Кто разрабатывает программу производственного контроля на предприятии: Кто разрабатывает программу производственного контроля?

4. Принципы и программы управления | Диагностика и борьба с болезнью Джона

Программа USDA 2002

Недавно одобренные Министерством сельского хозяйства США «Единые программные стандарты добровольной программы борьбы с болезнью КРС» (USDA, 2001a) для мясного и молочного скота были разработаны при участии NJWG и USAHA (USDA, 2001a; см. Приложение C). Она задумана как совместная программа федерального правительства, штата и промышленности, в которой все уровни играют важную роль.Штаты будут нести основную административную ответственность через определенные должности и группы и будут поддерживаться федеральными агентствами и промышленностью. Программа является добровольной, поэтому стимул производителей к участию зависит от потенциала добавленной рыночной стоимости, связанной с продуктами из стад с известным статусом.

Как и в случае с программой контроля NJWG, проект программы USDA предназначен для обеспечения минимальных национальных стандартов, которые местные власти могут превышать в случае необходимости. Программа включает административный, технический и тестовый компоненты.

В административном плане программа USDA требует назначения квалифицированного координатора JD штата, который помогает производителям, работникам здравоохранения и ветеринарам в борьбе с JD посредством обучения, интерпретации результатов и помощи в рассмотрении и разработке планов управления стадом. Координатор также консультирует и информирует других федеральных и государственных ветеринарных чиновников, в частности, должностных лиц Министерства сельского хозяйства США по программе JD и уполномоченную группу JD штата о деятельности и проблемах JD. Координатор может также принять решение о включении услуг частных ветеринарных врачей в разработку технических элементов программы, таких как планы управления стадом, и затем должен внедрить программу сертификации JD для этих ветеринаров, чтобы гарантировать их квалификацию.

Программа предусматривает, что координатор должен быть членом уполномоченной консультативной группы JD, а продюсер должен быть ее председателем. Рекомендуется, чтобы в состав участников входили производители молочной продукции, производители говядины, университетские или дополнительные преподаватели, персонал диагностических лабораторий, контролирующие ветеринарные врачи и практикующие ветеринары по говядине и молочному животноводству, и чтобы они встречались не реже одного раза в год.

Есть три основных технических элемента программы: обучение производителей, разработка эффективных стратегий управления, а также тестирование и классификация стада.Образовательный элемент программы — это точка входа продюсера в программу. На этом этапе производитель должен получить информацию о заболевании; о передовых методах управления для контроля, устранения и предотвращения JD; и про саму управляющую программу JD.

Промежуточный элемент включает разработку утвержденных, но добровольных планов и методов управления, ориентированных на производителя или рынок. Первым шагом является проведение оценки рисков на ферме, которую можно использовать в качестве основы для плана управления.Инструмент оценки риска JD оценивает значения «максимального риска» для каждой группы животных на ферме. Числовые значения представляют собой единодушное мнение экспертов JD Control; численные значения пытаются оценить наибольший риск для самых молодых групп животных с учетом имеющейся информации о рисках передачи. План управления должен быть сосредоточен на мерах биобезопасности, чтобы минимизировать воздействие и распространение JD через инфицированных животных и загрязненную окружающую среду. Минимум

компьютер | История, сети, операционные системы и факты

Компьютер , устройство для обработки, хранения и отображения информации.

Популярные вопросы

Что такое компьютер?

Компьютер — это машина, которая может хранить и обрабатывать информацию. Большинство компьютеров полагаются на двоичную систему, которая использует две переменные, 0 и 1, для выполнения таких задач, как хранение данных, вычисление алгоритмов и отображение информации.Компьютеры бывают самых разных форм и размеров, от карманных смартфонов до суперкомпьютеров весом более 300 тонн.

Кто изобрел компьютер?

Какой компьютер самый мощный в мире?

По состоянию на июнь 2020 года самым мощным компьютером в мире является японский суперкомпьютер Fugaku, разработанный Riken и Fujitsu. Он использовался для моделирования симуляций COVID-19.

Как работают языки программирования?

Популярные современные языки программирования, такие как JavaScript и Python, работают через несколько форм парадигм программирования.Функциональное программирование, которое использует математические функции для выдачи выходных данных на основе ввода данных, является одним из наиболее распространенных способов использования кода для предоставления команд компьютеру.

Что умеют компьютеры?

Самые мощные компьютеры могут выполнять чрезвычайно сложные задачи, такие как моделирование экспериментов с ядерным оружием и прогнозирование развития изменения климата. Развитие квантовых компьютеров, машин, которые могут обрабатывать большое количество вычислений с помощью квантового параллелизма (производного от суперпозиции), могло бы выполнять еще более сложные задачи.

Являются ли компьютеры сознательными?

Способность компьютера обретать сознание — широко обсуждаемая тема. Некоторые утверждают, что сознание зависит от самосознания и способности мыслить, а это означает, что компьютеры обладают сознанием, потому что они распознают окружающую среду и могут обрабатывать данные. Другие считают, что человеческое сознание никогда не может быть воспроизведено физическими процессами.

Компьютер когда-то означал человека, выполняющего вычисления, но теперь этот термин почти повсеместно относится к автоматизированному электронному оборудованию.Первый раздел этой статьи посвящен современным цифровым электронным компьютерам и их конструкции, составным частям и приложениям. Второй раздел посвящен истории вычислительной техники. Для получения подробной информации о компьютерной архитектуре, программном обеспечении и теории, см. информатика.

Основы вычислительной техники

Первые компьютеры использовались в основном для численных расчетов. Однако, поскольку любую информацию можно закодировать численно, люди вскоре поняли, что компьютеры способны обрабатывать информацию общего назначения.Их способность обрабатывать большие объемы данных расширила диапазон и точность прогнозов погоды. Их скорость позволила им принимать решения о маршрутизации телефонных соединений через сеть и управлять механическими системами, такими как автомобили, ядерные реакторы и роботизированные хирургические инструменты. Они также достаточно дешевы, чтобы их можно было встроить в бытовую технику и сделать сушилки для одежды и рисоварки «умными». Компьютеры позволили нам задавать вопросы, которые раньше не могли быть заданы, и отвечать на них.Эти вопросы могут касаться последовательностей ДНК в генах, моделей активности на потребительском рынке или всех случаев использования слова в текстах, хранящихся в базе данных. Все чаще компьютеры также могут учиться и адаптироваться в процессе работы.

также есть ограничения, некоторые из которых являются теоретическими. Например, существуют неразрешимые утверждения, истинность которых не может быть определена в рамках данного набора правил, таких как логическая структура компьютера. Поскольку не может существовать универсального алгоритмического метода для идентификации таких предложений, компьютер, которого попросили получить истинность такого предложения, будет (если не прервать его принудительно) бесконечно долго — состояние, известное как «проблема остановки».( См. машина Тьюринга). Другие ограничения отражают современные технологии. Человеческий разум умеет распознавать пространственные модели — например, легко различать человеческие лица — но это сложная задача для компьютеров, которые должны обрабатывать информацию последовательно, а не улавливать детали в целом с первого взгляда. Еще одна проблемная область для компьютеров — это взаимодействие на естественном языке. Поскольку в обычном человеческом общении предполагается так много общих знаний и контекстной информации, исследователям еще предстоит решить проблему предоставления соответствующей информации универсальным программам на естественном языке.

Аналоговые компьютеры используют непрерывные физические величины для представления количественной информации. Сначала они представляли величины с механическими компонентами ( см. дифференциальный анализатор и интегратор), но после Второй мировой войны использовались напряжения; к 1960-м годам цифровые компьютеры в значительной степени заменили их. Тем не менее аналоговые компьютеры и некоторые гибридные аналогово-цифровые системы продолжали использоваться в течение 1960-х годов в таких задачах, как моделирование самолетов и космических полетов.

Одним из преимуществ аналоговых вычислений является то, что может быть относительно просто спроектировать и построить аналоговый компьютер для решения одной проблемы. Еще одно преимущество состоит в том, что аналоговые компьютеры часто могут представлять и решать проблему «в реальном времени»; то есть вычисление происходит с той же скоростью, что и моделируемая им система. Их основные недостатки заключаются в том, что аналоговые представления ограничены по точности — обычно несколько десятичных знаков, но меньше в сложных механизмах, — а устройства общего назначения дороги и их нелегко запрограммировать.

В отличие от аналоговых компьютеров, цифровые компьютеры представляют информацию в дискретной форме, обычно в виде последовательностей нулей и единиц (двоичных цифр или битов). Современная эра цифровых компьютеров началась в конце 1930-х — начале 1940-х годов в США, Великобритании и Германии. В первых устройствах использовались переключатели, работающие от электромагнитов (реле). Их программы хранились на перфоленте или картах, и у них было ограниченное внутреннее хранилище данных. Исторические разработки, см. В в разделе «Изобретение современного компьютера».

В 1950-х и 60-х годах Unisys (производитель компьютеров UNIVAC), International Business Machines Corporation (IBM) и другие компании производили большие и дорогие компьютеры все большей мощности. Они использовались крупными корпорациями и правительственными исследовательскими лабораториями, как правило, как единственный компьютер в организации. В 1959 году компьютер IBM 1401 арендовали за 8000 долларов в месяц (первые машины IBM почти всегда сдавались в аренду, а не продавались), а в 1964 году самый большой компьютер IBM S / 360 стоил несколько миллионов долларов.

Эти компьютеры стали называть мэйнфреймами, хотя этот термин не стал общепринятым, пока не были построены компьютеры меньшего размера. Для мэйнфреймов были характерны (для своего времени) большие возможности хранения, быстрые компоненты и мощные вычислительные возможности. Они были очень надежными и, поскольку они часто удовлетворяли жизненно важные потребности в организации, иногда разрабатывались с резервными компонентами, которые позволяли им выдерживать частичные отказы. Поскольку это были сложные системы, ими управлял штат системных программистов, у которых только был доступ к компьютеру.Другие пользователи отправляли «пакетные задания» для выполнения по одному на мэйнфрейме.

Такие системы остаются важными сегодня, хотя они больше не являются единственным или даже основным центральным вычислительным ресурсом организации, которая обычно имеет сотни или тысячи персональных компьютеров (ПК). В настоящее время мэйнфреймы обеспечивают хранение данных большой емкости для Интернет-серверов или, благодаря методам разделения времени, позволяют сотням или тысячам пользователей одновременно запускать программы. Из-за их текущих ролей эти компьютеры теперь называются серверами, а не мэйнфреймами.

Программа развития предпринимательства с Биллом Ауле

Билл Аулет — управляющий директор Мартинского центра предпринимательства Массачусетского технологического института и профессор практики в Школе менеджмента Слоуна при Массачусетском технологическом институте. Центр отвечает за предпринимательство во всех пяти школах Массачусетского технологического института, начиная с образования, но также выходит далеко за пределы классной комнаты, включая студенческие клубы, конференции, конкурсы, сетевые мероприятия, награды, хакатоны, студенческие поездки и совсем недавно акселераторы.

Билл преподает по крайней мере три разных класса в год (вводные курсы для продвинутых предпринимателей) в дополнение к своим обязанностям по управлению центром. Его работа была отмечена множеством наград, и совсем недавно, в апреле 2013 года, Билл был удостоен премии Адольфа Ф. Моноссона за предпринимательское наставничество в Массачусетском технологическом институте.

За время своего трехлетнего пребывания в должности главы Доверительного центра он задумал, спроектировал и руководил реализацией множества новых инновационных программ, в том числе: Премия Массачусетского технологического института за чистую энергию, Trust Center TV, Energy Ventures Class, Региональная программа ускорения предпринимательства ( REAP), MIT Entrepreneurship Review, Класс по маркетингу и развитию предпринимательских продуктов, Класс Linked Data Ventures, Ускоритель навыков основателей, t = 0 Фестиваль предпринимательства, Кооператив Beehive, Аллея славы предпринимателей, Группа спонсоров корпоративных новаторов, Применение передовых методов предпринимательства »GSD Ninjas , «и Global Founders ‘Skills Accelerator.

До прихода в Массачусетский технологический институт Билл сам имел 25-летний опыт успешной работы в бизнесе. Он напрямую привлек более 100 миллионов долларов финансирования для своих компаний и, что более важно, привел к созданию рыночной стоимости этих компаний на сотни миллионов долларов.

Билл начал свою карьеру в IBM, получив обучение и опыт в технических, маркетинговых, торговых, финансовых и международных бизнес-операциях и управлении. Спустя 11 лет он был назначен стипендиатом Слоуна Массачусетского технологического института, в результате чего он поступил в Массачусетский технологический институт на годичную программу обучения.По окончании учебы он ушел из IBM и стал серийным предпринимателем, управляющим двумя отделениями MIT в качестве президента / главного исполнительного директора (Cambridge Decision Dynamics, а затем SensAble Technologies). Последний дважды стал Inc. Magazine 500 Самая быстрорастущая частная компания. Компания SensAble представлена ​​более чем в 20 странах и получила более 24 наград и была представлена ​​в журналах Fortune Magazine , BusinessWeek, The Wall Street Journal и многих других публикациях за инновационные продукты и сильный бизнес. Фонд.

В 2003 году он был принят на работу в качестве финансового директора, чтобы со-возглавить реорганизацию Viisage Technology, компании, занимающейся технологиями безопасности, с двойной специализацией в области водительских прав и распознавания лиц. За два с половиной года своего пребывания в должности Виисейдж разработал новую стратегию, пересмотрел свою деятельность, совершил три крупных приобретения, провел два крупных раунда сбора средств, в результате чего его рыночная стоимость увеличилась с 50 миллионов долларов до более чем 500 миллионов долларов.

Сегодня, помимо работы в Массачусетском технологическом институте, Билл работает с частными лицами и компаниями, чтобы добиться большего успеха с помощью предпринимательства, ориентированного на инновации.От индивидуальных предпринимателей, пытающихся создать новые предприятия, до крупных многомиллиардных корпораций, стремящихся достичь своих целей с помощью предпринимательства, внутреннего предпринимательства и инноваций, успешно применялись одни и те же принципы. Он также входит в совет директоров или советников ряда компаний. Он регулярно выступает в качестве докладчика на программах по управленческому лидерству по таким темам, как предпринимательство, внутреннее предпринимательство, предпринимательский маркетинг, технологические инновации, создание устойчивого и быстрого прибыльного роста, стратегии финансирования и операционное превосходство.Он пишет как можно больше в таких местах, как Xconomy.com , MIT Sloan Experts , The Boston Globe , Kauffman Foundation , The Huffington Post и MIT Entrepreneurship Review .

Бывший профессиональный баскетболист Билл живет в Белмонте, штат Массачусетс, со своей женой и имеет четырех взрослых сыновей. Г-н Аулет имеет степень бакалавра инженерных наук Гарвардского университета и степень магистра менеджмента школы менеджмента Слоуна Массачусетского технологического института.