Робота или работа: Работа или робота как правильно?

Related Articles

Когда и как давать яблоко грудничку: советы по введению яблочного прикорма

1 неделя ago

Раннее развитие детей: методики, игры и упражнения для гармоничного роста

2 недели ago

Лучшие детские прыгунки для развития малыша: как выбрать и безопасно использовать

2 недели ago

как правильно пишется работа или робота

Решите тест по русскому плез. 75 баллов Извиняюсь, что в таком в виде. Просто учительница решила подключить мозг и задала тест в таком виде(

Укажите количество микротем в тексте. Олени живут на Севере. Родина оленей называется тундра. В тундре растёт трава, кустарники и седой олений мох. Ол … ений мох — пища для оленей. Олени ходят стадами. В стаде олени разного возраста. Есть старые олени и малыши-оленята. Взрослые олени защищают малышей от волков. Бывает, волки нападают на стадо. Тогда олени окружают оленят и выставляют вперёд рога. Рога у них острые. Волки опасаются оленьих рогов. В стаде есть вожак. Это самый сильный олень. Все олени ему подчиняются. Вожак охраняет стадо. Когда стадо отдыхает, вожак находит высокий камень. Он стоит на камне и смотрит во все стороны. Увидит опасность и затрубит. Олени встанут и уйдут подальше от беды. ПОСЛЕ РЕШЕНИЯ ПЕРЕПРОВЕРЬТЕ СВОЙ ОТВЕТ, ГЛАВНОЕ ЧТОБЫ ОТВЕТ БЫЛ ПРАВИЬНЫМ!

Домашнее задан 1. Изл..жение было написано хорошо. 2. Нужно изл.гать свои мысли кратко и ясно. 3. Имя прил..гательное обозначает признак предмета. 4. … Я располагаю свободным временем. 5. От перемены мест сл..гаемых сумма не меняется. 6. Предпол..жения не оправдались. 7. На ученика возл..жили обязанности старосты кружка. 8. Пол..гаю, что он прав. 9. Прил..жение это особый вид грамматического определения. 10. На юного музыканта возл.гали большие надежды. Большие р…стения, геолодая пор… сль, р…сток сирени, разр…стаются цветы, отр…сль промышленности, имя Р… стислав, морские водор…сли, выр…щивание зерновых культур, город Р…стов, зар…сли травы, экономный р…стовщик.​

Составьте синквейн к одному из казахстанских спортсменов.​

Среди предложений найдите такое, которое связано с предыдущим с помощью личного местоимения. Напишите номер этого предложения. (1) Жила в старом лесу … белка. (2) У белки весной появилась дочка белочка. (3) Один раз белка с белочкой собирали грибы на зиму. (4) Вдруг на соседней ёлке появилась куница. (5) Она приготовилась схватить белочку. (6) Мама-белка прыгнула навстречу кунице и крикнула дочке: «Беги!» ПОСЛЕ РЕШЕНИЯ ПЕРЕПРОВЕРЬТЕ СВОЙ ОТВЕТ! ГЛАВНОЕ ЧТОБЫ БЫЛО ПРАВИЛЬНЫМ.

Составьте три предложения на тему «Спорт в Казахстане» (повествовательное,вопросительное, побудительное).​

6 Прочитайте данные высказывания. Прoкoммeнтируйте их. Что вы знаете об авторах? Укажите вид придаточных, использованных в высказываниях. 1) Если кажд … ый человек на кусочке своей земли сделал бы всё, что он может, как прекрасна была бы Земля наша. (А.П. Чехов) 2) Мир доста- точно велик, чтобы удовлетворить нужды любого человека, но слишком мал, чтобы удовлетворить людскую жадность. (Махатма Ганди) 3) При- рода так обо всем позаботилась, что повсюду ты находишь, чему учиться. (Леонардо да Винчи) 4) Нельзя допустить, чтобы люди направляли на своё собственное уничтожение те силы природы, которые они сумели открыть и покорить. (Ф. Жолио-Кюри) 5) Чтобы беречь Землю, природу, надо её полюбить, чтобы полюбить, надо узнать, узнав – невозможно не полюбить. (Н.И. Сладков) 6) Все мы пассажиры одного корабля по имени Земля, значит, пересесть из него просто некуда. Если у человечества не найдётся сил, средств и разума, чтобы полaдить с природой, то на умер- шей, покрытой пылью, безжизненной Земле стоило бы, пожалуй, уста- новить надгробный камень с такой скорбной надписью: «Каждый хотел лучшего для себя». (А. де Сент-Экзюпери)​

Задание 2.Просклоняйте по падежам словосочетания:1-вариант сильный игрок, зимние соревнования2-вариант тяжелый снаряд, летние соревнования​

Добрые люди помогите. 13 номер. Поставлю спс и посчитаю лучшим ответом. Для брата надо.

стояли жаркие дни синтаксический разбор предложения​

Работа в Казахстане: вакансии, поиск работы, трудоустройство

Караганда, Казыбекбийский район Сегодня 18:44 Гибкий график Частичная занятость

Будь в курсе Хочешь получать аналогичные вакансии на email? Да, пожалуйста Готово! Настраивай уведомления здесь

Караганда, Казыбекбийский район Сегодня 18:44 Гибкий график Полная занятость

Шымкент, Абайский район Сегодня 18:42 Полный день Полная занятость

Кокшетау, Первая аптека Сегодня 18:40 Полный день Полная занятость

Нур-Султан (Астана), Сарыаркинский район Сегодня 18:40 Полный день Полная занятость

Караганда, Казыбекбийский район Сегодня 18:40 Сменный график Частичная занятость

Нур-Султан (Астана), Алматинский район Сегодня 18:36 Полный день Полная занятость

Работа для робота: сможет ли искусственный интеллект заменить человека

С тем, что ускоренное развитие технологий изменит целые профессиональные отрасли, не спорит никто. О том, останется ли на будущем рынке труда место для человека, рассуждает Сергей Марков

Рай для технопессимистов

Споры о том, насколько быстро и в каком масштабе роботы смогут вытеснить людей в различных профессиональных сферах, ведутся давно.

Одни считают, что это коснется, в основном, рутинных операций, что позволит освободить людей для творчества. Другие предостерегают, что, во-первых, человечеству не нужно будет такое количество творческих специальностей, а во-вторых, системы ИИ уже сейчас делают, и зачастую успешно, то, что традиционно считалось прерогативой человека — сочиняют рассказы, пишут статьи, рисуют картины и придумывают музыкальные произведения. Третьи уверены, что наши страхи по этому поводу преувеличены, и если роботы когда-то и смогут повсеместно заменить нас, то случится это совсем не скоро. Кто прав, рассуждает Сергей Марков.

Об эксперте: Сергей Марков — руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения, департамент SberDevices, ПАО «Сбербанк».

Подмена понятий

«Совсем скоро ИИ заменит человека!» — похожие слова часто можно встретить в СМИ, но так говорить не совсем корректно по нескольким причинам. Во-первых, важно понимать разницу между «ИИ» в глобальном смысле и «системами ИИ». Под «искусственным интеллектом» специалисты понимают направление в науке и технологиях, занятое автоматизацией решения интеллектуальных задач или, как емко выразился изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл, «искусство создания машин, выполняющих функции, требующие интеллекта в случаях, когда их выполняют люди». В этом смысле с ИИ произошла примерно такая же неприятная история, как с экологией, когда название науки стали повсеместно употреблять вместо понятия «окружающая среда».

Если же мы говорим именно о системах ИИ, реальных и гипотетических, то их все можно разделить на две разновидности:

1. Системы прикладного ИИ (applied AI) — узкоспециализированные системы, предназначенные для решения какой-либо одной интеллектуальной задачи или небольшого множества таковых.

2. Системы универсального ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), которые подобно человеческому разуму будут способны решать неограниченно широкий спектр интеллектуальных задач и, возможно, даже обладать сознанием.

Таких «умных машин» пока не существует.

«Умный» чат-бот

Люди нередко путают эти две разновидности, что приводит к искажению картины мира. Кто-то начинает подозревать наличие сознания у современных виртуальных собеседников, кто-то — обвинять создателей прикладных систем в том, что они занимаются «ненастоящим» ИИ.

В 1950-е годы ни у кого не было сомнений, что система ИИ, способная победить чемпиона мира по шахматам, это и есть «настоящий ИИ».

После победы Deep Blue над Каспаровым, в качестве «водораздела» стали приводить игру го, якобы неподвластную «ненастоящему ИИ» и так далее. Какие-то из кажущихся недостижимыми для него задач давно решены, хотя люди могут просто не знать об этом. Кто-то скажет, что машины не умеют обучаться (хотя машинное обучение существует с 1950-х), кто-то — что они не умеют разбираться в человеческих эмоциях (хотя системы так называемого сентимент-анализа или анализа тональности текста успешно справляются с этим в течение последнего десятилетия). Еще кто-то может заявить, что машины не могут, скажем, сочинять музыку (хотя в 2019 году впервые в истории был подписан контракт между крупным музыкальным лейблом Warner Music и компанией Endel, создавшей систему для алгоритмической генерации музыки).

Искусство против рутины

Важно понимать, что системы ИИ создаются, прежде всего, как инструменты для решения различных актуальных задач: повышения производительности труда, уменьшения доли монотонных или опасных для людей процедур и, наконец, для расширения человеческих возможностей.

Сегодня писатели и художники используют в своей работе инструменты, которые еще век назад просто не существовали — текстовые редакторы с автоматической проверкой орфографии, отслеживанием истории изменений, возможностью копирования текста, графические планшеты и графические редакторы со множеством возможностей и т.д. Они избавили людей от нудных операций, дав им возможность сосредоточиться на творчестве.

Заменили ли эти инструменты человека? Ведь теперь у писателя и художника стало уходить меньше времени на создание произведений. Значит, теперь нашему обществу нужно меньше художников и писателей? Очевидно, что это не так. Более того, в современном обществе число людей, занятых производством текстов и изображений, куда больше, чем сто лет назад. Этот, казалось бы, парадоксальный факт связан с тем, что в действительности количество потребляемого обществом текстового и визуального контента существенно выросло.

В 1950-е годы на США приходилось несколько десятков компьютеров. Вся вычислительная мощь компьютеров NASA, использованных в американской лунной программе, уступает недорогому современному смартфону. Значит ли это, что все вычислительные задачи уже решены, а математики лишились работы? Нет, мы находим применение удивительным вычислительным ресурсам. Появление новых «умных» инструментов открывает перед человечеством новые возможности.

Это вполне понимают исследователи, занятые сегодня созданием систем ИИ, и, как говорится в манифесте проекта Social AI and Extended Intelligence исследовательской группы Human Dynamics в MIT, вместо того, чтобы соревноваться с машинами, нужно понять, что комбинация человек + ИИ будет работать лучше, чем люди и ИИ, действующие в одиночку.

---

Подписывайтесь на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.

Найдена хорошая работа для роботов – решение наших неприятных проблем

Во многих телешоу есть сцена, где покупатель пытается купить потенциально неприятный продукт – возможно, порнографический журнал или средство от диареи – только для того, чтобы помощник громко проверял цену или задавал вопросы другим людям

Подобные ситуации случаются в аптеках и других магазинах. И они заставляют людей извиваться. Но что, если бы они могли взаимодействовать с роботом, а не с человеком? В недавнем исследовании было обнаружено, что использование роботов в качестве помощников может уменьшить чувство смущения людей. В одном эксперименте 170 участников представили, что они находятся в медицинской клинике, чтобы записаться на прием по поводу геморроя. Половина из них представляла, что разговаривает с секретарем-человеком, а половина – с секретарем-роботом. Ученые измерили уровень смущения людей в этой ситуации и обнаружили, что люди чувствовали себя менее смущенными, когда им приходилось предоставлять информацию о своем медицинском состоянии роботу, а не секретарю-человеку.

Люди склонны стесняться, когда мы беспокоимся о том, что другие люди могут думать или чувствовать о нас. Другое исследование в области потребительского поведения показало, что простого присутствия других людей, даже если они только воображаются, достаточно, чтобы вызвать смущение.

Исследование показало, что люди не стесняются роботов, потому что не верят, что роботы могут формировать суждения или проявлять эмоции. Во втором эксперименте участники представляли, что они находятся в аптеке за лекарством от грибка. Как и в предыдущем исследовании, группы были разделены так, чтобы половина из них представляла разговор с фармацевтом-человеком, а другая половина – с роботом. Затем было измерено не только то, насколько они были бы смущены, но также и то, насколько они думали, что у робота есть определенные умственные способности, такие как эмоции и суждения. Участники чувствовали, что, поскольку у роботов нет их обоих, они не смогут придерживаться своего мнения.

Последние версии человекоподобных роботов, таких как София, способны имитировать широкий спектр человеческих выражений, и мы даже очеловечиваем их, давая им имена. Несмотря на это исследовательская группа обнаружила, что участники чувствовали, что роботы не судят об их поведении. Возьмем, к примеру, Керли, робота, созданного для игры в керлинг. Когда в прошлом году Керли выиграл у элитной команды людей по керлингу, это было сделано не специально. Он просто играл в ту игру, на которую был запрограммирован, безразлично, играл ли он в нее лучше или хуже, чем кто-либо другой. Эта неспособность судить о нашем поведении – вот что делает роботов предпочтительным вариантом в неловких ситуациях.

Опрашивая людей о неловких ситуациях, также обнаружено, что они предпочитают роботов, потому что вы не можете встретить робота-помощника на улице после неудобной покупки, и что люди беспокоятся об этих вещах. Задавая роботам неудобные вопросы, мы также не рискуем вести неприятную светскую беседу, которая может быть у нас с людьми.

Роботы не судят

В прошлом вытаскивание людей из ситуации использовалось для уменьшения смущения. Например, потребители могут покупать такие продукты, как презервативы и тампоны, в торговых автоматах, избегая неудобных взаимодействий в магазинах. Недавний опрос показал, что потребители готовы платить больше за товары личной гигиены в Интернете, просто чтобы избежать затруднений при покупке в магазине.

Фото: https://www.ixbt.com/

Роботы могут не сплетничать о нас, но они собирают больше данных, чем когда-либо мог бы сделать человек, и хранят их дольше. В ходе исследования участники действительно высказывали опасения по поводу конфиденциальности и роботов, хранящих их данные, но многие чувствовали, что они уже передают много личной информации каждый день через свои телефоны, и поэтому не слишком беспокоились об этом.

Сегодня использование сервисных роботов растет, и, по прогнозам, продажи робототехнических технологий к 2026 году достигнут 912 миллионов долларов США. Пандемия также ускорила внедрение этих технологий, а вместе с ними и значительную потерю рабочих мест во всем мире. Только за последний год количество роботов, используемых в приемных больниц, гостиницах, аэропортах и ресторанах, значительно увеличилось.

Хотя многие из нас боятся потерять работу из-за роботов, а миллионы рабочих мест автоматизируются, оказывается, что в подобных случаях мы можем предпочесть, чтобы роботы выполняли определенные части роли продавцов. Но это не значит, что мы хотели бы, чтобы все части работы выполняла машина. Многие люди, несомненно, упустят индивидуальный контакт и тепло, которые может предложить фармацевт, если они зайдут за советом.

Сайт пошуку роботи в Україні. Пошук вакансій та резюме на Jobs.ua!

Ласкаво просимо на сайт Робота Плюс®. Якщо ви шукаєте роботу в Україні — значить вам, однозначно, пощастило. Вакансії в Україні і не тільки представлені в наших рубриках безліччю найрізноманітніших оголошень.

Тут, на сторінках нашого сайту, ми зібрали тисячі пропозицій від сотень найвідоміших вітчизняних роботодавців. Використовуючи зручний пошуковик, ви за лічені секунди можете зробити так, що робота в Україні сама знайде вас. Робота Плюс® знає про що говорить.

ГОВОРИМ І РОБИМО

За плечима компанії не тільки багаторічний успішний досвід роботи на ринку працевлаштування, а й унікальна система перевірки та оновлення вакансій, що робить ваші пошуки зручними, швидкими і гарантовано безпечними.

РОБОТА ПЛЮС® ЦЕ — JOBS.UA:

• серйозний досвід роботи в даній сфері з 1996 року;
• понад 15 000 000 працевлаштованих фахівців;
• робота в Україні від провідних роботодавців країни;
• завжди перевірені актуальні вакансії;
• регулярно оновлені «гарячі» вакансії; завжди перевірені актуальні вакансії;
• «ручна» перевірка вакансій на виявлення шахрайства та сумнівних пропозицій;
• корисна інформація за темою: «Робота в Україні».

ЧАС — ЦЕ ТЕЖ ГРОШІ!

Більше не треба витрачати свій час, усі основні завдання пошуку вакансій Робота Плюс® вже зробила за вас. Витративши декілька хвилин, ви не тільки зможете відшукати будь-які цікаві для вас пропозиції, а й отримати корисні поради та консультації фахівців.

Робота в Україні — це не тільки вдале розміщення свого резюме і моніторинг нових вакансій. Інформація, яку ви знайдете на нашому сайті, може допомогти вам і в пошуку роботи, і у визначенні своєї спеціалізації, підвищенні рівня кваліфікації та в інших нагальних нюансах, пов’язаних з працевлаштуванням в нашій країні.

Зараз робота в Україні стала ще доступнішою, більш різноманітною, більш перспективною. Давайте будувати ваше майбутнє разом. Щасти вам!

ПОШУКАЧЕВІ — РОБОТА:

Пошук вакансій: розширений пошук роботи по базі вакансій з можливістю поставити необхідні критерії відбору — компанію-роботодавця, місто, рубрику.

Приклади резюме: поради щодо складання резюме, приклади готових резюме, зразки резюме за професіями, види резюме.

Розмістити резюме: складання резюме, розміщення резюме на сайті, запуск у роботу, сервіси з управління своїми резюме.

Підписка на розсилку вакансій: оперативна інформація щодо нових вакансій згідно з вашими вимогами до бажаної посади.

Работа — что это такое

Обновлено 20 июля 2021 Автор: Дмитрий Иванецку

1. Работа – это …
2. Происхождение и употребление слова
3. Работа в современном обществе
4. Поиск работы

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru.

А вы сможете с ходу сформулировать, что такое работа, и всякую ли деятельность можно назвать работой?

Давайте разберемся вместе.

Работа – это …

Работа – это осуществление какой-либо деятельности человеком или функционирование механизма, т.е. действие, итогом которой становится определенный овеществленный или нематериальный результат.

Чтобы было проще понять, поясню на примерах. Например, Иванов копает грядку – он работает, т.е. совершает работу. Телевизор работает – т.е. показывает какую-то визуальную картинку.

Петров работает над собой – т.е. он пытается совершенствоваться в своем развитии. Сидоров ведет общественную работу – значит, он участвует в решении общественных проблем на добровольных началах.

Также работой называют:

1. место, где человек выполняет свои трудовые обязанности. Говоря: «Я иду на работу», мы подразумеваем, что идем на свое рабочее место: в офис, в школу, в цех и т.д.;
2. деятельность при заключении договора подряда (юридическое толкование понятия). В этой ситуации подрядчик выполняет заказанную работу;
3. научное произведение, например, «изданная научная работа»;
4. физическую величину, например, механическая работа, работа выхода.

Происхождение и употребление слова

Лингвисты (ученые, занимающиеся изучением языков) расходятся в конкретизации происхождения слова «работа». Некоторые говорят, что оно пришло в русский лексикон из древнего индоевропейского языка (orbhos) и обозначало работу на кого-то.

Затем слово трансформировалось в древнерусское «орбота», потом в «робо´та» (неволя), после чего русскими «акающими» диалектами буква «о» была заменена на «а», и в таком виде слово «работа» дошло до нашего времени (этимологический словарь Семенова А.В.).

Другие исследователи языка говорят о происхождении слова «работа» от однокоренного слова «раб». Заметьте, что в любом случае «работа» подразумевает подневольный труд или же труд на работодателя за вознаграждение.

К примеру, если человек выращивает помидоры на собственном дачном участке для себя и своей семьи, то мы говорим, что он трудится на грядках, а если он занимается тем же самым, но на колхозном поле, то говорим, что он работает.

В зависимости от сферы применения понятие «работа» имеет свои нюансы. Так, оно может употребляться либо только в единственном числе, либо лишь во множественном.

Если речь идет о производственной деятельности по созданию чего-либо, или о принудительном труде (например, в исправительных учреждениях), то слово употребляется только во множественном числе.

Например, дорожно-строительные работы или исправительные работы. Обратите внимание, использовать в таких ситуациях единственное число – неверно.

Еще один интересный момент: одно и то же словосочетание со словом «работа» в единственном и множественном числе может обозначать разные действия.

Например, «общественная работа» и «общественные работы». В первом случае это означает бесплатную деятельность на благо общества, во втором – это оплачиваемый труд социально-полезной направленности (Федеральный Закон «О занятости населения», ст. 24).

Работа в современном обществе

До построения коммунизма, когда будет воплощен в жизнь принцип «от каждого по способностям, каждому – по потребностям», нам еще далеко. Поэтому на сегодняшний день работа – это основной способ зарабатывания денег для обеспечения себя и своей семьи всем необходимым (про богатое наследство и выигрыш в лотерею в этой статье мы не говорим).

Работа в современном обществе – это не только способ выживания, но и определенный социальный статус.

Пролетарский поэт Владимир Маяковский когда-то, на заре социализма, сказал: «Все работы хороши, выбирай на вкус!». Действительно, в то время любой труд был в почете. В наши дни акценты почетности (статусности) несколько сместились.

Непрестижно работать дворником или сантехником, но «круто» сидеть в офисе, названивая потенциальным покупателям и навязывая товар (услугу). Хотя очевидно, что пользы от труда дворника или сантехника несоизмеримо больше, чем от деятельности «офисного планктона».

Основные функции работы, как труда человека:

1. материальное обеспечение существования;
2. социализация в обществе;
3. развитие профессиональных навыков;
4. преобразование сырья в полезный продукт.

Работать и зарабатывать (получать вознаграждение «за работу») можно по-разному.

Работа классифицируется на две основных разновидности: физическую и умственную.

Классифицирующим признаком является орудие труда. В первом случае им является мускульная сила человеческого организма, в другом – мозг человека.

Поиск работы

Чтобы придать этой статье практическую направленность, упомяну о том, как можно найти работу. Главное в этом деле – желание и терпение.

Найти работу, удовлетворяющую материальным и моральным запросам, непросто, но нет ничего невозможного.

Заранее отметем варианты, которые расклеены на каждом фонарном столбе, что-то вроде: «Работа в офисе, помощник руководителя» и т.д. Как правило, пытаться найти действительно хорошую работу таким образом – пустая трата времени и нервов.

Важно: если при попытке трудоустроиться вам предлагают заплатить за это некоторую сумму денег или же поработать «на испытательном сроке без оплаты», тут же поворачивайтесь и уходите (или кладите телефонную трубку, если общаетесь по телефону).

Где найти реальные вакансии:

1. в центре занятости населения (на бирже труда). В этом учреждении можно встать на учет, получив статус безработного (как это сделать, описано в другой статье нашего блога), либо узнать о вакансиях, которые предоставляет центр для всех желающих. Отделения биржи труда есть во всех субъектах РФ;
2. на сайте https://hh.ru/. Пройдя по этой ссылке, в верхнем левом углу страницы нужно выбрать регион или город, в котором вы собираетесь искать работу. Затем можно заполнить запрос в строке поиска и (или) создать свое резюме (работодатели сами будут просматривать ваше объявление о поиске работы), либо просмотреть выложенные в свободный доступ вакансии:
   
   *при клике по картинке она откроется в полный размер в новом окне
3. на сайте https://www.avito.ru/rossiya. Не забудьте в правом верхнем углу страницы выбрать нужный регион и затем кликните по опции «Работа»:
   
   *при клике по картинке она откроется в полный размер в новом окне
4. через рекрутинговые агентства. Этот вариант надежен, но, как правило, является платным, поэтому данный способ оправдан, если у вас есть опыт работы и солидный послужной список;
5. напрямую у работодателя.

Надеюсь, что статья была вам полезной!

Автор статьи: Елена Копейкина

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Эта статья относится к рубрикам:

Будущее: Наука и техника: Lenta.ru

Осенью 2021 года концерн Hyundai рассказал о первом практическом опыте применения роботов после приобретения Boston Dynamics. Автопроизводители использовали самую популярную модель компании Spot в качестве охранников на одном из своих заводов. Четвероногая машина умеет следить за порядком с помощью камер благодаря датчикам — обнаруживать людей и предупреждать возникновение пожара. «Лента.ру» рассказывает об истории, самых громких проектах и смелых перспективах наиболее заметного производителя роботов в мире.

Boston Dynamics стала очередным инновационным подразделением в портфеле корейской корпорации — спустя годы метаний между компаниями, связанными с ВПК, и IT-гигантами созданный на базе Массачусетского технологического института стартап обрел дом. Польза наличия такого актива не бесспорна: Boston Dynamics пока что не меняет мир миллионов людей, но уже слишком многое сделала в робототехнике, чтобы ее игнорировать.

«Отец всех роботов» Марк Райберт получил степень бакалавра в Северо-Восточном университете в 1973 году, а через четыре года защитил докторскую диссертацию в Массачусетском технологическом институте. В 1986 году он устроился в MIT, где на базе одного из подразделений основал лабораторию LegLab. В рамках этого проекта Райберт разработал несколько одноногих роботов, заодно заложив основу для создания будущих машин, передвигающихся по образу людей и животных. Boston Dynamics появилась в 1992 году.

На одном из выступлений инженер показал собравшимся ролики с поднимающимися на гору козлами и прыгающими по городскому ландшафту мастерами паркура. «Это наша мечта», — заявил Марк Райберт и объяснил, что его роботы основаны на трех принципах: поведение, динамическое управление и дизайн.

В первые годы своего существования Boston Dynamics в основном работала на военную промышленность. Госзаказы обеспечили Пентагон и DARPA — созданное в 1958 году Управление перспективных исследовательских проектов Минобороны США. В это время специалисты компании получали деньги от ВПК и логично концентрировались на создании военных машин. Главной задачей молодой компании Райберта стало изобретение аппаратов, которые могли бы передвигаться по пересеченной местности и помогать армии.

В рамках сотрудничества с военным сектором компания выпускает своих первых роботов, ориентированных на использовании в дикой среде. Часть из них мы никогда не узнаем, но некоторые прототипы были рассекречены и представлены публично. Исторической разработкой является выпущенный в 2004 году BigDog — огромная роботизированная собака, внешне по габаритам напоминающая быка или мула. Благодаря четырем ногам машина могла передвигаться по пересеченной местности и тащить на себе десятки килограммов груза. Однако из-за медленной скорости и высокого уровня шума — прототип работал на двигателе внутреннего сгорания — работа на BigDog прекратилась в 2015 году.

В годы сотрудничества с DARPA компания Райберта выпускает серию робособак — спустя несколько лет именно категория похожих на четвероногих животных роботов сделает Boston Dynamics вирусно популярной в сети. Например, представленный в начале 2010-х годах Cheetah («Гепард») стал самым быстрым четвероногим роботом в мире, достигнув скорости 45 километров в час. Созданный на его базе WildCat все еще работал на сгораемом топливе, но уже развивал среднюю скорость 26 километров в час, что делало его приемлемым вариантом для использования в армии.

Робот WildCat от Boston Dynamics

Кадр: Boston Dynamics / YouTube

В портфолио компании для военных есть и серия компактных машин. Подобной является «Песчаная блоха» (SandFlea), которая представляет из себя платформу на колесах. Внутри аппарата находится специальный механизм на основе сжатого газа, что позволяет «блохе» совершать прыжки на высоту до девяти метров — одного баллона хватает на 25 прыжков. При этом робот является относительно тихим и незаметным, что допускает его использование в разведывательных операциях.

PETMAN по сути являлся не роботом, а роботизированным средством для испытания костюмов химической защиты. Однако это первая машина Boston Dynamics, которая создана по образу человека, — робот мог передвигаться на двух ногах. Важно уточнить, что к концепции антропоморфных роботов технологичная компания пришла лишь к 2010-м годам. Сам Марк Райберт был уверен, что необходимости создавать именно похожую на человека машину нет. Тот же PETMAN выступал лишь как манекен для костюма химзащиты и поэтому получил «человеческое тело».

В декабре 2013 года, еще во время работы над военными проектами, Boston Dynamics приобретает Google

Курировать проект назначают одного из топ-менеджеров корпорации и создателя Android Энди Рубина. Рубин будет управлять компанией всего год, пока не уйдет из Google. Под контролем IT-гиганта фирма Марка Райберта существует до 2017 года, в это время Boston Dynamics создает две важнейшие в своей истории модели, которые формируют направление развития компании — робособаку Spot и гуманоида Atlas.

В 2017 году Google по каким-то причинам разочаровывается в компании Райберта и продает ее японской корпорации SoftBank Group. Через три года в истории производителя роботов начинается новый виток — контрольный пакет акций основанной в Бостоне корпорации приобретает Hyundai Motor Group. Через год корейский автопроизводитель выкупает оставшиеся акции у японцев.

Одним из первых изобретений Марка Райберта стал 3D One-Leg Hopper — удерживающий равновесие с помощью прыжков на одной ноге робот. Его создатель объяснил, что на основе устройства с одной ногой машине проще достигнуть баланса, хоть для этого ей приходится постоянно прыгать. Также инженерам не пришлось ломать голову над тем, как координировать движение двух ног. «Эксперименты с 3D One-Leg Hopper показали, что равновесия можно достичь с помощью простой системы управления», — заметил Райберт. Необходимо, чтобы механизм работал с определенной частотой, а перемещению робота никто не препятствовал.

На то чтобы создать способных балансировать и передвигаться на двух или четырех ногах роботов, у Райберта ушло около 20 лет. В 2016 году компания представляет Spot — робопса весом 25 килограммов с четырьмя ногами, набором датчиков и поразительной координацией. В отличие от своих предшественников, Spot имел электрический привод, что позволяло ему передвигаться практически бесшумно. Благодаря камерам и датчикам робот умеет ориентироваться в пространстве, обучаться, распознавать людей и объекты, безопасно спускаться и подниматься по лестницам. Благодаря своим габаритам Spot можно использовать как в помещении, так и на пересеченной местности.

Робот Spot от Boston Dynamics и пес

Кадр: Unbox Therapy / YouTube

В 2020 году создатели машины выкладывают в сеть SDK (набор средств разработки) робота, таким образом открывая для специалистов и энтузиастов возможность тонкой настройки робособаки и создания собственных модификаций. Это было сделано в том числе для того, чтобы потенциальные заказчики могли настроить машину под свои нужды и интегрировать в рабочий процесс.

Представленный еще в 2013 году робот Atlas объединил в себе все прототипы антропоморфных машин, ранее созданных компанией. Устройство было разработано под контролем DARPA и создано, в первую очередь, для проведения поисково-спасательных операций. Робот имеет стереокамеры, дальномеры, две ноги и пару рук с тонкой моторикой и 28 степенями свободы. Анонс человекоподобной машины поразил специалистов и шокировал пользователей соцсетей. Люди придумали сотни мемов на тему, что человечество обречено и через несколько лет каждого можно будет заменить роботом. Впечатленный от изобретения Boston Dynamics специалист по искусственному интеллекту Гэра Брадски заявил, что с выходом Atlas можно документировать появление нового вида — Robo sapiens.

Вероятнее всего, прямоходящие роботы полностью контролируются людьми и, возможно, руководствуются тремя законами робототехники. Однако «умственные» и физические способности антропоморфных машин уже впечатляют. Новое поколение Atlas имеет некую свободу в действиях: во время передвижения машина просчитывает траекторию и выбирает из нескольких вариантов постановки ноги или поворота корпуса самый оптимальный.

В роботов загружены огромные базы данных, на основе которых они рассчитывают каждое движение — от поворота пальца до обратного сальто

Робот Atlas от Boston Dynamics

Кадр: Boston Dynamics / YouTube

Atlas уже умеют ходить, бегать, переносить вещи и совершать сложные акробатические трюки вроде паркура. Летом 2021 года Boston Dynamics показала видео, на котором машины совершают серию сложных забегов, прыжков и переворотов. Если послушать инженеров компании, то становится понятным, что специалистам пришлось придумать с нуля паттерны движения роботизированных рук и ног. «У робота нет позвоночника или лопаток, у него нет такого же диапазона движений, как у нас с вами. У робота также тяжелый торс и сравнительно слабые суставы рук», — объясняет руководитель направления Atlas Скотт Куиндерма. Поэтому машинам приходится учиться ходить с нуля — процесс осложняется тем, что до Boston Dynamics никто в человеческой истории этого не делал.

Boston Dynamics выделяется на фоне остальных компаний в индустрии еще и тем, что выставляет напоказ свои разработки. Полигоны для тестирования роботов, которые можно заметить на вирусных роликах в интернете, отделены от офисов фирмы прозрачным стеклом. Демонстрационные ролики выходят регулярно раз в несколько месяцев и становятся событием для социальных сетей. Зрители наблюдают, придумывают мемы и ждут выхода нового видео как продолжение сериала. Все это выглядит как четко продуманная стратегия, в Boston Dynamics говорят, что роботы захватили интернет случайно.

По словам основателя корпорации Марка Райберта, его продукция никогда не создавалась с ориентацией на медиа. Несколько ранних роликов, снятых внутри компании и выложенных на корпоративный сайт, кто-то залил на YouTube — контент внезапно стал популярным. «Мы увидели сильный положительный отклик от наших клиентов и поклонников», — рассказал Райберт. Когда стало понятно, что с помощью соцсетей можно заработать не только имидж, но и привлечь потребителей, Boston Dynamics стала ориентироваться на интернет.

Материалы по теме

19:18 — 24 июня

00:02 — 17 января

Нам бы их проблемы

Смартфон-рулон, умный унитаз и датчик мочевого пузыря: самые странные изобретения 2021 года

Вместо скучных докладов и цифр о том, как устроены управляемые человеком роботы, компания пытается оживить свою продукцию. Машины предстают в знакомых обывателям образах: здесь они занимаются паркуром, тут танцуют, в другом видео — пытаются спуститься с лестницы или открыть дверную ручку.

Отдельный жанр, который породили маркетологи компании, построен над издевательствами над роботами. Получается продукт два в одном: пользователи видят, как люди толкают машины палками и бьют ногами, потенциальные заказчики — как специалисты Boston Dynamics проверяют устойчивость и работу автономных систем. Излишняя, по мнению многих посетителей соцсетей, агрессия по отношению к четвероногим и двуногим аппаратам, оправдана в корпорации. Райберт признался, что при создании контента для медиа они не устраивают шоу ради шоу: «Мы никогда не показываем то, что делали только один раз». Получается, в компании действительно считают побои, паркур и танцы лучшим способом проверить качество роботов.

Тестирование прототипа антропоморфного робота Boston Dynamics

Кадр: Corridor / YouTube

Летом 2021 года, отмечая присоединение к Hyundai, роботизированные собаки Spot станцевали под песню группы BTS. Коллаборация не случайна: трек I’m On It был записан главным корейским поп-коллективом год назад для рекламы электромобилей бренда. На видео группа роботов демонстрирует чудеса хореографии и сверхточную координацию. «В распоряжении артистов эти машины становятся в высшей степени способными к выражению посредством перформанса», — описывает Wired движения механизмов под музыку. Специалисты уверены, что таким образом и должна выглядеть рекламная кампания высокотехнологичного продукта, объединяющая в себе демонстрацию способностей машин и интеграцию в поп-культуру.

По словам генерального директора компании Роберта Плейтера, сейчас Boston Dynamics трансформируется: пытается сохранить научно-исследовательскую базу и стать сильным коммерческим продуктом. Чтобы корпорация начала приносить прибыль, Плейтер нанимает руководителей с опытом продаж, развития бизнеса, маркетинга, управления персоналом и финансов.

Топ-менеджер считает, что настоящее компании за четвероногими роботами Spot, которые доступны на рынке по цене 74,5 тысячи долларов. По состоянию на осень 2020 года корпорация реализовала 250 робособак, и количество новых заказов растет. В фирме намерены выйти на самоокупаемость в 2023-2024 годах. «Мы создаем рынок, адаптируем машины, и люди начинают видеть их ценность», — уверен Плейтер. Если Spot — это настоящее, то с завтрашним днем глава Boston Dynamics ассоциирует роботов-погрузчиков Handle, а с будущим — антропоморфных машин Atlas.

Hadle и Stretch, созданных для переноски предметов и работы с тяжелыми грузами, западные журналисты уже назвали самыми скучными роботами в мире. «Они не делают сальто назад, не танцуют и предназначены для выполнения одной задачи: перемещения ящиков», — с грустью заметили журналисты издания Venture Beat. При этом авторы понимают, что выпуск «обычных» машин приблизит компанию к самоокупаемости.

Роботы Boston Dynamics были созданы с целью улучшения качества жизни людей, избавления от рутины, освобождения от опасной работы

Машины Марка Райберта могут выполнять функции курьеров, переносить с места на место тяжелые грузы, находиться на вредном и токсичном производстве, заходить в горящие здания, деактивировать взрывные механизмы, защищать от диких животных. В 2020 году открылось еще одно направление использования роботов — лечение людей. Робособак использовали для контактов с больными коронавирусом пациентами в ряде американских больниц. «Возникла ситуация, когда опасно иметь прямой человеческий контакт с заразными больными, и роботы отлично подходят для этого», — заявил основатель компании Марк Райберт.

Робот Spot от Boston Dynamics

Кадр: Marques Brownlee / YouTube

Аппараты Spot научили переносить планшеты с видеосвязью для общения людей с лечащими врачами без риска заразить последних. С помощью своих датчиков робособаки умеют измерять температуру тела, следить за дыханием, пульсом и уровнем кислорода в крови. В будущем — при снижении стоимости каждой машины — роботами можно будет заменить часть персонала больниц или хотя бы избавить их от самой опасной работы.

Сам Райберт считает, что полноценная роботизация может начаться в течение ближайших десяти лет, однако для этого необходимо сделать умные аппараты более доступными. Еще одним ограничением является низкий уровень интеллекта машины по сравнению с человеком, что выражается в скепсисе в отношении новых технологий: «Люди по-прежнему умнее роботов».

Роботы не забирают нашу работу — они становятся нашими боссами

На этапах конференций и во время предвыборных митингов руководители технических компаний и политики предупреждают о надвигающемся кризисе автоматизации — кризисе, когда рабочих постепенно, а затем сразу заменяют интеллектуальными машинами. Но их предупреждения маскируют тот факт, что кризис автоматизации уже наступил. Роботы здесь, они работают в управлении, и они затапливают рабочих в землю.

Роботы следят за горничными в отеле, сообщая им, какую комнату нужно убрать, и отслеживая, как быстро они это делают.Они управляют разработчиками программного обеспечения, отслеживают их клики и прокрутки и удерживают зарплату, если они работают слишком медленно. Они слушают сотрудников колл-центра, говорят им, что и как говорить, и постоянно заставляют их быть максимально занятыми. В то время как мы постоянно наблюдали за беспилотными грузовиками, через пять лет прибыли роботы в виде начальника, мастера и менеджера среднего звена.

Эти автоматизированные системы могут обнаруживать неэффективность, которую человек-менеджер никогда бы не обнаружил — мгновенный простой между звонками, привычка задерживаться у кофемашины после завершения задачи, новый маршрут, который, если все пойдет идеально, может доставить еще несколько пакетов. за день.Но для рабочих то, что выглядело как неэффективность алгоритма, было их последним резервом передышки и автономии, и по мере того, как эти небольшие перерывы и незначительные свободы оптимизируются, их работа становится все более напряженной, напряженной и опасной. За последние несколько месяцев я поговорил с более чем 20 сотрудниками в шести странах. Для многих из них больше всего опасается не то, что роботы могут прийти за своей работой: роботы уже стали их боссами.

В некоторых секторах риски автоматизированного управления более очевидны, чем в Amazon.Программное обеспечение управляет почти всеми аспектами управления складами компании: от того, когда люди работают, до того, как быстро они работают, и до случаев, когда их увольняют за отставание. У каждого рабочего есть «ставка», определенное количество предметов, которые они должны обработать в час, и если они не соблюдают ее, они могут быть автоматически уволены.

«Это все равно, что выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни на что в течение 10 часов подряд, просто бежать».

Когда Джейк * начал работать на складе во Флориде, он был удивлен тем, как мало там было супервайзеров: всего двое или трое управляли персоналом из более чем 300 человек.«Управление было полностью автоматизировано», — сказал он. Один начальник ходил по этажу с ноутбуком в руке и просил рабочих ускориться, когда их ставка упала. (Amazon заявила, что ее система уведомляет менеджеров, чтобы они говорили с работниками об их работе, и что все окончательные решения по кадровым вопросам, включая увольнения, принимаются руководителями.)

Джейк, который попросил использовать псевдоним из-за страха возмездия, был «опекуном». Его работа заключалась в том, чтобы снять предмет с конвейерной ленты, нажать кнопку, поместить предмет в любой отсек, который велит ему монитор, нажать другую кнопку и повторить.Он сравнил это с выполнением скручивающего выпада каждые 10 секунд без остановки, хотя его поощряла двигаться еще быстрее благодаря гигантской таблице лидеров, изображающей мультяшного бегущего человека, которая показывала показатели 10 самых быстрых рабочих в режиме реального времени. Менеджер иногда продолжал болтать спортивного комментатора по внутренней связи: «На третьем месте в первой половине у нас есть Боб со скоростью 697 единиц в час», — вспоминал Джейк. Лучшие исполнители получили валюту Amazon, которую они могли обменять на Amazon Echos и корпоративные футболки. Неэффективные были уволены.

«Ты не остановишься», — сказал Джейк. «Вы буквально не останавливаетесь. Это все равно, что выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни на что в течение 10 часов подряд, просто бежать ».

Через несколько месяцев он почувствовал жжение в спине. Наблюдатель иногда говорил ему больше сгибать колени при подъеме. Когда Джейк сделал это, его рейтинг упал, и другой начальник посоветовал ему ускориться. «Ты меня разыгрываешь. Идти быстрее?» он вспомнил слова. «Если я пойду быстрее, у меня случится сердечный приступ, и я упаду на пол.Наконец, его спина полностью прогнулась. Ему поставили диагноз: два поврежденных диска, и он стал инвалидом. По его словам, этот показатель был «на 100 процентов» ответственным за его травму.

Каждый работник Amazon, с которым я разговаривал, говорил, что именно автоматически устанавливаемый темп работы, а не физическая сложность самой работы, делает работу такой изнурительной. Любой провал в системе постоянно оптимизируется, а вместе с ним и любая возможность отдохнуть или восстановиться. Рабочий с Западного побережья рассказал мне о новом устройстве, которое проливает свет на предмет, который он должен выбрать, что позволяет Amazon еще больше ускорить темпы и избавиться от того, что работник назвал «микро-остатками», украденными в тот момент, когда это потребовалось. искать следующий предмет на полке.

Люди не могут выдержать такой уровень напряженной работы, не сломавшись. В прошлом году ProPublica , BuzzFeed и другие опубликовали исследования о врезании водителей службы доставки Amazon в транспортные средства и пешеходов, когда они пытались завершить свои сложные маршруты, которые генерируются алгоритмически и отслеживаются через приложение на телефонах водителей. В ноябре агентство Reveal проанализировало документы с 23 складов Amazon и обнаружило, что почти 10 процентов штатных сотрудников получили серьезные травмы в 2018 году, что более чем вдвое превышает средний показатель по стране для аналогичной работы.Несколько сотрудников Amazon говорили мне, что повторяющиеся стрессовые травмы являются эпидемией, но о них редко сообщают. (Представитель Amazon сказал, что компания серьезно относится к безопасности рабочих, имеет медицинский персонал на месте и призывает рабочих сообщать обо всех травмах.) свои склады.

Неумолимый стресс берет свое. Джейк вспомнил, как кричал на сотрудников, чтобы те двигались быстрее, только чтобы задаться вопросом, что с ним случилось, и извиниться.К концу смены он будет настолько истощен, что сразу же уснет в своей машине на стоянке склада, прежде чем поехать домой. «Многие люди так поступали», — сказал он. «Они просто лежали в своей машине и засыпали». Рабочий из Миннесоты сказал, что работа была усилена алгоритмически до такой степени, что это потребовало переосмысления давних трудовых норм. «Концепция 40-часовой рабочей недели заключалась в том, что вы работаете восемь часов, вы спите восемь часов и у вас есть восемь часов на все, что вы хотите сделать», — сказал он.«Но [что], если вы приходите домой с работы и сразу ложитесь спать и спите 16 часов, или на следующий день после рабочей недели, весь день вы чувствуете похмелье, вы не можете сосредоточиться на вещах, вы просто чувствуете себя дерьмом, теряете время вне работы из-за ее последствий и стрессовых, тяжелых условий? »

Рабочие неизбежно выгорают, но, поскольку каждая задача ежеминутно продиктована машиной, их легко заменить. Джейк подсчитал, что его наняли вместе с 75 людьми, но что он был единственным оставшимся, когда его спина, наконец, сдалась, и большинство из них перевернулось дважды.«Вы просто номер, они могут заменить вас кем угодно с улицы за две секунды», — сказал он. «Им не нужны никакие навыки. Им ничего не нужно. Все, что им нужно сделать, это работать очень быстро ».

На складах Amazon есть роботы, которые якобы крадут работу, но они не такие, которые беспокоят большинство рабочих. В 2014 году Amazon начала развертывать роботов для переноски полок, которые автоматизировали прохождение по складу для получения товаров. Роботы были настолько эффективны, что требовалось больше людей на других ролях, чтобы не отставать, Amazon построила больше объектов, и теперь в компании работает почти в три раза больше рабочих складов, работающих полный рабочий день, чем когда роботы были подключены к сети.Но роботы изменили характер работы: вместо того, чтобы ходить по складу, рабочие стояли в клетках, снимая предметы с полок, которые принесли им роботы. Сотрудники говорят, что это одна из самых динамичных и изнурительных ролей на складе. Reveal обнаружил, что травмы чаще случаются на складах с роботами, что имеет смысл, потому что проблема заключается в скорости, а машины, которые больше всего беспокоят рабочих, — это те, которые обеспечивают ее соблюдение.

В прошлом году на предприятиях Amazon прокатилась волна протестов рабочих.Почти все они были вызваны автоматическим управлением, не оставляющим места для удовлетворения основных человеческих потребностей. В Калифорнии работница была автоматически уволена после того, как она превысила свою квоту неоплачиваемого отпуска на один час после смерти члена ее семьи. (Ее снова приняли на работу после того, как ее коллеги подали петицию.) В Миннесоте рабочие ушли с работы в знак протеста против ускорения темпов работы, которое, по их словам, приводило к травмам и не оставляло времени для перерывов в туалетах или религиозных обрядов. Чтобы удовлетворить машину, рабочие чувствовали, что они должны сами стать машинами.Их скандирование: «Мы не роботы».

Каждая промышленная революция — это история как нашей организации работы, так и технологических изобретений. Паровые двигатели и секундомеры существовали на протяжении десятилетий, прежде чем Фредерик Тейлор, оригинальный оптимизатор, использовал их для создания современного завода. Работая на сталелитейном заводе в конце 19 века, он упростил и стандартизировал каждую роль и написал подробные инструкции на карточках; он рассчитывал каждую задачу по секундам и устанавливал оптимальную скорость.Поступив так, он сломил власть квалифицированных ремесленников, сдерживавшуюся темпами производства, и начал эпоху промышленного роста, а также эпоху изнурительной, повторяющейся и опасно ускоряющейся работы.

Генри Форд наиболее полно продемонстрировал силу этого подхода, когда еще больше упростил задачи и расположил их на конвейере. Скорость линии контролировала темп рабочего и давала начальникам простой способ увидеть, кто отстает. Рабочие это абсолютно ненавидели. Работа была настолько бессмысленной и изнурительной, что люди увольнялись толпами, что вынудило Форда удвоить заработную плату.По мере распространения этих методов рабочие часто бастовали или замедляли ход в знак протеста против «ускорения» — надзиратели разгоняли конвейер до неприемлемых темпов.

Мы находимся в разгаре очередного большого ускорения. За этим стоит много факторов, но одним из них является цифровизация экономики и новые способы организации работы, которые она открывает. Возьмем розничную торговлю: рабочие больше не стоят в магазинах в ожидании покупателей; с электронной коммерцией их роли разделены. Кто-то работает на складах, где безостановочно выполняет заказы, а кто-то работает в call-центрах, где отвечает вопрос за вопросом.В обоих помещениях за рабочими ведется пристальное наблюдение. Каждое их действие отслеживается сканерами склада и компьютерами колл-центра, которые предоставляют данные для автоматизированных систем, которые поддерживают их работу с максимальной производительностью.

На самом базовом уровне автоматизированное управление начинается с расписания. Алгоритмы планирования существуют с конца 1990-х годов, когда магазины начали использовать их для прогнозирования покупательского трафика и создания соответствующих ему смен. Эти системы делали то же самое, что и владелец бизнеса, когда планировали меньше рабочих на медленное утро и больше на обеденный перерыв, пытаясь максимизировать продажи в расчете на один рабочий час.Программное обеспечение просто лучше справлялось с этим, и оно продолжало улучшаться, учитывая такие переменные, как погода или близлежащие спортивные события, пока оно не смогло прогнозировать потребность в персонале с 15-минутным шагом.

Ни у кого не бывает затишья

Программа настолько точна, что ее можно использовать для создания гуманных расписаний, сказала Сьюзан Ламберт, профессор Чикагского университета, изучающая нестабильность расписания. Вместо этого он часто используется для координации минимального количества работников, необходимого для удовлетворения прогнозируемого спроса, если не немного меньше.Она отметила, что это даже не обязательно самый прибыльный подход, цитируя проведенное ею исследование Gap: компаниям и инвесторам проще количественно оценить сокращение затрат на рабочую силу, чем потери продаж, потому что покупателям не нравится бродить по заброшенным магазинам. . Но если это плохо для клиентов, то хуже для рабочих, которые вынуждены постоянно участвовать в гонках, чтобы управлять предприятиями, которые постоянно испытывают нехватку кадров.

Хотя они начинались в розничной торговле, сейчас алгоритмы планирования стали повсеместными. Например, на предприятиях, где Amazon сортирует товары перед доставкой, работникам выдают скелетные расписания и приложение опрашивает их, когда появляются дополнительные часы на складе, иногда всего за 30 минут до того, как они понадобятся.В результате ни у кого никогда не бывает затишья.

Появление дешевых датчиков, сетей и машинного обучения позволило автоматизированным системам управления взять на себя более детальную надзорную роль — и не только в структурированных настройках, таких как склады, но и везде, где работники носят свои устройства. Gig-платформы, такие как Uber, были первыми, кто извлек выгоду из этих технологий, но компании по доставке, рестораны и другие отрасли вскоре приняли их методы.

В автоматизированном управлении не было ни единого прорыва, но, как и в случае с секундомером, революционная технология может казаться обыденной, пока не станет основой для нового способа организации работы.Когда программы отслеживания ставок привязаны к складским сканерам или водители такси оснащены приложениями GPS, это позволяет управлять такими масштабами и уровнем детализации, о которых Тейлор мог только мечтать. Было бы непомерно дорого нанять достаточное количество менеджеров, чтобы рассчитывать каждое движение каждого рабочего с точностью до долей секунды или ехать на каждом грузовике, но теперь для этого требуется, может быть, один. Вот почему компании, наиболее агрессивно применяющие эту тактику, принимают схожую форму: большой пул низкооплачиваемых, легко заменяемых, часто частично занятых или контрактных работников; небольшая группа высокооплачиваемых сотрудников, разрабатывающих программное обеспечение для управления ими на высшем уровне.

«Апокалипсис роботов уже наступил».

Это не та промышленная революция, о которой нас предупреждали Илон Маск, Марк Цукерберг и другие в Кремниевой долине. Они по-прежнему зациклены на призраке ИИ, крадущего рабочие места, который изображается как нечто принципиально новое и чрезвычайно тревожное — по словам Эндрю Янга, «модная пила», приходящая для общества в том виде, в каком мы его знаем. Апокалиптические видения кажутся исключительно лестными для технологической индустрии, которая в состоянии предупредить мир о собственном успехе, бить тревогу о том, что она изобрела силы, настолько могущественные, что человеческий труд навсегда останется устаревшим.Но в своей абстракции в масштабе цивилизации этот взгляд упускает из виду способы, которыми технологии меняют опыт работы, и своим чувством неизбежности он подрывает беспокойство многих из тех же людей, которыми сегодня управляют машины. Зачем слишком беспокоиться об условиях для складских рабочих, водителей такси, модераторов контента или представителей колл-центра, когда все говорят, что через несколько лет эти роли будут заменены роботами? Их предложения по политике столь же абстрактны, как и их диагноз, они в основном сводятся к тому, чтобы дать людям деньги, как только за ними придут роботы.

Может быть, когда-нибудь роботы придут к водителям грузовиков и всем остальным, хотя чистое влияние автоматизации на рабочие места до сих пор было менее чем катастрофическим. Технологии, несомненно, лишат людей работы, как это было в прошлом, и стоит подумать о том, как обеспечить им защиту. Но один из вероятных сценариев состоит в том, что эти дальнобойщики не останутся полностью безработными, но, как показывает анализ Центра исследований и образования Калифорнийского университета в Беркли, будут ездить вместе, чтобы помогать в основном автономным транспортным средствам перемещаться по сложным городским улицам, получая более низкую заработную плату в условиях строгого контроля и новые неквалифицированные рабочие места.Или, может быть, они будут в офисах, подобных колл-центру, удаленно устранять неисправности в грузовиках, а их производительность будет отслеживаться с помощью алгоритма. Короче говоря, они обнаружат, что ими управляют машины, подверженные силам, которые росли годами, но в значительной степени игнорируются фетишизмом искусственного интеллекта.

«Апокалипсис роботов уже наступил, — сказала Джоанна Броновицка, исследователь Центра Интернета и прав человека и бывший кандидат в Европарламент. «Просто то, как мы создали эти повествования, и, к сожалению, люди слева и справа, такие как Эндрю Янг и люди в Европе, которые говорят на эту тему, вносят свой вклад в это, они используют язык будущего, который скрывает действительную живую реальность людей прямо сейчас.”

Это не означает, что будущее ИИ не должно беспокоить рабочих. Раньше для автоматического управления заданиями их приходилось разбивать на задачи, которые можно было измерить машинами: поездка, отслеживаемая GPS, предмет, сканированный на складе. Но машинное обучение способно анализировать гораздо менее структурированные данные и создает новые формы работы, от набора текста на компьютере до разговоров между людьми, готовых для роботов-боссов.

Анджела * несколько лет проработала в колл-центре по страхованию, прежде чем уволиться в 2015 году.Как и во многих других колл-центрах, работа была напряженной: клиенты часто были в смятении, программное обеспечение отслеживало количество и продолжительность ее звонков, а менеджеры иногда подслушивали на линии, чтобы оценить, как у нее дела. Но когда она вернулась в индустрию в прошлом году, что-то изменилось. Помимо обычных показателей, появилась новая — эмоция — и ее оценивал ИИ.

Программное обеспечение, с которым столкнулась Анджела, было от Voci, одной из многих компаний, использующих ИИ для оценки сотрудников колл-центров.Другие показатели Анджелы были превосходными, но программа постоянно отмечала ее отрицательные эмоции, что приводило ее в недоумение, потому что ее менеджеры-люди ранее хвалили ее чуткое поведение по телефону. Никто не мог сказать ей, почему именно она была наказана, но ее лучшее предположение заключалось в том, что ИИ интерпретировал ее динамичный и громкий стиль речи, периоды молчания (результат попытки соответствовать метрике, призванной свести к минимуму задержку людей. ), а выражения озабоченности — как отрицательные.

«Это заставляет меня задаться вопросом, является ли это привилегией фальшивой эмпатии, которая звучит действительно бодро и говорит:« Ой, мне жаль, что вы имеете дело с этим », — сказала Анджела, которая попросила использовать псевдоним из страха возмездия. «Ощущение, что единственный подходящий способ выразить эмоции — это то, как компьютер говорит, это очень ограничивает. Это также кажется не лучшим опытом для клиентов, потому что, если бы они хотели поговорить с компьютером, они бы остались с IVR [интерактивным голосовым ответом].”

Представитель Voci сказал, что компания обучила свою программу машинного обучения на тысячах часов аудио, которые сотрудники краудсорсинга отметили как демонстрирующие положительные или отрицательные эмоции. Он признал, что эти оценки являются субъективными, но сказал, что в совокупности они должны учитывать такие переменные, как тон и акцент. В конечном итоге представитель сказал, что Voci предоставляет инструмент анализа, а центры обработки вызовов решают, как использовать предоставленные данные.

Проблемы Анджелы с Voci заставили ее опасаться следующего раунда автоматизации.Ее колл-центр находился в процессе внедрения программного обеспечения от Clarabridge, которое автоматизировало бы те части оценки звонков, которые все еще выполняются людьми, например, правильные ли фразы произносят агенты. Ее центр также планировал расширить использование Cogito, который использует ИИ для обучения рабочих в режиме реального времени, предлагая им говорить медленнее, с большей энергией или выражать сочувствие.

Когда люди перечисляют вакансии, подлежащие автоматизации, работники колл-центра приходят сразу после водителей грузовиков. Их работа повторяется, а машинное обучение позволило быстро добиться прогресса в распознавании речи.Но машинное обучение борется с узкоспециализированными и уникальными задачами, и часто люди просто хотят поговорить с человеком, поэтому именно управленческие должности становятся автоматизированными. Google, Amazon и множество небольших компаний анонсировали системы искусственного интеллекта, которые слушают звонки и обучают сотрудников или автоматически оценивают их работу. Компания CallMiner, например, рекламирует искусственный интеллект, который оценивает профессионализм, вежливость и сочувствие сотрудников, которые в демонстрационном видео измеряются с точностью до долей процента.

Рабочие говорят, что эти системы часто неуклюжи в оценке человеческого взаимодействия. Один работник утверждал, что они могут достичь своих показателей эмпатии, просто много извиняясь. Другой сотрудник страхового call-центра сказал, что искусственный интеллект Cogito, который должен сказать ей, чтобы она выражала сочувствие при обнаружении эмоционального расстройства звонящего, похоже, срабатывает при любых тональных вариациях, даже при смехе. Ее коллеге позвонили на рассмотрение начальникам, потому что тревога сочувствия Когито продолжала срабатывать, но когда они прослушали запись, оказалось, что звонивший смеялся от радости по поводу рождения ребенка.Работница, однако, была занята заполнением форм и уделяла разговору лишь половину внимания, поэтому продолжала подчиняться ИИ и говорить «извините», что сильно смущало звонившего.

Cogito заявила, что ее система «очень точна и не часто дает ложные срабатывания», но когда это происходит, поскольку она дополняет, а не заменяет людей, агенты колл-центра имеют возможность использовать собственное суждение, чтобы адаптироваться к ситуации.

По мере распространения этих систем будет важно оценивать их точность и предвзятость, но они также ставят более простой вопрос: почему так много компаний пытаются автоматизировать эмпатию с самого начала? Ответ кроется в том, как автоматизация сделала работу более интенсивной.

В прошлом сотрудники могли обрабатывать сложный или эмоционально напряженный вызов, смешанный с кучей простых вызовов типа «Я забыл свой пароль», но теперь боты справляются с простыми вызовами. «У нас нет простых звонков, чтобы дать им душевное равновесие, которое мы могли дать им раньше», — сказал Ян Джейкобс из исследовательской компании Forrester. Автоматизированные системы также собирают информацию о клиентах и ​​помогают заполнять формы, что упростит работу, за исключением того, что любое время простоя отслеживается и заполняется дополнительными звонками.

У сотрудницы, которая использовала Cogito, например, была всего одна минута для заполнения страховых бланков между звонками и только 30 минут в месяц на перерывы в туалет и личное время, поэтому она обрабатывала звонки за звонками от людей, имеющих дело с неизлечимыми заболеваниями, умирающих родственников, выкидыши и другие травматические события, каждое из которых она должна была пройти менее чем за 12 минут в течение 10 часов в день. «От этого онемеет», — сказала она. Другие работники говорили о хронической тревоге и бессоннице, которые являются результатом нескольких дней, проведенных за эмоционально грубыми разговорами, в то время как, по словам одного работника, «ваш компьютер стоит вам через плечо и произвольно решает, сохраните ли вы свою работу или нет.«Эта форма эмоционального выгорания стала настолько распространенной, что отрасль получила название:« усталость от сочувствия ». Cogito в электронной книге, объясняющей причину своего искусственного интеллекта, сравнивает сотрудников колл-центра с травматологами, потерявшими чувствительность в течение своей смены, отмечая, что качество работы представителей ухудшается после 25 звонков. Решение, как пишет компания, состоит в том, чтобы использовать ИИ для «масштабной эмпатии».

Стало общепринятым мнение, что межличностные навыки, такие как сочувствие, станут одной из ролей, оставленных людям после того, как роботы возьмут верх, и это часто рассматривается как оптимистичное будущее.Но колл-центры показывают, как это легко может стать темным: автоматизация увеличивает сочувствие, требуемое от сотрудников, и автоматизированные системы, используемые для того, чтобы вызвать у них больше сочувствия или, по крайней мере, машиночитаемое приближение к этому. Анджела, работница, борющаяся с Вочи, обеспокоена тем, что, поскольку ИИ используется для противодействия влиянию бесчеловечных условий труда, ее работа станет еще более бесчеловечной.

«Никто не любит звонить в колл-центр», — сказала она. «Тот факт, что я могу привнести сюда человеческий фактор, применить свой собственный стиль, построить с ними отношения и дать им почувствовать, что о них заботятся, — это хорошая часть моей работы.Это то, что придает мне значение, — сказала она. «Но если вы все автоматизируете, вы потеряете гибкость, чтобы иметь человеческую связь».

Мак Рони работал инженером-программистом в Дакке, Бангладеш, когда он увидел в Facebook рекламу компании Crossover Technologies из Остина. Рони нравилась его нынешняя работа, но роль Кроссовера казалась шагом вперед: зарплата была лучше — 15 долларов в час — и в объявлении говорилось, что он может работать, когда захочет, и делать это из дома.

В первый же день ему посоветовали загрузить программу WorkSmart. В видеоролике генеральный директор Crossover Энди Трайба описывает программу как «FitBit для работы». По его словам, современный работник постоянно взаимодействует с облачными приложениями, и это дает огромное количество информации о том, как они проводят свое время, — информации, которую в основном выбрасывают. По его словам, эти данные следует использовать для повышения производительности. Ссылаясь на популярную книгу Кэла Ньюпорта Deep Work, об опасностях отвлечения внимания и многозадачности, он говорит, что программное обеспечение позволит работникам достичь новых уровней сосредоточенности.Tryba отображает серию диаграмм, как дефрагментирующий жесткий диск, показывая, как рабочий день меняется от рассеянного отвлечения к твердым блокам непрерывной продуктивности.

WorkSmart действительно превратил рабочий день Рони в твердые блоки продуктивности, потому что, если когда-либо определялось, что он недостаточно много работает, ему не платили. Программное обеспечение отслеживало его нажатия клавиш, щелчки мышью и приложения, которые он запускал, — все для оценки его производительности. От него также потребовали предоставить программе доступ к своей веб-камере.Каждые 10 минут программа делала наугад три фотографии, чтобы убедиться, что он находится за своим столом. Если бы Рони не было, когда WorkSmart делал снимок, или если бы он определил, что его работа упала ниже определенного порога производительности, ему не заплатили бы за этот 10-минутный интервал. Другой человек , который начинал с Рони, отказался предоставить программному обеспечению доступ к веб-камере и потерял работу.

Вскоре Рони понял, что, хотя он работал из дома, его старая офисная работа давала больше свободы.Там он мог выйти на обед или сделать перерыв между задачами. В случае с Кроссовером даже использование туалета в собственном доме требовало скорости и стратегии: он начал следить за тем, чтобы мигал зеленый свет его веб-камеры, прежде чем броситься в коридор в ванную комнату, надеясь, что успеет закончить вовремя, прежде чем WorkSmart сделает еще один снимок.

Метрики, которых он придерживался, были чрезвычайно требовательными: около 35 000 строк кода в неделю. В конце концов он сообразил, что от него ожидается около 150 нажатий клавиш каждые 10 минут, поэтому, если он остановится, чтобы подумать, и перестанет печатать, 10-минутный кусок его временной карты будет отмечен как «бездействует».«Каждую неделю, если он не проработал 40 часов, которые программа считала продуктивной, его могли уволить, поэтому, по его оценкам, он работал дополнительно 10 часов в неделю без оплаты, чтобы компенсировать время, которое программа сделала недействительной. Четыре других нынешних и бывших сотрудника Crossover — один в Латвии, один в Польше, один в Индии и еще один в Бангладеш — сказали, что они должны были сделать то же самое.

«Первое, что вы потеряете, — это социальная жизнь», — сказал Рони. Он перестал встречаться с друзьями, потому что был привязан к своему компьютеру, стремясь достичь своих показателей.«Я обычно не выходил на улицу часто».

Шли месяцы, стресс начал сказываться. Он не мог уснуть. Он не мог слушать музыку, пока работал, потому что программное обеспечение считало YouTube непродуктивным и ограничивало его зарплату. По иронии судьбы его работа начала страдать. «Если у вас есть свобода, настоящая настоящая свобода, тогда я могу выдержать максимальное давление, если это необходимо», — сказал он. Но, работая день за днем ​​под таким напряженным давлением, он выгорал, и его продуктивность падала.

Tryba сказал, что компания — это платформа, которая предоставляет предприятиям квалифицированных рабочих, а также инструменты для управления ими; бизнесу решать, использовать ли эти инструменты и как.Он сказал, что люди не должны работать дополнительные часы без оплаты, и что, если WorkSmart помечает табель учета рабочего времени как простой, работники могут обратиться к своему руководителю с просьбой отменить ее. Он сказал, что если работникам нужен перерыв, они могут сделать паузу и уйти. На вопрос, почему был необходим такой интенсивный мониторинг, он сказал, что будущее за удаленной работой, которая даст работникам большую гибкость, но что работодателям понадобится способ привлечь работников к ответственности. Кроме того, собранные данные откроют новые возможности для обучения рабочих тому, как быть более продуктивными.

Crossover — далеко не единственная компания, которая почувствовала возможность оптимизации потоков данных, создаваемых цифровыми работниками. У Microsoft есть программное обеспечение Workplace Analytics, которое использует «цифровой выхлоп», производимый сотрудниками, использующими программы компании, для повышения производительности. В области аналитики персонала полно компаний, которые отслеживают активность настольных компьютеров и обещают выявлять время простоя и сокращать количество сотрудников, а оптимизация становится все более резкой и сосредоточенной на отдельных сотрудниках по мере того, как вы спускаетесь по лестнице доходов.Приложение Time Doctor на Staff.com, популярное среди аутсорсинговых компаний, отслеживает производительность в режиме реального времени, предлагает сотрудникам продолжать выполнение задания, если обнаруживает, что они отвлекаются или бездействуют, а также делает скриншоты в стиле кроссовера и фотографии с веб-камеры.

В то время как тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места являются меритократией, меритократия может быть доведена до крайности, цитируя фильм « Gattaca»

Сэм Лессин, бывший вице-президент Facebook, соучредитель компании Fin, описывает правдоподобное видение того, к чему все это приведет.Fin запускался как приложение для личного помощника, а затем переключился на программное обеспечение, которое он использовал для мониторинга и управления рабочими, которые заставляли помощника работать. (Сотрудница описала свой опыт работы с запросами помощников как колл-центр, но с более строгим надзором и отслеживанием времени простоя.) Работа в области знаний в настоящее время томится в доиндустриальном состоянии, написала Лессин в письме во время разворота, и сотрудники часто сидят без дела в офисах, их труд неизмеримо и неэффективен. Лессин пишет, что ожидаемый взрыв производительности от ИИ произойдет не в результате замены этих рабочих, а в результате использования ИИ для измерения и оптимизации их производительности, как это сделал Фредерик Тейлор с фабричными рабочими.За исключением того, что это будет «облачная фабрика», объединение интеллектуальных работников, организованное с помощью ИИ, к которым предприятия могут подключиться, когда им это нужно, во многом как аренда вычислительных мощностей у Amazon Web Services.

«Промышленная революция, по крайней мере в краткосрочной перспективе, явно не пошла на пользу рабочим», — признал Лессин в письме. Облачная фабрика принесет волну глобализации и снижения квалификации. По его словам, в то время как тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места являются меритократичными, меритократию можно довести до крайности, сославшись на фильм Gattaca .В конечном итоге эти риски перевешиваются тем фактом, что люди могут специализироваться на том, в чем они лучше всего умеют, работать меньше и смогут делать это более гибко.

Для Рони обещание гибкости Crossover оказалось иллюзией. Через год наблюдение и неослабевающее давление стали слишком сильными, и он ушел. «Я думал, что потерял все», — сказал он. Он бросил свою стабильную офисную работу, потерял связь с друзьями и теперь беспокоился, сможет ли он оплатить свои счета.Но через три месяца он нашел другую работу, одну в старомодном офисе. Заработок был хуже, но он был счастливее. У него был менеджер, который помог ему, когда он застрял. У него были обеденные перерывы, перерывы на отдых и перерывы на чай. «Когда я могу выйти, выпить чаю, повеселиться и отправиться в офис, есть место, где я даже могу поспать. Здесь много свободы ».

Работа всегда означала отказ от некоторой степени свободы. Когда работники устраиваются на работу, они могут согласиться позволить своему начальнику указывать им, как им действовать, как одеваться или где быть в определенное время, и все это считается нормальным.Работодатели действуют как то, что философ Элизабет Андерсон критикует как частные правительства, и люди принимают их использование власти способами, которые казались бы репрессивными, исходящими от государства, потому что, как гласит рассуждение, работники всегда могут уйти. Работники также предоставляют своим работодателям широкие возможности для наблюдения за ними, и это тоже считается в целом нормально, вызывая беспокойство в основном в тех случаях, когда работодатели проникают в частную жизнь работников.

Автоматизированное управление обещает изменить этот расчет.Хотя работодатель всегда имел право следить за вашим рабочим столом в течение дня, это, вероятно, было бы неэффективным использованием его времени. Теперь такое наблюдение не только легко автоматизировать, но и необходимо собирать данные, необходимые для оптимизации работы. Эта логика может показаться непреодолимой для компании, пытающейся снизить затраты, особенно если у нее достаточно большой штат сотрудников, чтобы окупиться незначительное повышение производительности.

Но рабочих, которые терпели абстрактную угрозу слежки, гораздо больше беспокоит, когда эти данные используются для управления каждым их шагом.Рабочий Amazon на Среднем Западе описал мрачное видение будущего. «У нас могут быть алгоритмы, связанные с технологиями, которые непосредственно воздействуют на наши тела и контролируют нашу работу», — сказал он. «Прямо сейчас алгоритм говорит менеджеру кричать на нас. В будущем алгоритм мог бы сообщать шоковому ошейнику… Я засмеялся, и он быстро сказал, что шутил лишь отчасти. В конце концов, Amazon запатентовал браслеты для отслеживания, которые вибрируют, направляя рабочих, а Walmart тестирует ремни, которые отслеживают движения сотрудников склада.«Разве вы не представляете себе будущее, в котором у вас будет свобода выбора между голоданием или работой на складе, — сказал рабочий, — и вы подписываете контракт, в котором соглашаетесь носить что-то подобное, и это сбивает вас с толку, когда вы работаете слишком медленно». и все это во имя повышения вашей эффективности? «Я думаю, что это направление, в котором он может двигаться, если больше людей не будут более сознательными, и не будет больше организованности вокруг того, что на самом деле происходит с нами, как работниками, и того, как общество трансформируется с помощью этой технологии», — сказал он.«Это те вещи, которые не дают мне уснуть по ночам, и о которых я думаю, когда сейчас нахожусь на складе».

Этот рабочий возлагал надежды на профсоюзы и на растущую активность на складах Amazon. Для этого есть прецедент. Рабочие отреагировали на ускорение последней промышленной революции организованием, и темп работы стал стандартной частью профсоюзных договоров.

Темп работы — это лишь одна из форм более широкого вопроса, который эти технологии заставят нас решать: каков правильный баланс между эффективностью и автономией человека? У нас есть беспрецедентные возможности контролировать и оптимизировать поведение сотрудников до мельчайших деталей.Стоит ли предельное повышение производительности заставлять бесчисленное количество людей испытывать хронический стресс и ограничивать их до такой степени, что они чувствуют себя роботами?

Вы можете представить себе версию этих систем, которая собирает данные о рабочих местах, но она анонимна и агрегирована и используется только для улучшения рабочих процессов и процессов. Такая система могла бы получить часть эффективности, которая делает эти системы привлекательными, избегая при этом индивидуализированного микроменеджмента, который раздражает работников. Конечно, это будет означать отказ от потенциально ценных данных.Это потребует признания того, что иногда имеет смысл вообще не собирать данные как средство сохранения пространства для человеческой автономии.

Глубокая разница, которую может дать даже небольшая степень свободы от оптимизации, была очевидна, когда я разговаривал с рабочим, который недавно уволился со склада Amazon в Стейтен-Айленде, чтобы взять на себя работу по погрузке и разгрузке грузовиков для доставки. У него тоже были сканеры и метрики, но они только измеряли, идет ли его команда в правильном направлении в течение дня, оставляя рабочих определять свои роли и темп.«Это похоже на рай», — сказал он своим коллегам.

Как работают роботы | HowStuffWorks

На самом базовом уровне человек состоит из пяти основных компонентов:

• Структура тела
• Мышечная система для перемещения структуры тела
• Сенсорная система, которая получает информацию о теле и окружающей среде
• Источник энергии для активации мышц и датчиков
• Система мозга, которая обрабатывает сенсорную информацию и сообщает мышцам, что делать

Конечно, у нас также есть некоторые нематериальные атрибуты, такие как интеллект и мораль, но на самом деле физический уровень, приведенный выше список охватывает его.

Робот состоит из тех же компонентов. Типичный робот имеет подвижную физическую структуру, какой-то двигатель, сенсорную систему, источник питания и компьютерный «мозг», который управляет всеми этими элементами. По сути, роботы — это созданная человеком версия животной жизни — это машины, которые копируют поведение человека и животных.

В этой статье мы исследуем базовую концепцию робототехники и узнаем, как роботы делают то, что они делают.

Джозеф Энгельбергер, пионер промышленной робототехники, однажды заметил: «Я не могу дать определение роботу, но я узнаю его, когда вижу его.«Если вы рассмотрите все различные машины, которые люди называют роботами, вы увидите, что практически невозможно дать исчерпывающее определение. У всех свое представление о том, что представляет собой робот.

Вы, наверное, слышали о некоторых из этих знаменитых роботов:

• R2D2 и C-3PO: умные говорящие роботы с множеством индивидуальности из фильмов «Звездные войны»
• AIBO от Sony: роботизированная собака, которая учится через человеческое взаимодействие
• ASIMO от Honda: робот, который может ходить на двух ногах, как человек
• Промышленные роботы: автоматизированные машины, работающие на сборочных линиях
• Данные: почти человеческий андроид из «Звездного пути»
• BattleBots: истребители с дистанционным управлением в Comedy Central
• Роботы, обезвреживающие бомбы
• Марсоходы НАСА
• HAL: корабельный компьютер в фильме Стэнли Кубрика «2001: Космическая одиссея»
• Robomower: робот для стрижки газонов от Friendly Robotics
• The Робот из телесериала «Затерянные в космосе»
• MindStorms: популярный робототехнический комплект LEGO

Все эти вещи, по крайней мере, некоторые люди считают роботами.В самом широком смысле робот определяется как все, что многие люди считают роботом. Большинство робототехников (людей, которые строят роботов) используют более точное определение. Они указывают, что у роботов есть перепрограммируемый мозг (компьютер), который перемещает тело.

Согласно этому определению, роботы отличаются от других подвижных машин, таких как автомобили, из-за их компьютерного элемента. Во многих новых автомобилях есть бортовой компьютер, но он нужен только для небольших настроек. Вы управляете большинством элементов автомобиля напрямую с помощью различных механических устройств.Роботы отличаются от обычных компьютеров по своей физической природе — к нормальным компьютерам не прикреплено физическое тело.

В следующем разделе мы рассмотрим основные элементы, присутствующие в большинстве современных роботов.

Что такое робототехника? Что такое роботы? Типы и использование роботов.

Ампутант играет музыку с помощью модульного протеза конечности из лаборатории прикладной физики JHU

Как работают роботы?

Роботы автономные

Автономные роботы могут работать полностью автономно и независимо от управления оператором.Обычно они требуют более интенсивного программирования, но позволяют роботам занять место людей при выполнении опасных, повседневных или иным образом невыполнимых задач, от распространения бомб и глубоководных путешествий до автоматизации производства. Независимые роботы оказались наиболее разрушительными для общества, устраняя низкооплачиваемые рабочие места, но открывая новые возможности для роста.

Зависимые роботы

Зависимые роботы — это неавтономные роботы, которые взаимодействуют с людьми, чтобы улучшить и дополнить их уже существующие действия.Это относительно новая форма технологии, которая постоянно расширяется для новых приложений, но одна из реализованных форм зависимых роботов — это современные протезы, которые контролируются человеческим разумом.

Знаменитый пример зависимого робота был создан APL Джона Хопкинса в 2018 году для пациента по имени Джонни Матени, человека, которому ампутировали руку выше локтя. Матени был снабжен модульным протезом конечности (MPL), чтобы исследователи могли изучать его использование в течение длительного периода времени.MPL контролируется с помощью электромиографии или сигналов, посылаемых от его ампутированной конечности, которая управляет протезом. Со временем Матени стал более эффективно контролировать MPL, а сигналы, посылаемые от его ампутированной конечности, стали меньше и менее изменчивы, что привело к большей точности его движений и позволило Матени выполнять такие деликатные задачи, как игра на фортепиано.

Ведущие робототехнические компании нанимают сейчас

У этих робототехнических компаний сейчас много открытых вакансий.

Каковы основные компоненты робота?

• Система управления
• Датчики
• Приводы
• Источник питания
• Концевые эффекторы

Основные компоненты робота

Роботы

созданы для того, чтобы предлагать решения для различных потребностей и выполнять несколько различных задач, поэтому для выполнения этих задач требуются различные специализированные компоненты. Однако есть несколько компонентов, которые являются центральными в конструкции каждого робота, например, источник питания или центральный процессор.В целом компоненты робототехники делятся на эти пять категорий:

Система управления

Вычисление включает в себя все компоненты, составляющие центральный процессор робота, часто называемый его системой управления. Системы управления запрограммированы так, чтобы указывать роботу, как использовать его определенные компоненты, в некоторой степени похожие на то, как человеческий мозг посылает сигналы по всему телу, для выполнения конкретной задачи. Эти роботизированные задачи могут включать в себя все, от минимально инвазивной хирургии до упаковки на конвейере.

Датчики

Датчики

обеспечивают робота стимулами в виде электрических сигналов, которые обрабатываются контроллером и позволяют роботу взаимодействовать с внешним миром. Обычные датчики, обнаруженные в роботах, включают видеокамеры, которые работают как глаза, фоторезисторы, которые реагируют на свет, и микрофоны, которые работают как уши. Эти датчики позволяют роботу фиксировать свое окружение и обрабатывать наиболее логичный вывод на основе текущего момента, а также позволяют контроллеру передавать команды дополнительным компонентам.

Приводы

Как указывалось ранее, устройство может считаться роботом только в том случае, если оно имеет подвижную раму или тело. Приводы — это компоненты, которые отвечают за это движение. Эти компоненты состоят из двигателей, которые получают сигналы от системы управления и движутся в тандеме для выполнения движения, необходимого для выполнения поставленной задачи. Приводы могут быть изготовлены из различных материалов, таких как металл или эластичный материал, и обычно работают с использованием сжатого воздуха (пневматические приводы) или масла (гидравлические приводы), но бывают разных форматов, чтобы наилучшим образом выполнять свои специализированные функции.

Блок питания

Подобно тому, как человеческому телу для функционирования нужна пища, роботам нужна энергия. Стационарные роботы, такие как те, что находятся на заводе, могут работать от сети переменного тока через настенную розетку, но чаще роботы работают от внутренней батареи. Большинство роботов используют свинцово-кислотные батареи из-за их безопасных качеств и длительного срока хранения, в то время как другие могут использовать более компактные, но также более дорогие серебристо-кадмиевые батареи. Безопасность, вес, возможность замены и жизненный цикл — все это важные факторы, которые следует учитывать при проектировании источника питания робота.

Некоторые потенциальные источники энергии для будущих разработок роботов также включают пневматическую энергию от сжатых газов, солнечную энергию, гидроэнергетику, маховик хранения энергии органического мусора посредством анаэробного сбраживания и ядерную энергию.

Концевые эффекторы

Концевые эффекторы — это физические, обычно внешние компоненты, которые позволяют роботам завершить выполнение своих задач. Роботы на заводах часто имеют сменные инструменты, такие как распылители краски и сверла, хирургические роботы могут быть оснащены скальпелями, а другие виды роботов могут быть построены с захватывающими когтями или даже руками для таких задач, как доставка, упаковка, распространение бомб и многое другое.

Что такое роботы и как они работают?

Робот — это тип автоматизированной машины, которая может выполнять определенные задачи с минимальным вмешательством человека или без него, а также со скоростью и точностью. Область робототехники, которая занимается проектированием, проектированием и эксплуатацией роботов, за последние 50 лет значительно продвинулась вперед.

IDC определяет робототехнику как один из шести ускорителей инноваций, способствующих цифровой трансформации. К другим относятся 3D-печать, когнитивные вычисления, безопасность нового поколения и виртуальная реальность или дополненная реальность.

Что умеют роботы?

По сути, существует столько разных типов роботов, сколько задач, которые они должны выполнять. Роботы могут выполнять одни задачи лучше, чем люди, но другие лучше оставить людям, а не машинам.

Роботы умеют лучше людей:

• Автоматизируйте ручные или повторяющиеся действия в корпоративных или промышленных условиях.
• Работайте в непредсказуемых или опасных условиях, чтобы обнаруживать такие опасности, как утечки газа.
• Обработка и предоставление отчетов для обеспечения безопасности предприятия.
• Заполните рецепты на лекарства и приготовьте внутривенные инъекции.
• Доставляйте онлайн-заказы, обслуживание номеров и даже пакеты с едой во время чрезвычайных ситуаций.
• Ассистент во время операций.
• Роботы также могут создавать музыку, следить за береговой линией на предмет опасных хищников, помогать в поиске и спасении и даже помогать в приготовлении пищи.

Несмотря на растущее повсеместное распространение, использование роботов имеет несколько недостатков.

Могут, например:

• оперируют, но не успокаивают напуганных пациентов;
• улавливает незаметные шаги в закрытой зоне, но не принимает мер против взломщиков ворот;
• проводить занятия для пожилых людей, но не облегчать их одиночество;
• помогать медицинским работникам с диагнозами, но не сочувствовать пациентам; и
• учится на данных, но неправильно реагирует на неожиданные ситуации.

Усложняющиеся возможности роботов в конечном итоге устранят некоторые человеческие задачи, но не все.Современные технологии робототехники могут автоматизировать только 25% задач в непредсказуемых, зависящих от человека областях, таких как строительство и уход. Но роботы зависят от человеческого программирования — и они (вероятно) всегда будут.

Виды роботов

Есть столько разных типов роботов, сколько и задач.

1. Андроиды

Андроиды — это роботы, похожие на людей. Часто они подвижны, передвигаются на колесах или гусеничном ходу. По данным Американского общества инженеров-механиков, эти гуманоидные роботы используются в таких областях, как уход и личная помощь, поиск и спасение, освоение космоса и исследования, развлечения и образование, связи с общественностью и здравоохранение, а также производство.По мере роста количества вариантов использования и приложений рынок Android-устройств к 2026 году достигнет 13 миллиардов долларов.

2. Телечир

Телечир — это сложный робот, которым дистанционно управляет человек-оператор для системы телеприсутствия. Это дает этому человеку ощущение того, что он находится в отдаленной, опасной или чужой среде, и позволяет им взаимодействовать с ним, поскольку телечир постоянно обеспечивает сенсорную обратную связь.

3. Робот дистанционного присутствия

Робот телеприсутствия имитирует опыт — и некоторые возможности — физического присутствия в определенном месте.Он сочетает в себе удаленный мониторинг и управление с помощью телеметрии, передаваемой по радио, проводам или оптоволокну, и обеспечивает удаленные бизнес-консультации, здравоохранение, домашний мониторинг, уход за детьми и многое другое.

Роботизированная хирургическая система da Vinci позволяет хирургам управлять миниатюрными хирургическими инструментами, установленными на роботизированных манипуляторах, с помощью другой руки, имеющей увеличенную 3D-камеру. Камера обеспечивает врачам обзор участка, когда они манипулируют инструментами с помощью пальцевого главного управления.

4. Промышленный робот

IFR (Международная федерация робототехники) определяет промышленный робот как «автоматически управляемый, перепрограммируемый многоцелевой манипулятор, программируемый по трем или более осям». Пользователи также могут адаптировать этих роботов к различным приложениям. Сочетание этих роботов с искусственным интеллектом помогло предприятиям перейти от простой автоматизации к более высокоуровневым и более сложным задачам.

По данным IFR, в 2019 году по всему миру было установлено более 3

промышленных роботов — в Китае, Японии и США.С. идет впереди.

В промышленных условиях такие роботы могут:

• оптимизировать производительность процесса;
• автоматизировать производство для повышения производительности и эффективности;
• ускорить разработку продукта;
• повысить безопасность; и
• более низкие затраты.

5. Роевой робот

Роботы Swarm (также известные как роботы-насекомые) работают в составе флотов от нескольких до тысяч, и все они находятся под контролем одного контроллера.Эти роботы аналогичны колониям насекомых, поскольку индивидуально демонстрируют простое поведение, но демонстрируют более сложное поведение со способностью выполнять сложные задачи в целом.

6. Умный робот

Это самый продвинутый вид роботов. Умный робот имеет встроенную систему искусственного интеллекта, которая учится на своей среде и опыте, чтобы накапливать знания и расширять возможности для постоянного улучшения. Умный робот может сотрудничать с людьми и помогать решать проблемы в следующих областях:

• нехватка сельскохозяйственных рабочих рук;
• пищевые отходы;
• исследование морских экосистем;
• организация продукции на складах; и
• расчистка от завалов зон бедствий.

Baxter, умный робот от Rethink Robotics

Общие характеристики роботов

Не все роботы похожи на HAL 9000 в 2001: Space Odyssey или BigDog — внедорожный четвероногий робот со сложными датчиками, гироскопами и гидравлическими приводами — от Boston Dynamics. Некоторые из них имеют человеческие черты (андроиды), а другие — все механические конечности (PackBot). Третьи выглядят как брелки (тамагочи) или летающие игрушки (Roomba).

Тем не менее, все роботы имеют некоторые общие характеристики, например:

• механическая конструкция
• электрические компоненты
• компьютерное программирование

По мере развития ИИ и программного обеспечения роботы станут умнее, эффективнее и будут решать более сложные задачи.

Роботизированная автоматизация процессов и интеллектуальная автоматизация процессов

Технология роботизированной автоматизации процессов (RPA) включает в себя проектирование, развертывание и использование программных роботов для выполнения следующих задач:

• автоматизировать бизнес-процессы на основе правил;
• оптимизировать работу предприятия;
• экономия человеческих усилий; и
• более низкие затраты.

Несколько задач, которые можно автоматизировать с помощью робототехники.

RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, чтобы человеческий персонал мог сосредоточиться на более ценной работе. Сценарии использования могут быть простыми (автоматические ответы по электронной почте) или сложными (автоматизация тысяч заданий).

RPA — это ступенька к более продвинутой интеллектуальной автоматизации процессов (IPA). IPA добавляет возможности принятия решений, инструменты искусственного интеллекта и когнитивные технологии, такие как обработка естественного языка и машинное обучение.

RPA ведет к более совершенным интеллектуальным системам автоматизации процессов.

Роботы и робототехника: краткая история

Пьеса 1921 г., р.U.R. Слово «робот» впервые было введено чешским писателем Карелом Чапеком «», что означает «Универсальные роботы Россума». Эти роботы были искусственными людьми, а не машинами, и могли думать самостоятельно, поэтому они чем-то похожи на современных андроидов. Айзек Азимов сказал, что Чапек ввел слово «робот» во все языки, на которых написана научная фантастика. Азимов представил слово «робототехника» и свои знаменитые «Три закона робототехники» в своем рассказе «Обход».

Первые роботы, хотя в то время их так не называли, на самом деле появились за несколько веков до ревущих двадцатых.В 1478 году Леонардо да Винчи сконструировал самоходный автомобиль, который до сих пор считается важным для робототехнических разработок. Хотя эта автономная система не прошла мимо чертежной доски, в 2004 году группа итальянских ученых воспроизвела ее конструкцию в виде цифровой модели, доказав, что она работает.

Новаторские работы Азимова и да Винчи заложили основу для последующих разработок. В 1950 году английский ученый-компьютерщик Алан Тьюринг разработал тест Тьюринга, который первоначально назывался «Имитационная игра», и заложил основу для дальнейших исследований в области искусственного интеллекта и робототехники.

Тест Тьюринга, разработанный Аланом Тьюрингом, представляет собой метод исследования, позволяющий определить, может ли устройство ИИ (компьютер, робот и т. Д.) Думать как человек.

Стэнли Кубрик « 2001: Космическая одиссея » представил одного из первых в мире роботов искусственного интеллекта — HAL 9000 . HAL может распознавать речь, понимать естественный язык и даже выигрывать шахматные партии. Теперь, когда HAL входит в Зал славы Университета Карнеги-Меллона, он по-прежнему вдохновляет ученых искать способы дублировать свои возможности, которые предполагались в 1960-х годах.

В 1950-х годах Джордж К. Девол изобрел перепрограммируемый манипулятор — Unimate. Инженер Джозеф Энглебергер приобрел патент Девола на робота и преобразовал его конструкцию в первого в мире промышленного робота . В конце концов, он получил звание «Отец робототехники».

В 1966 году Массачусетский технологический институт разработал одного из первых ботов на основе искусственного интеллекта, ELIZA, в то время как SRI International позже разработала Shakey, самоуправляемого робота для специализированных промышленных приложений. К началу 70-х ученые успешно интегрировали ботов в медицину с MYCIN, чтобы помочь идентифицировать бактерии, и компьютерный диагностический инструмент INTERNIST-1.В 80-х годах прошлого века была разработана робототехника ALVINN, которая используется в современных беспилотных автомобилях.

К 1990-м годам боты, ориентированные на потребителя, появились в виде компьютерных игр, таких как Tamagotchi. После 2000 года интерес к роботам и робототехнике резко возрос с выпуском SmarterChild, запрограммированного бота в AOL Instant Messenger, который теперь считается предшественником искусственного интеллекта Siri от Apple.

В начале 2000-х были изобретены PackBot, военный робот, и Stanley, автомобильный бот , .Примечательно, что PackBot сыграл важную роль в ликвидации последствий терактов 11 сентября, так как службы быстрого реагирования отправили робота в завалы для поиска жертв и оценки структурной целостности обломков. PackBot отправил обратно фотографии из труднодоступных мест, помогая в спасательных операциях.

Stan — робот, который автономно перемещает транспортные средства в целях логистики.

PackBot вдохновил новую эру робототехники, ускорив разработку более совершенных автономных машин, которые теперь помогают в следующих областях:

• борьба со стихийными бедствиями
• правоохранительные органы
• прогнозы погоды
• бытовая гигиена
• военная разведка

Позже бытовые роботы, такие как Roomba, и роботы на основе искусственного интеллекта, такие как Siri и Alexa, проложили путь роботам в повседневной жизни людей, расширяя их потенциал.

Современные роботы могут выполнять ряд сложных задач, которые даже полвека назад сочли бы научной фантастикой. Умные, интеллектуальные роботы теперь сотрудничают с людьми и помогают решать проблемы, которые в прошлом казались неразрешимыми.

См. Также: нанотехнологии, сверхъестественная долина, робот телеприсутствия и робототехника

роботов на рабочем месте: угроза или возможность для полноценной работы?

Роботы и преследуют цель

Угроза?

Если роботы берут на себя многие задачи, являющиеся частью работы, или если роботы берут на себя самые сложные задачи, работники могут почувствовать, что они служат меньшей цели.Рассмотрим, например, рентгенолога, в чью работу входит интерпретация медицинских изображений. В последние годы наблюдается всплеск разработки систем, наделенных искусственным интеллектом, способных правильно классифицировать определенную область на медицинском изображении, например, как доброкачественную или злокачественную опухоль. В настоящее время эти системы, в которых используются методы машинного обучения, имеют показатели точности, сопоставимые, а часто и более высокие, чем у врачей-людей (Esteva et al., 2017; Senders et al. 2018; Wang et al., 2016).Мы можем представить себе, что врач может почувствовать, что он или она вносит меньший вклад в постановку правильного диагноза и тем самым помогает пациенту, если врач начнет работать с такой диагностической машиной. Если машинное обучение действительно лучше справляется с интерпретацией медицинских изображений, чем рентгенолог, прошедший годы обучения, это чувство может показаться оправданным. Таким образом, в более общем плане, если роботы уменьшают вклад рабочих в достойное дело, они могут потерять цель.

Возможность?

Однако такое снижение целеустремленности в работе не является неизбежным.Если люди понимают, что работают в команде с роботами, они могут сосредоточиться на достижении лучших результатов вместе с роботами. Это может особенно относиться к профессии врача. Исследователи выступают за то, чтобы сосредоточиться на том, как врачи и роботы могут лучше всего сотрудничать, вместо того, чтобы определять, какой из двух превосходит другой (Senders et al. 2018). Одно исследование показывает, что сочетание диагноза патолога-человека с классификацией ИИ может привести к сокращению количества ошибок на 85% по сравнению с патологом без аппарата.Интересно, что некоторые исследователи предполагают, что это может быть связано с тем, что патолог-человек ^{Footnote 8} и ИИ совершают различные виды ошибок (Wang et al., 2016).

В более общем плане, придерживаясь того же примера, несколько авторов объясняют, что профессия радиолога состоит не только из интерпретации медицинских изображений, например, взаимодействия с пациентами и передачи результатов другим врачам. Фактически, при поддержке роботов-помощников радиологи могут быть освобождены от рутинных и трудоемких задач, оставляя им больше времени для своих пациентов.Таким образом, если радиолог видит цель своей работы в обеспечении хорошего ухода за пациентом, робототехника помогает преследовать это достойное дело и, следовательно, повышает значимость.

Подобные соображения применимы ко многим профессиям. Если роботы помогают или помогают с задачами (вместо того, чтобы полностью брать на себя задачи), или если они берут на себя некоторые скучные или утомительные задачи (а не самые сложные и сложные), работники по-прежнему могут обоснованно чувствовать, что у них есть четкая цель. возможно, отчасти благодаря способности сосредоточиться на более значимых задачах.Таким образом, мы делаем вывод, что роботы не обязательно угрожают цели в нашей работе и вполне могут помочь нам еще больше сосредоточиться на достижении целей в нашей работе.

Роботы и социальные отношения

Угроза?

Можно с уверенностью предположить, что роботы могут значительно изменить социальную динамику на работе, и, следовательно, они могут повлиять на этот аспект значимости работы. Во-первых, если роботы заменят многих или большинство членов команды, количество и разнообразие социальных взаимодействий уменьшится, и рабочие потеряют часть соответствующих преимуществ значимости.Если многие люди начнут работать вместе с роботом, а не с одним или несколькими непосредственными коллегами-людьми, они будут меньше консультироваться друг с другом, будут меньше зависеть друг от друга и будут иметь меньшее чувство общей свободы воли и целеустремленности. Чувство изоляции приводит к переживанию бессмысленности (Madden and Bailey, 2016). Конечно, до появления роботов рабочие, возможно, уже работали в основном в одиночку. Возможно, Нисса Скотт, из нашего примера во введении, уже сама складывала бункеры до того, как появился робот.Но вполне вероятно, что внедрение роботов снизит социальное взаимодействие между коллегами.

Возможность?

Один из способов противодействовать этому нежелательному потенциальному эффекту — спроектировать роботов таким образом, чтобы их воспринимали как членов команды. Рассмотрим для примера случай с военным роботом «Бумер». Бумер был военным роботом, предназначенным для поиска и взрыва взрывчатки, который не был похож ни на человека, ни на животное (скорее, на небольшой танк или газонокосилку).Команда солдат, работающих с Бумером, очень привязалась к роботу и воспринимала Бумер как «личность». Когда Бумер был уничтожен на поле боя, солдаты даже хотели похоронить его и наградить его военными наградами (Carpenter, 2016; Garber, 2013). Этот случай помогает проиллюстрировать, что вполне возможно, что сотрудники-роботы — особенно если они обладают более развитыми способностями к социальному взаимодействию — могут дать многим людям-работникам чувство принадлежности, которое способствует переживанию осмысленности (Carpenter, 2016). ^{Сноска 9}

В качестве примера другой возможности рассмотрим работу учителя математики. Ей приходится давать много индивидуальных отзывов об одних и тех же ошибках снова и снова, и часто ей приходится моделировать правильное выступление перед классом. Представьте себе, что она могла бы объединиться с каким-то действительно сложным ИИ, который будет давать ученикам индивидуальную обратную связь и индивидуальные объемы и типы практики в отношении определенных математических навыков, пока ученики не достигнут мастерства.Затем этот учитель мог бы уделять значительно больше времени своей роли наставника, давая индивидуальную обратную связь по процессу обучения, обращая внимание на усилия, мотивацию и отношение ученика. У нее наверняка улучшатся отношения со своими учениками. Аналогичные примеры можно было бы разработать для других контекстов, таких как здравоохранение, учитывая, что повышение эффективности действительно будет потрачено на большее количество времени для социального взаимодействия с коллегами и пациентами или клиентами.

Роботы и упражнения и саморазвитие

Угроза?

Очевидно, что если роботы берут на себя одну или несколько сложных задач от людей, некоторые человеческие навыки могут устареть.Тогда развитие и применение этих навыков больше не будет значимым для работников-людей, а их работа будет в меньшей степени способствовать самореализации. Например, если методы машинного обучения станут систематически лучше, чем люди-радиологи, почти во всех аспектах интерпретации медицинских изображений, может показаться, что необходимость в интенсивном обучении людей-радиологов исчезнет. Или, если системы «автопосадки» в самолетах очень безопасны и в целом работают очень хорошо (Mindell 2015), пилотам может быть трудно заставить себя достичь и поддерживать уровни навыков приземления, сравнимые с предыдущими временами в авиации.Опасности дескиллинга из-за использования технологий автоматизации реальны и установлены исследованиями, а также применимы к роботизации. Вместе с такой уменьшенной потребностью в отработке навыков, как следствие, вероятно, пострадает рабочий рост и саморазвитие в целом.

Возможность?

Однако роботы могут также иметь противоположный эффект, повышая потребность рабочих в поддержании своих навыков и, более того, требуя от них приобретения новых и дополнительных сложных навыков.Вернемся к нашему примеру, приведенному выше, чтобы иметь возможность наблюдать за производительностью методов машинного обучения, радиологи должны сами овладеть соответствующими навыками интерпретации, так же как Нисса Скотт нуждалась в приобретении новых навыков для совместной работы со складом. роботы в ее работе. Если радиологи иногда могут обнаружить ошибку в технологии роботов, это может быть весьма удовлетворительным и достаточно мотивирующим для участия в длительной программе обучения. Более того, мы можем интерпретировать способность обнаруживать ошибки в работе роботов как новый и, вероятно, очень сложный навык.Наконец, поскольку выводы, сделанные на основе медицинских изображений, должны быть объяснены пациентам, кажется, что радиологи не могут обойтись без собственного понимания этих изображений.

Что касается авиации, Дэвид Минделл провел обширное этнографическое исследование профессии пилотов. Удивительно, но высокий уровень производительности систем автопосадки для некоторых пилотов выступает в качестве модели и цели, мотивируя их повышать свой уровень квалификации (Mindell 2015, p. 88).Кроме того, пилоты всегда должны иметь возможность действовать в случае неисправности автоматики или других проблем. Кроме того, система автоземления «может быть сложной в эксплуатации» (стр. 87). Итак, здесь мы снова видим, что человек должен поддерживать все традиционные навыки и приобретать новые сложные навыки для наблюдения и управления робототехникой. В заключение, внедрение роботов на рабочем месте влияет на развитие навыков человека разными способами, и общее влияние необходимо оценивать в индивидуальном порядке.

Роботы и чувство собственного достоинства и признание

Угроза?

Похоже, вполне вероятно, что если роботы выполняют самые сложные задачи, а люди просто должны управлять роботами или контролировать их, рабочие-люди могут чувствовать меньшую самооценку и иметь более низкую самооценку. Поскольку, как мы видели в 3.4 выше, именно упражнение в сложных навыках и достижение достижений связаны с обретением чувства собственного достоинства. Более того, работники могут частично потерять признание, которое они получали ранее.Кроме того, вполне возможно, что при сотрудничестве с роботом будет легче получить квалификацию для работы, чем раньше. Например, в долгосрочной перспективе хирургические роботы могут сделать профессию хирурга более доступной, например, для людей, не обладающих определенными физическими способностями, необходимыми для управления хирургическими инструментами. Это может снизить социальное признание хирургов, которое в настоящее время получают хирурги, а также самооценку некоторых из них. Кстати, роботы на рабочем месте могут нивелировать разницу между «хорошими» и «лучшими» исполнителями, что может повлиять на самооценку и признание обоих.

Возможность?

Однако для некоторых профессий, скорее всего, люди, объединенные с роботами, разовьют более высокий уровень самооценки и получат еще большее признание. Возьмем снова учителя математики, который работает с программным обеспечением для обучения искусственному интеллекту. Родителям будет очевидно, что учитель по-прежнему имеет все свои предыдущие математические знания и навыки, но теперь, кроме того, знает, как успешно использовать образовательный ИИ, и значительно развивает свои коучинговые навыки.Предположим, кроме того, что в своей тренерской роли ей удается повысить мотивацию учеников и навыки саморефлексии, что приведет к меньшим родительским трудностям и лучшим результатам. Скорее всего, социальное признание этой учительницы вырастет, равно как и ее самооценка. Принимая во внимание, что сотрудничество с роботами часто требует дополнительных навыков и профессионального развития, самооценка и социальное признание работников часто повышаются.

Роботы и автономия

Угроза?

Некоторые роботизированные приложения на рабочем месте могут требовать работы в соответствии с очень строгим протоколом, который оставляет мало места для человеческого творчества, суждений и принятия решений.По тем же причинам возможности рабочих заниматься созданием рабочих мест могут быть серьезно ограничены. Их задачи и рабочая среда могут быть настолько жестко структурированы роботами, что остается мало возможностей для реструктуризации таким образом, чтобы сделать работу более значимой. Если бы роботы оказали такое влияние, автономия работников была бы подорвана, а следовательно, и значимость рабочих мест.

Кстати, о том, как люди взаимодействуют с роботами, вероятно, будет тщательно отслеживаться.Сотрудничество человека и робота может генерировать много данных (Cascio and Montealegre, 2016), отчасти для того, чтобы иметь возможность определить ответственность в случае, если что-то пойдет не так, и чтобы уметь извлекать уроки из таких аварий. Мониторинг и сбор данных порождают различные проблемы этического надзора и конфиденциальности, которые угрожают автономии работников (Lanzing, 2016) и, следовательно, их значимости. Что касается этого этического беспокойства, режимы наблюдения и хранения данных должны разрабатываться в тесном сотрудничестве с людьми.Если это так и работники дадут информированное согласие, их автономия может быть соблюдена и сохранена, а соответствующая угроза значимости со стороны роботов устранена или смягчена.

Другая угроза автономии связана с пониманием работы работником. Роботы включают в себя искусственный интеллект, который часто включает машинное обучение и искусственные нейронные сети. Для большинства людей эти методы искусственного интеллекта трудно понять за пределами поверхностного уровня, и поэтому их трудно контролировать и объяснять другим, когда это необходимо.Это явление обычно называют непрозрачностью систем с искусственным интеллектом (Burrell, 2016). Непрозрачность искусственного интеллекта роботов может вызвать чувство отчужденности и уменьшение автономии человека. Итак, у нас есть еще один способ, которым роботы могут негативно повлиять на осмысленность работы. Более того, это глубокая и фундаментальная проблема, которую нелегко решить. Тем не менее, проводятся исследования для разработки программ, которые «объясняют» процесс принятия решений ИИ (Mittelstadt et al., 2016). Будем надеяться, что такие программы станут доступны в будущем, чтобы предотвратить отчуждение и снижение значимости на работе.

Возможность?

Рабочее место может быть спроектировано таким образом, чтобы люди и роботы могли объединяться, оставляя место для автономных действий человека. Например, Минделл объясняет, что пилоты все еще должны решить, когда использовать «автопосадку» и другие технологии автоматизации в кабине (2015 , Гл.3). А Нисса Скотт, сотрудница склада Amazon с момента нашего знакомства, определенно использует свои способности к пониманию, суждению и принятию решений больше для наблюдения за роботами, чем когда она складывала пластиковые баки.Ее ответственность и автономия возросли после роботизации рабочего места.

Более того, как показывают некоторые из наших примеров, роботы могут помочь работникам лучше достичь своих целей в работе и принести больше пользы. Это повышает значимость их работы как за счет целенаправленности, так и за счет самооценки и признания. Однако реализация целей в жизни также способствует тому, чтобы быть независимой личностью (Oshana 2006). Таким образом, это еще один путь, с помощью которого роботизация может улучшить значимую работу.

Наше обсуждение автономии выявляет повторяющееся явление: роботизация рабочего места может иметь совершенно противоположные последствия для значимости работы, во многом в зависимости от конкретных способов ее выполнения. Наша сводная таблица в следующем разделе ясно показывает это. Тем не менее, наше исследование, в первую очередь, задумано как общий анализ возможного воздействия (я) роботизации на каждый из аспектов значимой работы. Мы не хотим сказать, что всегда можно будет повысить значимость во всех измерениях.Иногда может случиться так, что именно наиболее значимые задачи наиболее подходят для роботизации из-за того, что технологически выполнимо и что дает наилучшую окупаемость инвестиций. В таких случаях работодатели, стремящиеся предложить своим сотрудникам значимую работу, должны дважды подумать, прежде чем роботизировать наиболее значимые задачи рассматриваемой работы. Во всех случаях способы внедрения роботов на рабочем месте должны быть тщательно продуманы и отслежены с учетом того, какое влияние (я) это может оказать на значимость работы.Наш анализ в этой статье может служить инструментом для этого.

Восстание машин: в будущем много роботов, мало рабочих мест для людей

Роботы не просто приземлились на рабочем месте — они расширяют свои навыки, продвигаются по служебной лестнице, демонстрируют потрясающую производительность и уровень удержания и все больше оттесняют своих коллег-людей. Один многозадачный бот от Momentum Machines может сделать (и перевернуть) гамбургер для гурманов за 10 секунд и вскоре сможет заменить всю команду McDonalds.Производственное устройство от Universal Robots не просто паяет, красит, прикручивает, приклеивает и захватывает — оно на лету строит для себя новые детали, когда они изнашиваются или ломаются. И буквально на этой неделе Google выиграл патент на создание роботов-рабочих с личностями.

По мере того, как интеллектуальные машины начинают свой марш на рабочем месте и становятся более сложными и специализированными, чем кузены первого поколения, такие как Roomba или Siri, в их углу появляется явный чемпион: писатель и предприниматель Мартин Форд.В своей новой книге « Rise of the Robots » он утверждает, что искусственный интеллект и робототехника скоро перевернут нашу экономику.

Восстание роботов

В тезисе, конечно, есть некоторая логика, и другие экономисты, такие как Эндрю ( The Second Machine Age ) Макафи в целом поддержали точку зрения Форда. Исследователи Оксфордского университета подсчитали, что 47% рабочих мест в США можно будет автоматизировать в течение следующих двух десятилетий. И если даже половина этого числа окажется ближе к отметке, рабочих ждет грубое пробуждение.

В видении Форда на горизонте полномасштабное восстание рабочих, за которым последует радикально новое экономическое состояние, при котором люди будут жить более продуктивной и предпринимательской жизнью, существуя на гарантированные доходы, генерируемые нашими удивительными машинами. (Не смейтесь — даже некоторые консервативные влиятельные лица считают, что это может быть лучшим средством решения дилеммы неравенства и богатства.)

Звучит немного ненормально? Мы так думали — в конце концов, мы люди — поэтому пригласили Форда защищать свою территорию.

Критики говорят, что ваше видение будущего без работы не основано на хороших исследованиях или логике.Что заставляет вас так убеждать себя в том, что это явление реально?

Я вижу прогресс в технологиях, и становится очевидным, что компьютеры, машины, роботы и алгоритмы смогут выполнять большую часть рутинных, повторяющихся типов работ. В этом суть машинного обучения. Какие типы рабочих мест на каком-то уровне фундаментально предсказуемы? В эту категорию попадает много разных уровней навыков. И дело не только в низкоквалифицированной работе. Люди с высшим или даже профессиональным образованием, такие как юристы, делают вещи, которые в конечном итоге предсказуемы.Многие из этих рабочих мест со временем станут уязвимыми.

Сейчас по этому поводу все еще много споров. Есть экономисты, которые считают, что это совершенно неправильно, что проблемы на самом деле проистекают из таких вещей, как глобализация или тот факт, что мы уничтожили профсоюзы или не повысили минимальную заработную плату. Все это важно, но я склонен полагать, что технологии — это более серьезная проблема, особенно когда мы смотрим в будущее.

В конце концов, я думаю, мы дойдем до того момента, когда будет меньше споров о том, происходит это на самом деле или нет.Будет более широко распространено мнение, что это действительно проблема, и на этом этапе нам нужно будет выяснить, что с этим делать.

Разве вы не полагаетесь на довольно радикальные и маловероятные предположения?

Люди, которые настроены очень скептически, склонны смотреть на исторические записи. Это правда, что экономика всегда менялась с течением времени. Созданы новые рабочие места. Классический пример — сельское хозяйство. В 1800-х годах 80 процентов рабочей силы США работали на фермах.Сегодня это 2 процента. Очевидно, механизация не разрушила экономику; это сделало его лучше. Еда сейчас действительно дешевая по сравнению с тем, что было относительно дохода, и в результате у людей есть деньги, которые они могут потратить на другие вещи, и они перешли на работу в других областях. Скептики говорят, что это повторится снова.

Сельскохозяйственная революция была связана со специализированными технологиями, которые нельзя было применить в других отраслях. Нельзя было взять сельскохозяйственную технику и заставить ее перебивать гамбургеры.Информационные технологии совсем другие. Это универсальная технология общего назначения. Всем этим рабочим некуда переехать.

Вы можете представить себе множество новых отраслей — нанотехнологии и синтетическую биологию, — но в них не будет работать много людей. Они будут использовать множество технологий, полагаться на большие вычислительные центры и будут сильно автоматизированы.

Итак, что амбициозные 20-летние решат делать со своей жизнью и карьерой в условиях полностью автоматизированной экономики?

Предлагаемое мной решение — иметь какой-то гарантированный доход, стимулирующий образование.Мы не хотим, чтобы люди заканчивали среднюю школу на полпути и говорили: «Что ж, если я выйду из нее, я все равно буду получать такой же доход, как и все остальные».

Тогда я считаю, что гарантированный доход на самом деле приведет к росту предпринимательства. Многие люди начали бы бизнес так же, как сегодня. Проблема с этими видами бизнеса, которые вы можете начать сегодня в Интернете, заключается в том, что их сложно собрать воедино для получения дохода среднего класса.

Если бы у людей был минимальный доход, и если бы стимулы были таковы, что помимо этого они могли бы заниматься другими делами и при этом сохранять эти дополнительные деньги, не облагая их налогом, то я думаю, что многие люди воспользуются этими возможностями.

Существует явление, называемое эффектом Пельцмана, основанное на исследовании экономиста из Чикагского университета, изучавшего автомобильные аварии. Он обнаружил, что, когда в автомобили вводятся дополнительные средства безопасности, такие как ремни безопасности, количество смертельных случаев и травм не снижается. Причина в том, что люди это компенсируют. Когда у вас есть система безопасности, люди будут больше рисковать. Это, вероятно, верно и в отношении экономической арены.

Говорят, что наличие гарантированного дохода превратит всех в бездельников и разрушит экономику.Я думаю, что обратное может быть правдой, что это может подтолкнуть нас к большему предпринимательству и большему риску.

Вернуться к началу. Перейти к: Начало статьи.

Как избежать замены робота на работе

Недавно я был на вечеринке в Сан-Франциско, когда ко мне подошел человек и представился как основатель небольшого стартапа в области искусственного интеллекта (ИИ).

Как только основатель узнал, что я пишу в газете The New York Times по технологиям, он начал презентацию своей компании, которая, по его словам, пыталась произвести революцию в производственном секторе, используя новую технику искусственного интеллекта под названием «глубокое обучение с подкреплением». .

Основатель объяснил, что ИИ его компании может запускать миллионы виртуальных симуляций для любой конкретной фабрики, в конечном итоге достигая точной последовательности процессов, которые позволят ей производить товары наиболее эффективно. По его словам, этот ИИ позволит фабрикам заменить целые команды специалистов по планированию производства вместе с большей частью устаревшего программного обеспечения, на которое полагались люди.

«Мы называем это Boomer Remover», — сказал он.

«The. . . Бумер. . . Средство для удаления? » Я спросил.

«Ага, — сказал он. «Я имею в виду, что это не официальное название. Но у наших клиентов слишком много старых, переплачиваемых менеджеров среднего звена, которые больше не нужны. Наша платформа позволяет им заменить этих людей ».

Основатель, который, казалось, напился на пару глотков, затем рассказал историю о клиенте, который годами искал способ избавиться от одного конкретного планировщика производства, но так и не смог придумать, как полностью автоматизировать свою работу. .Но всего через несколько дней после установки программного обеспечения своей компании клиент смог избавиться от должности планировщика без потери эффективности.

Слегка ошеломленный, я спросил основателя, знает ли он, что случилось с планировщиком производства. Его переназначили в компании? Его просто уволили бесцеремонно? Знал ли он, что его боссы замышляли заменить его роботом?

Основатель усмехнулся.

«Это не моя проблема», — сказал он и направился в бар, чтобы выпить еще.

*****

Рабочие буквально тысячелетиями беспокоились о том, чтобы их заменили машины. (В 350 г. до н.э. Аристотель размышлял, что автоматические арфы могут лишить музыкантов работы.) Но эти опасения усилились в последние годы, поскольку искусственный интеллект и другие технологии автоматизации оказались способны вытеснить огромное количество людей.

Предыдущие волны автоматизации затронули в основном рабочих на производстве. Но последняя волна нацелена на замену белых воротничков в таких областях, как юриспруденция, медицина и финансы. А пандемия Covid-19 ускорила внедрение этих технологий корпорациями, что сделало еще более актуальной задачу разработки стратегии защиты.

В своей новой книге Futureproof: 9 Rules for Humans in the Age of Automation я исследовал эту новую революцию в области искусственного интеллекта, брал интервью у сотен экспертов, читал академическую литературу и искал истории людей на протяжении всей истории, которые успешно адаптировались к технологические изменения.

И я придумал что-то вроде шпаргалки — шаги, которые может предпринять каждый рабочий, чтобы сделать себя более уверенным в завтрашнем дне, будь то фабричный рабочий или руководитель из списка Fortune 500.

Вот три моих любимых правила.

1 Быть более удивительным, социальным и дефицитным

В течение многих лет считалось общепринятым мнение, что для достижения успеха в будущем нам необходимо изучать инженерное дело, учиться программировать и оптимизировать нашу жизнь для достижения максимальной производительности.Но эксперты, с которыми я разговаривал, сказали, что это как раз наоборот. По их словам, вместо того, чтобы пытаться превратить себя в машины, нам нужно развивать наши уникальные человеческие навыки, чтобы преуспевать в тех вещах, с которыми машины не справляются.

В частности, сегодня ИИ очень сложно выполнять три типа работ — удивительную, социальную или дефицитную — на каком-либо уровне, приближающемся к человеческому.

Удивительная работа — это работа, которая включает в себя работу с кривыми шарами, уникальными ситуациями и неожиданными проблемами — все это проклятие для ИИ, который предпочитает свои задачи регулярными и предсказуемыми.

Социальная работа — это работа, направленная на удовлетворение эмоциональных, а не материальных потребностей. В эту категорию попадают терапевты, служители и учителя, а также люди, которые умеют заставлять других людей чувствовать что-то, например маркетологи и влиятельные лица в социальных сетях.

Недостаточная работа — это работа, требующая исключительных способностей или редких сочетаний навыков или имеющая низкую отказоустойчивость.(Когда вам требуется неотложная медицинская помощь, вам нужно, чтобы в палате присутствовал врач-человек, даже если робот может технически диагностировать вас так же точно.)

Никакая работа не удивительна на 100 процентов, социальная и редкая. Но любую работу можно сделать более удивительной, социальной и редкой, если сосредоточить внимание на наиболее человеческих частях и оставить рутинные и повторяющиеся части машинам.

2 Оставьте отпечатки рук

Еще один принцип, который я усвоил от экспертов по ИИ, заключается в том, что в автоматизированном будущем будет больше ценности в вещах, на которых лежит отпечаток их создателей, и меньше в вещах, которые выполняются машинами.

Вы уже можете увидеть этот сдвиг в действии. Наша экономика наводнена массовыми потребительскими товарами, которые раньше функционировали как символы статуса — телевизоры с плоским экраном, посудомоечные машины, джакузи, — но теперь стали дешевле и доступнее.

В наши дни лучшим показателем роскоши является то, насколько мало технологий задействовано в производстве вещей, которые вы потребляете. Мебель ручной работы, сделанная на заказ одежда, нестандартное искусство на ваших стенах — это те покупки, которые свидетельствуют о высоком статусе именно потому, что они требуют много человеческого труда.

Социологи называют это «эвристикой усилий», и это будет важный принцип, который должны усвоить рабочие всего мира. Эвристика усилий многое объясняет о росте ремесленных пивоварен, фермерских ресторанов и кустарных магазинов Etsy.

Это объясняет, почему виниловые пластинки и печатные книги по-прежнему популярны, несмотря на то, что потоковые музыкальные сервисы и электронные книги стали широко доступны, и почему элитные кафе все еще могут взимать 7 долларов (5 евро.80) для капучино, хотя у большинства из нас дома и в офисе есть машины, способные приготовить отличный кофе.

Это также объясняет, почему верно обратное: когда мы скрываем или исключаем человеческое усилие за чем-то, мы часто обесцениваем его. (Мой любимый пример — это то, что произошло, когда Facebook упростил поздравление друзьям с днем ​​рождения, нажав всего одну кнопку. Внезапно стало не так приятно открывать ленту Facebook в свой день рождения и видеть поток добрых пожеланий.)

Для меня оставлять отпечатки рук означает вкладывать больше себя в свои записи — использовать вид от первого лица, чтобы дать понять, что эту колонку пишет человек, а не GPT-3 или какой-либо другой алгоритм, заменяющий журналиста.

Для других оставление отпечатков рук может означать отправку персонализированных заметок клиентам, или добавление забавных дополнений к презентациям PowerPoint, или просто более прозрачное отношение к вашему процессу.(Один из моих любимых примеров отпечатков рук — это способ, которым Heath Ceramics, местная керамическая студия недалеко от меня в районе залива, штампует отдельные изделия с именем художника, который их покрыл глазурью.)

Если люди не могут определить, принадлежит ли ваша работа человеку, они будут считать, что это не так, и оценивать ее соответственно.

3 Относитесь к ИИ как к армии шимпанзе

Изучая свою книгу, я встретил множество руководителей корпораций, которые убеждены, что ИИ — это невероятная, преобразующая технология, и что использование ИИ на рабочем месте — простое решение, не имеющее большого значения. или деструктивно, чем смена заправки для салата в кафетерии.Но если вы поговорите с компьютерными учеными, работающими на переднем крае ИИ и машинного обучения, они скажут вам, что внедрение ИИ на рабочем месте — это решение с высокими ставками и высоким риском, которое может иметь разрушительные последствия, если оно идет не так.

Взять, к примеру, то, что случилось с Watson, ИИ, принадлежащим IBM, который победил Jeopardy! чемпионом в 2011 году. В 2013 году IBM объединилась с онкологическим центром доктора медицины Андерсона Техасского университета для разработки нового онкологического инструмента на основе Watson, который мог бы рекомендовать методы лечения онкологических больных.Но в программе были недочеты.

В 2018 году внутренние тесты, проведенные изданием новостей здравоохранения Stat, показали, что Уотсон неправильно обучался на данных гипотетических пациентов, а не на реальных, и, как следствие, дал некоторые неверные рекомендации по лечению. Сообщается, что в одном случае Ватсон рекомендовал врачам дать 65-летнему пациенту с раком легких с сильным кровотечением лекарство, которое могло бы усугубить его кровотечение.

Метафора, которую я использую для большинства современных продвинутых ИИ, — это армия шимпанзе. ИИ умен, но не так умен, как люди. Он может следовать указаниям, если он был должным образом обучен и контролировался, но он может быть беспорядочным и разрушительным, если этого не сделал.

Благодаря многолетнему обучению и развитию ИИ может делать сверхчеловеческие вещи — например, фильтровать спам из миллиарда почтовых ящиков или создавать миллионы персонализированных музыкальных плейлистов, — но он не особенно хорош в новых ситуациях с высокими ставками.

И точно так же, как вы должны быть предельно осторожны, прежде чем пустить армию шимпанзе в свой офис, корпоративным лидерам следует опасаться возлагать на ИИ и автоматизацию обязанности, с которыми они не могут справиться.

No related posts.