Выписка заказать: Выписка из ЕГРН с печатью Росреестра — заказать на официальном сайте

Теперь давайте перейдем к тому, где работа по сбору данных о продавцах Amazon становится… более интересной.

Демонстрация особенностей данных Amazon с помощью

Ключ к созданию единого источника надежных данных Amazon требует более глубокого понимания различий между отчетами с данными из Seller Central и данными из API (и особенностей каждого из них).

Чтобы проиллюстрировать это, давайте сосредоточимся на данных заказов Amazon.

Причуда № 1: API + отчет = полные данные о статусе заказа № 3 вверху): 

Вот рисунок Дэна:

Чтобы получить полную картину данных о статусе заказа Amazon, API и отчет должны быть интегрированы: сведения об ожидающих заказах (стоимость и количество) можно только получить из загруженного отчета.Те же сведения об отмененных и возмещенных заказах можно получить только из API.

Однако это приводит нас к…

Amazon API «Subquirk»

Amazon Real-Time API возвращает , а не запросы данных в формате JSON. Вместо этого он возвращает данные в формате CSV. Это важно знать, особенно для крупных брендов с гораздо большими наборами данных. В зависимости от имеющихся у вас ресурсов вам может понадобиться добавить шаг обработки данных и преобразовать файлы CSV в JSON.

Причуда № 2: отчеты Amazon Seller Central Data не обновлены

Несмотря на то, что высокоуровневые данные в вашей центральной панели управления Amazon Seller Central Dashboard актуальны, все данные в отчетах, которые вы загружаете от Seller Центральный рейс с 48-часовой задержкой .

Итак, если вы загружаете отчет с данными из Amazon Seller Central в среду утром, вы просматриваете данные, которые обновляются до воскресенья. Это означает, что среда — это первый день, когда вы можете анализировать данные за прошлую неделю.

Причуда № 3: Ограничения API Amazon

Как только вы преодолеете препятствия, связанные с отложенными отчетами о данных и нормализацией данных в Excel, у Amazon есть еще одна особенность, ожидающая вас, если вы слишком рьяно и часто вызываете API.

У Amazon есть ограничение скорости для вызовов API, что означает, что вы можете обращаться к API столько раз, прежде чем ваш доступ будет временно удален, и вы попадете в штрафную скамью.

Причина, по которой это становится такой проблемой для продавцов, пытающихся получить свои данные Amazon, особенно международные, заключается в том, что все вызовы API (в режиме реального времени и отчеты в дополнение к отчетам о данных из разных регионов) учитываются в этой ставке. предел.

Таким образом, вам может потребоваться каждый день получать каждый отчет из каждого региона, в котором вы продаете, но если вам придется повторять некоторые анализы данных несколько раз, вы можете достичь предела из-за слишком большого количества запросов. Для еще большего потенциального разочарования, если вы запросили вызовы API из API отчетов, и они еще не загружены, они также будут истечены по тайм-ауту. Затем вы должны начать с нуля в своих запросах данных.

Бонусный раздел: Пара причуд отчета Amazon о расчетах

В нашей статье об объединении данных Amazon и Shopify мы упомянули очень сложный отчет о данных Amazon, отчет о расчетах, который представляет собой большой старый документ, содержащий полную информацию. разбивка комиссий, связанных с вашей учетной записью продавца Amazon, и, самое главное, то, что вы собираетесь получать.Как и во всем остальном с отчетами данных Amazon, в отчете о расчетах есть особенности, о которых следует знать.

Причуда #1 : Вы не можете запланировать или попросить этого парня. Amazon решает, когда вы его получите.

Причуда #2 : Отчет об урегулировании разбит на регион . Это означает, что в дополнение к фундаментальным аналитическим проблемам, которые создает отчет о расчетах из-за сложности, у вас нет возможности приблизиться к отдельным рынкам, чтобы получить детализацию, на которую вы могли бы надеяться.

Без причуд: позвольте Daasity управлять вашими данными Amazon!

Не хочу придавать этому слишком большого значения, но... извлечение данных из Amazon Seller Central и создание единого источника достоверных данных на основе этих данных — это кошмар. Опытным аналитикам требуется несколько часов каждый день, чтобы правильно загрузить и понять все отчеты с данными Amazon (это даже не включает ежедневные запросы к отчетам, а затем запросы по мере необходимости).

В результате, вероятно, звучит чертовски хорошо, что все, что мы только что обсуждали, полностью автоматизировано и красиво представлено для анализа.Не делайте все это самостоятельно; пусть Даасити сделает всю тяжелую работу.

Создайте единый источник достоверной информации о своих данных Amazon уже сегодня. Проверьте нас здесь и узнайте больше.

Как извлечь часть строковой переменной с помощью регулярных выражений?

Обработка строк в Stata довольно проста из-за множества встроенных строковых функции. Среди этих строковых функций есть три функции, связанные с регулярные выражения, regexm для сопоставления, regexr для замены и регулярных выражения для подвыражений.Мы покажем несколько примеров использования регулярное выражение для извлечения и/или замены части строковой переменной используя эти три функции. Внизу страницы пояснение все операторы регулярных выражений, а также функции, которые работают с регулярные выражения.

Примеры

Пример 1. У исследователя есть адреса в виде строковой переменной, и он хочет создать новую переменную который содержит только почтовые индексы.

Пример 2: у нас есть переменная, которая содержит полные имена в порядке первого имя, а затем фамилию.Мы хотим создать новую переменную с полным именем в порядок фамилии, а затем имени через запятую.

Пример 2: Даты вводились как строковая переменная, в некоторых случаях год вводился в виде четырехзначного числа значение (это то, что Stata обычно ожидает увидеть), но в других случаях оно вводилось как двузначное стоимость. Мы хотим создать переменную даты в числовом формате на основе этой строки. Переменная. С этой задачей можно легко справиться с помощью обычных команд Stata, см. нашу страницу часто задаваемых вопросов. «Моя переменная даты — это строка, как я могу превратить ее в переменную даты, которую Stata может распознавать?" для получения информации о том, как это сделать.Мы включили этот пример здесь для демонстрационных целей, а не потому, что регулярные выражения обязательно лучший способ справиться с этой ситуацией.

В этих ситуациях можно использовать регулярные выражения для определения случаев, в которых строка содержит набор значений (например, определенное слово, число, за которым следует слово и т. д.) и извлечь этот набор значений из всей строки для использования в другом месте.

Пример 1: Извлечение почтовых индексов из адресов

Начнем с поддельных записей адресов.

  адрес ввода str60
«4905 Лейкуэй Драйв, Колледж-Стейшн, Техас, 77845, США»
«Жасмин-стрит, 673, Лос-Анджелес, Калифорния, »
"2376 Первая улица, Сан-Диего, Калифорния 

" "Уэст Сентрал Стрит, 6, Темпе, AZ 80068" «1234 Мэйн-Стрит-Кембридж, Массачусетс 01238-1234» конец

Чтобы найти почтовый индекс, мы будем искать пятизначное число в адресе. Команда gen (сокращение от «генерировать») ниже указывает Stata создать новую переменную с именем zip .Остальная часть команды немного сложна, сначала оценивается «if», if(regexm(address, «[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9 ]")) ищет в переменной адрес пятизначное число и, если может найти пятизначное число в переменной адрес , = regexs(0) указывает, что Stata должна установить значение zip равным этому пятизначное число. Мы указываем что мы хотим пятизначное число, указав «[0-9]» в пять раз. Если иное не указано с помощью *, + или ? знак, один и только один из символы, содержащиеся в скобках, будут совпадать.Это означает, что нанизывание пяти из этих выражения вместе позволят нам найти строку ровно из пяти цифр. Обратите внимание, что 0-9 указывает, что выражение должно соответствовать любому символу 0 до 9 (т. е. 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 и 9 совпадают).

  gen zip = regexs(0) if(regexm(address, "[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]"))

список 

     +------------------------------------------------- -------------+
     | почтовый индекс |
     |------------------------------------------------- -------------|
  1.| 4905 Lakeway Drive, Колледж-Стейшн, Техас 77845 США 77845 |
  2. | 673 Jasmine Street, Лос-Анджелес, Калифорния   |
  3. | 2376 Первая улица, Сан-Диего, Калифорния 

| 4. | 6 West Central St, Tempe AZ 80068 80068 | 5. | 1234 Мейн-Стрит. Кембридж, Массачусетс 01238-1234 01238 | +------------------------------------------------- -------------+

Пример 1, вариант № 1

В приведенном выше упрощенном примере ни один из адресов не содержит пятизначных номеров улиц. числа.Что делать, если есть адреса с пятизначными номерами улиц? Давайте посмотрим в другом наборе данных поддельных адресов и посмотреть, что происходит, когда мы пытаемся использовать тот же код выше.

  прозрачный
введите адрес str60
«4905 Лейкуэй Драйв, Колледж-Стейшн, Техас 77845»
«Жасмин-стрит, 673, Лос-Анджелес, Калифорния, »
"2376 Первая улица, Сан-Диего, Калифорния 

" "66666 West Central St, Tempe AZ 80068" «12345 Мэйн-Стрит-Кембридж, Массачусетс 01238» конец gen zip = regexs(0) if(regexm(адрес, "[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]")) список +------------------------------------------------- ---------+ | почтовый индекс | |------------------------------------------------- ---------| 1.| 4905 Lakeway Drive, Колледж-Стейшн, Техас 77845 77845 | 2. | 673 Jasmine Street, Лос-Анджелес, Калифорния | 3. | 2376 Первая улица, Сан-Диего, Калифорния | 4. | 66666 West Central St, Tempe AZ 80068 66666 | 5. | 12345 Мейн-Стрит. Кембридж, Массачусетс 01238 12345 | +------------------------------------------------- ---------+

Судя по всему, это работает некорректно, так как последние две строки переменная zip подобрали номера улиц для этих адресов вместо почтовых индексов.В этот набор данных, почтовый индекс появляется в конце адресной строки. Если мы предположим, что это относится ко всем адресам в данных, исправление будет очень просто. Мы можем указать "[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]$" который проинструктирует Stata найти пятизначное число в конце строки.

  gen zip = regexs(0) if(regexm(address, "[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]$"))
список
 
     +------------------------------------------------- ---------+
     | почтовый индекс |
     |------------------------------------------------- ---------|
  1.| 4905 Lakeway Drive, Колледж-Стейшн, Техас 77845 77845 |
  2. | 673 Jasmine Street, Лос-Анджелес, Калифорния   |
  3. | 2376 Первая улица, Сан-Диего, Калифорния 

| 4. | 66666 West Central St, Tempe AZ 80068 80068 | 5. | 12345 Мейн-Стрит. Кембридж, Массачусетс 01238 01238 | +------------------------------------------------- ---------+

Пример 1, вариант № 2

Иногда почтовый индекс также включает четырехзначный добавочный номер и страну. имя может также появляться в конце адреса, например, в некоторых адреса, указанные ниже.

  прозрачный
введите адрес str60
«4905 Лейкуэй Драйв, Колледж-Стейшн, Техас, 77845, США»
«Жасмин-стрит, 673, Лос-Анджелес, Калифорния, »
"2376 Первая улица, Сан-Диего, Калифорния 

" "66666 West Central St, Tempe AZ 80068" «12345 Мэйн-Стрит-Кембридж, Массачусетс 01238-1234» "12345 Мейн-Сент-Соммервиль, Массачусетс, 01239-2345" "12345 Мейн-Стрит Уотертвон, Массачусетс, Массачусетс, 01239, США" конец

 В этом типе более реалистичной ситуации код в предыдущем примеры не будут работать правильно, так как после zip есть лишние символы код, который необходимо извлечь.Вот как мы можем это сделать, используя более сложный регулярный выражение.

  gen zip = regexs(1) if regexm(address, "([0-9][0-9][0-9][0-9][0-9])[-]*[0-9 ]*[ a-zA-Z]*$")  

  список  

 +------------------------------------------------ --------------+
     | почтовый индекс |
     |------------------------------------------------- -------------|
  1. | 4905 Lakeway Drive, Колледж-Стейшн, Техас 77845 США 77845 |
  2.| 673 Jasmine Street, Лос-Анджелес, Калифорния   |
  3. | 2376 Первая улица, Сан-Диего, Калифорния 

| 4. | 66666 West Central St, Tempe AZ 80068 80068 | 5. | 12345 Мейн-Стрит. Кембридж, Массачусетс 01238-1234 01238 | |------------------------------------------------- -------------| 6. | 12345 Main St Sommerville MA 01239-2345 01239 | 7. | 12345 Main St Watertwon MA 01239 США 01239 | +------------------------------------------------- -------------+

В регулярном выражении мы добавили следующее: "[-]*[0-9]*[ a-zA-Z]*" . В этом регулярном выражении есть три компонента.

• [-]* – совпадение нуля или более дефисов "-"
• [0-9]* — совпадение нуля или более чисел
• [a-zA-Z]* — совпадение нуля или более пробелов или букв

Эти дополнения позволяют нам сопоставлять случаи, когда есть замыкающие символов после почтового индекса и для правильного извлечения почтового индекса. Заметь мы также использовали «регулярные выражения (1)» вместо «регулярных выражений (0)», как мы делали ранее, потому что мы теперь используют подвыражения, указанные парой скобок в " ([0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]) ".Другая стратегия, которая может работать лучше в некоторых случаях, — это регулярное выражение

  gen zip2 = regexs(1) if(regexm(адрес, ".*([0-9][0-9][0-9][0-9][0-9])"))  

В этом примере точка (т. е. «.») соответствует любому символу, а одна звездочка («*») соответствует любому персонажи. Вместе, два указать, что искомое число не должно встречаться в самом начало строки, но может появиться в любом месте после.

Пример 2: извлечение имени и фамилии и изменение их порядка

У нас есть переменная, которая содержит полное имя человека в порядке имени и затем фамилия.Мы хотим создать новую переменную для полного имени в порядке фамилия, а затем имя через запятую. Для начала давайте сделаем образец данных задавать.

  прозрачный
введите str40 полное имя
"Джон Адамс"
"Адам Смитс"
"Мэри Смитс"
"Чарли Уэйд"
конец  

Теперь нам нужно захватить первое слово и второе слово и поменять их местами. Здесь регулярное выражение для этой цели: (([a-zA-Z]+)[ ]*([a-zA-Z]+)).

В этом регулярном выражении есть три части:

• ([a-zA-Z]+) — подвыражение , захватывающее строку, состоящую из буквы, как строчные, так и прописные.Это будет первое имя.
• [ ]* – совпадение с пробелами. Это расстояние между первым имя и фамилия.
• ([a-zA-Z]+) – подвыражение, захватывающее строку, состоящую из письма. Это будет фамилия.

  gen n = regexs(2)+", "+regexs(1) if regexm(fullname, "([a-zA-Z]+)[ ]*([a-zA-Z]+)")
список
 
     +-------------------------------+
     | полное имя п |
     |-------------------------------|
  1.| Джон Адамс Адамс, Джон |
  2. | Адам Смитс Смитс, Адам |
  3. | Мэри Смитс Смитс, Мэри |
  4. | Чарли Уэйд Уэйд, Чарли |
     +---------------------------------------------+ 

Это действительно работает. Давайте посмотрим, как регулярных выражений работают в этом случае. регулярное выражение фактически идентифицирует ряд разделов на основе всего выражения, а также подвыражения. В следующем коде используется регулярных выражения для размещения каждого из этих компоненты (подвыражения) в свою собственную переменную а затем отображает их.

  gen n0 = regexs(0) if regexm(fullname, "(([a-zA-Z]+)[ ]*([a-zA-Z]+))")
gen n1 = regexs(2) if regexm(полное имя, "(([a-zA-Z]+)[ ]*([a-zA-Z]+))")
gen n2 = regexs(3) if regexm(полное имя, "(([a-zA-Z]+)[ ]*([a-zA-Z]+))")

список полных имен n0 n1 n2 

     +------------------------------------------------+
     | полное имя n0 n1 n2 |
     |------------------------------------------------|
  1. | Джон Адамс Джон Адамс Джон Адамс |
  2.| Адам Смитс Адам Смитс Адам Смитс |
  3. | Мэри Смитс Мэри Смитс Мэри Смитс |
  4. | Чарли Уэйд Чарли Уэйд Чарли Уэйд |
     +------------------------------------------------+ 

Пример 3: Двух- и четырехзначные значения года.

В этом примере даты введены как строковая переменная. Стата может справиться это с помощью стандартных команд (см. «Моя переменная даты является строкой, как я могу превратить его в переменную даты, которую Stata может распознать?"), мы используем это как пример того, что вы могли бы сделать с регулярными выражениями.Целью этого процесса является создание строки переменная с соответствующим четырехзначным годом для каждого случая, который Stata может затем легко преобразовать в дату. Для этого начнем с разделения вывести каждый элемент даты (день, месяц и год из двух или четырех цифр) в отдельная переменная, то мы будем присваивать случаям правильный четырехзначный год где в настоящее время только две цифры, наконец, мы объединяем переменные, чтобы создать одну строковая переменная, которая содержит месяц, день и год из четырех цифр.

Сначала введите даты:

  ввод даты str18
20 января 2007 г.
16 июня 2006 г.
06 сентября 1985 г.
21 июня 2004 г.
4июля90
9 января 1999 г.
6 августа 99 г.
19 августа 2003 г.
конец  

Далее мы хотим определить день месяца и поместить его в переменную позвонил день . Для этого мы проинструктируем Stata найти день, глядя на начало строки (т.е. дата), для одного или нескольких значений от 0 до 9. (Другими словами, ищите номер в начале строки, так как мы знаем, что первая серия чисел день.[0-9]+")

Строка синтаксиса ниже находит месяц, ища одну или несколько букв вместе в строке. Затем генерирует переменную month и устанавливает ее равной месяцу, указанному в строке.

  gen month = regexs(0) if regexm(date, "[a-zA-Z]+")  

В этом году все становится сложнее. Обратите внимание, что значения для присвоения столетия основаны на моем знании моих «данных». Прежде всего, мы извлекаем все цифры для года.Мы используем оператор «$», чтобы указать, что поиск ведется из конец строки. Затем мы превращаем строковую переменную в числовую переменную используя функцию Stata "real". Следующее действие включает в себя работу с двузначными годами начиная с «0». Это соответствует последним годам двадцать первого века. Чтобы превратить их в четырехзначные годы, мы объединяем (используя +) строку идентифицируется (год из двух цифр) строкой «20». Далее мы найдем двузначные годы 10-99 и соедините эти строки со строкой «19».[1-9][0-9]$") gen date2 = день+месяц+год список +------------------------------------------------- --+ | дата день месяц год date2 | |------------------------------------------------- --| 1. | 20 января 2007 г. 20 января 2007 г. 20 января 2007 г. | 2. | 16 июня 2006 г. 16 июня 2006 г. 16 июня 2006 г. | 3. | 06 сентября 1985 г. 06 сентября 1985 г. 06 сентября 1985 г. | 4. | 21 июня 2004 г. 21 июня 2004 г. 21 июня 2004 г. | 5.| 4июля90 4 июля 1990 4июля1990 | |------------------------------------------------- --| 6. | 9 января 1999 г. 9 января 1999 г. 9 января 1999 г. | 7. | 6 августа 1999 г. 6 августа 1999 г. 6 августа 1999 г. | 8. | 19 августа 2003 г. 19 августа 2003 г. 19 августа 2003 г. | +------------------------------------------------- --+

Регулярные выражения

Регулярные выражения, как правило, являются способом поиска и в некоторых случаях замены появление шаблона в строке на основе набора правил.Эти правила определяется набором операторов. Последующий Таблица показывает все операторы, которые принимает Stata, и поясняет каждый из них. Обратите внимание, что в Стате, регулярные выражения всегда заключаются в кавычки.

[ ]	Квадратные скобки означают, что один из символов внутри скобки должны совпадать. Например, если я хочу найти одна буква между f и m, я бы набрал "[f-m]"
а-я	Диапазон указывает, что допустимо любое значение в этом диапазоне.Это чувствительно к регистру, поэтому az не совпадает с AZ, если любой регистр может считаться совпадением, включая оба a-zA-Z. Числовые значения также приемлемо в виде диапазонов (например, 0–9).
.	Точка соответствует любому символу.
	Позволяет сопоставлять символы, которые обычно являются регулярными выражениями операторы. Например, если вы хотите сопоставить "[", введите [ вместо всего один [.
*	Совпадает с нулем или более символов в предыдущем выражении.Например если бы я хотел сопоставить число, состоящее из одной или нескольких цифр, если есть число, но все же хотите указать совпадение, если остальная часть выражения подходит, я мог бы указать [0-9]*
+	Совпадение с одним или несколькими символами в предыдущем выражении. Например если бы я хотел сопоставить слово, содержащее любую комбинацию букв, я бы указал [а-я-я]+
?	Соответствует либо нулю, либо одному из предыдущих выражений." указывает что следующее выражение должно появиться в начале строки.
$	Когда он появляется в конце выражения, "$" указывает, что предыдущее выражение должно стоять в конце строки. Например, если бы я хотел сопоставить число, которое появилось последним в конце строки я бы указал "[0-9]+$"
|	Логический оператор или, указывающий, что либо выражение предшествующий это или следующее за ним квалифицируется как совпадение.
( )	Создает подвыражение внутри большего выражения. Полезно с оператор "или" (т.е. | ), и при извлечении и замене значений. Например, если я хочу извлечь числовое значение, которое, как я знаю, следует сразу после слова или набора букв, я мог бы использовать регулярное выражение «[a-zA-Z]+([0-9]+)» соответствует всему выражение, но позволяет выбрать часть в скобках (называется подстрокой). Обработка подстрок обсуждается в более подробно ниже.

Эти выражения можно комбинировать для поиска самых разных строк.

Как упоминалось выше, есть три типа функций, которые могут быть предварительно сформированы. с регулярными выражениями в Stata (если вы творческий человек, вы можете сделать любое количество другие вещи, использующие эти функции, но основными инструментами являются встроенные функции Stata). Стата имеет отдельные команды для каждого из трех типов действий регулярных выражений могут выполнить:

• регулярное выражение — используется для поиска совпадающих строк, оценивается как единица, если есть совпадение, и ноль в противном случае
• регулярных выражений — используется для возврата n th подстроки в выражении соответствует регулярному выражению (следовательно, регулярное выражение всегда должно запускаться перед регулярными выражениями, обратите внимание что «если» оценивается первым, даже если оно появляется позже в строке синтаксис).
• regexr — используется для замены совпадающего выражения чем-то другим.

Каждый из них имеет немного отличающийся синтаксис. Строка ниже показывает синтаксис для regexm , то есть функция, которая соответствует вашему регулярному выражению, где строка может быть строкой, которую вы вводите сами, строкой из макроса или обычно имя переменной. Регулярное выражение является регулярным выражение для строки, которую вы хотите найти, обратите внимание, что оно должно появиться в кавычки.

 регулярное выражение ( строка , " регулярное выражение ") 

Для регулярных выражений, то есть для вызова всей или части строки, используется следующий синтаксис:

 регулярных выражений ( н ) 

Где n — это номер, присвоенный подстроке, которую вы хотите извлечь. Подстроки фактически разделяются при запуске регулярного выражения. Вся подстрока возвращается нулем, и каждая подстрока последовательно нумеруется от 1 до n. Для например, регулярное выражение("907-789-3939", "([0-9]*)-([0-9]*)-([0-9]*)") возвращает следующее:

Подвыражение #	Возвращенная строка
0	907-789-3939
1	907
2	789
3	3939

Обратите внимание, что в подвыражениях 1, 2 и 3 пропущены тире, так как они не заключаются в круглые скобки, которые отмечают подвыражения.

Вы можете еще раз взглянуть на то, как это работает, используя следующий синтаксис, который использует команду display для запуска функции.

 отображать регулярное выражение("907-789-3939", "([0-9]*)-([0-9]*)-([0-9]*)")
отображать регулярные выражения (0)
отображать регулярные выражения (1)
отображать регулярные выражения (2)
отображать регулярные выражения (3)
 

Поскольку это функции, команды регулярных выражений работают внутри других команд (например, генерировать), но не могут быть использованы сами по себе (т.

No related posts.