Бизнес-Блог Блоготей Бизнес-Блог «Блоготей» — информационный блог о бизнесе и финансах. Полезные статьи и новости из мира бизнеса, финансов, банков, экономики, инвестиций. 
Заработок в интернете
Заработок и работа в интернете без вложений и обмана для начинающих. Как заработать в интернете первые деньги. Каждый человек должен преимущественно браться за то, что для него возможно и что для него пристойно. Если Вы попали на эту страницу из поиска, значит, Вас интересует быстрый заработок без вложений в интернете.
6 реальных способов заработать в интернете новичку, без обмана и вложений. Данный способ заработка в интернете подойдет тем, кто просто любит писать, и делиться своими мыслями на бумаге. Кому подойдет заработок на своем сайте, как реальный и проверенный способ заработка в сети? Да и достаточно для этого иметь компьютер и доступ в интернет.
Можно зарабатывать, не имея даже никакого опыта. Заработок в Интернете без вложений. Думаете нереально? Напротив, все легче, чем вам кажется. Всемирная сеть предоставляет множество возможностей для каждого из нас.
Для тех, кто практически каждый день пользуется интернетом и проводит на его просторах довольно большое количество времени не секрет, что его помощью можно вполне реально зарабатывать деньги. Другое дело, что не все знают, каким…
Читать далее …В интернете заработок на просмотре рекламы — это то же самое, что и заработок на кликах, куда входит и серфинг сайтов, и чтение писем, и прохождение тестов. Кликая по рекламным ссылкам, мы, по сути, и осуществляем просмотр рекламы за деньги. Только чаще это называется Заработок на кликах.
Заработок на просмотре рекламы у Вашем браузере, наверное, самый простой вид заработка в интернете. Все что нужно, это установить расширение. Конечно, ввиду легкости и доступности за заработок на просмотре рекламы платят очень мало. Поэтому он не претендует на стабильный и высокий доход, а только как возможность дополнительного заработка.
Сайт который входит в первую пятерку ресурсов предлагающих заработок на кликах. Особенно данный ресурс славиться большим количеством и разнообразиям заданий. Заработок на просмотре рекламы несколько схож с работой на кликах, хотя имеет и свои собственные особенности, которые обязательно нужно изучить.
Довольно много людей постоянно ищут себе заработок в Интернете. При этом, чаще всего это новички, которые не имеют никаких знаний в этой области. Этим людям я и посвящаю данную статью. Сталкиваясь с теми или иными сомнительными предложениями, новички все чаще задаются вопросом: … Читать далее …
Настоящий заработок! Теперь перейдем к главному — как заработать реальные деньги в интернете без вложений новичку? А нужно, в первую очередь, работать, друзья, а не страдать всей вышеописанной фигней. Чудес не бывает.
На этой странице я хочу затронуть довольно-таки актуальную и злободневную тему заработка в интернете. Способов заработать в сети довольно много. Многие знают, некоторые догадываются, что заработать в Интернете можно всегда. Для этого есть множество возможностей. И далеко не все они обязательно связаны с риском обмана или потери своих вложений.
Реальный заработок в интернете без вложений и обмана — именно с такой фразы, как правило, начинаются зазывные объявления, которые на деле оказываются старым добрым мошенничеством. Однако хороший заработок в сети действительно возможен.
Миллионы людей по всему миру успешно зарабатывают в интернете. Да это реально!!! И некоторые способы заработка очень просты. Именно о таких я вам расскажу в этой статье. И так, как зарабатывать в интернете с нуля? Ниже предоставлены проекты, которые гарантируют … Читать далее …
Заработок на кликах считается начальным этапом заработка в Интернете.
Подобный заработок может служить хорошим дополнительным заработком в интернете, а для некоторых пользователей он становится и основным способом получения дохода. Самым простым и распространенным способом заработка в интернете среди начинающих является заработок на кликах, он очень удобен тем, что не требует абсолютно никаких материальных вложений, а также умений и навыков. Конечно, такой тип заработка не принесет вам огромных доходов.
Сразу хочу предупредить: заработок на кликах — это не самый выгодный заработок в интернете, гораздо больший доход вам принесут те же опросы за деньги или заработок в соц сетях. Если вас интересует тема работы в интернете, то сайт — реальный заработок для вас. Заработок на кликах весьма популярен среди пользователей интернета, и поэтому пользуется большим спросом в сети.
Популярные варианты заработка для школьников. Чтобы Вам не искать различный заработок и задавать поисковику вопрос: где заработать в интернете школьнику — ниже я представлю самые простые и надежные варианты работы для школьников без вложений. При желании заработать большие суммы денег различные проекты-сайты для заработка могут предоставить более сложную работу и, следовательно, более оплачиваемую.
Дополнительный заработок в свободное время (сидя дома в интернете) для школьников и людей без опыта работы. К счастью, сеть изобилует возможностями заработка именно для новичков (школьников и других неподготовленных к чему-либо подобному людей), причем делать можно порой очень … Читать далее …
КАК ЗАРАБОТАТЬ ДЕНЬГИ ЗАРАБОТОК В ИНТЕРНЕТЕ БЕЗ ВЛОЖЕНИЙ ДЕНЕГ С ВЫВОДОМ НА КАРТУ
КАК ЗАРАБОТАТЬ ДЕНЬГИ ЗАРАБОТОК В ИНТЕРНЕТЕ БЕЗ ВЛОЖЕНИЙ ДЕНЕГ С ВЫВОДОМ НА КАРТУРЕГИСТРАЦИЯ НА СЕРВИСЕ —
Показываю, как зарабатывать от 25 000 до 100 000 р. и выше!
Я очень заинтересован в том, чтобы Вы заработали как можно больше!
1. Внимательно посмотреть видео до самого конца
2. Зарегистрироваться на сервисе
3. Выбрать наиболее выгодные вилки следуя инструкциям из видео
При регистрации внимательно указывайте Ваши логин и пароль
Теги видео:
заработок в интернете, как заработать в интернете, заработок без вложений, как заработать, заработок, заработок в интернете без вложений, деньги в интернете, деньги, как заработать деньги, как заработать деньги в интернете, заработать в интернете, как заработать в интернете без вложений, без вложений, работа в интернете, как зарабатывать в интернете, как заработать без вложений, сайты для заработка, заработок денег без вложений, заработок на телефоне, заработать деньги, как заработать школьнику, заработать, деньги без вложений, заработок с телефона, в интернете без вложений, как заработать деньги в интернете без вложений, заработок на телефоне без вложений, легкий заработок, бизнес идеи для школьника, 300 руб в час без вложений, способы для заработка, как заработать на телефоне, работа на дому, заработок денег в интернете, заработок с нуля, деньги есть, заработок в вк, схема заработка, как заработать денег, заработок в вконтакте, топ способов заработать, простой заработок на телефоне, топ 3 сайта, сайты для заработка денег, лучший заработок на телефоне без вложений, заработок в интернете в 2021 году, как заработать деньги в интернете в 2021, легкий заработок на телефоне, реальный заработок на телефоне, заработок с телефона без вложений, как заработать деньги с телефона, быстрый заработок, джос, заработок на телефоне ios, бизнес, доход, как заработать в интернете в 2021, заработать деньги в интернете с телефона, instarding, инстардинг, hamzik, заработок 2021, пассивный доход, как заработать в интернете 2020, сайты для заработка денег без вложения, для новичков, схема заработка в интернете, лучший заработок в интернете, заработок в интернете в 2021, заработок для школьника, заработок в 2021 году, как заработать в 2021 году, заработок в 2021, как заработать с телефона, заработок в интернете 2021, заработать в 2021, лучший заработок в интернете 2021, самый легкий способ заработка с телефона без вложений, как заработать деньги с телефона в интернете, заработок на телефоне 2020, работа онлайн, работа с телефона, способы заработка, честный заработок, проверенный заработок, сайт для заработка, как заработать деньги ничего не делая, boykoff, просмотры ютуб, заработок ютуб, youtube, dengi est, dengi, заработок денег, топ 3, ютюб, ютуб, заработать деньги в интернете, stazzz, в интернете, простой заработок, простой заработок в интернете, как заработать деньги без вложений, пассивный заработок, доход в интернете, топ 3 сайта для заработка денег без вложений для новичков, заработок на телефоне 2021, как заработать деньги школьнику, заработок денег в интернете без вложений, денег, как заработать деньги в интернете в 2021 без вложений, 2021, как заработать в интернете деньги без вложений, заработок на телефоне в долларах, заработать без вложений, удобный заработок денег в интернете без вложений, с телефона, заработать студенту, 3 сайта для заработка, инфобизнес, как заработать деньги 2021, ace, удаленная работа, как заработать деньги в интернете 2021, топ 3 сайта для заработка, стас быков, фриланс, как заработать в интернете 2021, биткоин, зарабатывать деньги в интернете, 1 биткоин за 1 день, как заработать биткоин без вложений 2021, заработать биткоин без вложений, как легко заработать биткоин,заработать в интернете с вложением, способы заработка в интернете, заработок на инвестициях, реальный заработок в интернеттать, 5 способов заработать деньги подростку, заработать без проблем, сайт для заработка без вложений, заработок в интернете без вложений 2018, заработок в интернете 2018, как зарабатывать деньги, заработок подростку, заработать подростку, схемы заработка, схемы заработка в интернете без вложений, как зарабатывать в интернете без вложений, выполнение заданий за деньги в интернете, заработок денег без вложений на заданиях, 5 способов заработать подростку, артем васей, задания за деньги, сайт заработать в интернете, как заработать без вложений в 2021, нк для студента, подработка, финансы, как я зарабатываю 10 тысяч в день, заработок в интернете без вложений в 2021 и 2022 году, moneyverse, nft, как заработновичка, простой способ заработать, простой заработок без вложений, моток без вложения, заработок в интернете без вложения, деньги на киви, как бесплатно получить деньги на киви, донатор, финансовая независимость, как заработать деньги в интернетете без вложений в 2021, heart free, донатор заработок на телефоне, способ заработка в интернете
«Можно ли заработать в интернете без обмана и вложений?» – Яндекс.
КьюСпособов заработка в интернете очень много. Например:
1. Заработок на канале в Яндекс Дзен, в Тик Токе, на пабликах в ВК. Здесь суть заключается в создании и развитии своих групп, каналов с их последующим выводом на монетизацию. Это означает, что когда наберётся определенное число подписчиков (важна и их активность, а не только количество), то можно будет зарабатывать с партнёрскими программами самих площадок. Ещё дополнительно можно работать на ресурсах со сторонними партнёрскими офферами в тематику вашего канала.
2. Заработок на своем сайте, блоге. Здесь создаёте ресурс не на готовой блог-платформе, как в предыдущем случае. Для этого есть конструкторы, cms и т. д. Продвижение будет сложнее. Когда ресурс разовьётся, можно размещать рекламу, рекомендовать сервисы, свои услуги как вариант и т. д.
3. Заработок на партнерках. Сюда можно включить два предыдущих способа, так как там доход идет собственно от этих программ, и добавить ещё арбитраж трафика. Можно, конечно, рекомендовать по доскам объявлений, форумам и где вам ещё угодно эти товары, сервисы или ресурсы.
Партнёрки бывают товарные, обучающие, рекомендации услуг, сервисов и др. Я бы ещё сюда отнесла МЛМ-проекты. Работают они по принципу партнёрства тоже, только немного по другому. В этой среде много обмана. Выбирать лучше известные фирмы.
Ещё причисляю к партнёрству реферальные программы. Заработок складывается из привлечения людей в различные проекты, чаще для заработка или, например, когда вы рекомендуете какой-то полезный для работы инструмент. Чаще рефералами всё-таки называют именно тех, кого привлекают где-то заработать.
4. Фриланс. Осваиваете одну из интернет-профессий и работаете в этом направлении. Можно начать с бесплатных доступных в интернете материалов. Это отдельная тема, но тоже важная. Начать можно, если нет возможности сразу учиться на известных площадках платно. После можно попасть на удалённую вакансию в компанию. Тогда, правда, это уже не фриланс, если вы официально устроитесь.
Можно работать на биржах фриланса. Работа есть на них как для новичков, так и для опытных.
Вполне реально найти простые заказы, где понадобится минимум навыков. Направлений деятельности очень много от рекламы до разработки и дизайна. Из простых задач тоже есть, что выбрать.
Здесь можно выделить копирайтинг, если умеете с текстами работать. Если начинать учиться по бесплатным материалам, то будет проще освоить азы и найти первые несложные заказы, чем в некоторых других сферах. Но это чисто моё мнение. Заказы есть на биржах копирайтинга и фриланса.
Ещё есть сайты, где деньги начисляют за просмотры статей.
5. Простые способы заработка. Сюда отнесу все заработки на опросах, отзывах и прочее. Единственное, что не хочется сюда включать — буксы (хотя тоже вариант).
Много на сайтах, предлагающих такую деятельность, не заработаете. Можно рассматривать в качестве дополнительных источников или попробовать выстроить реферальные системы.
Опять же, может быть такая ситуация. Допустим, человек работает где-то в магазине, не важно где, и узнал об онлайн-заработке. Особых навыков у него нет, учиться на может по каким-либо причинам, а может и не хочет, свободного времени мало.
Как раз может попробовать эти способы, которые незатруднительны. Потом начнет рассказывать об этом где-то в соцсетях и, допустим, у него появятся первые рефералы и вырастет немного доход.
Для дополнительного варианта, продолжая при этом работать на основной должности, вполне может подойти. А там уже стоит начать присматриваться и к другим способам, а может и профессиям.
6. Удаленные вакансии в кол-центрах, чатах на сайтах и пр. Вакансии обычно размещают в приложениях и на сервисах по поиску работу. Их рекламируют напрямую на сайтах работадателя и во многих других местах. В общем, найти несложно.
7. Продажа информации: онлайн-консультации в какой-нибудь сфере, репетиторство, мастер-классы и прочее. Реализовать можно как через свои ресурсы так и с помощью сторонних сайтов.
И это далеко не полный список. Вариантов очень много. Люди зарабатывают и на играх, и много на чём ещё. Но думаю, что приведённые выше, пожалуй, основные способы. Есть ещё, конечно, трейдинг, ставки, экономические игры и куча всего.
Это уже способы с вложениями и не без риска. Кто-то использует их как дополнительные, а кто-то как основные. В некоторых из них не обойтись без рефералов.
Насчёт способов с вложениями денег и без вложений хочу сказать, что, да, одни строятся конкретно на них. Другие вроде и без вложений, но всё-таки они могут понадобиться. В одних случаях можно как-то обойтись, в других — нет. Например, для сайта понадобятся как минимум домен и хостинг.
Uber и рынок труда: компенсация водителям Uber, заработная плата, а также масштабы Uber и гиг-экономия
Резюме и основные выводы
Продолжаются серьезные дебаты о размере гиг-экономики и заработной плате, получаемой работниками гиг-экономики, особенно в связи с тем, что объем работы и оплата труда связаны с Uber, ведущей фирмой в сфере гиг-экономики. Дискуссия была вызвана рядом недавних исследований, в которых использовались различные и вводящие в заблуждение показатели оплаты Uber и размера гиг-экономики.Например, в некоторых исследованиях заработной платы представлены показатели заработка водителей без вычета комиссионных Uber, расходов водителей или стоимости льгот, которые водители Uber должны финансировать самостоятельно (поскольку они классифицируются как контрактные рабочие, а не «наемные»).
В некоторых масштабных исследованиях рассматривается исходное количество водителей, но не учитывается тот факт, что большинство водителей, вызывающих такси, ездят менее 40 часов в неделю и только несколько месяцев в году.
Этот документ призван внести ясность, предлагая основу для понимания различных концепций оплаты и размера, а также общую терминологию.Затем, используя недавно доступные административные данные о водителях Uber, он отвечает на два ключевых вопроса: (1) какова почасовая оплата водителей Uber, сравнимая с почасовой оплатой труда или заработной платой сотрудников (т. Е. Чистый доход водителя после учета комиссий Uber и сборы, расходы на транспортное средство, выплаты сотрудникам по заработной плате и взаимосвязь расходов и льгот с налоговым кодексом) ?; и (2) каковы масштабы использования Uber и работы на рабочих местах в экономике в целом?
Результаты усиливают наш скептицизм в отношении того, что Uber и «работа на рабочем месте» в более широком смысле представляют «будущее работы».
«Наши результаты показывают, что водители Uber получают низкую заработную плату и компенсацию, а общее количество часов и компенсация в экономике рабочего места составляет очень небольшую долю от общего количества часов и компенсаций в экономике в целом. Эти выводы — а также тот факт, что многие сотрудники Uber и других сотрудников, которые предоставляют персональные услуги через цифровую платформу, делают это на неполный рабочий день, главным образом как способ получения дополнительного дохода, — свидетельствуют о смене точки зрения. Вокруг Uber и гиг-экономики было много шумихи. Но, по нашей оценке, на любой конференции, посвященной будущему работы, Uber и гиг-экономика заслуживают в лучшем случае семинара, а не пленарного заседания.
Ниже приведены наши основные выводы относительно оплаты водителей Uber:
- Около трети того, что пассажиры платят, поступает в Uber в виде сборов (комиссионных и сборов за бронирование за поездку).
- Компенсация водителю Uber — доход, который водители получают после вычета сборов Uber и расходов на транспортное средство из пассажирских тарифов — в среднем составляет 11,77 долларов в час.
Эта средняя почасовая оплата водителя Uber существенно меньше средней почасовой оплаты труда работников частного сектора в размере 32,06 доллара и меньше 14 долларов.99 средняя почасовая оплата труда работников, занимающихся наиболее низкооплачиваемой основной профессией (работники сферы услуг). - «Дискреционная компенсация» водителю Uber — доход, который водители получают после вычета сборов Uber и расходов на транспортное средство и обязательных дополнительных налогов на социальное обеспечение / медицинское обслуживание, которые должны платить самозанятые водители, — в среднем 10,87 долларов в час. Дискреционная компенсация, разработанная в соответствии с нашим анализом, измеряет максимальный доход, доступный водителю для потребления, исходя из предположения, что водители не предоставляют себе эквивалент медицинских и пенсионных пособий или программ социального страхования (компенсация работникам или страхование от безработицы), которые обычные сотрудники («Сотрудники W-2») получают.
- «Заработная плата» водителя Uber, сравнимая с заработной платой (указанная для сотрудников в федеральной налоговой форме W-2) штатными сотрудниками W-2, составляет в среднем 9,21 доллара в час. (Мы рассчитываем эту заработную плату, эквивалентную W-2, вычитая из платежей пассажиров по порядку следующее: все сборы Uber, такие как сборы за бронирование и комиссии; расходы на транспортное средство; и стоимость скромного пакета льгот, включая обязательные налоги на заработную плату со стороны работодателя. Наша оценка также учитывает взаимосвязь расходов и выгод с федеральным налоговым кодексом).
- Эквивалентная почасовая оплата водителя Uber W-2 составляет примерно 10-й процентиль от заработной платы всех наемных работников, что означает, что водители Uber зарабатывают меньше, чем то, что зарабатывают 90 процентов работников. Эквивалентная почасовая оплата водителя Uber W-2 ниже установленной минимальной заработной платы на большинстве крупных городских рынков Uber (13 из 20 основных рынков, включая 18 городов, округ и штат). Почасовая оплата или дискреционная компенсация водителю Uber «без пособий» — почасовая оплата, скорректированная с учетом предположения, что водители Uber платят дополнительные налоги на заработную плату, которые должны платить самозанятые, но , а не предоставляют стандартный пакет льгот для себя, — ниже обязательная минимальная заработная плата на девяти из 20 основных рынков, включая три крупнейших (Чикаго, Лос-Анджелес и Нью-Йорк).
Эта средняя почасовая оплата водителя Uber существенно меньше средней почасовой оплаты труда работников частного сектора в размере 32,06 доллара и меньше 14 долларов.99 средняя почасовая оплата труда работников, занимающихся наиболее низкооплачиваемой основной профессией (работники сферы услуг).
Почасовая оплата или дискреционная компенсация водителю Uber «без пособий» — почасовая оплата, скорректированная с учетом предположения, что водители Uber платят дополнительные налоги на заработную плату, которые должны платить самозанятые, но , а не предоставляют стандартный пакет льгот для себя, — ниже обязательная минимальная заработная плата на девяти из 20 основных рынков, включая три крупнейших (Чикаго, Лос-Анджелес и Нью-Йорк). Uber и гиг-экономика демонстрируют явную двойственность. С одной стороны, эти платформы привлекают много участников, хотя большинство из них делают это для дополнительного дохода на очень частичной основе и часто в течение ограниченного времени. С другой стороны, на этих платформах есть основная группа, состоящая из сотрудников, работающих полный рабочий день и круглый год, которые предоставляют потребителям значительную часть услуг, предоставляемых этими платформами. При оценке масштабов гигэкономики и вождения Uber необходимо учитывать эту двойственность: необработанное количество участников указывает на гораздо больший размер, чем их фактический экономический вес, измеряемый как доля от общего количества рабочих часов или компенсации.
Ниже приведены наши основные выводы относительно масштаба Uber и гиг-экономики:
- Водители Uber имеют высокую текучесть кадров и в среднем работают только часть года (в среднем три месяца) и неполный рабочий день (в среднем 17 часов в неделю). Это означает, что водитель Uber обеспечивает примерно на 12,5% больше «занятости» или общего количества рабочих часов в год, чем работник, занятый полный рабочий день.
- В год около 833 000 водителей Uber.Если взвесить участников по количеству отработанных недель и часов в неделю, то водители Uber составляют 90 521 человек, занятых полный рабочий день в эквиваленте полного года (FTE), и составляют всего 0,07% от общей занятости в стране. Мы масштабируем эту пропорцию на две трети доли Uber в гиг-экономике (согласно исследованиям Сета Харриса из Корнельского университета и Алана Крюгера из Принстонского университета) и обнаруживаем, что вся гиг-экономика — занятость на онлайн-платформе — составляет всего 0,1 процента национальной экономики. Трудоустройство FTE.Uber и вся гиг-экономика в целом не являются значительной частью национальной экономики, несмотря на несколько лет быстрого роста.
- Наша оценка масштабов Uber и гиг-экономики, основанная на эквиваленте полной занятости, намного ниже, чем оценки «подсчета сотрудников», которые не учитывают тот факт, что водители Uber и другие гиганты работают неполный рабочий день и за меньшие деньги. чем полный год. Например, «участники-водители» Uber составляют 0,56 процента от общей занятости, что в восемь раз превышает 0,07 процента от общей занятости, эквивалентной полной занятости, полученной с учетом ограниченных рабочих часов в неделю и рабочих недель в год.
- Суммарная компенсация водителей Uber, основанная на общем количестве отработанных часов и почасовой оплате, составляет примерно 5,0 миллиарда долларов, или 0,022 процента совокупной национальной компенсации (пятая часть 0,1 процента). С поправкой на две трети доли Uber в гиг-экономике, мы обнаруживаем, что общая компенсация за всю гиг-экономику — занятость на онлайн-платформе — составляет всего 0,034 процента от общей национальной компенсации.
Трудоустройство FTE.Uber и вся гиг-экономика в целом не являются значительной частью национальной экономики, несмотря на несколько лет быстрого роста.
Введение
Существует постоянный, сильный интерес к Uber и его роли как символического центрального игрока в общей «гиг-экономике».В этом документе рассматриваются два сохраняющихся интереса в отношении гиг-экономики, но основное внимание уделяется Uber, ведущей фирме в сфере гиг-экономики. В частности, в статье делается попытка ответить: (1) каков почасовой чистый доход, получаемый водителями Uber, — сопоставимый с почасовой оплатой труда или компенсацией сотрудников, начисляющих заработную плату, — после учета комиссий / сборов Uber, транспортных расходов, льгот и взаимосвязи расходов. и льготы с федеральным налоговым кодексом ?; и (2) каковы масштабы использования Uber и работы на рабочих местах в экономике в целом? Ответы на эти вопросы теперь возможны благодаря недавно доступным административным данным Uber по водителям Uber, приведенным в исследовательском документе о гендерном равенстве доходов водителей Uber (Cook et al.2018). Наш анализ также способствует обсуждению Uber Pay, предоставляя основу для понимания различных концепций оплаты и предлагая терминологию для дальнейшего обсуждения Uber Pay.
Анализ заработной платы водителей Uber недавно возобновился благодаря новому отчету Центра исследований энергетической и экологической политики Массачусетского технологического института (Zoepf et al. 2018), в котором первоначально утверждалось, что «средняя прибыль водителей Uber от вождения составляла 3,37 доллара в час раньше». налоги, и 74% водителей зарабатывают меньше минимальной заработной платы в их штате.Джонатан Холл, директор по исследованиям Uber, заявил в статье Medium , что исследование MIT CEEPR содержит «ошибочную методологию, которая приводит к расчетам почасовой заработной платы, которые намного ниже результатов любого предыдущего исследования» (Hall 2018). В ответ один из авторов исследования MIT CEEPR, Стивен Зоепф из Центра автомобильных исследований Стэнфордского университета, опубликовал пересмотренные оценки заработной платы Uber с использованием двух методов и средней чистой прибыли Uber в диапазоне от 8,55 до 10 долларов США (Zoepf 2018).
В этом документе сформулированы концептуальные и риторические рамки, которые, как мы надеемся, могут способствовать более продуктивному обсуждению в средствах массовой информации и среди исследователей.
Кроме того, в этом документе используются административные данные Uber для определения почасовой компенсации и заработной платы водителей Uber после вычета комиссий, сборов и расходов на водителя. То есть выводы, сделанные в этой статье, проливают новый свет на оплату труда водителей Uber и, что, возможно, более важно, очерчивают проблемы, которые необходимо решить для получения таких оценок.
Что касается масштаба Uber, я долгое время скептически относился к тому, что Uber или «работа на рабочем месте» представляет «будущее работы» с тех пор, как было четко установлено, что большинство водителей Uber не водят машину как основной источник дохода, а вместо этого делают это. для дополнения других источников дохода (см. Plouffe 2015a, 2015b; Mishel 2015). Uber в 2017 и 2018 годах даже начал рекламировать потенциальных водителей, предлагая им возможность «поторопиться» и утверждая, что «в наши дни всем нужна побочная суета» (Uber 2016, 2017).Учитывая дополнительный характер вождения Uber и предполагая, что людям по-прежнему нужно будет зарабатывать на жизнь в «будущем работы», трудно понять, почему Uber — компания, которая в значительной степени полагается на работников, обеспечивающих нерегулярные и короткие часы — будет играют очень важную роль в дискуссиях о «будущем работы».
Это не просто наблюдение об Uber. Данные о работодателях по запросу, не связанных с Uber (King and Ockels 2015; Intuit 2016), также указывают на то, что большинство людей работают через эти платформы на неполный рабочий день, в первую очередь как способ получения дополнительного дохода.
В прошлом исследователи пытались масштабировать размер всей гиг-экономики, оценивая масштаб Uber и делая основанные на данных предположения о том, какая доля гиг-экономики приходится на Uber. Это был подход Харриса и Крюгера (2015), которые на основе данных Google Trends определили, что на Uber приходится две трети всей «гиг-экономики» (платформы труда по требованию). В данном документе EPI использует административные данные Uber о количестве водителей, количестве их отработанных недель и рабочих часов в неделю для масштабирования Uber и «гиг-экономики».Аналогичным образом, мы используем оценку компенсации водителям Uber, чтобы оценить долю водителей Uber в общей сумме компенсации в масштабах всей экономики.
Затем мы следуем подходу Харриса и Крюгера 2015 года, предполагая, что на Uber приходится две трети всей гиг-экономики. В следующих разделах подробно описываются наши выводы, которые показывают, что занятость и компенсация в гиг-экономике составляют очень небольшую долю от общей занятости или компенсации, эквивалентной полной занятости. Это приводит к нашей оценке, что на любой конференции, посвященной будущему работы, Uber и гиг-экономика заслуживают в лучшем случае семинара, а не пленарного заседания.Это особенно верно, если учесть, что обсуждение будущего работы должно быть сосредоточено на том, как люди будут зарабатывать себе на жизнь. В этом свете акцент на Uber и способности гиг-экономики обеспечивать «побочную суету» или дополнительный доход не является центральным для темы.
Заработная плата и компенсации Uber
Что водители Uber зарабатывают от вождения и как это соотносится с возможными альтернативами на рынке труда? Это центральный вопрос, который мы рассматриваем в этом разделе отчета.
Положение водителей Uber во многих аспектах отличается от положения работников в других, более традиционных ситуациях работы работодатель – сотрудник, и нам нужно найти способ учесть эти различия, чтобы проводить надлежащие сравнения. Например, есть несколько ключевых отличий, возникающих из-за того, что водители Uber получают зарплату как независимые подрядчики, а не как сотрудники W-2. Поскольку они не являются сотрудниками W-2, Uber не участвует в программах социального страхования, таких как страхование по безработице или компенсация рабочим, то есть водители не имеют права на получение пособия по безработице или компенсации рабочим — предусмотренные законом льготы, предоставляемые сотрудникам W-2.Водители Uber также должны платить налог на самозанятость, чтобы покрыть все налоги на социальное обеспечение и медицинскую помощь в размере 15,3 процента на работника, в то время как работники W-2 платят только половину общей суммы налогов на социальное обеспечение и медицинское обслуживание (с работодателями, которые вносят вторую половину).
.
Uber вычитает сборы и комиссии из тарифов, и водители должны оплачивать транспортное средство и другие расходы, связанные с вождением. Uber не оплачивает такие льготы, как медицинское страхование или пенсии для их водителей.
Анализ далее в этом разделе отчета начинается с административных данных Uber о тарифах, генерируемых за час работы (из Cook et al.2018), а затем вносит постепенные корректировки для получения эквивалента «почасовой оплаты труда» водителей Uber. Он направлен на вычисление почасовой оплаты труда и почасовой оплаты труда водителей Uber, которые «забирают домой», которые сопоставимы с заработной платой работников W-2 и, следовательно, подходят для сравнения с использованием обследований заработной платы Бюро статистики труда (BLS).
Но прежде чем мы проведем наш анализ, стоит проиллюстрировать, как меры в предыдущих исследованиях не обеспечивают ясности по этой теме, которая необходима, и какие шаги могут обеспечить необходимую ясность.
Определение различных концепций заработка, компенсации и заработной платы и то, как прошлые исследования объединили эти концепции
Одна из трудностей при сравнении результатов различных исследований состоит в том, что не существует установленной и последовательной терминологии, которая точно описывает набор определяемых нами показателей оплаты труда.
Чтобы проводить надлежащие сравнения и обмениваться мнениями, аналитики должны четко понимать , что измеряется , и использовать общую базовую терминологию. Одна из целей этой статьи — точно определить концепции оплаты и предложить базовую терминологию для концепций, которая, как мы надеемся, способствует интеллектуальному взаимодействию и ясности измерения.
Таблица 1 представляет пять ключевых концепций, связанных с вождением Uber и оплатой водителей Uber, и пытается соответствующим образом разместить результаты четырех недавних исследований. Смысл таблицы состоит в том, чтобы отобразить разрозненный набор концепций оплаты и терминологии, используемых в текущей литературе, чтобы проиллюстрировать трудности, которые это создает при обсуждении оплаты Uber. В следующем разделе мы представляем наши собственные концепции оплаты труда и эмпирическую оценку каждой из них.
Определения почасовой оплаты Uber
| Ряд | Cook et al. 2018 | Холл и Крюгер 2016 | Rideshare Guy blog (Кэмпбелл 2017b) | Zoepf et al. 2018 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. Всего пассажирских тарифов | |||||
| За вычетом комиссии за бронирование: | |||||
| 2. Тарифы с учетом комиссии | 21,07 $ | – | – | – | |
| Без комиссии (25%): | |||||
| 3. Прибыль до расходов | – | 20 $.19 | $ 15,68 | – | |
| Минус транспортные расходы: | |||||
| 4. Вознаграждение / чистая прибыль | – | – | – | 8,55–10 долл. США | |
| Минус льгот: | |||||
| 5. Заработная плата | – | – | – | – | |
Cook et al. 2018, 9–10 | «Все доходы являются валовыми. Такие расходы, как бензин, амортизация автомобиля и плата за обслуживание Uber, не вычитались из представляемой нами прибыли.” | ||||
| Холл и Крюгер 2016, 21–22 | «Указанная здесь прибыль не включает комиссию Uber, но не учитывает расходы водителей и партнеров». | ||||
| Кэмпбелл 2017b | «Водители Uber сообщили, что зарабатывают 15,68 долларов в час, но, поскольку водители также несут ответственность за бензин, техническое обслуживание и амортизацию, это число, вероятно, меньше». | ||||
| Zoepf et al. 2018; Zoepf 2018 | «Средняя прибыль: прибыль за вычетом расходов» | ||||
В строке 1 представлены «общие пассажирские тарифы» — мера общих тарифов, генерируемых водителями Uber.Эта мера будет включать не только то, что водители Uber забирают домой в качестве дохода, но также все различные комиссии и сборы, которые накапливаются Uber (плата за бронирование, оцениваемая за поездку, и комиссии, оцениваемые как часть сборов с пассажиров, за вычетом платы за бронирование).
Как мы отмечаем ниже, ни одно из исследований, посвященных компонентам Uber Pay, не дает такого показателя общих пассажирских тарифов. Несмотря на это отсутствие, полезно начать с этой метрики, потому что Uber взимает с пассажиров как комиссии, так и плату за бронирование, оцениваемую для каждой поездки, и измерения должны четко указывать, какие сборы / комиссии включены или нет в их метрики и какая доля от общего числа пассажиров. сборы получает Uber.
Строка 2 представляет «Тарифы без сборов за бронирование», что указывает на то, что сборы за бронирование были вычтены, хотя комиссионные Uber не были вычтены. Это мера оплаты труда, представленная в Cook et al. 2018.
В строке 3 представлена «прибыль до расходов», которая не включает все сборы и комиссии Uber, но не вычитает расходы на автомобиль. Это естественная отправная точка для использования административных данных Uber, поскольку Uber не знает индивидуальных расходов водителя.Это также информация, которую водители Uber получают от Uber.
В строке 4 вычитаются расходы водителей на транспортные средства из выручки, чтобы представить «компенсацию / чистую прибыль». Это доход водителя, который приблизительно равен общей заработной плате и пособиям работников W-2. Эта категория заработной платы составляет , а не , сравнимую с заработной платой W-2, полученной сотрудниками, и представленной в наборах данных, полученных из различных опросов BLS, потому что работодатели наемных работников W-2 должны по закону платить часть налогов на заработную плату, уплаченных с заработная плата сотрудников для финансирования программ социального страхования (Medicare, Social Security, компенсация работникам и страхование от безработицы).Работодатели, получающие W-2, также часто предоставляют медицинское страхование и пенсионные выплаты. Uber рассматривает своих водителей как независимых подрядчиков, не предоставляет им никаких льгот и не платит налоги на заработную плату в рамках программ социального страхования. Таким образом, сравнение доходов водителей Uber после вычета расходов с заработной платой сотрудников W-2, например, проведенное директором по исследованиям Uber Джонатаном Холлом и Аланом Б.
Крюгером из Принстонского университета (Hall and Krueger, 2016, 25), не является яблоком. сравнение с яблоками.Этот показатель, хотя и называется «чистой прибылью», на самом деле завышает доход, доступный для водителей, поскольку он не вычитает обязательные дополнительные налоги на заработную плату (7,65 процента) для социального обеспечения и медицинской помощи, которые должны платить самозанятые работники.
Наконец, в строке 5 представлена «заработная плата». Для достоверного сравнения заработной платы водителей Uber с заработной платой других работников необходимо учитывать тот факт, что заработная плата других работников в среднем составляет лишь часть (около 80 процентов) их общего компенсационного пакета.Для водителей Uber, которые не получают взноса работодателя в компенсацию, не связанную с заработной платой, весь их пакет оплаты — это их «компенсация» или «чистая прибыль». Чтобы учесть это отсутствие льгот, предоставляемых работодателем, и получить показатели «заработной платы», которые можно будет сравнить с заработной платой других работников, нам нужно будет оценить пакет льгот (включая как льготы, не связанные с заработной платой, так и налоги на фонд социального страхования), которыми управляет Uber.
придется покупать самостоятельно, чтобы обеспечить средний размер пособий, получаемых другими работниками.Затем нам нужно вычесть оценку выгод из «компенсации» в строке 4, чтобы получить оценку заработной платы, сравнимую с заработной платой работников W-2, как показано в строке 5. Ни одно из исследований, перечисленных в таблице 1, не выводит меру оплаты Uber, которая вычитает выгоды для получения показателя «заработной платы», который является подходящим показателем для сравнения с минимальной заработной платой или заработной платой других профессий, включая водителей такси.
Ключевые оценки четырех исследований соответственно помещены в Таблицу 1. Мы видим, что ни одно из исследований не дает показателя оплаты труда Uber, сопоставимого с заработной платой других профессий, поскольку ни одно из них не учитывает льготы.Фактически, обзор ключевых показателей каждого исследования в таблице и разброс концепций и показателей, выявленных в недавней литературе, показывает, почему недавние обсуждения Uber Pay были такими проблематичными: концепции оплаты непоследовательны, сбивают с толку и потенциально вводят в заблуждение.
Недавнее публичное обсуждение оплаты водителей Uber, проведенное в ходе недавнего исследования MIT CEEPR (Zoepf et al. 2018), служит иллюстрацией.
Ответ Холла на примечания к исследованию CEEPR (зал 2018),
Исследование, которое мы провели с Аланом Крюгером из Принстона, показало, что водители Uber на 20 крупнейших рынках США зарабатывают в среднем 19 долларов.04 в час, в октябре 2015 года. Более недавнее исследование с участием профессоров Стэнфорда оценило валовую почасовую заработную плату в размере 21,07 доллара США для всех водителей в США в период с января 2015 года по март 2017 года.
Язык Холла противоречивый. Готовьте на эл. 2018 год — это «более позднее исследование», на которое ссылается Холл. Но Кук и др. 2018 (9–10) вместо этого отмечает: «Вся прибыль — это валовая прибыль. Такие расходы, как бензин, амортизация автомобиля и плата за обслуживание Uber [выделено автором], не вычитались из прибыли, которую мы представляем.
То есть в одном исследовании не учитываются комиссии Uber, а в другом — нет.
Холл (2018) сравнивает эти два исследования с результатами опроса водителей райдшерингов 2017 года, проведенного и опубликованного в блоге Rideshare Guy (Campbell 2017b), который показал, что «прибыль» составила 15,68 долларов. В этом опросе водителям задавался вопрос: «Сколько вы зарабатывали без учета расходов?» Эта мера исключает комиссионные, удерживаемые Uber из заработной платы водителей на дом, поэтому она сопоставима с результатами, полученными в Hall and Krueger (2016) и, таким образом, помещена в строку 3 таблицы 1, но не с данными Cook et al.2018. Холл (2018) сравнивает эти различные результаты с результатами Zoepf et al. (2018), в котором с использованием исследования почасовой заработной платы Rideshare Guy проводится всесторонний анализ расходов водителя и вычитаются расходы водителя для получения показателя «компенсации» или «чистой прибыли» (введены в строку 4 таблицы 1).
).
Как показывает это обсуждение разнообразных терминов, используемых для описания понятий оплаты, определенных в Таблице 1, путаницы и несоответствий предостаточно. Особую путаницу может вызвать использование термина «заработок».Например, Cook et al. В исследовании 2018 года метрика называется «прибылью», как и в исследовании Холла и Крюгера 2016 года, хотя в одном из них вычитаются комиссии, а в другом — нет. Более того, термин «заработок» не кажется подходящим описанием конкретных обсуждаемых мер оплаты труда. «Заработок» определяется в онлайн-глоссарии Бюро статистики труда как «Вознаграждение (оплата, заработная плата) работника или группы работников за услуги, выполненные в течение определенного периода времени» (BLS 2016a).Учитывая это определение, «заработок» не подходит для метрики оплаты, которая включает комиссионные, которые получает Uber, а не водителей (в случае Кука и др., 2018), или который вычитает комиссионные, но не учитывает водителей. расходы (в случае Холла и Крюгера 2016 и Кэмпбелла 2017b).
Вот почему в таблице 1 строка 3 обозначена как «прибыль до расходов». Было бы лучше, если бы термин «прибыль» был квалифицирован как «валовая» или «прибыль до расходов».
Есть несколько способов, с помощью которых исследователи могут более четко описать различные показатели оплаты водителей Uber.Один из них — четко указать «комиссии Uber», которые либо включены, либо исключены из меры оплаты (т. Е. Сборы и комиссии за бронирование, или просто комиссии). Например, когда в этих исследованиях упоминается «прибыль за вычетом комиссионных», они не уточняют, исключаются ли одна или обе комиссии и сборы за бронирование.
Во-вторых, если показатель оплаты труда не исключает сборы и комиссии Uber, то он должен быть идентифицирован как «произведенные тарифы», а не как «прибыль». Было бы лучше, если бы понятие заработка, если оно не соответствовало определенным критериям, вообще не использовалось, поскольку оно может быть ошибочно принято за меру «заработной платы».Исследователи должны пояснить, как включение (а не исключение) комиссий и сборов в их метрику оплаты труда водителя продвигает их исследования.
Нам непонятно, почему те, кто использует административные данные Uber, не вычитают автоматически комиссионные Uber из любых показателей оплаты водителей Uber, поскольку информация о комиссионных явно доступна Uber и его водителям.
В-третьих, показатель оплаты труда водителя, который вычитает сборы и комиссии за бронирование Uber, а также расходы на транспортное средство, можно описать как «компенсация» или «чистая прибыль».”
В-четвертых, любой показатель заработной платы водителей Uber должен явно учитывать налоги на социальное страхование со стороны работодателя и добровольные выплаты работодателя, не связанные с заработной платой (например, медицинские и пенсионные выплаты).
Расчет компенсации водителю Uber и заработной платы
В нашем анализе изучаются все параметры, необходимые для оценки почасовой оплаты труда водителей Uber и «эквивалентов» заработной платы, мер, которые сопоставимы с показателями работников W-2, а также данными о заработной плате и компенсациях, представленными в различных обследованиях Бюро статистики труда (BLS).
работодателей и рабочих.Для этого необходимо начать с почасовых тарифов и вычесть комиссии и сборы Uber, расходы водителей, затраты на дополнительные льготы, которые водители Uber не получают, но которые получают сотрудники W-2, и скорректировать полученные расчеты с учетом соответствующих налоговых вопросов.
Таблица 2 предоставляет данные непосредственно из Cook et al. (2018), в которых представлены административные данные Uber о водителях, тарифах, еженедельных часах, совершенных поездках и т. Д. Как отмечалось ранее, Джонатан Холл, директор по исследованиям Uber, был одним из соавторов.Это данные за все недели водителей UberX / UberPool в США с января 2015 года по март 2017 года. На верхней панели представлены эти основные данные, а на нижней панели представлены «производные» данные — наши расчеты концепций оплаты водителей Uber и, в частности, Компенсация водителю Uber и заработная плата. В таблице указаны источники данных, используемых в наших расчетах, и используемые формулы.
После обсуждения результатов этой таблицы и сравнения наших оценок компенсации и заработной платы с контрольными показателями, такими как минимальная заработная плата, мы исследуем чувствительность наших результатов к нашему выбору в отношении расходов, налогов и льгот.
Средняя стоимость проезда, компенсации и заработной платы водителей Uber, 2015–2017 гг., Первый квартал
| Ряд | Терминология автора | Источник | Терминология | Данные |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Кол-во водителей | Cook et al. 2018, Таблица 1 | Кол-во водителей | 1,873,474 |
| 2 | Водитель-недель | Cook et al. 2018, Таблица 1 | Водитель-недель | 24 832 168 |
| 3 | Еженедельные тарифы | Cook et al. 2018, Таблица 1 | Еженедельный заработок | $ 376,38 |
| 4 | Часов в неделю | Cook et al. 2018, Таблица 1 | Часов в неделю | 17.06 |
| 5 | Тарифы брутто / час, взвешенные по количеству человек | Cook et al. 2018, Таблица 1 | Почасовая оплата | 21,07 $ |
| 6 | Тарифы брутто / час, взвешенные по часам | Ряд 3 / Ряд 4 | 22 руб.06 | |
| 7 | Тарифы / час без комиссии (25%) | 0,75 × 6 ряд | $ 16,55 | |
| 8 | До налогообложения ** | 0,32 $ / милю; 20 миль / час | $ 6.40 | |
| 9 | Расходы после налогообложения (предельный налог, 25,3%) *** | ряд 8 × (1,0 — 0,253) | $ 4,78 | |
| 10 | Почасовая компенсация | Ряд 7 — Ряд 9 | $ 11. 77 | |
| 11 | Минус обязательных выплат **** | 0,0765 × ряд 10 | $ 0,90 | |
| 12 | Чистая прибыль / дискреционная компенсация | Ряд 10 — Ряд 11 | $ 10,87 | |
| 13 | Минус стандартные добровольные пособия ***** | 0,141 × ряд 10 | $ 1,66 | |
| 14 | Заработная плата в эквиваленте W-2 | Ряд 12 — Ряд 13 | $ 9.21 |
* Cook et al. 2018, таблица 1
** Zoepf et al. 2018, 15; Cook et al. 2018, 35–36
*** Налог на заработную плату, 15,3%; подоходный налог, 10%
**** Дополнительный налог на социальное обеспечение / медицинское обслуживание в размере 7,65%, уплачиваемый самозанятыми
***** Здоровье / выход на пенсию, компенсация работникам и водитель страхования от безработицы должны были бы приобрести, чтобы получить сопоставимые льготы предоставленным сотрудникам W-2
Однако, прежде чем углубляться в оценку заработной платы водителей Uber, важно отметить, что одна из сложностей при изучении чего-либо, связанного с водителями Uber, — это двойственность опыта водителей.Большинство водителей Uber работают неполный рабочий день, водя менее 10 часов в неделю (Plouffe 2015a). С другой стороны, основная группа водителей Uber работает полный рабочий день (35 часов в неделю или больше) и обеспечивает примерно половину поездок, предлагаемых Uber. Учитывая эту двойственность, полезно четко указать, кого мы имеем в виду, когда обсуждаем меры оплаты труда. Учитывая тот факт, что Uber часто называют образцом «будущего работы», мы ориентируемся на оплату водителей Uber, работающих полный рабочий день и полагающихся на работу как на основной источник дохода.Это означает, что мы оцениваем оплату Uber для тех, кто нуждается в базовых льготах и, вероятно, имеет автомобиль, основным назначением которого является вождение Uber. Водителю, стремящемуся получить только дополнительный доход, может потребоваться меньшее количество льгот (например, если основной работодатель водителя или работодатель супруга (-и) предоставляет медицинские льготы), и можно предположить, что он несет только расходы на проезд большего количества миль (т. Е. Водитель может иметь возможность проехать больше миль). игнорируйте некоторые из постоянных затрат на вождение, например, на страховку, которые присутствуют независимо от того, сколько миль пройдено).
Отправной точкой является то, что Cook et al. (2018) в базовых данных Cook et al. (2018, таблица 1). Тем не менее, этот показатель «почасовой заработной платы» на самом деле не является заработком, а представляет собой почасовую оплату Uber или тариф , приносящий в час для среднего водителя.
Этот показатель почасовой заработной платы фактически занижает фактические почасовых тарифов, поскольку это среднее значение для водителей , а не для отработанных часов .Так как тарифы на проезд в час больше у тех, кто работает больше часов, мы предпочитаем 22,06 доллара США за час брутто («недельный заработок», разделенный на количество часов в неделю), указанный в строке 6 таблицы 2.
Затем мы должны вычесть как комиссионные Uber, так и расходы на автомобиль водителя, чтобы получить показатель почасового дохода водителя Uber, близкий к сопоставимому вознаграждению работника W-2. Что касается вычета комиссий, мы знаем, что Uber берет 25-процентную комиссию с тарифов после вычета «комиссии за бронирование» за поездку в размере примерно 1 доллара США.55. Переписка с исследователями Uber показывает, что сборы за бронирование были исключены из данных о тарифах Cook et al. 2018, таблица 1, и занесены в строки 3 и 5 нашей таблицы 2 выше. Таким образом, учет комиссий прост: мы умножаем валовые тарифы, генерируемые за час в строке 6 нашей таблицы 2, на 75 процентов, в результате чего остается 16,55 доллара США за проезд в час за вычетом комиссии Uber и сбора за бронирование. Этот показатель, введенный в строку 7 нашей таблицы 2, по своей концепции сопоставим с показателем «прибыль до расходов», проведенным в блоге Rideshare Guy (Campbell 2017b), хотя фактические оценки доходов не совсем совпадают.И, как отмечалось ранее, показатель дохода до расходов — это доход водителя, который Uber сообщает в регулярных отчетах.
Чтобы оценить расходы водителей, нам нужна оценка расходов на милю проезда и знание того, сколько миль водитель Uber проезжает каждый час. По оценкам исследования MIT CEEPR (Zoepf et al., 2018), расходы на водителя в среднем составляют 0,32 доллара за милю. Затраты, зафиксированные в исследовании MIT CEEPR, включают расходы на страхование, техническое обслуживание и ремонт, амортизацию и топливо. Uber’s Hall в своей критике оценок чистой прибыли исследования MIT CEEPR в 2018 году отмечает всеобщее признание Zoepf et al.Оценка расходов на водителя: «Важно отметить, что мы не оспариваем оценку затрат, сделанную в статье. Они очень соответствуют ранее заявленным расходам, связанным с вождением »(Hall 2018).
Оценка средней скорости движения водителя Uber в милях в час получена у Кука и др. (2018), которые отмечают: «Типичный водитель Uber преодолевает около 20 миль за один час» (36). Таким образом, наша мера расходов на водителя, основанная на том, что водители проезжают 20 миль в час с расходами 0,32 доллара на милю, составляет 6 долларов.40 (см. Таблицу 2, строку 8). Однако эти расходы не подлежат налогообложению. Таким образом, если у водителя Uber предельная ставка налога на прибыль и самозанятость составляет 25,3 процента, стоимость расходов без учета налогов составит 0,239 доллара за милю или 4,78 доллара в час (таблица 2, строка 9).
Если вычесть комиссионные Uber и расходы водителей (без учета налогов) из валовых тарифов, мы получим нашу меру «компенсации» водителей Uber, 11,77 доллара в час (таблица 2, строка 10). Это упрощает сравнение компенсации водителю Uber с компенсацией других работников.Например, компенсация водителю Uber в размере 11,77 доллара США существенно меньше, чем почасовая компенсация в размере 32,06 доллара США (включая как заработную плату, так и компенсацию, не относящуюся к заработной плате), указанная Бюро статистики труда для среднего работника частного сектора в серии «Затраты работодателя на компенсацию сотрудникам» (ECEC) для среднего работника. Март 2016 г., середина периода, охватываемого данными таблицы 2; даже работники из основной профессиональной группы с наименьшей заработной платой, обслуживающей профессиональной группы, получали в среднем 14,99 доллара США, что на 27 процентов выше, чем компенсация водителю Uber (BLS 2016b, таблица 5).Служебные профессии включают «приготовление пищи, уборку зданий и территорий, техническое обслуживание, медицинское обслуживание, личный уход и обслуживание, а также охрану» (BLS 2001). Этот анализ игнорирует подсказки, как и все другие исследования.
Водители Uber не имеют льгот как для покрытия программ, обеспечиваемых налогами на социальное страхование, оплачиваемых работодателем (социальное страхование, медицинское обслуживание, страхование от безработицы и компенсации работникам), так и для льгот, не связанных с заработной платой, таких как медицинское страхование и пенсии.Следовательно, они должны платить за эти льготы из полученной «компенсации». «Заработная плата» водителя Uber — это то, что остается от компенсации после оплаты пакета льгот. Следовательно, чтобы измерить заработную плату Uber, эквивалентную заработной плате W-2, мы должны оценить стоимость пакета льгот, чтобы вычесть ее из средней заработной платы водителей Uber.
Первым шагом к оценке эквивалентной заработной платы водителя Uber W-2 является вычитание обязательных льгот, которые представляют собой налоги на заработную плату со стороны работодателя для социального обеспечения и медицинской помощи — дополнительные 7.65 процентов, которые должен платить каждый водитель в силу того, что он является независимым подрядчиком, а не сотрудником W-2. Эти налоги составляют 0,90 доллара в час при компенсации в размере 11,77 доллара. Оставшийся доход после вычета этих обязательных льгот или налогов обозначается как «чистая прибыль» или дискреционная компенсация: этот доход отражает максимум, который водитель может получить от поездки на покрытие расходов на проживание, если водитель отказывается от медицинского обслуживания или пенсионного плана или замена программ социального страхования (компенсация работникам, страхование от безработицы), предоставляемых работникам W-2.
Вторым шагом к оценке эквивалентной заработной платы водителя Uber W-2 является вычет оставшихся «добровольных пособий»: пособий по страхованию от безработицы на стороне работодателя и налогов на компенсацию работников, а также пособий, добровольно предоставляемых работодателями, таких как страхование здоровья и труда. страхование жизни и пенсия. Серия BLS ECEC позволяет нам рассчитать стоимость этих других преимуществ как долю от общей компенсации. Эти оставшиеся выплаты составляют 14,1 процента компенсации в частном секторе и 11 процентов.9 процентов оплаты труда работников сферы услуг в частном секторе (BLS 2016b, Таблица 5). Эти данные BLS отражают пул работников, которые имеют приличные льготы, ограниченные льготы или вообще не получают льгот. Мы используем размер пособий в частном секторе в качестве меры «стандартного пакета льгот», поскольку водители Uber имеют образование выше среднего, что сильно отличается от тех, кто работает в сфере обслуживания. Таким образом, мы вычитаем 1,66 доллара из дискреционной компенсации в размере 10,87 доллара.
Таким образом, эквивалентная заработная плата водителя Uber W-2, показанная в последней строке таблицы 2, отражает корректировку почасовой оплаты труда в размере 11 долларов.77 для общей ставки пособия, которое мы используем, 21,75 процента — это сумма ставок социального обеспечения / медицинской помощи (7,65 процента) и других пособий (14,1 процента). Если бы водителям Uber приходилось финансировать эти льготы из своего почасового заработка, это означало бы, что средняя заработная плата водителей Uber за вычетом всех льгот, обязательных и добровольных — средняя «заработная плата в эквиваленте W-2» водителей Uber — 9,21 доллара в час. (их почасовая оплата — 11,77 доллара за вычетом общего пакета льгот — 2,56 доллара).
Сравнение заработной платы водителя Uber с заработной платой других работников
Одним из мотивов проведения анализа, приведенного выше, является облегчение сравнения заработной платы водителей Uber и других работников или возможностей.Ниже мы предлагаем несколько тестов.
Общая шкала заработной платы
Одно из упражнений по сравнительному анализу — определить, где средняя почасовая оплата водителей Uber попадает в общую шкалу заработной платы. Почасовая оплата с 10-м процентилем — заработная плата работников, зарабатывающих меньше, чем то, что зарабатывают 90 процентов всех наемных работников, но больше, чем то, что зарабатывают 10 процентов всех работников, — составила 9,54 доллара в 2016 году (EPI 2018). Это означает, что водители Uber, если бы они были сотрудниками и получили бы стандартный пакет льгот, зарабатывали бы меньше, чем у 90 процентов других работников.Однако, поскольку водители Uber в основном проживают в городах с более высокой заработной платой, это сравнение недооценивает, насколько низкая заработная плата водителей Uber по сравнению с другими сопоставимыми работниками. С другой стороны, работники с 10-м процентилем могут иметь меньший пакет добровольных льгот, чем мы предполагали для водителей Uber, и поэтому работникам Uber будет «стоить» меньше средств на финансирование пакета льгот, эквивалентного тому, что работники с этим уровнем заработной платы. получают в среднем от своих работодателей.
МРОТ
Другой возможный ориентир — это минимальная заработная плата там, где работают водители Uber.К сожалению, мы можем сравнивать только минимальную заработную плату в городе со средней почасовой оплатой труда Uber и средней почасовой компенсацией Uber в разных городах, а не с реальной заработной платой Uber в каждом городе. Водители Uber не имеют права на гарантированную минимальную заработную плату в своем городе или штате, поскольку они являются независимыми подрядчиками. Таким образом, сравнение с минимальными порогами заработной платы позволяет нам оценить, были бы водители обеспечены минимальной заработной платой, если бы они действительно были наемными работниками. Zoepf et al.(2018) сравнивают свою метрику чистой прибыли водителя в час, которая концептуально сопоставима с нашим измерением почасовой оплаты труда, с пороговыми значениями минимальной заработной платы. Однако, как отмечалось выше, компенсация водителя должна покрывать дополнительные налоги на заработную плату, компенсацию работникам и страховку по безработице, а также различное медицинское страхование и пенсионные пособия. Мы используем наши данные для двух различных сравнений с контрольными показателями минимальной заработной платы и представляем сравнения на рис. , рис. A . Одно из сравнений предполагает, что водители используют свою компенсацию для уплаты дополнительных налогов на фонд заработной платы, но не предоставляют себе никаких других льгот, фактически принимая «заработную плату» в размере 10 долларов.87 (обозначено как «дискреционная компенсация» в Таблице 2 и на Рисунке A). Другое сравнение — с нашей расчетной почасовой оплатой труда водителя, 9,21 доллара США, которая предполагает, что водители имеют полный стандартный пакет льгот, столь же дорогостоящий, как и те, которые другие работники получают в среднем от своих работодателей.
Рейтинг заработной платы и компенсации водителей Uber относительно минимальной заработной платы на основных городских рынках, январь 2018 г.
| Город | Заработная плата |
|---|---|
| Атланта | $ 7.25 |
| Остин | 7,25 |
| Даллас | 7,25 |
| Хьюстон | 7,25 |
| Филадельфия | 7,25 |
| Майами | 8,25 |
| Нью-Джерси | 8,60 |
| Uber заработная плата | 9,21 |
| Балтимор | 9,25 |
| Миннеаполис | 9.65 |
| Денвер | 10,20 |
| Феникс | 10,50 |
| Дискреционная компенсация Uber * | 10,87 |
| Бостон | 11,00 |
| Чикаго | 11,00 |
| Ориндж Каунти | 11,00 |
| Сан-Диего | 11,50 |
| Лос-Анджелес | 12,00 |
| Вашингтон, Д.С. | 12,50 |
| Нью-Йорк | 13,00 |
| Сан-Франциско | 14,00 |
| Сиэтл | 15,45 |
Приведенные ниже данные можно сохранить или скопировать непосредственно в Excel.
Данные, лежащие в основе рисунка.
* Компенсация после уплаты дополнительного налога на социальное обеспечение / медицинское обслуживание в размере 7,65 процента, выплачиваемого самозанятыми
Источник: Таблица 2 в этом отчете и трекер минимальной заработной платы EPI за январь 2018 г.
Рисунок A сравнивает эти два показателя заработной платы водителей Uber с минимальной заработной платой (по состоянию на январь 2018 г.) на 20 основных рынках Uber — 18 городов, один округ и один штат, которые были включены в спонсируемый Uber опрос Benenson Strategy Group для Uber. драйверы в 2014 году (BSG 2015).Пятнадцать из 20 юрисдикций на Рисунке A установили свою собственную минимальную заработную плату выше федеральной минимальной заработной платы в 7,25 доллара США, которая не обновлялась с 2009 года. Рисунок A показывает, что средняя заработная плата водителя Uber в размере 9,21 доллара меньше минимальной заработной платы в 13 странах. 15 юрисдикций и выше минимальной заработной платы, установленной Майами, Нью-Джерси и пятью городами (четыре крупных южных города и Филадельфия), которые применяют минимальную заработную плату федерального правительства. Если мы посмотрим на почасовую дискреционную заработную плату водителя Uber, которая исключает только дополнительные налоги на заработную плату, но не другие льготы, связанные с компенсацией, то заработная плата водителя Uber все еще ниже минимальной заработной платы, установленной девятью из 20 юрисдикций, включая три крупнейших: Чикаго, Лос-Анджелес и Нью-Йорк.Как отмечалось ранее, минимальная заработная плата не распространяется на водителей Uber, поскольку в настоящее время они считаются независимыми подрядчиками, а не сотрудниками. Если бы они были наемными работниками, средняя заработная плата водителей Uber в этих крупных городах должна была бы быть выше, чтобы соответствовать законам о минимальной заработной плате.
Также было бы полезно рассмотреть распределение заработной платы водителей Uber, поскольку Zoepf et al. (2018) делать. К сожалению, у нас нет данных о распределении, на которые можно было бы опираться.
Использование различных предположений для получения компенсации и заработной платы Uber
Существуют и другие возможные варианты анализа, например, в таблице 2.В частности, другие варианты, которые могут дать более высокие оценки компенсации и заработной платы в нашем анализе, могут включать: (а) исключение затрат на страхование автомобиля из расходов водителей, поскольку Uber предоставляет страховку; (б) предполагая, что водители требуют стандартного вычета IRS, который в 2016 году составлял 0,54 доллара за милю за пройденные мили, что даст значительную налоговую субсидию; и (c) допущение меньшего пакета льгот, чем 21,75 процента компенсационного пакета льгот, указанных в Таблице 2.
Без учета расходов на страхование легковых автомобилей
Cook et al.(2018, 36) используют Zoepf et al. Оценки расходов на милю за 2018 год, которые используются в Таблице 2, но не включают расходы на страхование совместного использования водителя. Вместо этого они используют 0,25 доллара за милю для «других расходов, помимо страхования — Uber покрывает расходы на страховку водителей во время вождения» (36). Это означает, что включение страховки автомобилей Uber для своих водителей снижает средние расходы водителя до налогообложения (0,32 доллара за милю) на 0,07 доллара за милю (или 1,40 доллара в час), что повысит расчетную заработную плату (с поправкой на налоговый учет расходов). на $ 0.82 до 10,03 доллара.
Однако мы должны отметить, что другие наблюдатели критически относятся к ограничениям страховки, которую предоставляет Uber, и утверждают, что водители берут на себя значительный риск, если у них нет страховки совместного использования. В частности, Гарри Кэмпбелл (2017a) из блога Rideshare Guy утверждал в августе 2017 года, что
Uber и Lyft охватывают только водителей, путешествующих по совместным поездкам, во время периодов 2 и 3. Период 2 начинается, когда вы принимаете заявку на поездку и находитесь в пути к вашему пассажиру, а период 3 начинается, когда ваш пассажир садится в вашу машину.НО, когда вы находитесь в сети и ожидаете запроса в течение периода 1, у вас нет страховки на случай столкновения со стороны Uber или Lyft и гораздо более низких лимитов ответственности. Таким образом, вы, как водитель, осуществляющий совместное использование поездок, подвергаетесь наибольшему риску во время Периода 1, поскольку вы не получите никакого страхового покрытия дорожно-транспортных происшествий от компаний, выполняющих совместные поездки, и ваш личный страховщик, скорее всего, не будет покрывать вас в течение этого периода. Страхование Rideshare устраняет этот пробел, покрывая водителей во время Периода 1, и, кроме того, они не откажутся от вас за то, что вы являетесь водителем совместного использования. Некоторые полисы распространяются на вас даже в периоды 2 и 3, поэтому вы не будете облагаться франшизой Uber в размере 1 000 долларов США и франшизы Lyft в размере 2 500 долларов США.
Uber описывает свое страхование по состоянию на март 2018 года как страхование ответственности на период 1, но не страхование наездов, полное страхование и страхование незастрахованных автомобилистов (Скотт, 2018). Это проблема водителей.
Было бы полезно иметь информацию о том, какие страховки действительно приобретают водители, занятые полный рабочий день, и рассчитывать расходы на фактическом использовании водителями страховки. Без такой информации кажется разумным предположить, что водитель хотел бы получить полную страховку в течение Периода 1 и иметь франшизу ниже 1000 долларов.
В выборе страховки, с которым сталкиваются водители, нет ничего простого. В своем введении к «11 часто задаваемым вопросам о страховании Rideshare» в блоге Rideshare Guy Гарри Кэмпбелл отмечает, что «страхование Rideshare — одна из тем, которые нам задают чаще всего в этом блоге» (Knope 2017). Обзор этого сообщения в блоге с часто задаваемыми вопросами о страховании показывает сложность проблемы.
Cook et al. (2018) не предоставляют источник для предполагаемой оценки страховых затрат в размере 0 долларов.07 за милю. Это хорошая оценка? Zoepf et al. (2018, 10) определяют затраты на страхование, техническое обслуживание и ремонт как примерно 0,15 доллара на милю. Если бы расходы на страхование составляли 0,07 доллара за милю, как показывают Cook et al. (2018) предполагают, что это предполагает 0,08 доллара США за милю для затрат на техническое обслуживание и ремонт. Это соответствует оценке AAA «обслуживания, ремонта и шин» для среднего седана в размере 0,08 доллара за милю (AAA 2017, 6).
Мы также можем сравнить оценку Zoepf et al. (2018) затрат на автомобиль с сопоставимыми усилиями AAA.AAA предоставляет оценки транспортных расходов для следующего: топливо; обслуживание, ремонт и шины; страхование; лицензия, регистрация и сборы; амортизация; и финансирование. Экстраполяция их оценок для среднего седана, израсходованного на 20000 миль (0,4712 доллара за милю), дает ориентировочную стоимость проезда 40000 миль в размере 0,361 доллара за милю. Оценка AAA включает больше затрат, чем оценка Zoepf et al. За 2018 год, в том числе лицензия, регистрация и сборы; и финансирование — поэтому неудивительно, что предполагаемые затраты AAA немного выше ($ 0.36 против 0,32 доллара).
Наконец, мы можем сравнить нашу оценку затрат на транспортное средство с расходами на транспортное средство, оцененными Холлом и Крюгером (2016, 27), которые оценивают почасовые затраты на транспортное средство для штатного водителя (35000 миль в год), использующего средний седан (с стоимость регистрации) в размере 5,33 доллара США. Холл и Крюгер (2016) обнаружили, что расходы на водителей, работающих полный рабочий день, составляют от 3,76 до 6,46 долларов в час. Это ниже, чем 6,40 доллара в нашем анализе, приведенном в таблице 2. Однако в нашем анализе изучаются затраты на расходы после уплаты налогов, составляющие 4 доллара.78, что практически соответствует затратам в размере 4,79 доллара в час, определенным Холлом и Крюгером для штатного водителя (при условии отсутствия затрат на регистрацию) за рулем среднего седана.
Использование стандартного вычета за пробег по налогам
Расчеты в Таблице 2 предполагают, что водители обеспечивают свои налоговые вычеты, указывая свои фактические расходы в Форме 1040, Приложении C, вместо того, чтобы использовать стандартные расходы, разрешенные IRS, 0,54 доллара за милю в 2016 году. Использование стандартного вычета расходов скорее чем фактические расходы на пробег предоставят водителям налоговую субсидию.Если бы водитель Uber использовал этот стандартный вычет расходов в размере 0,54 доллара за милю, это было бы в среднем 10,80 доллара в час (при 20 милях в час), а не фактические расходы в размере 6,40 доллара в час. Это дало бы налоговую льготу в размере 1,11 доллара в час, что эквивалентно предельной налоговой ставке (налог, уплачиваемый на последний заработанный доллар) в 0,253 процента, умноженному на сумму превышения 4,40 доллара США в час, полученную с использованием стандартных расходов IRS, а не того, что мы имеем. оценено для водителей Uber. Это означает значительный рост прибыли водителя.
За исключением включения налогового учета расходов, мы предпочитаем сосредоточиться на фактической заработной плате и компенсации до вычета налогов, как это делают Холл и Крюгер (2016). Это дает оценки оплаты Uber, которые сопоставимы с оплатой альтернативных профессий W-2. Сравнение заработной платы не всегда включает налоговые последствия, такие как включение подразумеваемого налогового кредита на заработанный доход, при сравнении разницы в оплате труда на рабочем месте.
Использование различных оценок выгод
Анализ, приведенный в таблице 2, предполагает, что почасовая оплата водителей составляет 11 долларов США.77, но должны покупать пособия по цене 2,56 доллара в час. Это чрезмерно? Или этого недостаточно, чтобы покрыть то, что требуется или которые водитель, работающий полный рабочий день, получил бы на альтернативной работе? Основная проблема для любого водителя Uber — это то, с чем сталкивается каждый независимый подрядчик: трудно получить замену для социальных льгот и дорого для физических лиц покупать потенциальные замены.
Легко продемонстрировать, что наше предположение о затратах на льготы не является чрезмерным. Это проиллюстрировано вычислением того, что осталось от 2 долларов.56 предназначены для выплаты пособий после вычета налогов на медицинское обслуживание / социальное обеспечение, налогов на компенсацию работников и медицинского страхования.
Во-первых, водителю нужно 0,90 доллара в час для уплаты налога на социальное обеспечение / медицинскую помощь со стороны работодателя, в результате чего остается 1,66 доллара в час или 287 долларов в месяц для других покупок.
Компенсация рабочим является важной защитой в такой опасной профессии, как вождение такси, поэтому водители, работающие не по найму, могут получить такую компенсацию самостоятельно. Законодательный орган штата Нью-Йорк признал это, когда создал Фонд Black Car Fund для выплаты компенсационных выплат рабочим по контракту водителям, получившим травмы на работе (NPR 2018).В Нью-Йорке Black Car Fund обеспечивает такое страхование, добавляя 2,5% надбавки к пассажирским тарифам (Black Car Fund n.d.). Это эквивалентно 0,62 доллара в час. Остается 1,04 доллара в час или 180 долларов в месяц на другие покупки.
Только страхование здоровьяпоглотит большую часть того, что останется. Стоимость приобретения второго по величине серебряного плана в соответствии с Законом о доступном медицинском обслуживании (ACA) составляет 444 доллара в месяц или 2,56 доллара за час работы (с использованием пригорода Сент-Луиса в качестве местонахождения водителя).Доступны налоговые субсидии, и один водитель, зарабатывающий около 25 000 долларов в год (11,77 долларов за 2 080 часов), получит «премиальный налоговый кредит» в размере 307 долларов в месяц или 1,77 доллара в час. В этом случае чистая стоимость для водителя составляет 0,79 доллара в час. Это можно сравнить с тем, что получают от своих работодателей работники самых низкооплачиваемых профессий, сферы обслуживания: расходы работодателя на этих работников составляют в среднем 0,92 доллара в час на страхование жизни, здоровья, а также на страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности. , с $ 0.89 посвящены только страхованию здоровья (BLS 2016b, Таблица 5). Важно отметить, что эти данные о занятости в сфере обслуживания являются средними для работников, которые получают и не получают медицинскую страховку, предоставляемую работодателем, что указывает на то, что расходы для тех работников, которые фактически покрываются страховкой, будут значительно выше.
Таким образом, после расходов на здравоохранение, субсидируемое ACA, в пакете льгот остается только 0,25 доллара (1,04 доллара минус 0,79 доллара) для покрытия пенсий, страхования от безработицы, страхования жизни и страхования ответственности.Не похоже, что сумма льгот, указанная в нашей Таблице 2, настолько велика.
Вычисления Полная ставка комиссии Uber
Административные данные Uber о тарифах, генерируемых за час работы (из Кука и др., 2018), также могут использоваться для расчета полной комиссии Uber, доли тарифов пассажиров, которые Uber заявляет в сборах и комиссиях и которые не передаются водителям. . Комиссионные Uber часто обсуждаются так, как если бы они составляли 25 процентов, но на самом деле это 33.2 процента, что означает, что Uber сохраняет треть тарифов на билеты Uber.
Соответствующие данные представлены в Таблице 3 . В то время как таблица сначала представляет Cook и др. Данные за 2018 год о количестве водителей и недельных тарифах, наш анализ, по сути, начинается с того, сколько пассажиры платят водителям. Обратите внимание, что взвешенный по часам общий тариф за час (строка 6 в таблице 2 и строка 11 в таблице 3) не отражает то, что пассажиры указывают в тарифах, поскольку не включает плату за бронирование, которую они платят за каждую поездку.Поэтому нам нужно добавить почасовые сборы за бронирование к тарифам, генерируемым за час из Таблицы 2, чтобы получить общую сумму, которую пассажиры платят Uber за час; Почасовая плата за бронирование указана в строках с 7 по 10.
Расчет комиссии Uber и размер комиссии в час
| Строка | Шт. | Источник | Данные |
|---|---|---|---|
| 1 | Количество участников-водителей | Cook et al. 2018, Таблица 1 | 1,873,474 |
| 2 | Водитель-недель | Cook et al.2018, Таблица 1 | 24 832 168 |
| 3 | Еженедельные тарифы | Cook et al. 2018, Таблица 1 | $ 376,38 |
| 4 | Тарифы брутто / час, взвешенные по количеству человек | Cook et al. 2018, Таблица 1 | 21,07 $ |
| 5 | Поездок в неделю | Cook et al. 2018, Таблица 1 | 29,83 |
| 6 | Часов в неделю | Cook et al.2018, Таблица 1 | 17.06 |
| 7 | Стоимость бронирования за поездку | $ 1,55 | |
| 8 | Поездки | ряд 5 × 2 ряд | 740 743 571 |
| 9 | Поездок в час | Ряд 5 / Ряд 6 | 1,75 |
| 10 | Стоимость почасового бронирования | ряд 9 × 7 ряд | 2,71 $ |
| 11 | Стоимость проезда брутто / час, по часам | Ряд 3 / Ряд 6 | 22 руб.06 |
| 12 | Общий тариф пассажира / час | 10 ряд + 11 ряд | $ 24,77 |
| 13 | Комиссия / сборы от общего тарифа | Ряд 10 + (Ряд 12 — Ряд 10) × 0,25 | $ 8,23 |
| 14 | Ставка комиссии / вознаграждения | 13 ряд / 12 ряд | 33,2% |
Источник: Анализ Кука и др. 2018, Таблица 1
Для расчета почасовой платы за бронирование мы извлекаем данные из Cook et al.2018 (Таблица 1) о количестве поездок в неделю (29,83) и отработанных часах в неделю (17,06), и мы вводим эти цифры в строки 5 и 6 таблицы 3. Учитывая это, мы знаем, что водители в среднем совершают 1,75 поездки на час (строка 9 в нашей таблице 3). Для расчета почасовой платы за бронирование мы умножаем 1,75 поездки в час на плату за бронирование Uber в размере 1,55 доллара за поездку, что означает, что Uber получает 2,71 доллара за бронирование за каждый час работы водителя.
Добавляем 2,71 доллара в час за бронирование (строка 10 в нашей Таблице 3) к тарифу брутто, взвешенному по часам, в 22 доллара за час.06 (строка 11 в нашей таблице 3) сообщает нам, что общая сумма пассажиров, оплачиваемых Uber каждый час, составляет в среднем 24,77 доллара США (строка 12).
Итак, какая часть из $ 24,77, собираемых Uber каждый час, берется в качестве комиссионных и сборов? Как мы установили, Uber взимает 2,71 доллара США в качестве платы за бронирование в час плюс 25 процентов от суммы тарифа брутто, взвешенной по часам, в размере 22,06 доллара США в час. Таким образом, мы умножаем 0,25 на 22,06 доллара и прибавляем полученные 5,52 доллара к 2,71 доллара на комиссии за бронирование и получаем, что комиссия и сборы Uber составляют 8 долларов.23 в час, что составляет 33,2 процента от общей суммы пассажирских тарифов в размере 24,77 доллара в час, а не 25 процентов, которые часто обсуждаются.
Почасовая оплата водителяUber составляет 11,77 долларов в час. Доходность водителя Uber из 24,77 доллара США в общих пассажирских тарифах с учетом всех сборов / комиссий Uber (8,23 доллара США) и расходов на водителя (4,78 доллара США) составляет всего 47,5 процента от суммы, которую платят пассажиры (11,77 доллара США / 24,77 доллара США).
Масштабирование Uber и гиг-экономия
Было много обсуждений доли занятости в гиг-экономике и части Uber во всей гиг-экономике.Харрис и Крюгер (2015) были пионерами в этом направлении:
Было много предположений о размере и темпах роста гиг-экономики. Нас особенно интересует количество работников, участвующих в «онлайн-экономике гига», потому что этот сектор быстро растет и часто включает работников, которые попадают в серую зону между сотрудниками и независимыми подрядчиками. В соответствии с нашим определением, гиг-экономия онлайн предполагает использование интернет-приложения для сопоставления клиентов с работниками, которые выполняют дискретные личные задачи , такие как вождение пассажира из пункта A в пункт B или доставка еды. к дому заказчика .(10)
Харрис и Крюгер творчески использовали масштаб Uber для оценки общего масштаба гиг-экономики. Первым их шагом была оценка совокупного количества поисковых запросов в Google о Uber и 25 других известных фирмах, занимающихся коммерческой экономикой. Эта оценка показала, что на эти другие фирмы приходилось только около половины поисков, выполненных для Uber. Lyft была третьей по популярности фирмой, набрав 12,4% запросов Uber. Если предположить, что «количество сотрудников, предоставляющих услуги через посредника, пропорционально количеству поисковых запросов в Google» (Harris and Krueger 2015, 12), то Uber составляет примерно две трети гиг-экономики или, что эквивалентно, всего гигабайта. экономика примерно на 50 процентов больше, чем у Uber.По оценкам Харриса и Крюгера, осенью 2015 года у Uber было 400 000 активных партнеров, что означает, что в 2015 году было 600 000 гигантов, что составляет 0,4 процента от общей занятости в том году. На более поздних этапах работы доля гигантов в общей занятости оценивалась в 0,5 процента (Katz and Krueger, 2016).
В этом разделе мы обновляем этот анализ, используя административные данные, представленные в Cook et al. 2018 г. (таблица 1) за период с января 2015 г. по первый квартал 2017 г. (2015–2017 гг .: 1 период). Таблица 4 представляет соответствующие Cook et al. Данные за 2018 год и наши расчеты. Кук и др. данные о драйверах Uber относятся к «одноранговым службам» Uber, UberX и UberPOOL. Это та же группа драйверов, которая исследовалась в Hall and Krueger 2016 и использовалась в оценках Harris and Krueger (2015). Однако этот набор данных не включает драйверы для UberXL, UberBLACK или UberEATS. Нет информации о количестве исключенных водителей и, как следствие, занижении общей занятости Uber.
Масштабирование доли Uber в общей сумме оплаты труда и занятости, первый квартал 2015–2017 гг.
| Строка | Шт. | Источник | Данные |
|---|---|---|---|
| 1 | Количество участников-водителей | Cook et al. 2018, Таблица 1 | 1,873,474 |
| 2 | Водитель-недель | Cook et al. 2018, Таблица 1 | 24 832 168 |
| 3 | Часов в неделю | Cook et al.2018, Таблица 1 | 17.06 |
| 4 | Почасовая оплата Uber | Таблица 2, строка 10 | $ 11,77 |
| Доля компенсации | |||
| 5 | Еженедельная компенсация Uber | Ряд 3 × Ряд 4 | 200,80 долл. США |
| 6 | Совокупное вознаграждение Uber (в миллионах долларов) | Ряд 5 × Ряд 2/1000000 | $ 4,986 |
| 7 | Кумулятивный U.S. компенсация (в миллионах долларов) | BEA NIPA 2,1 | 22 228 478 долл. США |
| 8 | Компенсационная доля Uber | 6 ряд / 7 ряд | 0,022% |
| 9 | гиг-эконом (1,5 × Uber) доля компенсации | 1,5 × 8 ряд | 0,034% |
| Доли сотрудников | |||
| 10 | Общая занятость, полная и неполная занятость, 2016 год | BEA NIPA 6.4D | 148 658 000 |
| 11 | Количество водителей-участников, в год | Ряд 1 / 2,25 | 832 655 |
| 12 | Доля занятых водителей Uber | 11 ряд / 10 ряд | 0,56% |
| 13 | Водитель-недель в год | Ряд 2 / 2,25 | 11 036 519 |
| 14 | Занятость в эквиваленте водителя на весь год в Uber | Ряд 13/52 | 212 241 |
| 15 | Работа в Uber с полной ставкой, эквивалентом полного года (FTE) | (Ряд 3/40) × Ряд 14 | 90 521 |
| 16 | Полная занятость в эквиваленте полного года (ЭПЗ), 2016 год | BEA NIPA 6.5D | 132 752 000 |
| 17 | Доля Uber в общей занятости | Ряд 15 / Ряд 16 | 0,07% |
| 18 | Доля занятых в Uber | ряд 14 / ряд 10 | 0,14% |
| 19 | Доля гиг-экономики в общей занятости | 1,5 × ряд 17 | 0,10% |
| 20 | Доля занятости в гиг-экономике | 1,5 × ряд 18 | 0.21% |
Приведенный ниже анализ расширяет предыдущие работы Харриса и Крюгера двумя способами. Во-первых, мы предоставляем оценки, которые корректируют данные о занятости, чтобы учесть неполный или неполный рабочий день в большинстве случаев вождения Uber. Во-вторых, мы используем полученное выше значение почасовой компенсации Uber для оценки доли Uber и гиг-экономики в общей компенсации.
Эти корректировки необходимы, чтобы согласовать понятия занятости в числителе и знаменателе при расчетах размера Uber.В качестве знаменателя естественно использовать занятость в стране. Однако с точки зрения занятости в стране оценка 100 человек, занятых в конкретный год, по существу отражает 100 человек, работающих каждый месяц в течение года. Это не согласуется с тем, как водители Uber учитываются в исследованиях, основанных на административных данных Uber: вместо этого в этих исследованиях учитывается водителей, по сути учитывают каждого человека, который ездил на Uber в течение года или части года для порогового количества поездок. что может быть всего четыре поездки в месяц.Это число водителей-участников не соответствует годовому подсчету занятости, отражающему 12 месяцев работы. Это важно, потому что административные данные в таблице 4 подразумевают, что средний водитель Uber работает в Uber в среднем три месяца (и, таким образом, с учетом этой неполной годовой работы, это составляет всего 0,25 от полного года работы). Это не должно вызывать удивления, поскольку мы знаем, что у Uber очень высокая текучесть водителей (Кук и др., 2018). Мы также знаем, что водители Uber работают менее половины каждой недели (17.06 часов каждую неделю). Объединение двух частей информации о продолжительности рабочего времени водителей Uber в течение неполного года и неполной недели показывает, что участник водителя Uber обеспечивает в год примерно 12,5% «занятости» или общего количества рабочих часов в год по сравнению с полными рабочими часами. время, полный рабочий год. Это мотивирует наш анализ, цель которого — привести в соответствие числитель и знаменатель вычислений, определяющих масштаб Uber в экономике.
Исследованияпоказывают, что компании, не относящиеся к Uber, аналогичным образом полагаются на людей, которые работают, чтобы увеличить свой основной доход, и работают только ограниченное количество часов в неделю.На основе опроса Intuit (Intuit, 2016) работников, занятых в гиг-экономике (которую Intuit называет «экономикой по требованию»), King and Ockels (2015) state,
Большинство из них работают неполный рабочий день в экономике по требованию (ODE): средний работник ODE работает около 12 часов в неделю, работая на компанию-партнера ODE; 43% имеют либо традиционную работу на полную ставку (29%), либо работу неполный рабочий день (14%) в дополнение к своей работе в ODE; и средний работник ODE зарабатывает 22% дохода своей семьи через работу ODE.
Таким образом, при расчетах роли всей гиг-экономики в общей экономике также необходимо соблюдать осторожность, чтобы выровнять числитель и знаменатель в расчетах.
Масштабирование общей компенсации Uber
Самый простой способ масштабировать размер Uber — это вычислить общую компенсацию водителей Uber по отношению к национальной компенсации. Учитывая среднюю почасовую компенсацию водителя Uber в размере 11,77 долларов США (таблица 2 выше), мы знаем еженедельную компенсацию и общее количество водительских недель, отработанных за период 2015–2017: 1.Это дает меру общей компенсации, полученной за этот период, которая показана в строке 6 таблицы 4. Эквивалентная совокупная компенсация в стране доступна из данных Счетов национального дохода и продукта (NIPA), которые ведутся Бюро экономического анализа (BEA). 2018). Это позволяет рассчитать долю компенсации Uber в общей экономике в 0,022 процента — это примерно одна пятая от 0,1 процента. Напомним, что ранее мы показали, что гиг-экономика примерно на 50 процентов больше, чем у Uber.Таким образом, компенсация всей гиг-экономики составляет 0,034 процента от общей компенсации экономики.
Эта оценка доли всей гиг-экономики в общей экономической компенсации составляет менее 10 процентов от масштаба гиг-экономики, измеряемой «подсчетом рабочих мест» по отношению к общей занятости, от 0,4 до 0,5 процента. Почему основанный на компенсации показатель масштаба гиг-экономики намного меньше, чем показатель численности персонала, несмотря на рост гиг-экономики с осени 2015 года? Размер гиг-экономики намного меньше в этой относительной общей метрике вознаграждения, потому что мы учитываем низкую компенсацию (треть среднего) в гиг-экономике и ограниченные годовые часы участников гиг-экономики (вспомните, что при обсуждении В таблице 2 мы показали, что компенсация водителю Uber составляет 11 долларов.77 существенно меньше, чем указанная для среднего работника частного сектора почасовая оплата в 32,06 доллара). Показатель «численности» точно отражает простое количество участников гиг-экономики. Но доля общей компенсации, приходящаяся на компенсацию гиг-экономики, отражает «экономический вес» или экономического масштаба, гиг-экономики по отношению к экономике в целом.
Масштабирование общей занятости Uber и эквивалента полной занятости
Аналогичное упражнение возможно для приема на работу на годовой основе.Нижняя панель таблицы 4 и Рисунок B представляет наши оценки занятости в Uber и гиг-экономике как долю от общей полной занятости в течение всего года в 2016 году, которую мы получаем путем преобразования данных о драйверах за 2015–2017 годы: 1 период на годовые данные путем деления на 2,25, поскольку данные охватывают два полных года плюс три месяца. Наш первый показатель — это просто количество водителей Uber за год («участники» в строке 11) как доля от общей занятости (строка 10), что дает 0,56 процента в строке 12.Это сопоставимый показатель с расчетами Харриса и Крюгера (2015), но он вдвое больше, что отражает рост Uber.
Доля Uber с использованием различных определений занятости, 2016 г.
| Доля занятости в Uber | |
|---|---|
| Все водители-участники / Общая занятость * | 0,56% |
| Водители на полный год / общая занятость ** | 0,14% |
| Водители на полный год, эквивалент полной занятости (FTE) / Всего FTE *** | 0.07% |
Приведенные ниже данные можно сохранить или скопировать непосредственно в Excel.
Данные, лежащие в основе рисунка.
* Все водители (без поправки на тот факт, что водители ездят только три месяца в году и только 17 часов в неделю), разделенные на общую занятость на полную и частичную занятость в экономике
** Считает водительские недели и делит на 52, чтобы получить количество водителей, эквивалентных полному году, и делит на общую занятость с полной и частичной занятостью в экономике
*** Приводит водителей, занятых в течение всего года, к количеству рабочих часов в неделю на полную ставку и делит на общее количество занятых полный рабочий день в эквиваленте полного года
Примечание: Источники и расчеты см. В таблице 4 этого отчета.
Источник: Расчеты автора Cook et al. 2018 и Бюро экономического анализа Счета национального дохода и продуктов
Следующий показатель корректирует количество недель, проходимых водителями Uber в год, путем расчета занятости в Uber делением количества водительских недель на 52, что дает оценку «водителей на целый год», как показано в строке 14. Этот показатель Занятость в Uber сопоставима с годовым показателем занятости, а доля Uber в общей занятости равна 0.14 процентов (строка 18). Размер Uber, измеренный при полной годовой занятости, 0,14 процента, составляет одну четвертую от его размера, измеренного как «участники» (0,56 процента в строке 12). Это имеет смысл, потому что показатель занятости «полный год» просто учитывает тот факт, что средний водитель работает только четверть года, три месяца.
Последняя корректировка, которую мы вносим, заключается в том, чтобы учесть частичный рабочий день вождения Uber. Преобразование «полной годовой» занятости в «полную занятость» просто требует умножения данных за полный год на долю часов полной занятости, которые работает водитель Uber (17.06/40, или 42,7 процента), как показано в строке 15. Годовая занятость в эквиваленте полной занятости в Uber составляла 90 521 человек, или 0,07 процента от национальной занятости в эквиваленте полной занятости (строка 17). Это менее половины доли Uber в полной годовой занятости, потому что рабочее время Uber составляет менее половины 40-часовой рабочей недели.
Используя эти оценки масштаба Uber, мы оцениваем, что гиг-экономика составляет 0,21% от общей занятости (строка 20). Оценка Харриса и Крюгера на осень 2015 года составила 0,4 процента и будет равна 0.84 процента при обновлении данными таблицы 4. Наша оценка, согласно которой гиг-экономика составляет 0,21 процента занятости, намного меньше, чем доля, оцененная Харрисом и Крюгером, потому что, опять же, мы учитываем тот факт, что участники гиг-экономики (например, водители Uber) в среднем работают неполные годы (три месяца). По нашим оценкам, гиг-экономика представляет еще меньше 0,10 процента от общего числа занятых в эквиваленте полной занятости (строка 19) после корректировки не только для неполной занятости, но и для неполной занятости.
Заключение
Этот документ представляет собой основу и предлагает терминологию для понимания почасовой оплаты (или ее эквивалента) водителей Uber. Слишком часто обсуждения заработной платы сотрудников Uber омрачались сравнениями между яблоками и апельсинами и запутанной терминологией. В этой статье мы обнаруживаем, что почасовая оплата, за вычетом сборов Uber и расходов на водителей, по существу находится на одном уровне с 10-м процентилем заработной платы в частном секторе, или меньше, чем то, что 90 процентов американцев зарабатывают в час на своей работе.
Мы также обнаружили, что гиг-экономика составляет всего 0,10 процента от общей полной занятости в эквиваленте полного рабочего дня, что намного меньше, чем оценки масштаба, сделанные без учета неполного и неполного рабочего времени большей части работы в гиг-экономике. . Основной урок заключается в том, что Uber и гиг-экономика намного больше, когда измеряется участие, чем когда они масштабируются как доля экономики. То есть существует большое количество людей, которые стремятся пополнить свой регулярный доход, работая в условиях гиг-экономики в течение короткого времени или работая с частичной занятостью.Эти «непродолжительные» участники действительно работают вместе с меньшинством участников, которые полагаются на работу в сфере гиг-экономики — это основная двойственность гиг-экономики. Тем не менее, как доля экономики, Uber и гиг-экономика довольно малы.
К сожалению, роль гиг-экономики часто преувеличивается, причем очень сильно. Взгляните на краткое изложение основной темы, данное репортером блога, в позиционном документе группы по защите интересов Third Way:
Треть страны извлекает выгоду из попутного ветра автоматизации и большой экономии, в то время как другие две трети плывут против встречного ветра.(Хохманн 2018)
Таким образом, нет никаких оснований утверждать, что гиг-экономика является основным двигателем экономических тенденций.
Благодарности
Автор выражает признательность за полезные комментарии от Джоша Бивенса; Гарри Кэмпбелл; Джейсон Довлатабади; Стив Гринхаус; Джонатан Холл; Алан Крюгер; Итан Поллак; Майкл Райх; Алекс Розенблат; Шелли Стюард; и Стивен Зоепф. Лора Энгдал тщательно отредактировала, а Зейн Мохибер подготовил таблицы и рисунки. Джон Карло Мандапат подготовил инфографику.
Примечания
Точно так же Росс Эйзенбрей и я (2016) написали о том, почему мы считаем водителей Uber наемными работниками, а не независимыми подрядчиками, и почему природа вождения для Uber не требует наличия какой-то третьей промежуточной категории статуса работника.
Многие штатные сотрудники W-2, а их большая часть, также не получают медицинских и пенсионных пособий, предоставляемых работодателем. Разница в том, что все водители Uber должны предоставлять свои собственные льготы, поскольку они являются независимыми подрядчиками.
Холл и Крюгер (2016, 25) пишут: «Хотя мы не можем рассматривать доходы специально для таксистов, таксистов, водителей лимузинов и водителей, они классифицируются вместе в обзоре статистики занятости (OES), который сообщает о доходах водителей, которые являются сотрудниками (в отличие от водителей Uber, которые являются независимыми подрядчиками). Водители такси, водители лимузинов и водители, которые находятся на заработной плате, вероятно, не несут расходов на бензин, техническое обслуживание автомобиля, амортизацию и т. Д., которые несут водители-партнеры Uber (хотя во многих случаях они вычитаются из подоходного налога). Как следствие, мы впоследствии представляем оценки расходов водителей, чтобы облегчить сравнение чистой прибыли ». Они не учитывают добровольные льготы работодателя, такие как медицинское обслуживание и выход на пенсию, или налоги на заработную плату, уплачиваемые работодателем. Заработная плата сравнивается исключительно с таксистами, которые являются «наемными работниками».
В качестве примера рассмотрим, что есть только два драйвера. Один работает 12,5 часов в неделю по цене 20 долларов в час.Другой работает 35 часов в неделю по 30 долларов в час. Заработная плата среднего водителя составляет 25 долларов (в среднем 20 и 30 долларов). Это средневзвешенная заработная плата. Заработная плата за средний час работы составляет 27,40 долларов США, исходя из общей еженедельной заработной платы в размере 1300 долларов США, полученной за 47,5 часов работы (1300 долларов США / 47,5 = 27,40 долларов США). Это средневзвешенная почасовая оплата.
Это вычисляется путем деления недельного заработка в размере 376,38 долларов США на 17,06 часов, отработанных в неделю (из Cook et al. 2018, таблица 1, и введенных в строки 3 и 4 нашей таблицы 2).
Комиссия за бронирование зависит от города. Это заниженная оценка.
Предполагаемая предельная ставка налога представляет собой сумму налога на самозанятость в размере 15,3 процента и предельной ставки налога на прибыль в размере 10 процентов.
Группа услуг также включает «службы защиты», в которые входят полиция и пожарные. Это в основном рабочие места в государственном секторе, и их компенсация не включена в цифру в 14,99 долларов.
Почти половина водителей Uber имеют четырехлетнее высшее образование или ученую степень, что намного превышает долю сотрудников с аналогичным образованием.См. Hall and Krueger 2016, Таблица 1.
Это почасовая оплата в размере 11,77 долларов минус 0,0765 процента от 11,77 долларов.
Снижение расходов на управление автомобилем также повысит почасовую компенсацию до 12,81 доллара, а предполагаемый пакет льгот — до 2,79 доллара.
Эта оценка основана на тех же ежегодных фиксированных затратах в размере 4252 доллара США, таких же затратах на милю в размере 0,1697 доллара США, но большей амортизации в размере 1620 долларов США по сравнению с водителем на 20 000 миль.
Это 2,5 процента от 24,77 доллара США, нашей оценки общих пассажирских тарифов в час.Это включает в себя брутто-стоимость проезда в час, указанную в таблице 2, 22,06 доллара США, плюс нашу оценку платы за бронирование в час, 2,71 доллара США за
долларов США.Текущий сбор за бронирование составляет 1,75 доллара, но 1,55 доллара были обычным сбором за бронирование с 2015 по 2017 год: 1 (хотя в некоторых городах комиссия была выше).
Годовое количество водителей находится в строке 11, а совокупное количество водительских недель — в строке 13, что подразумевает годовой подсчет занятости (путем деления на 52 недели) 212 241 человек, как показано в строке 14. Этот годовой подсчет занятости равен всего 25 процентов от годового числа водителей, что говорит нам о том, что в среднем водитель работает четверть года или три месяца.
Cook et al. (2018, 10) отмечают: «Более 60% тех, кто начинает водить машину, через шесть месяцев больше не активны на платформе».
По оценке Харриса и Крюгера, доля занятых в гиг-экономике составляет 0,4 процента, поэтому доля Uber в общей занятости будет примерно 0,27 процента осенью 2015 года, что составляет примерно половину от 0,56 процента, показанных в таблице 4.
Рассчитано как 1,5 раза 0,56 процента в строке 12.
Список литературы
Американская автомобильная ассоциация (AAA).2017. «Ваши расходы на вождение: сколько вы действительно платите за вождение?» Издание 2017 г. »(брошюра). Август 2017.
Benenson Strategy Group (BSG). 2015. Uber, Дорожная карта для водителей: где были партнеры-водители Uber и куда они направляются . Январь 2015.
Фонд черных автомобилей. нет данных «F.A.Q.’s: общие запросы» (веб-страница). Сайт Black Car Fund. По состоянию на апрель 2018 г.
Бюро экономического анализа (БЭА). 2018. «Таблица 2.1. Личный доход и его распределение »; «Таблица 6.4D. Сотрудники, занятые полный и неполный рабочий день, по отраслям [в тысячах] », последняя редакция — 3 августа 2017 г .; «Таблица 6.5D. Количество сотрудников, эквивалентных полной ставке, по отраслям », последний раз редактировалось 3 августа 2017 г. Счета национального дохода и продуктов (интерактивные таблицы данных). По состоянию на 28 марта 2018 г.
Бюро статистики труда (BLS). 2001. «Определения профессий — Система классификации профессий OES: Занятия в сфере обслуживания» (веб-страница). Последнее изменение 16 октября 2001 г.
Бюро статистики труда (BLS).2016a. «Информация BLS: глоссарий». Последнее изменение 7 июня 2016 г.
Бюро статистики труда (BLS). 2016b. «Затраты работодателя на оплату труда сотрудников — март 2016 г.» (пресс-релиз). 9 июня 2016г.
Кэмпбелл, Гарри. 2017a. «Варианты страхования Rideshare для водителей Uber и Lyft». The Rideshare Guy (блог), 30 августа 2017 г.
Кэмпбелл, Гарри. 2017b. «Результаты опроса RSG 2017: заработок, удовлетворенность и демография водителей». The Rideshare Guy (блог), 17 января 2017 г.
Кук, Коди, Ребекка Даймонд, Джонатан Холл, Джон А. Лист и Пол Ойер. 2018. Разрыв в доходах между мужчинами и женщинами в гиг-экономике: данные более чем миллиона водителей-попутчиков . Стэнфордский университет, январь 2018 г.
Институт экономической политики (EPI). 2018. «Заработная плата по процентилям» [интерактивная онлайн-таблица]. Государственная библиотека данных Америки . Последнее обновление: 1 марта 2018 г.
Холл, Джонатан. 2018 . « Анализ статьи CEEPR« Экономика верховой езды ».’” Uber под капотом на Medium , 3 марта 2018 г.
Холл, Джонатан В. и Алан Б. Крюгер. 2016. «Анализ рынка труда для водителей-партнеров Uber в США ». Рабочий документ Национального бюро экономических исследований № 22843, ноябрь 2016 г. https://doi.org/10.3386/w22843.
Харрис, Сет Д. и Алан Б. Крюгер. 2015. Предложение по модернизации трудового законодательства для работы в XXI веке: «Независимый работник.» Проект Гамильтон, декабрь 2015 г.
Хоманн, Джеймс. 2018. «The Daily 202: Третий способ делает вступительную заявку на« Первичную оценку идей »2020 года». Washington Post , 15 марта 2018 г.
Intuit. 2016. «Дисплеи новой экономики: экономика по требованию и будущее труда» (слайд-шоу). 28 января 2016г.
Кац, Лоуренс Ф. и Алан Б. Крюгер. 2016. «Рост и характер альтернативных схем работы в Соединенных Штатах, 1995–2015 годы». Рабочий документ Национального бюро экономических исследований №22667, сентябрь 2016 г. https://doi.org/10.3386/w22667.
Кинг, Стив и Кэролайн Окелс. 2015. «Обзор результатов: исследование Intuit On-Demand Economy (ODE), Emergent Research».
Ноуп, Джонатан. 2017. «11 часто задаваемых вопросов о страховании Rideshare». The Rideshare Guy (блог), 22 марта 2017 г.
Мишель, Лоуренс. 2015. «Uber — это не будущее работы». The Atlantic , 16 ноября 2015 г.
Мишель, Лоуренс и Росс Эйзенбрей. 2016. Бизнес-модель Uber не оправдывает появление новой категории «независимых работников» .Институт экономической политики, март 2016 г.
Национальное общественное радио (NPR). 2018. «Будущее льгот: программа в Нью-Йорке может стать моделью». Morning Edition , 29 января 2018 г.
Плуф, Дэвид. 2015a. «Дэвид Плафф об Uber и американском рабочем | Убер ». Замечания сделаны в 17:76. Видео на YouTube, загружено 3 ноября 2015 г.
Плуф, Дэвид. 2015b. «Убер и американский рабочий». Средний , 5 ноября 2015 г.
Скотт, Кертис.2018. «Последние новости о страховании». Uber Newsroom, 1 марта 2018 г.
Убер. 2016. «Заработок / охлаждение». Рекламный ролик Uber на iSpot.tv.
Убер. 2017. «Побочная суета: заработок». Рекламный ролик Uber на iSpot.tv.
Зоепф, Стивен. 2018. The Economics Ride Hailing, Revisited . Центр исследований энергетической и экологической политики Массачусетского технологического института, март 2018 г.
Зоепф, Стивен, Стелла Чен, Паа Аду и Гонсало Посо. 2018. The Economics of Ride Hailing: Водительские расходы, доходы и налоги .Центр исследований энергетической и экологической политики Массачусетского технологического института, февраль 2018 г.
Детский доступ в Интернет дома
Дошкольное, начальное и среднее образование
Доступ детей в Интернет дома
В 2019 году процент детей в возрасте от 3 до 18 лет, которые использовали смартфон для домашнего доступа к Интернету, был самым высоким для тех, чьи родители не имели аттестата средней школы (19 процентов), и самым низким для тех, чьи родители имели аттестат зрелости. степень бакалавра или выше (1 процент).
Согласно исследованию американского сообщества (ACS), в 2019 году около 95 процентов детей в возрасте от 3 до 18 лет имели домашний доступ в Интернет. 1 В частности, 88 процентов имели доступ через компьютер, 2 и 6 процентов использовали смартфон для домашнего доступа в Интернет. 3 , 4
Выберите подгруппу:
Показать все доступные результатыВыберите характеристику подгруппы из раскрывающегося меню ниже, чтобы просмотреть соответствующий текст и рисунки.
Рисунок 1. Процент детей в возрасте от 3 до 18 лет, у которых был домашний доступ в Интернет, в зависимости от того, был ли у них доступ через компьютер или только через смартфон: 2016 и 2019 гг.Доля домашнего доступа в Интернет в 2019 году, как через компьютер, так и через смартфон, была выше, чем в 2016 году (87 и 5 процентов соответственно), первом году, когда ACS собирала данные о доступе в Интернет через смартфоны.
Диаграмма 2. Процентная доля детей в возрасте от 3 до 18 лет, имевших домашний доступ в Интернет, в разбивке по расе / этнической принадлежности: 2019 г.Процент детей в возрасте от 3 до 18 лет, имеющих домашний доступ в Интернет, варьировался в зависимости от расовых / этнических групп. В 2019 году процент с домашним доступом в Интернет был самым высоким для азиатских (99 процентов) и самым низким для тех, кто был американскими индейцами / коренными жителями Аляски (83 процента).Процент представителей двух или более рас (97 процентов) был выше, чем среди белых (96 процентов), что выше, чем среди испаноязычных (92 процента), черных (91 процент) и тихоокеанских. Островитянин (90 процентов). Вдобавок процент латиноамериканцев был выше, чем чернокожих.
В целом, чем выше уровень образования родителей, тем выше процент детей в возрасте от 3 до 18 лет, имеющих домашний доступ в Интернет.Например, в 2019 году процент с домашним доступом в Интернет был самым высоким для тех, чьи родители имели степень бакалавра или выше (99 процентов), и самым низким для тех, чьи родители имели аттестат ниже средней школы (83 процента).
Аналогичным образом, чем выше уровень дохода семьи, тем выше процент детей в возрасте от 3 до 18 лет, имеющих домашний доступ в Интернет. В частности, в 2019 году процент с домашним доступом в Интернет был самым высоким среди семей в квартале с самым высоким доходом (99 процентов), за которым следовали те, кто находился в среднем-высоком квартале (98 процентов), среднем-низком квартале (95 процентов). , и самая низкая четверть (89 процентов). 5
Диаграмма 3. Процент детей в возрасте от 3 до 18 лет, которые имели доступ к домашнему Интернету только через смартфон, в разбивке по расе / этнической принадлежности ребенка: 2019 г.Хотя в 2019 году уровень домашнего доступа к Интернету был относительно высоким, некоторые из этих семей имели доступ к Интернету только через смартфон. Доля детей в возрасте от 3 до 18 лет, которые использовали смартфон для домашнего доступа в Интернет, также варьировалась в зависимости от расы и этнической принадлежности.В 2019 году процент был ниже для тех, кто был азиатом (2 процента), чем для тех, кто был белым (4 процента) и для представителей двух или более рас (5 процентов), что, в свою очередь, было ниже, чем для тех, кто был американским индейцем / Аляской. Коренные жители (10 процентов), черные (11 процентов), латиноамериканцы (11 процентов) и жители островов Тихого океана (13 процентов). Вдобавок процент тех, кто был белыми, был ниже, чем у тех, кто принадлежал к двум или более расам.
Рисунок 4.Процентная доля детей в возрасте от 3 до 18 лет, у которых был домашний доступ к Интернету только через смартфон, в разбивке по уровню образования родителей и доходу семьи, квартал: 2019 г.Кроме того, чем выше уровень образования родителей, тем ниже процент детей в возрасте от 3 до 18 лет, которые использовали смартфон для домашнего доступа в Интернет. Например, в 2019 году процент тех, кто использовал смартфон для домашнего доступа в Интернет, был самым высоким для тех, чьи родители не имели аттестата средней школы (19 процентов), и самым низким для тех, чьи родители имели степень бакалавра или более высокую степень (1 процентов).
Аналогичным образом, чем выше уровень семейного дохода, тем ниже процент детей в возрасте от 3 до 18 лет, которые использовали смартфон для домашнего доступа в Интернет. В частности, в 2019 году процент тех, кто полагался на смартфон для домашнего доступа к Интернету, был самым низким среди членов семей в квартале с самым высоким доходом (1 процент), за ним следовали те, кто в среднем-высоком квартале (3 процента), средний-высокий квартал. нижняя четверть (6 процентов) и нижняя четверть (14 процентов).
Взятые вместе с моделями общего домашнего доступа в Интернет, эти результаты показывают, что доступ только через смартфон обычно более распространен для групп с более низкими показателями доступа в Интернет в целом.
Рисунок 5. Процентное распределение детей в возрасте от 3 до 18 лет, у которых не было доступа в Интернет дома, по основной причине отсутствия доступа: 2019 г.Чтобы понять препятствия на пути к более универсальному доступу к Интернету, в Текущем обследовании населения (CPS) 6 был задан вопрос семьям, какова их основная причина отсутствия доступа к Интернету.В 2019 году две наиболее часто упоминаемые основные причины, по которым у детей от 3 до 18 лет не было домашнего доступа к Интернету, заключались в том, что семья не нуждалась в нем или не была заинтересована в нем (50 процентов) и что это было слишком дорого. (26 процентов). Среди других основных причин отсутствия домашнего доступа к Интернету были следующие: Интернет-сервис не был доступен в этом районе (6 процентов), Интернет можно было использовать где-то еще (4 процента), в доме либо не было компьютера, либо компьютер был неадекватным. для использования Интернета (2 процента) и наличия проблем с конфиденциальностью или безопасностью (2 процента).
В 2019 году более высокий процент латиноамериканцев в возрасте от 3 до 18 лет, чем их белых сверстников, проживал в семьях, которые сообщили, что домашний доступ в Интернет был слишком дорогим (31 процент против 22 процентов). Кроме того, процентные доли, чье основное препятствие для домашнего доступа в Интернет заключалась в том, что он был слишком дорогим, были выше для тех, чьи родители имели аттестат зрелости (32 процента), некоторые колледжи (30 процентов) и меньше, чем аттестат средней школы (29). процентов), чем у тех, чьи родители имеют степень бакалавра или выше (20 процентов).Точно так же проценты, основным препятствием для домашнего доступа к Интернету являлась его слишком высокая стоимость, были выше для тех, у кого уровень семейного дохода менее 40 000 долларов (от 37 до 43 процентов) 7 , чем для тех, у кого уровень семейного дохода составлял 40 000 долларов или больше (от 12 до 17 процентов). 8
Дополнительная информация
ЗАКРЫТЬ
Таблица 702.12 (Дайджест 2020 г.): процентное распределение детей в возрасте от 3 до 18 лет в зависимости от наличия у них домашнего доступа в Интернет, наличия доступа через компьютер или только смартфон, а также отдельных характеристик детей и семьи: 2016 и 2019 годы; Таблица 702.40 (Дайджест за 2020 г.): Процент лиц в возрасте от 3 лет и старше и от 3 до 18 лет, не имеющих доступа к Интернету дома, и процентное распределение лиц, не имеющих доступа к дому, по основной причине отсутствия доступа и выбранным характеристикам: 2010 и 2019 гг.ЗАКРЫТЬ
WDI — Классификация стран по доходу
Более богатые страны загрязняют больше, чем более бедные? Какой прогресс в сокращении бедности был достигнут в странах, пострадавших от нестабильности и конфликтов? Чтобы помочь пролить свет на состояние дел в разных группах стран, Всемирный банк классифицирует страны по различным характеристикам, таким как географическое положение, право на получение кредита, уязвимость и средний уровень дохода.Что касается доходов, Всемирный банк делит экономику мира на четыре группы доходов: высокий, средний, низкий и низкий.
Классификация доходов основана на показателе национального дохода на душу населения или ВНД на душу населения, рассчитанном с использованием метода Атласа. В 1978 году в первом Докладе о мировом развитии были введены группы стран с «низким уровнем дохода» и «со средним уровнем дохода» с использованием порогового значения дохода на душу населения в 250 долларов в качестве порогового значения между группами. В ДМР 1983 г. «группа со средним уровнем дохода» была разделена на группы «ниже среднего» и «выше среднего», а в 1989 г. было введено определение страны с «высоким уровнем дохода».
С тех пор пороговые значения для различения групп дохода были скорректированы с учетом цен с течением времени. По состоянию на 1 июля 2019 года страны с низкими доходами определяются как страны с ВНД на душу населения, рассчитанным с использованием метода Атласа Всемирного банка, в размере 1025 долларов США или меньше в 2018 году; страны с доходом ниже среднего — это страны с ВНД на душу населения от 1026 до 3995 долларов; страны с доходом выше среднего составляют от 3996 до 12 375 долларов США; страны с высоким уровнем дохода — это страны с ВНД на душу населения в размере 12 376 долларов США и более.На диаграмме показано, как пороговые значения и экономики разных стран менялись с течением времени.
Как видно из приведенной выше диаграммы, доходы многих стран со временем превысили пороговые значения для группы доходов. Поскольку в большинстве регионов мира в последние десятилетия наблюдался значительный экономический рост, а пороговые значения классификации в реальном выражении остаются стабильными, в настоящее время меньше стран с низким уровнем дохода и больше стран получили статусы со средним или высоким уровнем дохода. Только с 2003 года количество стран с низким уровнем дохода сократилось почти вдвое, с 66 до 31 в 2019 году.В настоящее время число стран с высоким уровнем дохода составляет 80, по сравнению с менее чем 50 в 1990-х годах. Число стран со средним уровнем дохода составляет 107 (60 стран с низким уровнем дохода и 47 стран с низким уровнем дохода) и не сильно изменилось, поскольку страны переходили как в эту группу, так и из нее. В таблице ниже показано количество стран в каждой группе с течением времени.
Изменения еще более заметны, если посмотреть на долю мирового населения, проживающего в странах каждого типа. Подавляющее большинство (75 процентов) людей в настоящее время проживает в странах, определенных как страны с доходом ниже или выше среднего.По мере того как крупные страны, такие как Индия и Китай, перешли из стран с низким уровнем дохода в страны со средним уровнем дохода, доля населения резко изменилась. В 1990-х годах более 6 из 10 человек населения мира жили в странах с низким уровнем доходов, а сегодня это примерно 1 из 10.
Поскольку в настоящее время лишь небольшая доля мира классифицируется как «с низким уровнем дохода» и поскольку пороговые значения не менялись с 1988 г. (в реальном выражении), критики утверждают, что эти группы доходов теряют свою актуальность и являются несколько произвольными и устаревшими.
Существует множество способов группировки экономик и организации анализа данных о развитии, и классификация доходов — лишь один из многих. Тем не менее, абсолютный характер пороговых значений и долгая история схемы классификации обеспечивают полезный способ отслеживания прогресса во времени. А аналитики всегда могут выбирать и анализировать данные для пользовательских групп, используя данные из нашей базы данных.
Важно подчеркнуть, что классификации доходов предназначены для агрегирования и анализа данных по группам схожих экономик.Среди прочего, классификации доходов используются в Атласе WDI и SDG, чтобы пролить свет на следующие вопросы:
До недавнего времени Всемирный банк использовал классификации доходов только в аналитических целях, но теперь они также влияют на некоторые операционные политики. Начиная с 1 июля 2018 года, существуют надбавки к ценообразованию по кредитам МБРР для стран с высоким уровнем доходов, как описано в документе Комитета по развитию «Устойчивое финансирование для устойчивого развития».
Рост реальных доходов в Северо-восточной Миннесоте / Миннесоте Департамент занятости и экономического развития
от Эрика Уайта
Июль 2015
Даже несмотря на то, что штат и нация пережили сильный отскок от Великой рецессии, одним важным элементом восстановления, которого не хватало, является сильный рост доходов и заработной платы.Восстановление после рецессии также продолжается в Северо-Восточной Миннесоте. Уровень безработицы в регионе снизился, многие секторы экономики вернулись к докризисному уровню занятости, а количество вакансий почти достигло рекордного уровня.
В отличие от штата и страны, данные программы DEED по статистике текущей занятости (CES) показывают, что средняя почасовая оплата увеличивалась более быстрыми темпами в Столичной статистической зоне Северо-Восточной Миннесоты (MSA). Работодатели в Duluth-Superior MSA, который состоит из St.Округа Луис и Карлтон в Миннесоте и округ Дуглас в Висконсине сообщили об увеличении средней почасовой оплаты труда всех частных служащих на 3,55 доллара в час для всех частных сотрудников. Это приблизило среднюю почасовую заработную плату в регионе к средней по штату, которая после рецессии выросла всего на 2,38 доллара. (см. Таблицу 1).
Таблица 1: Средний почасовой заработок для всех сотрудников частного сектора, Миннесота | |||
Площадь | 2014 | 2009 | 2009-2014 Изменение |
Дулут-Супериор MSA | 24 доллара.57 | $ 21,02 | $ 3,55 |
Манкато MSA | $ 22,25 | $ 22,49 | –0,24 |
Миннеаполис — Сент-Пол MSA | 26,60 $ | 25 долларов.91 | 0,69 |
Рочестер MSA | $ 33,74 | $ 25,02 | $ 8,72 |
Сент-Клауд MSA | $ 22,81 | $ 21,09 | $ 1.72 |
Штат Миннесота | $ 25,79 | $ 23,41 | $ 2,38 |
США | $ 24,47 | $ 22,19 | 2,28 долл. США |
Источник: программа DEED Current Employment Statistics (CES) . | |||
Сделаем это реальностью
Поскольку оценки, представленные в Таблице 1, не скорректированы с учетом инфляции, разница является отражением роста номинальной, а не реальной заработной платы.На Рисунке 1 учтена роль инфляции в доходах в течение определенного периода времени, что демонстрирует реальный рост, наблюдаемый в регионе.
Если бы заработки росли такими же темпами, как инфляция с 2009 года, согласно калькулятору инфляции Бюро статистики труда, они составили бы 23,20 доллара в час в 2014 году. Однако среднегодовой заработок всех частных сотрудников в Duluth-Superior MSA на самом деле составлял 24,57 доллара, разница на 1,37 доллара по сравнению с оценкой с поправкой на инфляцию в 2009 году.Такой рост реальных доходов является недавним явлением благодаря приросту среднегодовой прибыли на 1,69 доллара США с 2013 по 2014 год. До этого скачка прибыль была близка или ниже линии тренда прибыли с поправкой на инфляцию в 2009 году.
Для Дулутского MSA текущий рост реальных доходов идет вразрез с преобладающим государством и стагнацией национального дохода. На рисунке 2 показаны различия между фактическими средними доходами и доходами с поправкой на инфляцию для штата и страны, которые показывают, что заработки как в США, так и в США.Южная и Миннесота внимательно следят за инфляцией и в настоящее время находятся немного ниже ее.
Другой подход к росту
Другой подход к измерению роста доходов заключается в использовании программы DEED по статистике занятости (OES), которая дает подробные оценки заработной платы для более чем 800 профессий путем опроса около 21 000 предприятий в Миннесоте. Следует отметить, что одно из основных различий между программами обследований заключается в том, что OES измеряет заработную плату в зависимости от профессии, тогда как CES измеряет отраслевые доходы.
Согласно данным OES, на многих рабочих местах в регионе со временем повысилась заработная плата, но очень разными темпами. Профессиональные группы, в которых наблюдается значительный рост средней заработной платы, как правило, изначально имеют более высокую заработную плату.
Деловые и финансовые, архитектурные и инженерные, юридические, компьютерные и математические профессии продемонстрировали наибольший рост: с 2009 по 2014 годы рост без поправки на инфляцию составил более 4 долларов США. Производственные и строительные профессии также увеличили свою среднюю заработную плату в течение этого периода. восстановление после рецессии.Рабочие места с более низкой заработной платой, такие как приготовление пищи, продажа, уборка и обслуживание зданий и территорий, а также занятия личной гигиеной, как правило, демонстрировали меньший рост или снижение (см. Таблицу 2).
Таблица 2: Средняя заработная плата по группам занятий, статистический район города Дулут, 2009-2014 гг. | ||||
Код SOC | Занятие | 2014 Средняя заработная плата | Средняя заработная плата в 2009 г. | Разница |
13-0000 | Деловые и финансовые операции | 28 долларов.30 | $ 23,31 | + 4,99 долл. США |
17-0000 | Архитектурно-инженерные специальности | $ 33,08 | $ 28,65 | +4,43 |
23-0000 | Адвокаты, судьи и родственные работники | 39 долларов.26 | $ 34,99 | + 4,27 |
15-0000 | Компьютерные и математические специальности | $ 32,02 | 28,00 $ | + 4,02 доллара США |
11-0000 | Управленческие профессии | 42 доллара.05 | $ 38,49 | + 3,56 долл. США |
33-0000 | Службы охраны профессий | $ 21,14 | 18,70 $ | + 2,44 доллара США |
47-0000 | Строительные и добычные профессии | 25 долларов.59 | $ 23,76 | + 1,83 $ |
51-0000 | Производственные занятия | $ 19,34 | $ 17,55 | + 1,79 $ |
45-0000 | Сельское хозяйство, рыболовство и лесоводство | 16 долларов.83 | $ 15,21 | + 1,62 $ |
49-0000 | Работы по установке, обслуживанию и ремонту | $ 22,58 | $ 21.01 | + 1,57 $ |
31-0000 | Вспомогательные профессии в сфере здравоохранения | $ 13.48 | $ 12,07 | + 1,41 $ |
25-0000 | Образование, обучение, библиотека | $ 23,13 | $ 21,87 | + $ 1,26 |
21-0000 | Общественные и социальные услуги | $ 19.06 | $ 17,90 | + 1,16 $ |
53-0000 | Транспорт и перемещение материалов | 17,00 $ | $ 15,86 | + 1,14 $ |
43-0000 | Офисные и административные вспомогательные должности | 15 долларов США.88 | $ 14,82 | + 1,06 $ |
19-0000 | Профессии, связанные с жизнью, физикой и обществом | $ 28,27 | $ 27,31 | +0,96 |
35-0000 | Профессии, связанные с приготовлением пищи и обслуживанием | $ 9.59 | $ 9,37 | + 0,22 $ |
27-0000 | Искусство, дизайн, развлечения, спорт и СМИ | $ 18,77 | $ 18,65 | +0,12 $ |
29-0000 | Практикующие врачи и технические специальности | $ 33.48 | $ 33,46 | + 0,02 $ |
39-0000 | Персональный уход и сфера обслуживания | $ 10,86 | $ 10,86 | 0,00 руб. |
41-0000 | Торговля и родственные профессии | $ 13.61 | $ 13,64 | — 0,03 доллара США |
37-0000 | Работы по уборке и обслуживанию зданий и территорий | $ 11,66 | $ 11,74 | — 0,08 доллара США |
Источник: Программа статистики занятости (OES) DEED | ||||
Таблица 2 показывает, что в разных профессиональных группах наблюдался разный рост заработной платы, но одни и те же тенденции наблюдались и в каждой профессиональной группе.На более высокооплачиваемых и высококвалифицированных рабочих местах заработная плата, как правило, повышается больше, чем на низкооплачиваемых и низкоквалифицированных рабочих местах.
Прекрасный тому пример — сфера здравоохранения. Заработная плата стоматологов, которая уже является одной из самых высокооплачиваемых, с 2009 года выросла на невероятные 22,63 доллара, в то время как у ассистентов стоматологов и стоматологов-гигиенистов заработная плата снизилась или осталась примерно такой же. Аналогичная взаимосвязь существует для фармацевтов, у которых заработная плата увеличилась почти на 5 долларов в час, по сравнению с техниками и помощниками в аптеке, где заработная плата увеличилась менее чем на доллар (см. Таблицу 3).
Таблица 3: Средняя заработная плата для отдельных профессий, Дулут MSA, | ||||
Код SOC | Название | Средняя заработная плата в 2009 г. | 2014 Средняя заработная плата | Разница средней заработной платы 2009 и 2014 годов |
29-1021 | Стоматологи общие | 68 долларов.36 | $ 90,99 | $ 22.63 |
29-1071 | Помощники врача | $ 42,61 | $ 50.92 | 8,31 долл. США |
29-1051 | Провизоры | $ 54.37 | $ 59,34 | $ 4.97 |
29-1123 | Физиотерапевты | $ 33,67 | $ 36,46 | $ 2,79 |
29-2052 | Аптеки | 14 долларов США.38 | $ 15,32 | $ 0,94 |
31-1011 | Помощники по дому | $ 10,39 | $ 11,08 | 0,69 |
29-2021 | Стоматологи-гигиенисты | 29 долларов.47 | $ 29.92 | $ 0,45 |
31-9095 | Аптеки | $ 11,86 | $ 12,25 | $ 0,39 |
31-9091 | Ассистенты стоматолога | 18 долларов.39 | $ 17,55 | –0,84 |
29-1011 | Мануальные терапевты | $ 33,40 | $ 27.96 | — 5,44 долл. США |
Источник: Программа DEED OES | ||||
Влияние на промышленность
Еще одним фактором, повлиявшим на величину роста доходов в Северо-восточной Миннесоте, был тип восстановленных рабочих мест.По мере того как в экономике восстанавливаются высокооплачиваемые рабочие места, доходы в регионе растут быстрее, а низкооплачиваемые рабочие места оказывают меньшее влияние.
Программа ежеквартальной переписи занятости и заработной платы (QCEW)DEED предоставляет статистику занятости и заработной платы в отрасли. Данные QCEW по региону Эрроухед, в который входят округа Айткин, Карлтон, Кук, Итаска, Кучичинг, Лейк и Сент-Луис, позволяют лучше понять рост заработной платы в регионе. В отраслях, где средняя годовая заработная плата превышала 60 000 долларов в год, с 2009 года в Северо-Восточной Миннесоте было создано 1968 рабочих мест, что почти идентично количеству рабочих мест, добавленных в отраслях с заработной платой от 35 000 до 60 000 долларов.Отрасли со средней годовой заработной платой ниже 35 000 долларов США добавили наименьшее количество новых рабочих мест, получив всего 1457 рабочих мест с 2009 по 2014 год.
Поскольку в высокооплачиваемых отраслях гораздо меньше рабочих мест, их недавний рост еще более примечателен. Занятость в отраслях с выплатой более 60 000 долларов выросла более чем на 20 процентов за время восстановления, в то время как рост во всех других отраслях с оплатой менее 60 000 долларов был ниже 3,5 процента (см. Таблицу 4 и Рисунок 3).
Таблица 4: Чистое изменение занятости по средней заработной плате в отрасли, Северо-Восточная Миннесота, 2009-2014 гг. | ||||
Промышленный класс | Кол-во рабочих мест, 2014 г. | Кол-во рабочих мест, 2009 г. | Чистое изменение | Изменение в процентах |
Более 60 тысяч долларов в год | 11 382 | 9,414 | +1 968 | +20.9% |
От 35 до 60 тысяч долларов в год | 82 691 | 80 727 | +1 964 | + 2,4% |
Менее 35 тысяч долларов в год | 45 830 | 44 373 | +1 457 | +3.3% |
Источник: Программа ежеквартальной переписи занятости и заработной платы (QCEW) DEED | ||||
В таблице 5 представлены отдельные отрасли, в которых было создано наибольшее количество рабочих мест с 2009 года в северо-восточной Миннесоте. В целом, в регионе увеличилось на 4810 рабочих мест во всех отраслях. В горнодобывающей промышленности наблюдался наибольший рост за этот период времени, добавив более 1510 рабочих мест или около 30% всего прироста занятости в регионе.Заработная плата в горнодобывающей промышленности также является одной из самых высоких в регионе: средняя недельная заработная плата составляет 1731 доллар.
Секторы здравоохранения, социальной помощи и строительства также выросли, в них за последние пять лет было создано более 700 рабочих мест. К другим отраслям, в которых наблюдался значительный рост, относятся прочие услуги, профессиональные, научные и технические услуги, розничная торговля, административная поддержка и услуги по управлению отходами, а также услуги по размещению и питанию.
Заработная плата, выплачиваемая в некоторых из этих отраслей, обычно была выше средней по всем отраслям, что приводило к росту заработной платы.Например, в строительных и профессиональных, научных и технических службах средняя недельная заработная плата превышала 1000 долларов, а в сфере здравоохранения недельная заработная плата составляла 840 долларов. В более низкооплачиваемых отраслях, таких как розничная торговля, гостиничный бизнес и общественное питание, также восстановились рабочие места, но не в таких масштабах, как в отраслях с более высокой заработной платой (см. Таблицу 5).
Таблица 5: Статистика занятости в Северо-восточной Миннесоте, 2014-2009 гг. | ||||
Название отрасли | Количество рабочих мест, годовой 2014 | Количество рабочих мест, годовое 2009 | Чистое изменение рабочих мест, 2009-2014 гг. | 2014 Средняя недельная заработная плата |
Итого, все отрасли | 141,554 | 136 744 | +4 810 | $ 779 |
Горное дело | 4,590 | 3 048 | +1 542 | $ 1 731 |
Здравоохранение и социальная помощь | 32 805 | 32 008 | +797 | $ 840 |
Строительство | 6 674 | 5,932 | +742 | $ 1 046 |
Прочие услуги | 4,770 | 4,331 | +439 | $ 477 |
Профессиональные, научные и технические услуги | 4 177 | 3,786 | +391 | $ 1,160 |
Розничная торговля | 17 632 | 17 265 | +367 | 449 долларов США |
Административная поддержка и управление отходами.Услуги | 4,105 | 3,788 | +317 | $ 484 |
Услуги по размещению и питанию | 14 411 | 14,180 | +231 | $ 267 |
Источник: DEED QCEW | ||||
Все складывается
В северо-восточном регионе Миннесоты после рецессии наблюдался рост реальных доходов, и это явление придает импульс диалогу о восстановлении.Этот рост заработной платы можно увидеть по-разному. В более высокооплачиваемых профессиях, таких как бизнес, инженерное дело и менеджмент, заработная плата выше, в то время как на более низкооплачиваемых должностях, в том числе в сфере личной гигиены, продаж и обслуживания зданий, еще не наблюдался такой же выигрыш.
Северо-восточная Миннесота также продемонстрировала более значительный рост заработной платы за последние пять лет, поскольку в регионе быстрее добавлялись рабочие места в более высокооплачиваемых отраслях, таких как горнодобывающая промышленность, здравоохранение, строительство, а также профессиональные, научные и технические услуги.Это привело к росту реальных доходов, что является отличительным признаком региона.
границ | Влияние интегрированного финансового образования в Интернете на финансовую осведомленность и финансовое поведение студентов
Введение
Финансовому образованию следует уделять такое же внимание, как языку, математике, естественным и гуманитарным наукам. Поведение, связанное с деньгами, является наиболее важным компонентом жизни, начиная от управления повседневными расходами и заканчивая продажей и покупкой крупных финансовых активов.Управление активами и долгами требует финансовых знаний, но для некоторых этих знаний может быть недостаточно. Когда финансовых знаний недостаточно, люди могут легко столкнуться с финансовыми трудностями без знаний или понимания, необходимых для решения этих трудностей.
Ключевым фактором бедности является несбалансированность финансов или «несбалансированность». Чтобы решить эту проблему, можно использовать финансовое образование, чтобы направлять людей в приобретении богатства посредством финансового управления с центральной идеей «созидания».«Финансовое давление, вызванное чрезмерным потреблением, можно уменьшить, скорректировав концепции доходов и расходов за счет рассмотрения предметов и рабочей силы. Излишек может быть направлен на подходящие инвестиции с использованием контроля рисков для увеличения дохода и постепенного увеличения нетрудового дохода с помощью таких инвестиционных инструментов. На начальных этапах это может быть источником дохода для семьи, которая может постепенно достичь финансовой свободы и снизить уровень бедности, используя свой нетрудовой доход для оплаты всех своих расходов.Люди беспокоятся о финансовой свободе, потому что их ценность возрастет, если они не будут работать напрямую за деньги.
В текущем исследовании Интернет был применен для изучения корреляции между финансовым образованием, финансовым познанием студентов и финансовым поведением. Мы рассчитывали развивать и изменять существующие у студентов концепции доходов и расходов, лучше понимать активы, долги и денежные потоки, корректировать личные финансовые структуры студентов и повышать осведомленность об управлении рисками в инвестициях.
Обзор литературы
Scherer et al. (2019) обсудили различные методы обучения для предоставления финансового образования и их эффективность. Он показал, что финансовое образование может положительно улучшить финансовые знания студентов. Интервью с учителями после завершения курса также выявило важную роль финансового образования в познании и углублении понимания учебной программы финансового образования. Gentina et al. (2018) продемонстрировали, что люди с финансовым образованием могут показать окончательную разницу в уровне благосостояния до 30–40%.Другими словами, человек может получить краткосрочную и долгосрочную реальную выгоду с помощью финансового образования.
Другое исследование показало, что люди без финансового образования или обучения с большей вероятностью проиграют на инвестиционном рынке. Люди, не имеющие финансового образования и грамотности, часто накапливают опыт неудачных инвестиций, включая высокие затраты по займам или увеличивающиеся ненужные расходы, вместо того, чтобы развивать долгосрочные и стабильные инвестиционные привычки.
Хэнсон и Олсон (2018) указали, что финансовое познание в значительной степени влияет на финансовое поведение, и, как таковое, повышение финансового познания обеспечивает значительные улучшения в управлении личными финансами. На примере пенсионного планирования выяснилось, что финансовое познание является важным фактором для людей, участвующих в финансовом поведении и получающих выгоду от финансовых услуг. В частности, Hert et al. (2012) заявили, что люди, живущие в городских районах, могут приобретать различные сберегательные продукты, финансовые продукты и каналы финансовых ссуд.Тем не менее средний класс, как правило, не использует такие финансовые услуги эффективно, в первую очередь из-за недостаточной финансовой осведомленности. Moreno-herrero et al. (2018) показали, что финансовое поведение современных людей не приводит к принятию наиболее подходящих финансовых решений, в том числе касающихся ипотечных ссуд, планирования погашения ссуд, финансовых условий, необходимых для выхода на пенсию, ипотеки имущества, ипотеки движимого имущества и выплаты процентов, а также погашение основной суммы долга.
Рассматривая финансовую социализацию первокурсников колледжа, Moreno-herrero et al.(2018) проанализировали роль родителей, прошлый опыт работы и учебный опыт в финансовом образовании в школе с помощью моделирования структурных уравнений. Исследователи обнаружили, что финансовое поведение можно предсказать три фактора. Прошлый опыт работы родителей в сочетании с качеством их взаимоотношений и общения с детьми, а также наличие опыта финансового образования в школе принесли наибольшую пользу.
Брент и Уорд (2018) предположили, что неадекватное финансовое поведение побуждает людей повышать свои финансовые знания.Следовательно, эффективность финансового образования зависит от предыдущего финансового поведения и понимания этого финансового поведения. Гранич и Марангунич (2019) указывают, что текущие исследования подчеркивают влияние финансового образования на финансовые решения и бедное население в развивающихся странах на основе случайного контроля. Их результаты показывают, что эффективное финансовое образование ведет к улучшению финансового поведения.
Гипотеза
Из приведенной выше литературы были сделаны следующие гипотезы.
h2: Между финансовым образованием и финансовым познанием существует положительная взаимосвязь.
h2-0: Финансовое образование не показывает существенной и положительной связи с финансовым познанием.
h2-1: Финансовое образование обнаруживает замечательную и позитивную связь с финансовым познанием.
h3: Между финансовым познанием и финансовым поведением будут положительные отношения.
h3-0: Финансовые познания не кажутся заметными и положительными отношениями с финансовым поведением.
h3-1: Финансовые познания обнаруживают значительную и позитивную связь с финансовым поведением.
h4: Между финансовым образованием и финансовым поведением будет положительная взаимосвязь.
h4-0: Финансовое образование не имеет заметной и положительной связи с финансовым поведением.
h4-1: Финансовое образование показывает замечательную и позитивную связь с финансовым поведением.
Материалы и методы
Операционные определения
Финансовое образование
Чжоу и Чан (2018) предположили, что финансовое образование состоит из трех измерений: степени осведомленности, опыта знаний и практики способностей.
Финансовое познание
Lusardi (2019) предположил, что финансовое познание включает следующие аспекты: сокращение затрат и увеличение прибыли, инвестиционные решения и хорошие привычки.
Финансовое поведение
Миллер и Сюй (2019) предложили измерять финансовое поведение в одном измерении.
Исследовательская выборка и анкета
Студентам финансовых факультетов университетов провинции Фуцзянь было роздано 360 анкет.Было возвращено 265 действительных копий, что составляет 74%.
Проверка надежности и достоверности
Действительность — это степень, в которой инструмент измерения измеряет то, что исследователь действительно хочет измерить. Оценка валидности обычно включает оценку валидности содержания, валидности, связанной с критериями, и валидности конструкции. Вопросы анкеты, использованные в этом исследовании, были взяты из тех, которые использовались в предыдущих отечественных и международных исследованиях, что позволяет предположить, что анкета имеет определенную достоверность содержания.
Общие результаты структурных причинно-следственных связей показали, что полное соответствие модели достигло разумного диапазона, демонстрируя благоприятную конвергентную валидность и прогностическую валидность. Коэффициенты корреляции между заданиями и итогами использовались для проверки достоверности конструкции анкеты. Все коэффициенты корреляции были выше 0,7, что указывает на определенную степень достоверности конструкции.
Чтобы лучше понять надежность и достоверность анкеты, были рассчитаны α Кронбаха.Поскольку более высокие значения αs отражают лучшую надежность, измеренное в данном исследовании α Кронбаха 0,75–0,90 отражает надежность от приемлемой до превосходной.
Результаты
Индикатор LISREL
Данные исследования представлены в таблице 1. Предварительная подгонка, внутренняя подгонка и общая подгонка модели объясняются следующим образом.
Таблица 1 . Анализ линейных структурных моделей.
Таблица 1 показывает, что три измерения финансового образования (степень осведомленности, опыт знаний и практика способностей) могут существенно объяснить финансовое образование ( t > 1.96, p <0,05). Три аспекта финансового познания (сокращение расходов и увеличение прибыли, принятие инвестиционных решений и хорошие привычки) могут замечательно объяснить финансовое познание ( t > 1,96, p <0,05), и один фактор финансового поведения особенно объяснен. финансовое поведение ( т > 1,96, р <0,05). Таким образом, общая модель была хорошо подготовлена.
С точки зрения внутренней пригодности финансовое образование положительно и значительно коррелировало с финансовыми познаниями (0.846, p <0,01). Финансовые познания положительно и значимо коррелировали с финансовым поведением (0,875, p <0,01), а финансовое образование значимо и положительно коррелировало с финансовым поведением (0,825, p <0,01). Следовательно, h2, h3 и h4 были поддержаны.
Общие стандарты соответствия модели, χ 2 / df = 1,637, были меньше, чем стандарт 3, и RMR = 0,005 показал правильные результаты χ 2 / df и RMR.Кроме того, хи-квадрат чувствителен к размеру выборки и поэтому не подходит для непосредственной оценки соответствия модели. Однако общие стандарты соответствия модели (GFI = 0,964 и AGFI = 0,931) достигли стандарта 0,9 (чем ближе GFI и AGFI к 1, тем лучше соответствие модели), так что модель представила благоприятные индексы соответствия.
Результаты исследования в таблице 2 показывают заметную и положительную взаимосвязь между финансовым образованием и финансовым познанием (0,846 **): h2-0 отвергается, а h2-1 принимается.поэтому поддерживается h2. Финансовое познание оказывается значимой и положительной взаимосвязью с финансовым поведением (0,875 **), при котором h3-0 отклоняется, а h3-1 принимается. Судя по всему, h3 поддерживается. Финансовое образование показывает положительную связь с финансовым поведением (0,825 **), что h4-0 отвергается, а h4-1 принимается. Соответственно поддерживается h4.
Таблица 2 . Проверка гипотез.
Обсуждение
Финансовое образование может предоставляться учителями или профессиональными учителями путем сочетания систематического обучения и применения материалов и учебных пособий для повышения уровня образования, знаний и навыков использования денег или ресурсов.В настоящее время деньги не рассматриваются как представление денег в целом, а являются одним из инструментов обмена ценностями. Акции, фонды, фьючерсы, страхование, автомобили, драгоценности, недвижимость и предприятия имеют ценность; они являются продолжением товаров. Таким образом, финансовое образование — это обучение способности к обмену. Благодаря тому, что школы планируют общешкольные занятия, а учителя разрабатывают мероприятия по финансовому образованию в классе, интеграция интегрированных учебных программ в преподавание или применение гибкого графика занятий может способствовать расширению учебных программ по финансовому образованию и избежать нехватки времени.Кроме того, Fox et al. (2005) отметили, что правильное применение веб-сайтов учебных материалов по финансовому образованию может помочь учителям эффективно продвигать финансовое образование и финансовую грамотность. Настаивая на идее совместного использования ресурсов для создания платформы для обмена материалами в школах, учебные материалы могут быть расширены и обновлены в любое время для повышения финансовой грамотности учителей. Кроме того, учебное содержание должно сочетаться с реальным жизненным опытом учащихся, чтобы воспитывать у учащихся финансовое поведение и делать упор на практичность в жизни, чтобы стимулировать учебный интерес учащихся и обучать их финансовым знаниям и финансовому поведению.Fernandes et al. (2014) в своих корреляционных исследованиях, посвященных оценке финансовой грамотности, обнаружил более сильную связь с финансовым поведением. Учителя, с другой стороны, должны эффективно использовать различные каналы, а также активно и позитивно повышать личные знания и навыки в области финансового образования. В дополнение к учебным мероприятиям, проводимым подразделениями, связанными с образованием, учителя могли участвовать в мероприятиях, которые помогают частным группам и банкам, читать книги, газеты и журналы, просматривать Интернет и общаться с коллегами-профессионалами, чтобы усвоить финансовые знания и повысить личную финансовую грамотность. .
Заключение
Текущие результаты показывают, что финансовое образование может улучшить финансовые знания людей, улучшить их способность понимать инвестиционные рынки, научить людей диагностировать личное финансовое здоровье и развить на всю жизнь интерес к изучению денег. Финансовая отчетность — самый важный вопрос в финансовом менеджменте. Люди в целом согласны с важностью финансовых отчетов, но большинство людей сдались бы из-за скучности и сложности.Финансовое образование создает личный финансовый отчет, включающий баланс, отчет о прибылях и убытках и простой отчет о движении денежных средств для людей, изучающих процесс составления финансовых отчетов для дальнейшего применения в повседневной жизни, чтобы снизить давление, связанное с составлением финансовых отчетов. Другими словами, люди, получившие базовое финансовое образование, могут легче понимать финансовые познания и не теряться в своем финансовом поведении. Использование денег и / или капитала для финансовых вложений при недостаточных финансовых знаниях или финансовых познаниях может привести к трудностям в управлении рисками на инвестиционном рынке и повысить вероятность потери денег.Хотя финансовому образованию уделяется особое внимание в различных отраслях, концепция финансового образования в настоящее время остается только теоретической. Предоставление моделируемой модели финансового управления с характеристиками образовательного развлечения для студентов, изучающих финансовую отчетность и приобретающих соответствующие финансовые знания и навыки, до сих пор было скудным. Финансовое образование воспитывает у студентов образовательный дух, заключающийся в формировании способности к цифровому управлению финансовой структурой, тщательному планированию корректировки доходов и расходов в финансовой отчетности и достоверному опыту жизни по средствам, сокращению затрат и увеличению прибыли.Это образование подходит для новичков или выпускников, быстро накапливающих финансовый опыт.
Обучение с помощью наставников и учителей повысит эффективность обучения. Систематическое воспитание учителей могло бы быстро выработать более совершенные концепции денег, улучшить национальные финансовые познания и способности, изменить финансовое поведение и повысить эффективность инвестиций, сократить разрыв в уровне благосостояния, вызванный неадекватными знаниями, и далее продвинуться к целям национального финансового здоровья и среднего благосостояния. .
Заявление о доступности данных
Оригинальные материалы, представленные в исследовании, включены в статью / дополнительный материал, дальнейшие запросы можно направить автору-корреспонденту.
Заявление об этике
Протокол исследования был одобрен этическим комитетом Университета И-Шоу, Тайвань. Письменное информированное согласие было получено от всех участников.
Авторские взносы
H-CL выполнил первоначальный анализ и написал рукопись.J-SL помогал в сборе и анализе данных. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.
Конфликт интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Примечание издателя
Все претензии, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно отражают претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов.Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или заявление, которое может быть сделано его производителем, не подлежат гарантии или одобрению со стороны издателя.
Благодарности
Авторы благодарят рецензентов за ценные комментарии.
Список литературы
Брент, Д. А., и Уорд, М. Б. (2018). Энергоэффективность и финансовая грамотность. J. Environ. Экон. Manag. 90, 181–216. DOI: 10.1016 / j.jeem.2018.05.004
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чжоу, Ю.Ю., Чан, М. Л. (2018). Влияние характеристик генерального директора на управление реальными доходами: данные из банковского сектора США. J. Appl. Financ. Банк. 8, 17–44.
Google Scholar
Фернандес Д., Линч Дж. Дж. Мл. И Нетемейер Р. Г. (2014). Финансовая грамотность, финансовое образование и последующее финансовое поведение. Manag. Sci. 60, 1861–1883. DOI: 10.1287 / mnsc.2013.1849
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Гентина, Э., Тан, Т. Л. П., и Гу, К. (2018). Влияют ли родители и сверстники на денежный интеллект и потребительскую этику подростков? J. Bus. Этика 151, 115–140. DOI: 10.1007 / s10551-016-3206-7
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Гранич, А., Марангунич, Н. (2019). Модель принятия технологий в образовательном контексте: систематический обзор литературы. Brit. J. Educ. Technol. 50, 2572–2593. DOI: 10.1111 / bjet.12864
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хэнсон, Т.А., Олсон П. М. (2018). Финансовая грамотность и модели семейного общения. J. Behav. Exp. Financ. 19, 64–71. DOI: 10.1016 / j.jbef.2018.05.001
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Херд П., Холден К. и Су Ю. Т. (2012). Связь между познанием и обучением в раннем возрасте и финансовыми знаниями в позднем возрасте. J. Consum. Aff. 46, 411–435. DOI: 10.1111 / j.1745-6606.2012.01235.x
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Лусарди, А.(2019). Финансовая грамотность и необходимость финансового образования: доказательства и последствия. Swiss J. Econ. Стат. 155, 1–8. DOI: 10.4337 / 9781789
5.00007
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Миллер Д., Сюй X. (2019). Руководители MBA, краткосрочное управление и производительность. J. Bus. Этика 154, 285–300. DOI: 10.1007 / s10551-017-3450-5
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Морено-Эрреро, Д., Салас-Веласко, М., и Санчес-Кампильо, Дж.(2018). Факторы, влияющие на уровень финансовой грамотности молодежи: важны роль родителей и опыт студентов в обращении с деньгами. Child Youth Serv. Ред. 95, 334–351. DOI: 10.1016 / j.childyouth.2018.10.042
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Шерер Р., Сиддик Ф. и Тондер Дж. (2019). Модель принятия технологий (TAM): метааналитический подход к моделированию структурных уравнений для объяснения использования учителями цифровых технологий в образовании. Comput. Educ. 128, 13–35. DOI: 10.1016 / j.compedu.2018.09.009
CrossRef Полный текст | Google Scholar
The Daily — Исследование доходов в Канаде, 2018 г.
Дата выпуска: 2020-02-24
Средний доход после уплаты налогов, экономические семьи и лица, не состоящие в экономической семье
$ 61 400
2018
0,8%
(годовое изменение)
Средний доход канадских семей и отдельных лиц после уплаты налогов составил 61 400 долларов в 2018 году, что практически не изменилось по сравнению с 2017 годом.
Для не пожилых семей, где самый высокий доход был в возрасте до 65 лет, средний доход после уплаты налогов составил 91 600 долларов в 2018 году, что на 2300 долларов больше, чем в 2017 году. В этой группе супружеские пары с детьми видели свой средний доход после уплаты налогов. увеличится на 2700 долларов до 101 900 долларов в 2018 году.
Средний доход после уплаты налогов для пожилых семей, где самый высокий доход был 65 лет и старше, составил 63 500 долларов в 2018 году, что практически не изменилось по сравнению с 2017 годом. — налоговый доход в 2018 году составил 30700 долларов, не изменившись по сравнению с 2017 годом.
Увеличение дохода после уплаты налогов в Онтарио
Как и в 2017 году, семьи и отдельные лица в Альберте имели самый высокий средний доход после уплаты налогов (72 700 долларов США), а в Новой Шотландии — самый низкий (52 200 долларов США). Средний доход семей и отдельных лиц после уплаты налогов оставался относительно стабильным во всех провинциях, кроме Онтарио, где он увеличился на 3,3% до 66 200 долларов США в 2018 году.
Рост рыночного дохода пар с детьми
Доход после уплаты налогов включает рыночный доход и государственные трансферты.Рыночный доход включает доход от занятости, пенсионный доход и доход от инвестиций, в то время как государственные трансферты включают пенсионные пособия, пособия на ребенка, пособия по страхованию занятости, пособия по социальной помощи и другие пособия.
Рост доходов после уплаты налогов для семей среднего возраста в 2018 году был обусловлен увеличением рыночного дохода. Основное увеличение произошло для пар с детьми, чей средний рыночный доход вырос на 4400 долларов до 108 700 долларов в 2018 году.
Средний рыночный доход пожилых семей составил 40 400 долларов в 2018 году, мало изменившись по сравнению с 2017 годом.Для отдельных лиц средний рыночный доход как для пожилых, так и для не пожилых людей изменился незначительно.
Увеличение дохода после налогообложения в 2018 году в Онтарио было результатом роста рыночного дохода. Средний рыночный доход семей и отдельных лиц в Онтарио вырос на 5,4% до 62 300 долларов США в 2018 году.
Общий уровень бедности снижается
Показатель рыночной корзины (MBM) является официальной чертой бедности Канады. Согласно MBM, семья живет в бедности, если у нее нет достаточного дохода для покупки определенной корзины товаров и услуг в своем сообществе.Около 3,2 миллиона канадцев, или 8,7% населения, жили за официальной чертой бедности Канады в 2018 году, по сравнению с 9,5% в 2017 году. 2017 г., но продолжает общую тенденцию к снижению с момента последнего пика в 15,0% в 2012 г. В 2018 г. около 566 000 детей жили за чертой бедности в Канаде по сравнению с 1 млн в 2012 г.
Дети из неполных семей остаются более уязвимыми к бедности.В 2018 году уровень детской бедности составлял 5,8% для семей, проживающих в парах, по сравнению с 26,2% для семей с одним родителем.
Около 216 000 человек в возрасте 65 лет и старше, или 3,5% пожилого населения, жили в бедности в 2018 году, мало что изменилось по сравнению с 2017 годом. Уровень бедности составлял 1,7% для пожилых людей, живущих в семьях, и 7,9% для пожилых людей без привязанности.
Обзор показателя рыночной корзины
За последние 18 месяцев Статистическое управление Канады вместе с Министерством занятости и социального развития Канады (ESDC) работало над обновлением или «перебазированием» показателя рыночной корзины (MBM) .Изменение базиса показателя происходит после всестороннего обзора, в ходе которого обновляются цены на товары и услуги, составляющие корзину, а также, при необходимости, вносятся методологические изменения. Перебазирование обычно приводит к сдвигу уровня бедности вверх, поскольку пороговые значения бедности обновляются, чтобы лучше отражать современную стоимость жизни. Из-за обновлений, которые являются частью перебазирования, уровни бедности, генерируемые новой базой, нельзя напрямую сравнивать с уровнями бедности, генерируемыми старой базой.
Сегодня Статистическое управление Канады выпускает дискуссионный документ «Отчет о втором всеобъемлющем обзоре измерения рыночной корзины», в котором сообщается о результатах обзора до этого момента. Цель этого документа — способствовать взаимодействию с пользователями, объяснить предлагаемые изменения в MBM и поделиться результатами. Это дает пользователям возможность оставлять отзывы и вносить предложения для будущей работы.
Поскольку всесторонняя проверка еще не завершена, эти результаты следует рассматривать как предварительные.
Для ясности, измененный показатель бедности называется РМ на основе 2018 года, а существующий показатель — РМ на основе 2008 года. Как и ожидалось, исходя из опыта предыдущих перебазировок, базовый уровень бедности в 2018 году выше, чем базовый уровень бедности в 2008 году, но демонстрирует очень похожую тенденцию в период с 2015 по 2018 год. Ниже приводятся некоторые ключевые результаты:
• Базовый уровень бедности в 2008 году составлял 8,7% в 2018 году, в то время как базовый уровень бедности в 2018 году составлял 11,0% в этом году.
• Согласно базовому уровню бедности на 2008 год, количество людей, живущих в бедности, сократилось на 1.06 млн с 2015 по 2018 год (снижение на 25%). Согласно базовому уровню бедности на 2018 год, это число снизилось на 1,09 миллиона человек (на 22%).
• Изменение черты бедности между двумя базами в основном связано с обновлением стоимости жилья, включенного в корзину РМ.
За выпуском этого дискуссионного документа последует период обзора, в течение которого Статистическое управление Канады и ESDC будут взаимодействовать с экспертами; заинтересованные стороны; а также должностные лица федерального, провинциального и территориального уровней. Переход на РМ на базе 2018 г. вступит в силу в конце июня 2020 г.
Для получения дополнительной информации об официальной черте бедности в Канаде см. Возможности для всех: первая канадская стратегия сокращения бедности .
Никаких значительных изменений в показателе низкого дохода в 2018 году
Статистическое управление Канады также сообщает о низком доходе на основании показателя низкого дохода (LIM). LIM, наряду с MBM, указывается как индикатор целей устойчивого развития Организации Объединенных Наций. Согласно LIM, люди живут с низким доходом, если доход их домохозяйства после уплаты налогов падает ниже половины медианного дохода после уплаты налогов с поправкой на размер домохозяйства.
Общий уровень низких доходов на основе LIM составил 12,3% в 2018 году, мало изменившись по сравнению с 2017 годом. Уровень LIM составлял 12,3% для детей и 14,3% для пожилых людей, причем оба показателя практически не изменились по сравнению с 2017 годом.
Неравенство доходов
Отслеживание доли дохода, принадлежащие различным децилям дохода, могут помочь пролить свет на неравенство доходов в Канаде. Для статистики неравенства доходов обычной практикой является использование показателей дохода, основанных на доходе домохозяйства после уплаты налогов, который был скорректирован с учетом размера домохозяйства (скорректированный доход после налогообложения).Основываясь на скорректированном доходе после уплаты налогов, на канадцев в высшем дециле приходилось 23,0% от общего дохода в Канаде в 2018 году, в то время как на четыре самых низких дециля (нижние 40% населения) приходилось 20,8%.
С 2017 по 2018 год средний скорректированный доход после уплаты налогов вырос на 2,5% для лиц, находящихся в нижних 40% распределения доходов, в то время как он практически не изменился для населения в целом. С 2012 года темпы роста составляли 10,4% для тех, кто находится в беднейших 40%, по сравнению с 6.5% для всех канадцев.
Диаграмма 1Средний доход после уплаты налогов, средний рыночный доход и медианные государственные трансферты для семей и отдельных лиц, Канада, 2008-2018 гг.
Цели в области устойчивого развития
1 января 2016 года мир официально приступил к реализации Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 года — преобразующего плана действий Организации Объединенных Наций, направленного на решение неотложных глобальных проблем на ближайшие 15 лет.План основан на 17 конкретных целях в области устойчивого развития, 169 задачах и 244 показателях.
Данные Канадского обследования доходов являются примером того, как Статистическое управление Канады поддерживает отчетность по глобальным целям в области устойчивого развития. Этот выпуск будет использоваться для расчета показателей рыночной корзины и показателей низкого дохода, которые являются частью следующих целей:
На заметку читателям
Канадское исследование доходов впервые собрало данные по территориям в 2019 году за базовый 2018 год.Результаты планируется выпустить этой весной.
Обратите внимание, что с выпуском оценок за 2018 год Канадское исследование доходов также пересматривает некоторые оценки за 2017 год. В расчет подоходного налога в Квебеке на 2017 год была внесена поправка, в результате которой были пересмотрены подоходный налог, прибыль после уплаты налогов и оценки показателей низкого дохода.
Оценки Канадского Обзора доходов основаны на вероятностных выборках и, следовательно, подвержены изменчивости выборки. В результате оценки будут демонстрировать большую изменчивость, чем тенденции, наблюдаемые за более длительные периоды времени.
В этом выпуске различия между оценками статистически значимы на уровне достоверности 95%, если не указано иное.
Определения
Экономическая семья относится к группе из двух или более лиц, которые живут в одном жилище и связаны между собой кровью, браком, гражданским браком, усыновлением или приемными отношениями. Эта концепция отличается от концепции семьи переписи, используемой для субпровинциальных данных в ежегодных оценках доходов семей и отдельных лиц переписи.
Старшие семьи — это семьи, в которых самый высокий доход имеет возраст 65 лет и старше.
Несовершеннолетние семьи относятся к семьям, в которых самый высокий доход является моложе 65 лет.
В этом выпуске доход анализируется на основе медианы. Медиана — это уровень дохода, при котором половина населения имела более высокий доход, а половина — более низкий. Оценки дохода выражены в постоянных долларах 2018 года с учетом инфляции и позволяют проводить сравнения в реальном выражении во времени.
Прибыль после уплаты налогов — это сумма рыночного дохода и государственных трансфертов за вычетом налога на прибыль.
Рыночный доход состоит из дохода от занятости и частных пенсий, а также дохода от инвестиций и других рыночных источников.
Государственные трансферты включают в себя такие пособия, как обеспечение по старости, гарантированный доход, пенсионный план Канады и пенсионный план Квебека, страхование занятости, социальная помощь, налоговые льготы на товары и услуги, провинциальные налоговые льготы и различные виды налоговых льгот. детские пособия.
Неравенство доходов означает, что доход неравномерно распределяется между членами населения. Несмотря на то, что существуют разные способы описания неравенства доходов, этот анализ показывает долю скорректированной прибыли после налогообложения, принадлежащую различным сегментам распределения доходов. Для получения дополнительной информации о цели 10.1 в области устойчивого развития см. Отчет о целях в области устойчивого развития .
Для статистики неравенства доходов обычной практикой является использование показателей дохода, основанных на доходе домохозяйства после уплаты налогов, скорректированном с учетом размера домохозяйства (, скорректированный доход после уплаты налогов, ).Поправка на размер домохозяйства позволяет пользователям сравнивать доход домохозяйств разного размера. Корректировка производится путем деления дохода домохозяйства на квадратный корень из размера домохозяйства и присвоения этой величины всем членам домохозяйства. Эта корректировка распределяет доход между членами домохозяйства и принимает во внимание эффект масштаба, присущий более крупным домохозяйствам, увеличение числа людей, живущих самостоятельно, и уменьшение размера семьи с течением времени. Скорректированный доход после налогообложения также используется при расчете показателя низкого дохода.
Показатель низкого дохода ( LIM ) определяет физическое лицо как имеющее низкий доход, если его скорректированный доход после налогообложения падает ниже 50% медианного скорректированного дохода после налогообложения.
Показатель рыночной корзины ( MBM ) основан на стоимости конкретной корзины товаров и услуг, представляющей скромный базовый уровень жизни. Он включает в себя расходы на питание, одежду, обувь, транспорт, жилье и другие расходы для основной семьи.Эти затраты сравниваются с располагаемым доходом семей, чтобы определить, находятся ли они за чертой бедности.
Продукты
Теперь доступны инфографика «Официальная панель мониторинга бедности Канады, февраль 2020 года» и «Официальная панель мониторинга бедности Канады: обзор, февраль 2020 года».
Отчет о втором всеобъемлющем обзоре показателя рыночной корзины теперь также доступен.
Контактная информация
Чтобы получить дополнительную информацию или узнать о концепциях, методах или качестве данных этого выпуска, свяжитесь с нами (бесплатный номер 1-800-263-1136; 514-283-8300; [email protected]) или по связям со СМИ (613-951-4636; [email protected]).
Обзор литературы и будущих исследований
Asian Journal of Finance & Accounting
ISSN 1946-052X
2018, Vol. 10, No. 1
ajfa.macrothink.org
https://doi.org/10.1080/00014788.2014.969187
Arnold, B., & de Lange, P. (2004). Enron: исследование агентских проблем.Критический
Перспективы бухгалтерского учета, 15 (6), 751–765. https://doi.org/10.1016/j.cpa.2003.08.005
Баатур, К., и Осман, Х. Бен. (2016). Правовое происхождение, экономическая свобода и прибыль
управленческих практик: данные MENA. Международный журнал бухгалтерского учета, аудита и
Оценка эффективности, 12 (1), 1–23. https://doi.org/10.1504/IJAAPE.2016.073892
Бартон Дж. и Симко П. Дж. (2002). Баланс как ограничение управления прибылью.
Обзор бухгалтерского учета, 77 (S-1), 1-27. https://doi.org/10.2308/accr.2002.77.s-1.1
Бартов, Э. (1993). Сроки продажи активов и манипулирования прибылью. Бухгалтерский учет
Review, 68 (4), 840–855. https://doi.org/10.2307/248507
Бенеиш, М. Д. (2001). Управление прибылью: перспектива. Управленческие финансы, 27 (12),
3–17. http://dx.doi.org/10.1108/03074350110767411 Загружено
Бенс, Д. А., Нагар, В., Скиннер, Д.Дж. И Вонг, М. Х. Ф. (2003). Опционы на акции сотрудников, разводнение
EPS и обратный выкуп акций. Бухгалтерский и экономический журнал, 36 (1–3), 51–90.
https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2003.10.006
Браун К., Чен В. Ю. и Ким М. (2015). Управление прибылью посредством реальной деятельности
выбора фирм, близких к границе инвестиционно-спекулятивного уровня. Журнал бухгалтерского учета и
государственной политики, 34 (1), 74–94. https://doi.org/10.1016/j.jaccpubpol.2014.09.002
Бернетт Б. М., Крайп Б. М., Мартин Г. В. и Макаллистер Б. П. (2012). Качество аудита и
компромисс между увеличивающимся обратным выкупом акций и управлением прибылью на основе метода начисления. Обзор бухгалтерского учета
, 87 (6), 1861–1884. https://doi.org/10.2308/accr-50230
Callao, S., Jarne, J., & Wroblewski, D. (2014). Развитие управления прибылью
исследования: обзор литературы с трех различных точек зрения.Zeszyty Teoretyczne
Rachunkowosci, 79 (135), 135–178.
Чи В., Лисич Л. Л. и Певзнер М. (2011). Связано ли повышение качества аудита с более эффективным управлением реальными доходами
? Горизонты бухгалтерского учета, 25 (2), 315–335.