции для повышения продуктивности и качества коммерческих видов древесины в тропических лесах, тематическое исследование Shorea platyclados . Леса 11: 239. DOI: 10.3390 / f11020239

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шерер, Л., Свеннинг, Дж. К., Хуанг, Дж., Сеймур, К. Л., Сандель, Б., Мюллер, Н. и др. (2020). Глобальные приоритеты экологических проблем для борьбы с отсутствием продовольственной безопасности и утратой биоразнообразия. Sci. Total Environ. 730: 139096. DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2020.139096

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Schilthuizen, M., Hoekstra, R.F., and Gittenberger, E. (2004). Гибридизация, редкие аллели и адаптивная радиация. Trends Ecol. Evol. 19, 404–405.DOI: 10.1016 / j.tree.2004.06.005

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Скотт, М. Ф., Ладеджоби, О., Амер, С., Бентли, А. Р., Бирнаски, Дж., Боден, С. А., и др. (2020). Многократные популяции сельскохозяйственных культур: набор инструментов, объединяющий геномику и генетическое картирование с селекцией. Наследственность. DOI: 10.1038 / s41437-020-0336-6 [Epub перед печатью].

CrossRef Полный текст | PubMed Аннотация | Google Scholar

Sedlacek, J., Bossdorf, O., Кортес, А. Дж., Уилер, Дж. А., и Ван-Клеунен, М. (2014). Какую роль играет взаимодействие растения и почвы в пригодности среды обитания и потенциальном расширении ареала альпийского карликового кустарника Salix herbacea ? Basic Appl. Ecol. 15, 305–315. DOI: 10.1016 / j.baae.2014.05.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Седлачек, Дж., Кортес, А. Дж., Уиллер, Дж. А., Боссдорф, О., Хох, Г., Клапсте, Дж. И др. (2016). Эволюционный потенциал в альпийских условиях: наследуемость признаков и изменение продуктивности ивы карликовой Salix herbacea с разных высот и микрогородов. Ecol. Evol. 6, 3940–3952. DOI: 10.1002 / ece3.2171

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Седлачек, Дж., Уиллер, Дж. А., Кортес, А. Дж., Боссдорф, О., Хох, Г., Лексер, К., и др. (2015). Реакция альпийского карликового куста Salix herbacea на изменение времени таяния снега: уроки эксперимента по пересадке с нескольких участков. PLoS One 10: e0122395. DOI: 10.1371 / journal.pone.0122395

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сентинелла, А.Т., Вартон, Д. И., Шервин, В. Б., Оффорд, К. А., Молес, А. Т., и Ван, З. (2020). Тропические растения не имеют более узких температурных допусков, но больше подвержены риску потепления, поскольку они близки к своим верхним температурным пределам. Glob. Ecol. Биогеогр. 29, 1387–1398. DOI: 10.1111 / geb.13117

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шанг, Х., Хесс, Дж., Пикап, М., Филд, Д. Л., Ингварссон, П. К., Лю, Дж. И др. (2020). Эволюция сильной репродуктивной изоляции у растений: широкомасштабные модели и уроки многолетней модельной группы. Philos. Пер. R. Soc. Лондон. B Biol. Sci. 375: 201

. DOI: 10.1098 / rstb.2019.0544

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Соуза, Т. В., Кайшета, Э. Т., Алкимим, Э. Р., Оливейра, А. К. Б., Перейра, А. А., Сакияма, Н. С. и др. (2018). Ранняя селекция стала возможной благодаря осуществлению геномной селекции в селекции Coffea arabica . Перед. Plant Sci. 9: 1934. DOI: 10.3389 / fpls.2018.01934

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Соуза, Л.М., Франсиско, Ф. Р., Гонсалвес, П. С., Скалоппи Джуниор, Э. Дж., Ле Гуэн, В., Фриче-Нето, Р. и др. (2019). Геномная селекция в селекции каучуковых деревьев: сравнение моделей и методов управления взаимодействиями GxE. Перед. Plant Sci. 10: 1353. DOI: 10.3389 / fpls.2019.01353

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Соу, М. Д., Аллона, И., Амбруаз, К., Конде, Д., Фишо, Р., Грибкова, С. и др. (2018). Эпигенетика лесных деревьев: современное состояние и потенциальные последствия для разведения и управления в контексте изменения климата. Adv. Бот. Res. 88, 387–453. DOI: 10.1016 / bs.abr.2018.09.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Steinbauer, M. J., Grytnes, J. A., Jurasinski, G., Kulonen, A., Lenoir, J., Pauli, H., et al. (2018). Ускоренное увеличение разнообразия видов растений на вершинах гор связано с потеплением. Природа 556, 231–234.

Google Scholar

Стокс, Дж. Дж., Метерингем, К. Л., Пламб, В. Дж., Ли, С. Дж., Келли, Л. Дж., Николс, Р. А., и другие. (2019). Геномная основа устойчивости ясеня обыкновенного к ясеневому грибку. Нат. Ecol. Evol. 3, 1686–1696. DOI: 10.1038 / s41559-019-1036-6

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Штёльтинг, К. Н., Пэрис, М., Мейер, К., Хайнце, Б., Кастильоне, С., Барта, Д. и др. (2015). Полногеномные паттерны дифференциации и пространственно изменяющейся селекции между линиями постледниковой реколонизации Populus Alba (Salicaceae), широко распространенного лесного дерева. New Phytol. 207, 723–734. DOI: 10.1111 / nph.13392

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Салливан М., Льюис С. Л., Аффум-Баффо К., Кастильо К., Коста Ф., Санчес А. С. и др. (2020). Долгосрочная термочувствительность тропических лесов Земли. Наука 368, 869–874.

Google Scholar

Suontama, M., Klápště, J., Telfer, E., Graham, N., Stovold, T., Low, C., et al. (2019). Эффективность геномного прогнозирования для двух семенных садов Eucalyptus nitens с разной историей отбора. Наследственность 122, 370–379. DOI: 10.1038 / s41437-018-0119-5

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тан, Б., Граттапалья, Д., Мартинс, Г. С., Феррейра, К. З., Сандберг, Б. Р., и Ингварссон, П. Р. К. (2017). Оценка точности геномного прогнозирования роста и характеристик древесины у двух видов Eucalyptus и их гибридов F1. BMC Plant Biol. 17: 110. DOI: 10.1186 / s12870-017-1059-6

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Технов, Ф., Шраг, Т.А., Шиппрак, В., Бауэр, Э., Симианер, Х., и Мелчингер, А.Э. (2014). Свойства генома и перспективы геномного прогнозирования производительности гибридов в селекционной программе кукурузы. Генетика 197, 1343–1355. DOI: 10.1534 / genetics.114.165860

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Thistlethwaite, F. R., Gamal El-Dien, O., Ratcliffe, B., Klapste, J., Porth, I., Chen, C., et al. (2020). Неравновесие сцепления Vs. Родословная: точность прогноза геномной селекции у хвойных пород. PLoS One 15: e0232201. DOI: 10.1371 / journal.pone.0232201

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Thistlethwaite, F. R., Ratcliffe, B., Klápštì, J., Porth, I., Chen, C., Stoehr, M. U., et al. (2017). Точность геномного прогнозирования в пространстве и времени для роста и плотности древесины пихты Дугласа с использованием захвата экзома в качестве платформы для генотипирования. BMC Genomics 18: 930. DOI: 10.1186 / s12864-017-4258-5

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тистлтуэйт, Ф.R., Ratcliffe, B., Klápštì, J., Porth, I., Chen, C., Stoehr, M.U., et al. (2019a). Геномная селекция роста молоди через разрыв в одном поколении у Дуглас-Пихты. Наследственность 122, 848–863. DOI: 10.1038 / s41437-018-0172-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Thistlethwaite, F. R., Ratcliffe, B., Klápštì, J., Porth, I., Chen, C., Stoehr, M. U., et al. (2019b). Геномная селекция роста молоди через разрыв в одном поколении у Дуглас-Пихты. Наследственность 122, 848–863. DOI: 10.1038 / s41437-018-0172-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тито Р., Васконселос Х. Л. и Фили К. Дж. (2020). Горные экосистемы как естественные лаборатории для экспериментов по изменению климата. Перед. Для. Glob. Изменение 3:38. DOI: 10.3389 / ffgc.2020.00038

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тускан, Г. А., Грувер, А. Т., Шмутц, Дж., Дифацио, С. П., Майбург, А., Граттапалья, Д., и другие. (2018). Геномика деревьев лиственных пород: открытие биологии древесных растений. Перед. Plant Sci. 9: 1799. DOI: 10.3389 / fpls.2018.01799

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Украинец, Н. К., Мэнсфилд, С. Д. (2020). Оценка чувствительности геномной селекции по признакам роста и качества древесины у лесной сосны с использованием байесовских моделей. Tree Genet. Геномы 16:14.

Google Scholar

Улиан, Т., Диазгранадос, М., Пиронон, С., Падулози, С., Лю, У., Дэвис, Л. и др. (2020). Высвобождение растительных ресурсов для поддержки продовольственной безопасности и содействия устойчивому сельскому хозяйству. Растения Планета Людей 2, 421–445. DOI: 10.1002 / ppp3.10145

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Валенсия, Дж. Б., Меса, Дж., Леон, Дж. Г., Мадриньян, С., и Кортес, А. Дж. (2020). Оценка климатической уязвимости комплекса Espeletia на островах Пай Рамо в Северных Андах. Перед.Ecol. Evol. 8: 565708. DOI: 10.3389 / fevo.2020.565708

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван Дж., Стрит, Н. Р., Парк, Э. Дж., Лю, Дж., И Ингварссон, П. К. (2020). Доказательства широкого отбора в формировании геномного ландшафта во время видообразования Populus . Мол. Ecol. 29, 1120–1136. DOI: 10.1111 / mec.15388

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, М., Чжан, Л., Чжан, З., Ли, М., Ван, Д., Zhang, X., et al. (2020). Филогеномика рода Populus выявляет обширный межвидовой поток генов и балансирующий отбор. New Phytol. 225, 1370–1382. DOI: 10.1111 / nph.16215

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вестбрук, Дж. У., Холлидей, Дж. А., Ньюхаус, А. Е., и Пауэлл, В. А. (2019). План по диверсификации трансгенной устойчивой к фитофторозе популяции американских каштанов с помощью гражданской науки. Растения Планета Людей 2, 84–95.DOI: 10.1002 / ppp3.10061

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уэстбрук, Дж. У., Чжан, К., Мандал, М. К., Дженкинс, Э. В., Барт, Л. Е., Дженкинс, Дж. У. и др. (2020). Оптимизация геномной селекции на устойчивость к фитофторозу в популяциях обратного скрещивания американского каштана: компромисс с происхождением американского каштана подразумевает, что устойчивость является полигенной. Evol. Прил. 13, 31–47. DOI: 10.1111 / eva.12886

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уиллер, Дж.A., Cortés, A.J., Sedlacek, J., Karrenberg, S., Van Kleunen, M., Wipf, S., et al. (2016). Снег и ивы: ускоренное весеннее таяние снега снижает продуктивность низинного альпийского кустарника Salix herbacea . J. Ecol. 104, 1041–1050. DOI: 10.1111 / 1365-2745.12579

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уилер, Дж. А., Хох, Г., Кортес, А. Дж., Седлачек, Дж., Випф, С., и Риксен, К. (2014). Повышенная уязвимость альпийских кустарников к весеннему промерзанию при раннем таянии снега. Oecologia 175, 219–229. DOI: 10.1007 / s00442-013-2872-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уиллер, Дж. А., Шнидер, Ф., Седлачек, Дж., Кортес, А. Дж., Випф, С., Хох, Г. и др. (2015). С небольшой помощью моих друзей: содействие сообщества увеличивает производительность карликового куста Salix herbacea . Basic Appl. Ecol. 16, 202–209. DOI: 10.1016 / j.baae.2015.02.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Белый, Т., Адамс, В., и Нил, Д. (2007). Лесная генетика. Нью-Йорк, Нью-Йорк: CSIRO-CABI Publishing.

Google Scholar

Йеман С., Ходгинс К. А., Лоттерхос К. Э., Сурен Х., Надо С., Дегнер Дж. К. и др. (2016). Конвергентная локальная адаптация к климату отдаленных хвойных пород. Наука 353, 1431–1433. DOI: 10.1126 / science.aaf7812

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжоу Л., Бава Р. и Холлидей Дж.А. (2014). Повторное секвенирование экзома выявляет признаки демографических и адаптивных процессов в геноме и диапазоне черного тополя ( Populus trichocarpa ). Мол. Ecol. 23, 2486–2499. DOI: 10.1111 / mec.12752

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhou, L., Chen, Z., Olsson, L., Grahn, T., Karlsson, B., Wu, H. X., et al. (2020). Влияние количества годовых колец и возраста деревьев на способность прогнозирования генома для свойств твердой древесины ели европейской. BMC Genomics 21: 323. DOI: 10.1186 / s12864-020-6737-3

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Современные стратегии: 10 лучших стратегий на ПК

Related Articles

Цель набора персонала: Понятие, цели, задачи отбора и найма персонала. Источники найма персонала на современном предприятии

Что снимать на ютуб: 40+ идей для видео на YouTube

Как оформить собственность: Как правильно оформить новостройку в собственность?

10 лучших стратегий на ПК

1. Warcraft III

2. XCOM: Enemy Unknown

3. Company of Heroes

4. StarCraft II

5. Homeworld: Deserts of Kharak

6. Supreme Commander

7. Total War: Shogun 2

8. Age of Empires II HD

9. Command & Conquer: Red Alert 2

10. Civilization V

Лучшие современные стратегии | Introvertigo

Современные стратегии чтения и понимания текстов обсудили участники конференции

Документы — Правительство России

Документ

Распоряжение от 17 января 2020 года №20-р

Современным компаниям нужна современная стратегия

5 современных маркетинговых стратегий, которые вы должны знать

1. Маркетинг в социальных сетях

2. Электронный маркетинг

3.Партнерский маркетинг

4. Интернет-реклама

5. Размещение продукции

Gray, Colin S .: 9780198782513: Amazon.com: Books

Современные бизнес-стратегии и тактики

3 Современные стратегии автоматизации предприятия

Необходимость интеграции приложений SaaS

3 Стратегии автоматизации предприятия

Автоматизируйте бизнес-процессы на основе лучших практик.

Используйте платформу автоматизации предприятия для более предсказуемой доступности ресурсов.

Объединенная поставка автоматизации и управление ею для бизнес-единиц.

Ресурсы

Интернет-терапия | Современные стратегии вмешательства |

ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В СОВРЕМЕННЫЕ СТРАТЕГИИ ВМЕШАТЕЛЬСТВА

Терапия смыслом

Границы | Современные стратегии оценки и определения адаптации лесных деревьев к изменяющемуся климату

Введение

Прогнозирующая селекция обещает ускорение генетического улучшения лесных деревьев

Помощь в геномной характеристике зародышевой плазмы дерева для выявления новых вариантов

Геномика адаптации к различным средам

Заключительные замечания

Перспективы

Авторские взносы

Финансирование

Конфликт интересов

Благодарности

Ссылки

Check Also

Н хилл: Наполеон Хилл — Новинки книг 2020 – скачать или читать онлайн

Добавить комментарий Отменить ответ