Статистика профессий в россии: Самыми массовыми профессиями в России остаются водитель и продавец — Российская газета

Related Articles

Когда и как давать яблоко грудничку: советы по введению яблочного прикорма

1 неделя ago

Раннее развитие детей: методики, игры и упражнения для гармоничного роста

2 недели ago

Лучшие детские прыгунки для развития малыша: как выбрать и безопасно использовать

2 недели ago

Экономисты оценили рейтинг самых востребованных профессий в России

https://ria.ru/20191223/1562705387.html

Экономисты оценили рейтинг самых востребованных профессий в России

Экономисты оценили рейтинг самых востребованных профессий в России — РИА Новости, 03.03.2020

Экономисты оценили рейтинг самых востребованных профессий в России

Рейтинг самых востребованных профессий в России, где лидирует должность продавца-кассира, отражает структуру экономики, но при этом из-за автоматизации… РИА Новости, 03.03.2020

2019-12-23T07:36

2019-12-23T07:36

2020-03-03T18:27

экономика

россия

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/155743/57/1557435753_307:135:2995:1647_1920x0_80_0_0_5e27bebf221b0423824a38dac681ef76.jpg

ВЛАДИВОСТОК, 23 дек — РИА Новости. Рейтинг самых востребованных профессий в России, где лидирует должность продавца-кассира, отражает структуру экономики, но при этом из-за автоматизации процессов в торговле от таких кадров в будущем могут отказаться, считают опрошенные РИА Новости эксперты. Ранее газета «Известия» сообщила со ссылкой на рейтинг Всероссийского научно-исследовательского института труда, что продавцы-кассиры стали самой востребованной профессией в России. Второе и третье место в рейтинге заняли повара и педагоги профобучения и профобразования.Массовая профессияРейтинг востребованных профессии отражает нынешнюю структуру экономики — популярно все, что связано с услугами, отметил директор Дальневосточного центра экономики развития и интеграции России в АТР Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) Александр Абрамов.»Если торговля занимает 25-30% в валовом региональном или валовом национальном продукте, то, естественно, востребованы продавцы. Сейчас это наиболее массовая профессия. В этом секторе очень большая текучка, более того, туда берут людей с разным уровнем образования, и как только они начинают «расти», повышают квалификацию, то начинают искать себе более высокооплачиваемые места», — сказал Абрамов.Он отметил, что помимо указанных профессий, сегодня востребованы кадры в области машиностроения, также в рейтинге не учтены специфичные для экономик разных регионов профессии, например, моряки и рыбаки. От услуг кассиров могут отказатьсяДиректор Института международного бизнеса и экономики Владивостокского государственного университета экономики и сервиса (ВГУЭС) профессор Александр Латкин отметил, что сегодня есть тенденция к автоматизации процессов в торговле, и рано или поздно от услуг кассиров могут совсем отказаться.Он отметил, что некорректно объединять рабочие профессии и профессии людей с высшим образованием в один рейтинг. По наблюдениям собеседника, сегодня по всей России не хватает именно специалистов рабочих профессий, это подтверждается повсеместным использованием иностранной рабочей силы.»А если говорить о специалистах, явно есть потребность в кадрах в IT-сфере и цифровой экономике», — добавил собеседник.

https://ria.ru/20191125/1561542133.html

https://ria.ru/20191216/1562423886.html

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2019

РИА Новости

internet-group@rian. ru

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/155743/57/1557435753_264:0:2995:2048_1920x0_80_0_0_310466446033edeb19abd2195c4505a8.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

экономика, россия

ВЛАДИВОСТОК, 23 дек — РИА Новости. Рейтинг самых востребованных профессий в России, где лидирует должность продавца-кассира, отражает структуру экономики, но при этом из-за автоматизации процессов в торговле от таких кадров в будущем могут отказаться, считают опрошенные РИА Новости эксперты. Ранее газета «Известия» сообщила со ссылкой на рейтинг Всероссийского научно-исследовательского института труда, что продавцы-кассиры стали самой востребованной профессией в России. Второе и третье место в рейтинге заняли повара и педагоги профобучения и профобразования.

Массовая профессия

Рейтинг востребованных профессии отражает нынешнюю структуру экономики — популярно все, что связано с услугами, отметил директор Дальневосточного центра экономики развития и интеграции России в АТР Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) Александр Абрамов.

25 ноября 2019, 08:55

Названы профессии с высокой конкуренцией на рынке труда

«Если торговля занимает 25-30% в валовом региональном или валовом национальном продукте, то, естественно, востребованы продавцы. Сейчас это наиболее массовая профессия. В этом секторе очень большая текучка, более того, туда берут людей с разным уровнем образования, и как только они начинают «расти», повышают квалификацию, то начинают искать себе более высокооплачиваемые места», — сказал Абрамов.

Он отметил, что помимо указанных профессий, сегодня востребованы кадры в области машиностроения, также в рейтинге не учтены специфичные для экономик разных регионов профессии, например, моряки и рыбаки.

От услуг кассиров могут отказаться

Директор Института международного бизнеса и экономики Владивостокского государственного университета экономики и сервиса (ВГУЭС) профессор Александр Латкин отметил, что сегодня есть тенденция к автоматизации процессов в торговле, и рано или поздно от услуг кассиров могут совсем отказаться.

«Вообще, это нонсенс, так как все современные торговые сети переходят на высокопроизводительный труд и режимы самообслуживания. Сегодня мелкие торговые точки упраздняются, создаются крупные комплексы. При огромных объемах продаж число кассиров сокращается», — сказал Латкин.

Он отметил, что некорректно объединять рабочие профессии и профессии людей с высшим образованием в один рейтинг. По наблюдениям собеседника, сегодня по всей России не хватает именно специалистов рабочих профессий, это подтверждается повсеместным использованием иностранной рабочей силы.

«А если говорить о специалистах, явно есть потребность в кадрах в IT-сфере и цифровой экономике», — добавил собеседник.

16 декабря 2019, 06:07

Названы самые востребованные профессии в 2020 году

Рейтинг востребованных профессий в Екатеринбурге 2021

^*В логине допустимы только латинские буквы/цифры/точка

Выберите город, в который хотите поступатьАбаканАльметьевскАнапаАрхангельскАстраханьБакуБалашихаБарнаулБелгородБелорецкБиробиджанБлаговещенскБрянскБуденновскВеликий НовгородВладивостокВладикавказВладимирВолгоградВологдаВоронежВыборгВышний ВолочекГеленджикГрозныйДмитровДушанбеЕкатеринбургЕлабугаЕлецЕреванЕссентукиЖелезногорскЗлатоустИвановоИжевскИркутскКазаньКалининградКалугаКаменск-УральскКемеровоКировКирово-ЧепецкКисловодскКонаковоКраснодарКрасноярскКурганКурскЛипецкМагаданМагнитогорскМайкопМахачкалаМинскМичуринскМоскваМурманскНабережные ЧелныНижневартовскНижнекамскНижний НовгородНижний ТагилНовомосковскНовороссийскНовосибирскНорильскНур-Султан (Астана)ОбнинскОмскОрелОренбургОрскПензаПермьПетрозаводскПетропавловск-КамчатскийПодольскПсковПятигорскРжевРостов-на-ДонуРязаньСалехардСамараСанкт-ПетербургСаранскСаратовСаяногорскСевастопольСерпуховСимферопольСмоленскСосновый БорСочиСтавропольСтарый ОсколСтерлитамакСургутСыктывкарТаганрогТамбовТашкентТверьТольяттиТомскТулаТюменьУлан-УдэУльяновскУфаУхтаХабаровскХанты-МансийскХимкиЧебоксарыЧелябинскЧереповецЧеркесскЧитаЭлектростальЮжно-СахалинскЯкутскЯрославль

Пожалуйста, выберите, кем вы являетесьЯ абитуриентЯ сотрудник вузаЯ родитель абитуриентаСтудент колледжаШкольник до 11-го классаСпециалистБакалаврМагистрЯ учитель в школе

Регистрируясь через данную форму, я соглашаюсь с политикой конфеденциальности и согласен на обработку персональных данных.

Хочу, что вы отправляли мне индивидуальные подборки и лучшие предложения от вузов по нужным мне критериям.

Топ-10 профессий, которые востребованы в 2020 году

В составлении рейтинга мы использовали перечень популярных навыков, которые определили на Всемирном экономическом форуме в Давосе, и данные сайта по поиску работы и сотрудников HeadHunter.

Профессии в сфере IT-технологий

Среди специалистов IT-профиля рынок труда будет больше всего нуждаться в мастерах по таргетированной и контекстной рекламе, e-mail-маркетологах, SMM- и SEO-специалистах, программистах, разработчиках мобильных приложений, аналитиках Big Data, высококвалифицированных инженерах, специалистах по развитию HR-бренда.

Особенно это актуально с уходом мира в онлайн в условиях пандемии коронавируса. Такие профессии полезны и тем, что можно работать удалённо, например, в условиях карантина с большой долей вероятности вы не потеряете работу.

Врачи и медработники

Хантеры советуют приглядеться к списку востребованных медицинских профессий на 2020 год. В свете бушующей пандемии работа медиков стала особенно заметна и почётна, такие специалисты не останутся без дела, убеждены эксперты. Среди популярных в медицинской сфере специальностей – инфекционисты, фтизиатры, хирурги-онкологи, врачи-косметологи, гинекологи, эндокринологи.

---

Профессия врача стала актуальной в период пандемии коронавируса / Фото с сайта liga.net

---

Специалисты в сфере инженерии и архитектуры

Здесь фокус больше сместится на специалистов, ориентированных на биохимические, высокотехнологические и нанотехнологии, робототехнику и мехатронику. Согласно данным отчёта Давосского форума, во всём мире в 2020 году будет создано два миллиона рабочих мест в приведённых карьерных направлениях.

Читайте также: 60% выпускников вузов не работают по профессии. Почему так происходит?

Менеджеры по продажам

Уже сегодня в Китае продажи по телефону занимают около 25% всего рынка. Объёмы товарооборота на сайте Amazon уже давно перевалили за несколько миллионов долларов в неделю. Возросла потребность в менеджерах по продажам, которые смогут кратко и сжато донести предложения компаний до широкого круга потенциальных потребителей. Это касается не только частных лиц, но и компаний, организаций и госучреждений.

Один из ярких примеров – это сотрудник, продающий контент на мобильных устройствах. Компании-производители цифровых программ в данном случае нуждаются в специалистах, глубоко понимающих преимущества и особенности мобильной рекламы.

Креативные дизайнеры

По данным доклада экспертов Давосского форума, творчество и креативное мышление станут одними из основных и важных навыков на рынке труда в 2020 году. Многие процессы могут быть автоматизированы, но креативное мышление и творческий, дизайнерский подход всегда будут востребованы в различных отраслях промышленности. Особенно в сфере разработки новых гаджетов, бытовых и промышленных приборов, автомобилей и других предметов потребления.

Читайте также: Образование в Казахстане. Как диплом конкретного вуза влияет на трудоустройство?

Менеджеры по персоналу, тренеры и коучи

Уже сегодня 65% опрошенных руководителей компаний заявили, что они активно инвестируют в перепрофилирование своих сотрудников. Именно поэтому сотрудники в сфере человеческих ресурсов будут заниматься не столько подбором кадров, сколько их активным обучением новым профессиональным навыкам, согласно требованиям конкретного работодателя.

Преподаватели

В 2020 году с уходом многих учебных заведений на онлайн-обучение, привычная профессия преподавателя трансформируется в ментора или персонального коуча. Уже сегодня они востребованы на рынке труда среди менеджеров и руководителей высшего и среднего звена. Многие школы и университеты мира предлагают студентам индивидуальный план обучения, разработанный совместно с академическим менеджером. В ближайшем будущем это станет нормой для получения знаний и построения успешной карьеры.

---

Преподаватели вошли в топ-10 востребованных специалистов 2020 года / Фото с сайта vvsu.ru

---

Менеджеры высшего звена

Особенно нужны будут люди, которые в условиях трансформации бизнеса в 2020 году будут глобально мыслить и принимать долгосрочные решения. Востребована категория менеджеров высшего звена, способных спасти компании в условиях экономических изменений, технологического переоснащения и перепрофилирования. Нужны кризис-менеджеры с фокусом на долгосрочное развитие. Эти специалисты будут востребованы не только в сфере прямого производства, но и в сфере развлечений, рекламы и образования.

Читайте также: На кого идти учиться, чтобы прилично зарабатывать в Казахстане? Монологи успешных людей

Аналитики

Согласно докладу экономистов, аналитические оценки данных станут основой стратегического развития в промышленности в 2020 году. А значит, нужны будут аналитики. Руководители крупных компаний в ходе опроса отметили, что нуждаются уже сегодня в определённых аналитических исследованиях.

В дальнейшем глобальное развитие бизнеса они связывают именно с получением аналитических расчётов и интегрированных анализов.

Бухгалтеры и аудиторы

В повышении престижа профессии бухгалтера заинтересованы многие – собственники бизнеса, менеджеры, сами бухгалтеры, аудиторы и, в конечном итоге, государство. А вести финансовые дела в это непростое экономически время важно для каждого предпринимателя.

Сегодня в Казахстане это две абсолютно разных профессии, а международный опыт говорит об обратном: аудитор – это бухгалтер более высокой квалификации. В любом случае, обе специальности входят в топ профессий, которые востребованы в 2020 году.

Классификатор профессий и должностей 2020 с поиском по названию

На нашем ресурсе-справочнике представлен ОКПДТР классификатор 2021 с поиском по названию профессий, должностей с расшифровкой по видам деятельности работников (действовал и в 2020 году). Все пожелания и замечания до доработке сервиса необходимо направлять на admin@okpdtr. ru

Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (ОКПДТР) — составная часть Единой системы классификации и кодирования информации (ЕСКК) Российской Федерации, подготовлен в рамках выполнения государственной программы перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

Классификатор предназначен для решения таких задач как:

1. Структурирование информации о специальностях и профессиях, существующих на территории Российиской Федерации;
2. Контроль над условиями труда, квалификацией сотрудников, их заработной платой, начислениями пенсий и прочими составляющими рабочего процесса;
3. Учет и оценка численности рабочих, служащих задействованных на определенных должностях;
4. Статистика и анализ данных, благодаря структурированности информации в целом по стране или региону.

Объектами классификации в ОКПДТР являются профессии рабочих и должности служащих.

ОКПДТР состоит из двух разделов:

Первый раздел — профессии рабочих — включает в себя профессии рабочих в соответствии с Единым тарифно-квалификационным справочником работ и профессий рабочих (ЕТКС), а также профессии рабочих, права и обязанности которых предусмотрены в уставах, специальных положениях и соответствующих постановлениях, регламентирующих состав профессий в отраслях экономики.

Второй раздел — должности служащих — разработан на основе Единой номенклатуры должностей служащих, Квалификационного справочника должностей руководителей, специалистов и служащих, действующих постановлений и других нормативных документов по вопросам оплаты труда с учетом наименований должностей, применяемых в экономике. Наименования должностей государственных служащих приведены в соответствии с Указами Президента Российской Федерации «О государственных должностях Российской Федерации» N 32 и «О реестре государственных должностей федеральных государственных служащих» N 33 от 11 января 1995г.

Пандемия меняет рейтинги профессий – Коммерсантъ FM – Коммерсантъ

Таксисты, слесари и продавцы-консультанты попали в десятку самых востребованных профессий 2020 года. Такие данные приводят аналитики HeadHunter, они изучили вакансии, которые публиковались на их портале в течение года. В первой пятерке по популярности оказались профессии менеджера по продажам, инженера, водителя, а также врача и бухгалтера. Столичный рейтинг, впрочем, немного отличается от общероссийского. В Москве в первую десятку попали программисты, юристы, кладовщики и кассиры.

Пандемия повлияла на список самых распространенных вакансий лишь отчасти, объясняет руководитель пресс-службы HeadHunter Александр Джабаров: «Менеджер по продажам лидирует в течение нескольких последних лет, потому что продажи — одна из основных функций любого коммерческого бизнеса. На втором месте в Москве и в России профессия инженера, те же бухгалтеры, юристы присутствуют в рейтинге.

Но важно обратить внимание на такие профессии “синих воротничков”, как, например, токарь и слесарь, которые в топ-10 по России вошли. Потребность в таких профессиях достаточно высокая и возросла из-за пандемии как в виду отсутствия притока внешних мигрантов внешних, так и ограничения мобилизации внутренних мигрантов. Профессия врача — четвертое место по России — это достаточно высокий уровень. Если смотреть по Москве, то e-commerce, например, характеризуется профессией кладовщика, которая вошла в топ-10. Что касается такой профессии, как курьер, то технически она могла не попасть в этот топ, потому что вакансии такого типа постоянные, то есть их обновляют из месяца в месяц, не изменяя каких-то требований».

Для формирования полной картины на рынке труда нужно обобщать данные с нескольких платформ, рассуждает партнер рекрутинговой компании FutureToday Денис Каминский: «Очевидно, что сейчас есть огромная нехватка строителей, рабочих строительных специальностей, и в московском стройкомплексе, и по России в целом. Но, как вы видите, в исследовании HeadHunter об этом не сказано. И это не потому, что нету такого спроса, а потому, что строителей на HeadHunter не ищут. Скорее были востребованы профессии, которые связаны с доставкой, с логистикой, в том числе речь идет о потенциальных водителях такси, курьерах.

В какой-то степени стоит обратить внимание на инфраструктуру e-commerce, то есть на людей, которые умеют строить интернет-магазины, налаживать интернет-аналитику.

Понятно, что все перешли от офлайн к онлайн-формату, очевидно, что такой род занятости, как, например, ивент-менеджмент, проведение мероприятий в самых разных направлениях, переживает тяжелейший кризис. Все, что касается онлайна и, соответственно, IT в широком плане наоборот растет».

В компании HeadHunter “Ъ FM” также рассказали, что весной спрос на рынке труда в России сократился примерно на 10% по сравнению с прошлым годом. Однако уже в третьем квартале началось восстановление, и в ноябре количество новых вакансий даже увеличилось по сравнению с 2019-м примерно на 3%. В декабре, как отметили эксперты, рост спроса продолжается, хоть и более медленными темпами.

Ульяна Миненкова

Мир профессий — Комитет по труду и занятости населения Ленинградской области

   Человек в своей жизни постоянно сталкивается с проблемой выбора. Выбор профессии – одно из наиболее серьезных, самых важных жизненных решений. Сделав выбор, мы не только определяем основное занятие на всю жизнь, но и часто определяем этим свой круг общения, стиль жизни, а иногда и судьбу.

   В мире насчитывается около десяти тысяч профессий, определяющих многообразие деятельности человека. С древних времен возникло разделение труда, и появился многообразный мир профессий.

   Что же такое профессия? Слово профессия произошло от латинского «profiteer», что переводится как «объявлять своим делом», «говорить публично», «заявлять». Профессия означает род трудовой деятельности, требующей определенной подготовки и являющейся источником существования.

   Четкое представление о сути профессии необходимо, для осознанного принятия решения о выборе профессий.

  Каждый год появляются новые профессии, исчезают старые, стираются границы между некоторыми профессиями. Ориентироваться в этом огромном и динамичном мире профессий нелегко.

   Мы предлагаем Вам описания наиболее востребованных профессий на рынке труда Ленинградской области.

  Щелкните по названию интересующей Вас профессии, и Вы узнаете содержание деятельности, требования к индивидуальным особенностям, профессиональной подготовке и медицинские противопоказания. Это позволит оценить насколько конкретная профессия подходит именно для Вас. 

---

СПИСОК НАИБОЛЕЕ ВОСТРЕБОВАННЫХ ПРОФЕССИЙ НА РЫНКЕ ТРУДА ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ С ПОДРОБНЫМИ ОПИСАНИЯМИ

1.                 Агроном;

2.                 Акушерка;

3.                 Бухгалтер;

4.                 Ветеринарный врач;

5.                 Водитель;

6.                 Воспитатель;

7.                 Врач невропатолог;

8.                 Врач скорой и неотложной помощи;

9.                 Врач терапевт;

10.                Врач отоларинголог;

11.               Зоотехник;

12.               Инженер по охране труда и технике безопасности;

13.               Инженер-конструктор;

14.               Инженер-механик;

15.               Инженер-строитель;

16.               Инженер-технолог;

17.               Инженер-химик;

18.               Каменщик;

19.               Кровельщик;

20.               Маляр-штукатур;

21.               Машинист автогрейдера;

22.               Машинист башенного крана;

23.               Машинист бульдозера;

24.               Машинист экскаватора;

25.               Медицинская сестра;

26.               Механик;

27.               Монтажник;

28.               Оператор линии в производстве пищевой продукции;

29.                Оператор машинного доения;

30.               Оператор связи;

31.               Парикмахер;

32.               Педагог дополнительного образования;

33.               Плотник;

34.                Повар;

35.                Преподаватель в системе специального образования;

36.                Продавец;

37.                Сварщик;

38.                Слесарь механосборочных работ;

39.                Слесарь по ремонту автомобилей;

40.                Слесарь-инструментальщик;

41.                Слесарь-сантехник;

42.                Станочник деревообрабатывающих станков;

43.                Станочник широкого профиля;

44.                Станочник-распиловщик;

45.                Столяр;

46.                 Токарь;

47.                Тракторист;

48.                Учитель;

49.                Фельдшер;

50.                Фрезеровщик;

51.                Швея;

52.                Электромонтажник;

53.                Электромонтер;

---

От всей души желаем Вам успехов в выборе будущей работы!

---

5. Категории персонала / КонсультантПлюс

В отчетности по труду предприятий и организаций отдельных отраслей сферы материального производства (промышленности, строительства, транспорта, в совхозах и некоторых других производственных отраслях) численность работников распределяется на две группы: рабочие и служащие. Из группы служащих выделяются следующие категории: руководители, специалисты и другие работники, относящиеся к служащим.

КонсультантПлюс: примечание.

Постановлением Госстандарта РФ от 26.12.1994 N 367 с 1 января 1996 года введен в действие Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов ОК 016-94.

При распределении работников по категориям персонала в статистической отчетности по труду следует руководствоваться Общесоюзным классификатором профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (ОКПДТР), утвержденным Госстандартом СССР 27.08.86 N 016.

ОКПДТР состоит из двух разделов:

классификатора профессий рабочих;

классификатора должностей служащих, который содержит должности руководителей, специалистов и служащих.

33. К рабочим относятся лица, непосредственно занятые в процессе создания материальных ценностей, а также занятые ремонтом, перемещением грузов, перевозкой пассажиров, оказанием материальных услуг и др. В ОКПДТР профессии рабочих перечислены в разделе 1.

К рабочим, в частности, относятся лица, занятые:

33.1. управлением, регулированием и наблюдением за работой автоматов, автоматических линий, автоматических приспособлений, а также непосредственно управлением или обслуживанием машин, механизмов, агрегатов и установок, если труд этих работников оплачивается по тарифным ставкам или месячным окладам рабочих;

33. 2. изготовлением материальных ценностей вручную, а также при помощи простейших механизмов, приспособлений, инструментов;

33.3. строительством и ремонтом зданий, сооружений, монтажом и ремонтом оборудования, ремонтом транспортных средств;

33.4. перемещением, погрузкой или выгрузкой сырья, материалов, готовой продукции;

33.5. на работах по приему, хранению и отправке грузов на складах, базах, в кладовых и других хранилищах;

33.6. уходом за машинами, оборудованием, обслуживанием производственных и непроизводственных помещений;

33.7. проходкой наземных и подземных горных выработок, бурением, испытанием, опробованием и освоением скважин, геологосъемочными, поисковыми и другими видами геолого-разведочных работ, если их труд оплачивается по тарифным ставкам или месячным окладам рабочих;

33.8. машинисты, водители, кочегары, дежурные стрелочных постов, обходчики путей и искусственных сооружений, грузчики, проводники, рабочие по ремонту и уходу за транспортными линиями, линиями связи, по ремонту и уходу за оборудованием и средствами передвижения, трактористы, механики, рабочие растениеводства и животноводства;

33. 9. почтальоны, телефонисты, телеграфисты, радиооператоры, операторы связи;

33.10. операторы вычислительных и электронно-вычислительных машин;

33.11. дворники, уборщики, курьеры, гардеробщики, сторожа.

34. К руководителям относятся работники, занимающие должности руководителей предприятий и их структурных подразделений. Должность в ОКПДТР, имеющая код категории 1, относится к руководителям.

К руководителям, в частности, относятся:

директора (генеральные директора), начальники, управляющие, заведующие, председатели, командиры, комиссары, мастера, производители работ на предприятиях, в структурных единицах и подразделениях;

главные специалисты: главный бухгалтер, главный диспетчер, главный инженер, главный механик, главный металлург, главный сварщик, главный агроном, главный геолог, главный электрик, главный экономист, главный научный сотрудник, главный редактор;

инспекторы государственные.

К категории руководителей относятся также заместители по названным выше должностям.

35. К специалистам относятся работники, занятые инженерно-техническими, экономическими и другими работами, в частности, агрономы, администраторы, бухгалтеры, геологи, диспетчеры, инженеры, инспекторы, корректоры, математики, механики, нормировщики, редакторы, ревизоры, психологи, социологи, техники, товароведы, физиологи, художники, экономисты, энергетики, юрисконсульты.

К категории специалистов относятся также и ассистенты, помощники названных специалистов.

Код категории специалистов в ОКПДТР — 2.

36. Другие работники, относящиеся к служащим, — это работники, осуществляющие подготовку и оформление документации, учет и контроль, хозяйственное обслуживание, в частности, агенты, архивариусы, дежурные, делопроизводители, кассиры, коллекторы, коменданты, контролеры (не относимые к рабочим), копировщики технической документации, секретари — машинистки, смотрители, статистики, стенографистки, табельщики, учетчики, чертежники.

Код категории в ОКПДТР — 3.

• Россия — Распределение рабочей силы по секторам экономики 2019

Статистика показывает распределение рабочей силы по секторам экономики в России с 2009 по 2019 год. В 2019 году 5,83 процента рабочей силы в России были заняты в сельском хозяйстве, 26,79 процента в промышленности и 67,38 процента в сфере услуг.

Экономика России

Большая часть рабочей силы России занята в сфере услуг, на которую приходится более половины рабочих мест в стране.Около 30 процентов работают в промышленности, остальные — в сельском хозяйстве. Интересно, что Россия входит в число ведущих стран-экспортеров в мире, а сельскохозяйственная продукция, а также мясо, являются одними из основных экспортируемых товаров. Экономика России также получает значительные прибыли от продажи и экспорта рыбы и морепродуктов.

Благодаря большим запасам нефти Россия также входит в число крупнейших экономик и стран с самым большим валовым внутренним продуктом / ВВП в мире. Следовательно, условия жизни и работы в России должны быть выше средних, но долгое время многие россияне изо всех сил пытались выжить.Хотя в настоящее время условия, похоже, улучшаются, многие россияне по-прежнему живут за чертой бедности. Одна из предполагаемых причин этого — коррупция, которая долгое время считалась серьезной проблемой для страны и продолжает создавать трудности для экономики России. Незаконная занятость и так называемая «теневая экономика», которая официально не участвует в бюджетной системе, приносит почти половину валового внутреннего продукта России. Это можно увидеть в рейтинге необлагаемой налогом экономики в отдельных странах как доли от ВВП.

Помимо нефти, рыбы и сельскохозяйственных продуктов, Россия также производит и экспортирует оружие и вооружения. Он занимает третье место среди стран с самыми высокими военными расходами и второе место среди стран, в которых военные расходы составляют значительную часть валового внутреннего продукта.

IZA World of Labor — Рынок труда в России, 2000–2017 гг.

Являясь крупнейшей экономикой Евразии региона рынок труда в России влияет на экономические показатели и благосостояние в несколько стран бывшего СССР. За период 2000–2017 гг. рынок труда пережил несколько глубоких кризисов и претерпел существенные структурные изменения. Основные шоки были компенсированы в основном за счет корректировки заработной платы, в то время как совокупная занятость и безработица показали небольшую чувствительность. Рабочие заплатили цену за эту довольно стабильную ситуацию с занятостью в форма неустойчивой заработной платы и высокий риск низкой оплаты труда.

Плюсы

Занятость осталась высокой, а безработица осталась низкий.

Гибкая заработная плата помогает справляться с экономическими потрясениями.

Уровень образования рабочей силы высокий и сохраняется поднимается.

На сегодняшний день нет никаких доказательств поляризации рабочих мест, вызванной эрозия рабочих мест средней квалификации.

Неравенство в доходах постепенно сокращается.

Минусы

Занятость становится более неоднородной, нестабильной и нестабильной. ненадежный.

Неравенство доходов по-прежнему велико.

Безработица в стране страдает от слабой безработицы защита.

Высокий уровень низкооплачиваемых рабочих мест, и эта ситуация сохраняется с течением времени.

Рынок труда может столкнуться с риском чрезмерного образования, с признаками появления снижающихся премий на образование.

Российский рынок труда сохранил высокий занятость и низкий уровень безработицы, несмотря на несколько серьезных макроэкономических потрясений. Укоренившиеся институциональные особенности замедляют совокупное изменение занятости, но навязывают немного ограничений на движения заработной платы вниз и вверх. Надежный агрегат производительность скрывает некоторые важные проблемы, такие как низкая и нестабильная заработная плата, высокое, хотя и снижающееся, неравенство в заработках, усиливающаяся нестабильность рабочих мест и низкая совокупная производительность.Установленная институциональная модель была способствует поглощению потрясений, но не способствует экономическому росту и модернизация.

В России самое большое население среди всех Европейские страны и самая большая территория в мире. Его ВВП — это шестое место в мире по паритету покупательной способности (ППС), хотя этот оценка, возможно, несколько искажена, потому что экономика уделяет большое внимание добыча и добыча.Из-за своего относительного размера, экономической специализации, и историческое наследие, российский рынок труда оказывает сильное влияние на своих соседей (особенно в Содружестве Независимых Государств) через торговля и миграция, а также непосредственно влияют на собственное благосостояние граждане.

В 1990-е годы Россия пережила длительный период болезненной трансформационной рецессии и многократных и сильных макроэкономические шоки.Однако ранние прогнозы о резком сокращении занятости и стремительно растущая безработица не увенчалась успехом. Российский рынок труда постепенно принял нестандартный режим регулировки, с толчками приспособлены в основном ценовой стороной (т.е. заработной платой рабочих), а не количество один (т.е. занятость / безработица). Эта модель прижилась в трансформационный период и оставался характерной чертой Российский рынок труда в последующие десятилетия.

Развитие рынка труда в России с 2000 по 2017 трудно понять, не осознавая, что произошло в 1990-е гг. В это неспокойное десятилетие Российская Федерация возникла после распад СССР и болезненный переход от запланированного к рыночная экономика началась. Страна пережила длительный и очень глубокий экономический спад, пораженный тремя сильными макроэкономическими потрясениями (в 1992 г. 1994 и 1998 гг. ), Последний из которых произошел в августе 1998 г. и был инициирован азиатским финансовым кризисом.К тому времени ВВП страны составлял около 60%. 1991 г. (последний год существования СССР). Однако широко ожидаемого обвала рынка труда не произошло: занятость упала на «Скромные» 15%, в то время как безработица оставалась на умеренном уровне, особенно учитывая беспрецедентную глубину рецессии. Уровень безработицы достигла своего исторического пика в 14% в 1999 году, но вскоре начала снижаться после.Стоимость корректировки в значительной степени покрывалась за счет резкого снижения реальной заработной платы. глубоко и к концу десятилетия потеряли две трети своего 1991 года. ценить. Устойчиво высокая инфляция в сочетании с задержками выплаты заработной платы (заработной платы задолженность) обесценили затраты работодателей на оплату труда [1], [2]. Дополнительная регулировка механизмы, такие как административные отпуска, кратковременный рабочий график, а расширение неформальной занятости помогло сохранить традиционно измеренный уровень безработицы низкий, а занятость высокий.

Подводя итоги первого десятилетия русского труда рыночной истории, можно сказать, что относительно небольшая корректировка занятость и безработицу можно объяснить чрезвычайно гибкими реальными затраты на оплату труда. Эта гибкость имела несколько ключевых основ: высокая инфляция, задолженность по заработной плате, низкие минимальные уровни заработной платы и большая переменная доля оплаты труда [3], [4]. Выход из рецессии началось в начале 2000-х.Глубокая девальвация национальной валюты в результате кризиса 1998 г. и быстрого восстановления цен на нефть \ газ, что началось несколько позже, изменило макроэкономическую среду и помогло Россия в конечном итоге вернется на траекторию роста, хотя это и не было даже один.

Сводные выпуски: 2000–2017 гг.

Совокупные показатели российских рынок труда на рубеже веков показан на иллюстрации.В нем представлена ​​динамика ВВП, занятости и реальной заработной платы в в процентном выражении по сравнению с базисным 2000 годом. 2008 год делит рассматриваемый период на два подпериода. Первое характеризовался быстрым экономическим ростом. Второй связан с длительный застой и два новых кризиса, произошедшие в 2009 г. и 2015.

Как видно на иллюстрации, совокупный занятость практически не отреагировала на изменение ВВП ни в один из подпериодов.Он вырос всего на 9% по сравнению с 66% -ным ростом ВВП в первый период. подпериод и оставался в основном неизменным на протяжении второго периода. В реальная заработная плата выросла на впечатляющие 185% в течение первого подпериода, а во втором — два нетривиальных падения реальной заработной платы с быстрым промежуточное восстановление. Уровень ВВП в 2017 г. на порядок превысил уровень 2008 г. скромные 5%.Опять же, реальная заработная плата, похоже, работает как главный уравновешивающий фактор. устройство, чтобы помочь сохранить стабильную занятость.

Стабильная занятость (и низкий уровень безработицы) не исключает возможности низкой активности и занятости ставки. В случае с Россией, однако, оба показателя оставались стабильно высокими. В отношение занятости к населению (e / p) имело тенденцию к постепенному росту и монотонно несмотря на кризисы.Начиная с уровня 63,3% (для 15–64 лет) в 2000 г., в 2017 г. — 70,3%. разрыв в занятости примерно от восьми до десяти процентных пунктов оставался стабильным в течение всего периода. При таких соотношениях уровень занятости в России выше среднего показателя по ОЭСР, а уровень занятости женщин (около 65%) составляет среди самых высоких в мире [5]. Постепенное увеличение Соотношение e / p было связано с растущим спросом как на молодых, так и на пожилые работники (в период восстановления экономики) и растущее предложение выпускники колледжей (группа, имеющая наивысший коэффициент E / P).

Если основная возрастная группа (25–54 лет) наблюдались соотношения e / p для мужчин и женщин (около 90% и 83%, соответственно) на 3 и 14 процентных пункта выше, чем в странах ОЭСР. в среднем. Между тем уровень занятости женщин в России превышает мужчины в некоторых европейских странах (например, в Южной Европе). Такие высокие ставки удерживаются, несмотря на довольно ранний пенсионный возраст страны (55/60 лет для женщины и мужчины соответственно).

Стабильная занятость может означать стабильную безработица тоже. На рисунке 1 показан стилизованный истории безработицы и показывает, как три основных индикатора эволюционировал.

Уровни безработицы в обоих обследованных МОТ имеют тенденцию к снижению за 17-летний период. Шок 2009 г. вызвал кратковременное повышение уровня общей безработицы (с 6% до 8%).После 2012 г. уровень безработицы рабочей силы постоянно оставался ниже 6%. Между тем, зарегистрированная безработица всегда была намного ниже, чем безработица на основе обследований. Эта производительность (низкий уровень безработицы и возникает большое несоответствие между показателями безработицы, полученными при обследовании, и уровнями безработицы заявителей) как характерная черта российского рынка труда и объясняется сочетание убогой политики на рынке труда (низкие пособия по безработице (UB) и практически отсутствующие активные меры) и относительно большой неформальный сектор. Уровень долгосрочной безработицы постепенно снижался по мере того, как хорошо в этот период. Это составило около 40% от общего числа опрошенных. безработица в начале периода, но только около 30% к конец.

Как следует из приведенных выше цифр, безработица не превратилась в серьезную проблему на рынке труда. Опять же, основной рынок реакция на значительную макроэкономическую нестабильность прошла через ценовая сторона, а не количество.Эта ситуация отличается от наблюдаемые в странах Центральной и Восточной Европы, которые также пережили переход [6].

Институциональные основы стабильно стабильная занятость и гибкая заработная плата

Загадка стабильно стабильной совокупной занятость и гибкая заработная плата объясняются особенностями институты российского рынка труда. Скорость трудоустройства корректировка, о которой свидетельствуют показатели найма и увольнения, в значительной степени зависит от строгостью законодательства о защите занятости (EPL), тогда как Гибкость заработной платы зависит от базового механизма установления заработной платы. Последний включает правила установления минимального уровня заработной платы и ведения коллективных переговоров процедуры. Выбор конкретного компромисса между заработной платой и занятостью в основном политико-экономическая проблема, и российское правительство всегда считал низкий уровень безработицы одним из главных приоритетов во внутренней политика.

Работа регламент

Ядро российского EPL воплощено в действующий Трудовой кодекс, который впервые был принят в 2002 году. он действительно отменил некоторые устаревшие правила, часть Кодекса EPL отражал своего предшественника, унаследовав многие жесткости от Законодательство советской эпохи.

В середине 2000-х годов Всемирный банк Бизнес-индекс оценил жесткость занятости (жесткость найма, увольнения, и режим работы) для России как можно строже по сравнению со средним показателем по ОЭСР [4].ОЭСР стремилась оценивают российский EPL как умеренно гибкий, хотя он допускал чрезмерную жесткость в отношении рабочих с постоянным контракты. По последним оценкам, защита рабочих мест России присвоена более высокая оценка по сравнению со средним показателем по ОЭСР. Только Португалия, которая известна самым строгим АПЛ среди все страны-члены ОЭСР, имеет более высокий балл по этому параметру [7].

Минимальная заработная плата и пособие по безработице

За весь период с 2000 по 2017 гг., минимальная заработная плата и ПБ были установлены на низком уровне. Минимум до средний коэффициент заработной платы (коэффициент Кайца) оставался ниже 10% примерно до тех пор, пока 2007 г. В январе 2009 г. минимальная заработная плата выросла почти вдвое (с руб. От 2300 до 4330 рублей в номинальном выражении) — рост с 13% до 23% от средняя заработная плата.Однако вскоре после 2009 г. коэффициент Кайца упал. обратно до 17%, а затем вырастет до 20% к концу 2017 года. средняя заработная плата в более эффективных регионах была до пяти раз выше, чем в регионах с худшими показателями, национальный минимум заработная плата в 2017 году составила всего 15% от средней заработной платы в более состоятельных регионы (например, Москва или богатая нефтью Тюменская область), а он может превышать 50% в более бедных (национальные республики Северный Кавказ и др. ).В течение всего периода это национальное соотношение было намного ниже, чем в Центральной и Восточной Европе. Европа.

До 2006 года минимальный размер оплаты труда устанавливался федеральные органы власти единообразно для всех регионов. Согласно Поправки 2006 г. в Трудовой кодекс в дополнение к национальному минимальная заработная плата, в каждом регионе было разрешено ввести свой минимальный размер оплаты труда. заработная плата на уровне не ниже общероссийского.Некоторые регионы воздерживаются от повышения регионального уровня минимальной заработной платы, другие подняли очень скромно, а другие увеличили больше существенно, но со значительными оговорками. Один из самых высоких в Москве была установлена ​​региональная минимальная заработная плата, хотя и здесь она только составляла около 25% от средней заработной платы.

Эволюция UB со временем говорит о похожая история.Коэффициент замещения (как отношение среднего UB к средняя заработная плата) достигла своего пика в 30% в 1998 г., прежде чем наблюдается постепенное снижение до уровня ниже 10% к кризису 2008 года. An увеличение максимального значения UB в 2009 г. не повлияло на коэффициент замещения, и последний продолжал постепенно снижаться горка. В 2017 году он составлял всего 7–8%.В этом контексте UB уровень никогда не служил обязательным минимальным уровнем заработной платы.

Низкие UB являются результатом очень редкого расходы на пассивные программы на рынке труда (расходы на активные политика также была незначительной). На протяжении 1990-х годов эти виды расходов составили менее 0,5% ВВП. В 2000-е гг. общие годовые расходы на программы для рынка труда были ниже 0.1% от ВВП, а в 2009 г. он приблизился лишь к 0,3% за счет дополнительных антикризисные расходы [3]. Для для сравнения: расходы только на пассивные программы в странах ОЭСР составляет в среднем около 1% ВВП [8].

Как видно, нижний предел заработной платы оставалась стабильно низкой по разным политическим и экономическим причинам и вряд ли можно рассматривать как эффективный барьер против снижения заработная плата.Если посмотреть немного глубже в эту ситуацию, какие факторы могут помочь объяснить приверженность правительства России низкому уровню заработной платы политика? Можно назвать несколько причин. Во-первых, были фискальные ограничения. До 2000 года множественные социальные пособия были привязаны к минимальная заработная плата и любое ее повышение повлекло за собой подделку эффект, который увеличил социальные расходы.К тому же любое повышение минимальная заработная плата сместила бы всю шкалу оплаты труда в обществе сектор вверх, что также приводит к раздуванию общих расходов. Во-вторых, огромное разнообразие регионов России означало, что любое крупное повышение национальной минимальной заработной платы или UB может серьезно и негативно сказываются на наиболее депрессивных региональных рынках труда.А также в-третьих, в то время как правительство рассматривало высокий уровень безработицы как политически опасный вызов, низкий уровень заработной платы (в сочетании с другими институциональными особенностями) помогло освоить низкоквалифицированные трудиться и сдерживать безработицу. Корректировки в сторону увеличения UB и минимальные уровни заработной платы были введены только тогда, когда они были учтены быть политически выгодным и обычно совпадающим с предстоящим выборы.

Установление заработной платы и двухуровневое структура заработной платы

Аналогично ситуации с понижательной гибкости заработной платы, гибкости повышения заработной платы в российских фирмах не было принужден тоже. Индивидуальная заработная плата — как в частной, так и в государственной фирмы — обычно состоит из двух компонентов. Первая часть закреплена в трудовые договоры. Вторая часть очень вариативна и включает: в среднем одна треть от общей заработной платы и часто зависит от финансовые показатели фирмы. (Неформальный компонент, т.е. под столом, или «конверт», оплата — если она существует, добавляет третью и наиболее гибкая фракция для некоторых видов занятости.) государственный сектор, хотя и сильно регулируется, переменная часть связана к доходам региональных / местных бюджетов. Если последние увеличиваются, работники государственного сектора получают более высокие заработки, кроме прочего равны, и наоборот [4].Переменная доля положительно коррелирует со средней заработной платой в отрасли и фирмы.

Большая постоянная переменная компонент в двухуровневой структуре оплаты труда обеспечивает автоматическое разделение рисков в условиях высокой неопределенности. В то же время это способствует увеличению неравенства в оплате труда.

Профсоюзы и заработная плата соглашений

Плотность профсоюзов была близка к 100% в начала 1990-х, но постепенно разрушалась.В крупных и средних фирм, около 70% рабочих все еще состоят в профсоюзах. Сколько из них члены профсоюзов существуют только на бумаге, хотя остается неясным. Вне сегмент крупных и средних фирм (которые обеспечивают около 45% всех рабочих мест), профсоюзы сейчас практически не существуют.

По общепринятым меркам заработная плата работа в российских компаниях выглядит высоко централизованной и скоординированной с многослойной структурой торга.Трехсторонняя комиссия это орган национального уровня, который принимает общенациональные соглашения. Этот сопровождаются отраслевыми соглашениями между работодателями ассоциации и отраслевые профсоюзы, и, наконец, трехсторонние соглашения на региональном уровне. В рамках этого может показаться, что фирмам не осталось места для децентрализованной заработной платы корректировки.Однако переменная доля от общей заработной платы обычно остается зависимым от производительности, что создает пятно рыночный феномен и компонент, усиливающий неравенство. Это делает вся структура коллективных переговоров в значительной степени неглубокая. Было профсоюзы стали сильнее и влиятельнее, можно было бы ожидать видеть меньшие вариации в заработной плате, меньшую вариативную часть (если таковая имеется) в структура заработной платы, более низкие показатели отказа от курения и более высокая частота забастовок по экономике по сравнению с тем, что наблюдалось во время изучаемых период.

Эффективность занятости Обеспечение защиты

Применение EPL значительно различается по регионам, населенным пунктам и компаниям России, что означает неоднородные показатели рынка труда [9]. Более строгое исполнение увеличивает затраты на рабочую силу, отрицательно влияя на занятость и безработицу положительно, тогда как слабое правоприменение служит дерегулированию трудовых рынок.Фактическое применение этих правил в данном регионе часто видоизменяется прямым вмешательством региональных и местных властей в политику фирм. Фактическая степень и характер таким образом, исполнение становится непредсказуемым ex ante , тем самым увеличивая неопределенность и увеличивая фактические затраты на регулировку для любой массы сокращения. В результате работодатели стараются избегать крупномасштабных увольнения, вместо этого стимулируя увольнение отдельных лиц, не вызывающих увольнений расходы. Гибкая заработная плата с большими переменными частями помогает бросить курить во времена плохих экономических показателей. Это способствует замедление корректировок занятости.

Образование: Образование высшее, но производительность труда остается низкой

Две наиболее характерные черты На российском рынке труда наблюдается быстрое расширение университетского уровня. образование и, одновременно, постепенное исчезновение малообразованная рабочая сила.Как показано на рисунке 2, в 1989 г. (до распада СССР) каждый шестой занятый имел университетского уровня, в 2002 г. соотношение составляло каждый четвертый, а в 2015 г. — больше, чем каждый третий. Суммарная доля всех третичных обладатели образования (включая университет и колледж) превысили 70% в 2015. При таком обилии лиц, имеющих высшее образование, Россия считает, что Сама по этому показателю опережает большинство стран.Тем не мение, учитывая существующую структуру рабочих мест с большой долей низкоквалифицированных рабочие места, это привело к растущей проблеме избыточного образования. Между тем необразованная рабочая сила практически исчезла. Рабочие с девятью или меньшее количество лет обучения составляет менее 4% от общей занятости и в основном близки к пенсионному или пенсионному возрасту.

Несмотря на резкий рост образованных рабочих и снижение низкоквалифицированных рабочих, общий уровень несоответствие навыков в экономике оставалось довольно стабильным в период с 2000 по 2017 г. Рассказывать историю помогают три ключевых показателя: во-первых, и, как и следовало ожидать, более высокий уровень образования связан с более высоким уровнем занятости. Соотношение e / p для выпускников вузов превышало 80% в целом. период, а также коэффициенты для обладателей дипломов о высшем образовании и профессионально-технических сертификаты также остались высокими. Последний к середине составил 76%. периода с постепенным снижением до 71% к концу.Тем временем, работники со средним и нижним уровнем образования столкнулись с сокращением возможности трудоустройства, частично под влиянием взаимодействия низких навыки и старость.

Во-вторых, возврат к одному году обучения, оценивается с использованием стандартного уравнения Минсериана, неуклонно росла, начиная с от 2–3% в начале 1990-х гг. до пикового уровня в 8–9% к середине 2000-х гг.Затем к концу периода он постепенно снизился до 7–8%. Эти оценки, хотя и ниже, чем в среднем по странам с высоким уровнем дохода (около 10% в год), находятся в пределах диапазона для переходной Европы и регион Центральной Азии [10]. Однако они вряд ли можно считать низким, учитывая быстро растущее предложение образованной рабочей силы на фоне стагнации экономики.

Третий ключевой индикатор включает изучение перераспределения труда по основным профессиональным группы. На Рисунке 3 сравниваются профессиональные составы занятости на однозначном уровне в 2000 и 2017 гг. изменение. В общем, самые квалифицированные профессии (менеджеры, профессионалы, и младшие специалисты) набрали более девяти процентных пунктов, а доля низкоквалифицированных профессий имела тенденцию к снижению. Этот показывает, что увеличение предложения образованной рабочей силы было в значительной степени удовлетворяется растущим спросом и, следовательно, не поддерживает гипотеза поляризации. Однако этот вопрос заслуживает более внимательного изучения, и поляризация рабочих мест, включая массовое избыточное образование, не может быть исключена как вероятный исход в среднесрочной перспективе.

Неравенство заработной платы

Динамика и уровни

Динамика ежемесячной реальной заработной платы (ИПЦ спущенный) можно увидеть на иллюстрации.Хотя его траектория показывает большие взлеты и падения в течение периода, в 2017 г. реальная заработная плата достигла 323% от уровня 2000 года. Ежемесячный рост в номинальном долларовом выражении было еще более впечатляющим, хотя и очень нестабилен со временем. Начиная с 80 долларов в 2000 г., ежемесячная заработная плата достигла 700 долларов в 2008 году; затем он потерял более 100 долларов в 2009 году, превысив 900 долларов. к 2013 году и, наконец, в 2017 году составила около 550 долларов.Основные потери произошли во времена кризиса и усугубились глубокими девальвациями национальной валюты.

Простые расчеты на русском языке Данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат) по заработной плате и веса занятости для корпоративных (61% в 2017 г.) и некорпоративных (39% в 2017 г.) отрасли предполагают, что ежемесячный трудовой доход в некорпоративный сектор составляет около 70% от корпоративного сектор.Разрыв в заработной плате между корпоративными и некорпоративными организациями увеличился более чем на время, и одновременное расширение занятости вне корпораций могло помочь объяснить общенациональный рост низкой оплаты труда и неравенства.

Иллюстрация видна предполагая, что рост заработной платы значительно опережает рост ВВП и рост производительности, что подрывает конкурентоспособность. Этот вывод, однако, был бы преждевременным, поскольку он игнорирует расхождение дефляторов цен, применяемых к номинальной заработной плате и ВВП / производительность.Если к заработной плате применяются дефляторы ВВП или ИЦП затраты, позволяющие проводить более достоверные сравнения между этими двумя, реальная заработная плата и тенденции производительности становятся намного ближе, и, начиная с 2009 года, почти не расходятся.

Низкая заработная плата

Высокая занятость и низкий уровень безработицы ставки при наличии низких уровней заработной платы и практически неограниченных гибкость заработной платы связана с огромным количеством низкооплачиваемых рабочие места. Вместо более щедрой защиты от безработицы российские рынок труда зависит от удержания работников на низкооплачиваемой работе, и таким образом, низкая заработная плата заменяет открытую безработицу.

Доля низкооплачиваемых рабочих мест (рабочих обычно считаются низкооплачиваемыми, если их почасовая оплата ниже двух третей среднего дохода) всегда был большим, хотя со временем он снизился.Одно недавнее исследование показывает, что размер низкооплачиваемая группа снизилась с 30% в 2002 г. до 24% от общего числа занятость в 2016 году [11]. Эти ставки заметно выше, чем в среднем по странам ЕС (17%), но близко к показателям в Латвии, Литве и Румынии. Шансы на низкооплачиваемые значительно выше для работников с более низким уровнем заработной платы. уровень образования и навыков, а также для тех, кто проживает за пределами большого города.Контроль ненаблюдаемой неоднородности и учет проблема начальных условий, то же исследование заключает, что будучи в низкооплачиваемом государстве — это преимущественно долговременная ловушка [11]. Авторы демонстрируют высокая степень структурной зависимости с двумя из трех низкооплачиваемые работники, не имеющие возможности выйти из этого штата в течение года. Кроме того, у женщин эффект ловушки сильнее, чем у женщин. мужчины.

Неравенство

Высокая распространенность низкой заработной платы, а также широкое использование системы оплаты труда, зависящей от результатов работы, способствует к неравенству в оплате труда. Используя обзор заработной платы за октябрь 2013 года, который охватывает работников в основных отраслях промышленности (кроме сельского хозяйства, государственных финансов администрации и всех малых предприятий), по оценке исследования 2016 г. Коэффициенты Джини (общая мера неравенства с 1, относящимся к для завершения неравенства и 0 для полного равенства) отдельно для фиксированной и переменной составляющих заработной платы [12].Значение Джини для переменная составляла 0,63, тогда как «всего» 0,40 для фиксированная часть. Более высокая средняя заработная плата в отрасли положительно коррелировала с размер переменной фракции заработной платы.

На рис. эволюция неравенства доходов с использованием коэффициентов Джини и децилей (90–50 и 50–10). Эти показатели указывают на то, что неравенство вниз на протяжении всего периода.Росстат дает намного больше По оценкам Джини, но с той же тенденцией к снижению: с 0,50 в 2000 г. до 0,41 в 2017 г. [13]. В разница может быть связана с тем, что Росстат, используя данные из обзоры фирм, лучше справляются с хвост (больший заработок) раздачи, чем у русских Продольное мониторинговое исследование (RLMS-HSE).В любом случае, упадок в неравенстве в течение периода считается установленным фактом [14].

Что могло вызвать это очевидное сжатие? Литература не предлагает однозначного ответа. Интересно, что самые быстрые темпы сокращения неравенства наблюдались с 2000 по 2005 год, до того, как начался товарный бум (в 2004 году) и до существенного повышения минимальной заработной платы (в 2007 г. в 2009).Предварительное объяснение состоит в том, что быстрое послекризисное (1998) восстановление пошло на пользу малооплачиваемым сначала за счет относительно быстрое устранение накопленной задолженности по заработной плате и сокращение кратковременная работа и неоплачиваемые отпуска. Эти нестандартные Практика корректировки заработной платы относительно больше затронула низкооплачиваемых работников часто [2].В поисках дополнительные объяснения, можно связать уменьшающиеся меры неравенства межотраслевому перераспределению рабочей силы. За период (и особенно в первые годы), самая низкая зарплата (сельское хозяйство и государственный сектор) и самые высокооплачиваемые (финансы и горнодобывающая промышленность) отрасли резко сократили занятость, а их средняя заработная плата приблизилась к средней [14].

На российском рынке труда сложился комплекс дополнительные институциональные механизмы, которые пережили многочисленные кризисы с начала 1990-х гг. Сила этой модели заключается в высокой гибкости заработной платы, а ее слабость заключается в низкой чувствительности занятости. Эта комбинация помогает смягчить различные потрясения, не увеличивая безработицу, но он не очень подходит для того, чтобы справиться с давлением конкуренции, и он порождает нестабильность доходов и высокое неравенство.Исследование 2013 г. фон, утверждая, что эта «модель была лучшей из имеющихся в данных обстоятельствах глубокой рецессии, макроэкономическая и политическая неопределенность и слабая институциональная среда. Выбор именно этой модели на всех этапах сильно зависел от пути. переходного периода »[4], с. 719.

Нужно ли эту модель разобрать или радикально реформироваться остается открытым вопросом.В любом случае переезд одновременно по метафорическому двухполосному шоссе, казалось бы, правильная стратегия. С одной стороны, регулирование рынка труда должно быть упростить, стать более прозрачным и менее затратным как для фирм, так и для рабочие. С другой стороны, исполнение законов и контрактов должно быть радикально улучшено. Однако основные ограничения на создание рабочих мест, производительность рост и более эффективное использование человеческого капитала лежат за пределами рынка труда как таковые и имеют глубокое политико-экономическое происхождение.

Проект IZA World of Labor придерживается Кодекса поведения IZA. Автор заявляет, что соблюдал принципы, изложенные в кодексе.

(PDF) Гендерный анализ российского рынка труда

244

Гендерный анализ российского рынка труда

3 (33) 2014

Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз

, способствующие сегрегации в заработная плата

, поскольку женщины и мужчины

почти одинаково представлены на рынке труда

, безработица среди женщин на

ниже, чем среди мужчин.Недостатками конкурентоспособности женщин

являются более длительный поиск работы

и безработица среди молодежи. При этом

женщины обладают определенными конкурентными преимуществами

, превосходя мужчин по уровню образования и здравоохранения

. Причем,

эти льготы постепенно растут:

приспосабливаются к требованиям рынка труда

, стремятся работать в более благоприятных

условиях (женщины, как правило, больше

озабочены состоянием своего здоровья, чем

мужчин), женщины стремятся получить профессиональное образование

. Часто они не могут использовать

своих преимуществ. Дифференциация в оплате труда

мужчин и женщин не

обусловлена ​​экономическими, а социальными и

институциональными условиями. Социальная роль женщин

— забота о детях, их воспитание,

ведение домашнего хозяйства, часто за счет

занятости и карьеры.

По институциональным причинам Е.В. Базуева

указывает на значительный конфликт между

формальных и неформальных институтов: если система формальных правил

(национальное и

международное законодательство) гарантирует равные права мужчин и женщин

во всех сферах жизни,

система неформальные правила (обычаи,

,

традиции, социальные установки) предполагает

второстепенное положение женщин [1, с.56]. В

, по ее мнению, в будущем Россия ожидает

усиления этих институциональных факторов

за счет сближения государства

и Православной церкви, проповедуя

традиционное отношение к социальным ролям

, данные каждому полу [1 , п. 55].

Социальные роли женщин считаются

естественными и недискриминационными. Никаких проблем

не возникает в том случае, если их выполнение

является добровольным и сознательным (женщина сознательно отдает

времени и сил на домашние дела

).Однако, если эти социальные роли

и установки противоречат личному выбору женщины

, навязанному обществом, и

создают условия для гендерной сегрегации,

они становятся дискриминационными и могут иметь

неблагоприятные социально-экономические последствия.

Ситуация может ухудшиться, если

дискриминационных условий в сфере

неформальных институтов вступят в противоречие с

формальными институтами.Таким образом,

преодолеть это проблематично, издав только законы, содержащие

прямого запрета на дискриминацию или

различных форм «позитивных действий». По нашему мнению, в

для достижения равенства в вознаграждении

женщины должны прилагать большие

усилия, увеличивая гендерный разрыв в образовании

и здравоохранении до тех пор, пока социально-экономические роли женщин

не станут более необходимыми, чем неформальные

институциональные барьеры на российском рынке труда

.

Более убедительными доказательствами дискриминации в заработной плате

(неравная оплата за равный

труд) по гендерному признаку дает

анализ производительности мужчин и

женщин. Однако российская служба статистики

не оценивает производительность труда

в гендерном аспекте. Мониторинг

производительности мужчин и женщин

может стать эффективным инструментом измерения гендерного

неравенства на российском рынке труда.

Выводы о наихудших формах детского труда — Россия

Дети в России задействованы в детском труде, в том числе на улице. (1-3) Дети также задействованы в наихудших формах детского труда, в том числе используются в производство порнографии. (1-4) В таблице 1 представлены основные показатели работы и образования детей в России. Данные по некоторым из этих показателей недоступны из источников, использованных в данном отчете.

Таблица 1. Статистика детского труда и образования

Работающие дети в возрасте от 7 до 14 лет (в% от населения):	Недоступно
Посещаемость школы в возрасте от 5 до 14 (%):	Недоступно
Дети, совмещающие работу и учебу, в возрасте от 7 до 14 лет (%):	Недоступно
Доля завершивших начальную школу (%):	97.1

Источник данных о количестве окончивших начальную школу: данные за 2012 г., опубликованные Статистическим институтом ЮНЕСКО, 2015 г. . (5)
Данные анализа проекта «Понимание работы детей», 2015 г., , отсутствуют. (6)

На основе обзора доступной информации в таблице 2 представлен обзор работы детей по секторам и видам деятельности.

Таблица 2. Обзор работы детей по секторам и видам деятельности

Сектор / промышленность	Деятельность
Сельское хозяйство	Сельское хозяйство, * деятельность неизвестна (1, 2, 7)
Промышленность	Строительство, * деятельность неизвестна (7, 8)
Услуги	Работа на улицах, включая сбор бутылок и других отходов, * мытье машин, * подметание улиц, * и торговлю * (1-3)
	Работа на торговых площадках, * деятельность неизвестна (2, 3)
	Для мытья посуды * (2, 3)
	Попрошайничество * (9, 10)
Категорические наихудшие формы детского труда ‡	Принудительный труд при производстве порнографии, иногда в результате торговли людьми (1-4, 11)
	Коммерческая сексуальная эксплуатация, иногда в результате торговли людьми (1-3, 12-14)

* Доказательства этой деятельности ограничены и / или масштаб проблемы неизвестен.
‡ Детский труд понимается как наихудшая форма детского труда per se в соответствии со Статьей 3 (a) — (c) МОТ C. 182.

Источник сообщил, что, хотя детский труд в сельском хозяйстве, промышленности и сфере услуг существует, он не является широко распространенным или распространенным явлением. (15)

Дети в России, особенно сироты, беспризорники и дети-мигранты, продолжают использоваться в производстве детской порнографии. (1-4, 11) Сексуальная эксплуатация детей в коммерческих целях, особенно в крупных городах, также остается проблемой.Беспризорные дети и дети-мигранты из Украины и Молдовы являются основными жертвами. (2, 3) Кроме того, дети, как мальчики, так и девочки, продаются для коммерческой сексуальной эксплуатации внутри страны из сельских в городские центры, между регионами и на международном уровне (10). ) Россия также является страной назначения для детей, которых продают из-за границы, в том числе из Восточной Европы. (12, 14) Исследования показали, что в последние годы увеличились масштабы как торговли детьми, так и использования детей в производстве порнографии.(3, 4)

Федеральный закон № 3266-1 об образовании гарантирует только бесплатное государственное образование для граждан России. (16) Дети-мигранты, въехавшие в страну нелегально или нерегулярно, не имеют регистрационных документов, необходимых для доступа к образованию и социальным услугам, и в результате часто региональные власти отказали в доступе к школам. (1, 2) Дети-мигранты, не посещающие школу, составляют группу населения, наиболее уязвимую для трудовой эксплуатации, и, по оценкам исследования, проведенного в 2013 году, в настоящее время в России насчитывается от 40 000 до 60 000 таких детей.(3) Российским гражданам, не имеющим регистрационных документов, например членам цыганской общины, также иногда отказывают в доступе в школы на региональном уровне, хотя в национальном законодательстве или политике нет требований, требующих такой практики. (1)

С 2003 года дети, ищущие убежища, в возрасте от 6 до 12 лет имеют доступ к школьному образованию, хотя есть случаи, когда детям отказывают в доступе по разным причинам, в том числе из-за отсутствия соответствующих документов. Сообщалось также об отказе в доступе детям с защитным статусом, который предоставляется определенным категориям беженцев и просителей убежища.(15) В 2014 году Правительство России добавило специальное положение, гарантирующее доступ к образованию несовершеннолетних украинских граждан, спасающихся от конфликта на юго-востоке Украины. Однако местные НПО сообщают, что некоторые школы отказывают этим несовершеннолетним в доступе к образованию из-за отсутствия надлежащей документации и отсутствия возможностей, особенно в детских садах. (15)

За отчетный период новостные агентства сообщили через различные медиа-платформы о более чем дюжине случаев использования детей объединенными российско-сепаратистскими силами в конфликте на востоке Украины.(17, 18) Один из этих детей заявил, что он получал оружие в оккупированном Россией Крыму перед тем, как участвовать в конфликте на востоке Украины. (17) Еще двое детей заявили, что прошли обучение на военной базе в оккупированном Россией Южная Осетия. (17) На сегодняшний день эти сообщения не подтверждены персоналом ООН.

Visa Data Science — возможности карьерного роста в Visa, Россия

Обратите внимание: цель этой публикации — познакомиться с специалистами по данным, которые могут быть потенциально заинтересованы в карьере в Visa.

Мы рады связаться с опытным специалистом по анализу данных, чтобы поделиться своим мнением о команде / проектах и ​​перейти к дальнейшим шагам, когда появятся новые вакансии.

Команда DS значительно растет, подавайте заявки прямо сейчас!

Visa Consulting & Analytics (VCA) ищет человека, который присоединится к нашей команде по анализу данных и сыграет роль в разработке высокоэффективных проектов и продуктов для обработки данных для Visa.Идеальный кандидат умеет использовать большие наборы данных для решения ключевых стратегических потребностей клиентов Visa, включая эмитентов, эквайеров и продавцов. Они должны иметь большой опыт использования различных методов интеллектуального анализа данных / анализа данных, использования различных инструментов обработки данных, построения и реализации моделей, использования / создания алгоритмов и создания / выполнения симуляций. У них должна быть доказанная способность добиваться бизнес-результатов с помощью своих аналитических данных. Адепты творческого и критического мышления, они способны разбирать проблемы и преобразовывать идеи в крупномасштабные современные решения.

В качестве старшего специалиста по данным вы будете отвечать за разработку, разработку и внедрение аналитических стратегий и решений. В этой роли вы будете сотрудничать с командами Visa Consulting & Analytics, Business, Finance и Technology по всей организации, чтобы внедрять решения для повышения эффективности бизнеса.

Команда Data Science в Visa
Data Science отвечает за разработку и реализацию проектов с использованием соответствующих аналитических методологий и методов для решения бизнес-задач клиента.Команда тесно сотрудничает с другими заинтересованными сторонами в области аналитики, чтобы понять бизнес-проблему и определить наиболее подходящий аналитический подход, обеспечивающий значимые результаты для клиентов. Обязанности включают выполнение проектов вовремя и в рамках объема с глубоким знанием больших данных и передовых методов интеллектуального анализа данных, а также использование прогнозных, классификационных и альтернативных аналитических алгоритмов для моделирования и сегментации. Эти анализы являются основополагающими для подтверждения или опровержения заявленных гипотез и включаются в окончательные решения, ориентированные на клиента.Команда отвечает за постоянное создание и защиту аналитической интеллектуальной собственности, полученной в результате обучения проекта
.

Типичные обязанности старшего специалиста по данным в Visa

Команда Global Data Science является движущей силой аналитики в Visa; это высокопроизводительная команда специалистов по обработке данных, аналитиков данных, статистиков и бизнес-аналитиков из разных стран, обслуживающих регионы Азиатско-Тихоокеанского региона, Центральной Европы, Ближнего Востока и Африки.
Visa DS ищет практического старшего.Data Scientist, человек, заслуживающий доверие и уважение команды. Старший специалист по данным должен быть ориентирован на результат, высокоорганизован и должен быть сосредоточен на выполнении инновационной аналитической работы.

Обязанности

1. Проведение анализа данных транзакций с помощью Hadoop / Cloud и технологий больших данных для внутренних и внешних клиентов и заинтересованных сторон, а также более глубокое понимание продуктов с использованием передовых статистических методов

2.Поиск возможностей для создания и автоматизации повторяемого анализа или создания оптимизированных решений для внутренних и внешних клиентов Visa

3. Оценка воздействия ключевых стратегических и маркетинговых мероприятий Visa с использованием аналитических методов

4. Продвижение использования инструментов самообслуживания бизнес-аналитики в московском офисе

5. Создание удобных информационных панелей и презентаций

6. Построение прогнозных моделей с использованием передовых методов машинного обучения; интерпретировать и представлять результаты моделирования и аналитики нетехнической аудитории

7.Сотрудничество с командой Visa Consulting и другими лицами, запрашивающими
, для полного понимания бизнес-требований и желаемых бизнес-результатов

8. Определение подробных аналитических масштабов и методологии, а также создание аналитического плана

9. Выполнение аналитического плана с использованием соответствующих методов интеллектуального анализа данных и анализа

10. Обеспечение качества данных и результатов аналитиками и собственных результатов

11. Обеспечение актуальности всей проектной документации и проверки всех проектов в соответствии с аналитическим планом

12.Обеспечение выполнения проекта в сроки

13. Развитие аналитических навыков и бизнес-знаний команды

14. Улучшение существующих аналитических методов путем продвижения новой методологии и передового опыта в области аналитики
field

15. Предоставление экспертных знаний в предметной области и обеспечение качества сложных данных управляемые аналитические проекты

% PDF-1.1 % 1 0 объект > эндобдж 4 0 obj > эндобдж 2 0 obj > эндобдж 3 0 obj > эндобдж 5 0 obj > эндобдж 6 0 obj > эндобдж 7 0 объект > эндобдж 8 0 объект > эндобдж 9 0 объект > эндобдж 10 0 obj > эндобдж 11 0 объект > эндобдж 12 0 объект > эндобдж 13 0 объект > эндобдж 14 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / XObject> >> / Содержание [62 0 R 63 0 R 64 0 R] / Аннотации [65 0 R] >> эндобдж 15 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 68 0 руб. >> эндобдж 16 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 69 0 руб. >> эндобдж 17 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 70 0 руб. >> эндобдж 18 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 71 0 руб. >> эндобдж 19 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 72 0 руб. >> эндобдж 20 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 73 0 руб. >> эндобдж 21 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 74 0 руб. >> эндобдж 22 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 76 0 руб. >> эндобдж 23 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 78 0 руб. >> эндобдж 24 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 79 0 руб. >> эндобдж 25 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 80 0 руб. >> эндобдж 26 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 81 0 руб. >> эндобдж 27 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 82 0 руб. >> эндобдж 28 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 84 0 руб. >> эндобдж 29 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 85 0 руб. >> эндобдж 30 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 86 0 руб. >> эндобдж 31 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 87 0 руб. >> эндобдж 32 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 88 0 руб. >> эндобдж 33 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 89 0 руб. >> эндобдж 34 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 90 0 руб. >> эндобдж 35 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 91 0 руб. >> эндобдж 36 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 92 0 руб. >> эндобдж 37 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 93 0 руб. >> эндобдж 38 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 94 0 руб. >> эндобдж 39 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 95 0 руб. >> эндобдж 40 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 96 0 руб. >> эндобдж 41 0 объект > / Содержание 98 0 руб. >> эндобдж 42 0 объект > / Содержание 100 0 руб. >> эндобдж 43 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 101 0 руб. >> эндобдж 44 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 102 0 руб. >> эндобдж 45 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 103 0 руб. >> эндобдж 46 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 104 0 руб. >> эндобдж 47 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 105 0 руб. >> эндобдж 48 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 106 0 руб. >> эндобдж 49 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 107 0 руб. >> эндобдж 50 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 108 0 руб. >> эндобдж 51 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 109 0 руб. >> эндобдж 52 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 110 0 руб. >> эндобдж 53 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 111 0 руб. >> эндобдж 54 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 112 0 руб. >> эндобдж 55 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 113 0 руб. >> эндобдж 56 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Содержание 114 0 руб. >> эндобдж 57 0 объект > эндобдж 58 0 объект > эндобдж 59 0 объект > эндобдж 60 0 объект > эндобдж 61 0 объект > транслировать x

ILOSTAT Dashboard-RUS

Тип источника	Название опроса	Тема	Индикатор	Годы			Подробная информация о последнем рекорде
				Первая	Последний	Число лет, отсутствующих с первого по последний	Канал данных	Сведения о классификации	Предостережения
Обследование рабочей силы	Обследование рабочей силы	Население трудоспособного возраста	Трудоспособное население по полу и возрасту	1992	2020	0	Специально	Возраст (5-летние диапазоны)
			Население трудоспособного возраста по полу, возрасту и образованию	2010	2020	0	Специально	Возраст (10-летние диапазоны) Образование (МСКО-97)
			Население трудоспособного возраста с разбивкой по полу, возрасту и сельской / городской местности	2010	2020	0	Специально	Возраст (10-летние диапазоны)
		Рабочая сила	Рабочая сила по полу и возрасту	1992	2020	0	Специально	Возраст (5-летние диапазоны)
			Рабочая сила по полу, возрасту и образованию	1992	2020	7 ​​	Специально	Возраст (10-летние диапазоны) Образование (МСКО-97)
			Рабочая сила в разбивке по полу, возрасту и сельской / городской местности	2009	2020	0	Специально	Возраст (10-летние диапазоны)
			Уровень экономической активности в разбивке по полу и возрасту	1992	2020	0	Специально	Возраст (5-летние диапазоны)
		Работа	Занятость по полу и возрасту	1992	2020	0	Специально	Возраст (5-летние диапазоны)
			Занятость по полу, возрасту и образованию	2009	2020	0	Специально	Возраст (10-летние диапазоны) Образование (МСКО-97)
			Занятость по полу, возрасту и сельской / городской местности	2009	2020	0	Специально	Возраст (10-летние диапазоны)
			Занятость по полу и статусу занятости	1992	2020	0	Специально	Статус занятости (ICSE-93)
			Занятость по полу и экономической деятельности	1997	2020	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Занятость по полу и роду занятий	1997	2020	0	Специально	Род занятий (ISCO-08)
			Занятость с разбивкой по полу и фактически отработанное время в неделю	2009	2016	1	Анкета Excel
			Занятость по видам экономической деятельности и профессиям	2009	2020	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) Род занятий (ISCO-08)
			Соотношение занятости и численности населения по полу и возрасту	1992	2020	0	Специально	Возраст (5-летние диапазоны)
		Неполная занятость, связанная со временем	Неполная занятость, связанная со временем, по полу и возрасту	2009	2016	0	Анкета Excel	Возраст (совокупные диапазоны)	Нестандартная возрастная группа: без учета возраста 73+
		Сотрудников	Сотрудники по полу и экономической деятельности	1998	2020	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Сотрудники по полу и роду занятий	2009	2020	0	Специально	Род занятий (ISCO-08)
		Безработица	Безработица по полу и возрасту	1992	2020	0	Специально	Возраст (5-летние диапазоны)
			Безработица по полу и инвалидности	2015	2020	1	Анкета Excel
			Безработица по полу, возрасту и образованию	1997	2020	0	Специально	Возраст (10-летние диапазоны) Образование (МСКО-97)
			Безработица с разбивкой по полу, возрасту и сельской / городской местности	2009	2020	0	Специально	Возраст (10-летние диапазоны)
			Безработица по полу, возрасту и продолжительности	1992	2020	0	Специально	Возраст (10-летние диапазоны)
			Уровень безработицы по полу и возрасту	1992	2020	0	Специально	Возраст (5-летние диапазоны)
			Уровень безработицы по полу и инвалидности	2015	2020	1	Анкета Excel
		Лица вне рабочей силы и NEET	Потенциальная рабочая сила по полу и возрасту	2010	2020	0	Специально	Возраст (10-летние диапазоны)
			Молодежь, не имеющая работы, образования или профессиональной подготовки (NEET), с разбивкой по полу	2009 г.	2016 г.	0	Анкета Excel
		рабочее время	Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного занятого в разбивке по полу и экономической активности	2009	2020	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного занятого в разбивке по полу и роду занятий	2009	2020	0	Специально	Род занятий (ISCO-08)
			Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного сотрудника с разбивкой по полу и экономической деятельности	2009 год	2020 год	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Средние фактически отработанные часы в неделю на одного сотрудника с разбивкой по полу и роду занятий	2009	2020	0	Специальная	Род занятий (ISCO-08)
Перепись населения	Перепись населения	Население трудоспособного возраста	Население трудоспособного возраста по полу и возрасту	1989	1989	0	Специально	Возраст (5-летние диапазоны)
		Рабочая сила	Рабочая сила по полу и возрасту	1989	1989	0	Специально	Возраст (5-летние диапазоны)
			Уровень экономической активности в разбивке по полу и возрасту	1989	1989	0	Специально	Возраст (5-летние диапазоны)
Обследование предприятий	Выборка предприятий Обследование заработной платы работников по профессиям	Сотрудников	Сотрудники по полу и экономической деятельности	1998	2008	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1)
		Занятость в государственном секторе	Государственная занятость по секторам и подсекторам национальных счетов	2016	2020	0	Специально
		рабочее время	Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного сотрудника с разбивкой по полу и экономической деятельности	1993	2008	5	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1)	Нестандартная экономическая деятельность: Включая B Нестандартная экономическая деятельность: Включая D-Q Единица времени: В день
		Прибыль	Среднемесячная номинальная заработная плата работников с разбивкой по полу и экономической деятельности	1982	2019	2	Анкета Excel	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Среднемесячная номинальная заработная плата работников в разбивке по полу и роду занятий	2009 г.	2019 г.	5	Анкета Excel	Род занятий (ISCO-08)
			Средняя номинальная почасовая оплата сотрудников по полу и роду занятий	2015	2019	2	Анкета Excel	Род занятий (ISCO-08)
			Работники с низкой заработной платой в разбивке по полу	2017	2019	1	Анкета Excel
		Стоимость рабочей силы	Средняя номинальная почасовая стоимость рабочей силы на одного работника по видам экономической деятельности	2009	2019	7 ​​	Анкета Excel	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
		Производственные травмы	дней, потерянных из-за производственной травмы с временной нетрудоспособностью по полу и статусу мигранта	1983	2006	0	Специально		Охват контрольной группы: Сотрудники
			дней, потерянных из-за производственной травмы с временной нетрудоспособностью по видам экономической деятельности	1983	2006	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1)	Охват референтной группы: Сотрудники
			Случаи смертельных производственных травм в разбивке по полу и статусу мигранта	1983	2008	0	Специально
			Случаи смертельного травматизма на производстве по видам экономической деятельности	1983	2006	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1)	Охват референтной группы: Сотрудники
			Случаи несмертельного производственного травматизма по полу и статусу мигранта	1983	2006	0	Специально		Охват контрольной группы: Сотрудники
			Смертельный производственный травматизм на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта	1980	2008	0	Специально
			Смертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности	1980	2006	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1)
			Несмертельные производственные травмы на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта	1983	2012	0	Специально
			Несмертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности	1990	2006	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1)
			Работники референтной группы по видам экономической деятельности	1983	2006	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1)	Охват контрольной группы: Сотрудники
			Работники референтной группы по полу и статусу мигранта	1983	2016	0	Специальная
Официальная оценка	Комбинация разных источников	Занятость в государственном секторе	Государственная занятость по секторам и подсекторам национальных счетов	2000	2014	2	Специально
	Официальные оценки	Население трудоспособного возраста	Население трудоспособного возраста по полу и возрасту	2009	2013	0	Анкета Excel	Возраст (5-летние диапазоны)	Нестандартная возрастная группа: без возраста 55+
			Население трудоспособного возраста по полу, возрасту и образованию	2013	2013	0	Анкета Excel	Возраст (10-летний диапазон) Образование (ISCED-97)	Нестандартная возрастная группа: исключая возрасты 55+
			Население трудоспособного возраста с разбивкой по полу, возрасту и сельской / городской местности	2014	2014	0	Анкета Excel	Возраст (10-летний диапазон)
		Работа	Занятость по полу и возрасту	1981	2002	4	Специально	Возраст (молодежь, взрослые)
			Занятость по полу и статусу занятости	1992	1995	0	Специально	Статус занятости (ICSE-93)
			Занятость по полу и экономической деятельности	1990	2013	13	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1)
		Производственные травмы	Несмертельные производственные травмы на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта	2013	2015	0	Специально
		Забастовки и локауты	Количество забастовок и локаутов по видам экономической деятельности	2014	2020	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Дней, не проработанных из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности	2014	2020	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Рабочие, участвующие в забастовках и локаутах, по видам экономической деятельности	2014	2020	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Неработающие дни на 1000 работников из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности	2017	2020	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
Записи организаций работников	Информация о производственном травматизме и профессиональных заболеваниях	Производственные травмы	Дней, потерянных из-за производственной травмы с временной нетрудоспособностью, в разбивке по полу и статусу мигранта	2020	2020	0	Анкета Excel
			Дней, потерянных из-за производственной травмы с временной нетрудоспособностью по видам экономической деятельности	2007	2020	0	Анкета Excel	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Случаи смертельного травматизма на производстве в разбивке по полу и статусу мигранта	2007	2020	0	Анкета Excel
			Случаи смертельного травматизма на производстве по видам экономической деятельности	2007	2020	0	Анкета Excel	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Случаи несмертельного производственного травматизма по полу и статусу мигранта	2007	2020	0	Анкета Excel
			Случаи несмертельного производственного травматизма по видам экономической деятельности	2007	2020	0	Анкета Excel	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Смертельный производственный травматизм на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта	2007	2020	0	Анкета Excel
			Смертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности	2007	2020	0	Анкета Excel	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Несмертельные производственные травмы на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта	2017	2020	0	Анкета Excel
			Несмертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности	2007	2020	0	Анкета Excel	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Работники референтной группы по видам экономической деятельности	2007	2020	0	Анкета Excel	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
			Работники референтной группы по полу и статусу мигранта	2017	2020	0	Анкета Excel
Прочая административная документация и связанные источники	Трудовое законодательство	Прибыль	Установленная законом номинальная минимальная месячная заработная плата брутто	1995	2020	0	Специально
	Учет трудовых отношений	Забастовки и локауты	Количество забастовок и локаутов по видам экономической деятельности	1990	2008	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1)	Нижний предел охвата забастовок и локаутов: исключая забастовки, которые продолжаются менее половины дня
			Неработающие дни из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности	1990	2008	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1)	Нижний предел охвата забастовок и локаутов: исключая забастовки, которые длятся менее половины дня
			Рабочие, участвующие в забастовках и локаутах по видам экономической деятельности	1990	2008	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1)	Нижний предел охвата забастовок и локаутов: исключая забастовки, которые продолжаются менее половины дня
			Неработающие дни на 1000 рабочих из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности	1992	2008	0	Специальная	Экономическая деятельность (ISIC-Rev. No related posts. Поделится Facebook Twitter Google + Stumbleupon LinkedIn Pinterest Previous Программы для арбитража трафика: Программы для арбитража трафика Next Маркетинг это что такое: Маркетинг — что это такое, его виды и функции Check Also Психологические особенности детей 5-6 лет: что нужно знать родителям Как меняется поведение ребенка в 5-6 лет. На что обратить внимание в развитии дошкольника. Какие … Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Карта сайта © 2019 Все права защищены.