Воскресенье , 26 июня 2022
Бизнес-Новости
Разное / Выписка из егрюл что это: Что такое выписка из ЕГРЮЛ и как заказать её получение

Выписка из егрюл что это: Что такое выписка из ЕГРЮЛ и как заказать её получение

Содержание

Какая информация содержится в выписке ЕГРЮЛ и ЕГРИП

Выписка из единого реестра юридических лиц (ЕГРЮЛ) и единого реестра индивидуальных предпринимателей (ЕГРИП) – это официальный документ, в котором указана следующая информация: 

• Наименование организации, включая полный, и сокращенный варинаты, указанное в её учредительных документах, в том числе и на иностранном языке, в случае такой необходимости. Оно может быть несколько иным, чем указанное на товарном знаке фирмы.

• Организационно-правовая форма организации с указанием образования способа данного юридического лица, это может быть реорганизация либо создание.

• Юридический адрес данной организации, указанный в документах при регистрации. Этот адрес может не совпадать с почтовым адресом фирмы и её фактическим местонахождением. В этом же разделе указывается контактный телефон, также указанный в регистрационных документах.

• Сведения о размере капитала указанного в уставе при регистрации данной организации, этой суммой характеризуется величина минимального размера имущества компании, гарантирующего соблюдение интересов её кредиторов.

• Дата создания данной организации, если же организация образована ранее 2002 года — дата внесения её данных в ЕГРЮЛ.

• Сведения о лицах, которые имеют полное право действовать от имени данной организации без оформления на них доверенности, включая название должности, а также его имени, фамилии и отчества.

• Сведения о наличии правопреемства для организаций, которые созданы путем реорганизации.

• Сведения о представительствах и филиалах данного юридического лица;

• Сведения о лицензиях, полученных данной организацией;

• Сведения о том, что данная организация находится в процессе ликвидации либо реорганизации;

• ИНН указанной организации;

• Коды видов ведущейся организацией деятельности по Общероссийскому классификатору видов экономической деятельности;

• Стоимость активов данной организации на дату завершения последнего отчетного периода в чистом виде;

• Дата регистрации всех изменений в деятельности организации, внесенных в ЕГРЮЛ.

Выписка из единого реестра индивидуальных предпринимателей (ЕГРИП) содержит аналогичные сведения, касающиеся деятельности индивидуального предпринимателя. Сюда входят следующие данные:

• Фамилия, имя, отчество индивидуального предпринимателя;

• Юридический адрес предпринимателя, указанный в свидетельстве о регистрации, а также номер контактного телефона, также указанный в регистрационных документах. Юридический адрес может не совпадать с почтовым адресом фирмы и её фактическим местонахождением. В этом же разделе указывается место жительства ИП.

• ИНН индивидуального предпринимателя, дата его постановки на учет в соответствующем налоговом органе с указанием наименования данного органа.

Заказ выписки ЕГРЮЛ является обязательным условием при сборе документов для открытии счета в банке, получении кредита, участии в тендерах или аукционных торгах, при заключении контрактов с органами государственного и муниципального управления, при совершении сделок с недвижимостью, а также при возникновении необходимости нотариального заверения каких-либо документов, касающихся деятельности организации. Помощь юридической организации может понадобиться для срочного получения выписки либо для внесения изменений в ЕГРЮЛ.

В выписке содержатся общедоступные сведения, она может быть получена любым лицом, уплатившим госпошлину. Если заказ выписки из ЕГРЮЛ делает лицо, не являющееся руководителем предприятия, или иным лицом, имеющим соответствующие полномочия, в выписке не указываются личные данные руководителя и номера банковских счетов. Срок выдачи выписки десять календарных дней. Существует также такая услуга, как выписка из ЕГРЮЛ срочно, при которой при уплате госпошлины, она предоставляется в течение трех календарных дней. Иногда ускоренное получение выписки может являться решающим фактором, например, при ограниченных сроках при сборе документов на получение субсидии или гранта.

Что такое ЕГРЮЛ и для чего он нужен?

Аббревиатура ЕГРЮЛ расшифровывается, как Единый Государственный Реестр Юридических Лиц. ЕГРЮЛ представляет собой Федеральную базу, в которой учтены все юридические лица, занимающиеся предпринимательством на территории Российской Федерации. В данном реестре указана вся необходимая информация о компаниях.

ЕГРЮЛ находится в ведомстве Федеральной налоговой службы, которая, в свою очередь, контролирует работу при помощи местных (территориальных и районных) инспекций.

Когда вносятся сведения в ЕГРЮЛ?
  • Внесение информации в ЕГРЮЛ требуется в случаях создания новой компании, а также ее реорганизации или полной ликвидации.
  • В реестре необходимо сделать запись, если в официальные документы, связанные с учредительством компании, будут вноситься изменения.
  • Если информация, поданная в ЕГРЮЛ, была со временем изменена – необходимо также сделать аналогичную пометку в реестре.
  • При необходимости регистрации юридического лица.
Для чего нужны сведения из ЕГРЮЛ?
  • Для работника: получить достоверную информацию о потенциальном работодателе.
  • Для кадровых служб или служб безопасности: получить информацию о причастности сотрудников к деятельности других компаний и фирм;
  • Для бухгалтерии: корректировать финансовую информацию, поддерживая ее актуальность;
  • Для кредитных служб: уточнять достоверные данные о регистрации;
  • Для собственника бизнеса: предотвратить захват предприятия враждебно настроенными лицами.

Правила подачи информации в ЕГРЮЛ

Для того, чтобы внести запись и получить доступ к документам ЕГРЮЛ, необходимо подчиняться определенным правилам.

Каждая запись в реестре представлена как в бумажном, так и в электронном виде. Вряд ли стоит отмечать очевидный факт о том, что информация обязана совпадать. Однако, в том случае, если данные разнятся, то предпочтение отдается бумажному «носителю».

Любой гражданин может ознакомиться с информацией в ЕГРЮЛ, так как данные, находящиеся в реестре, присутствуют в открытом доступе. Однако, если у Вас возникнет желание ознакомиться с личными данным о физическом лице, Вам будет отказано. Так как личная информация, находящаяся в ЕГРЮЛ, разглашению не подлежит. Каждой из записей, вносимых в реестр, присваивается государственный номер (ГРН). Первая полученная ЕГРЮЛ информация считается точкой отсчета и записывается под основным регистрационным номером (ОГРН). Все последующие записи отмечаются в хронологическом порядке.

Как получить выписку из ЕГРЮЛ?

Для получения информации из ЕГРЮЛ необходимо написать заявление на необходимые Вам сведения, подав его в органы регистрации. И в течение пяти дней Вы можете ждать запрошенную информацию.

За информацию из ЕГРЮЛ требуется оплата пошлины. Однако, оплата пошлины не требуется в том случае, если запрос поступил от государственных органов или юридического лица, запрашивающего свои личные данные. Документами, которые можно получить, являются: выписки из государственного реестра; справка установленного образца, выданная в случае отсутствия необходимой информации; ксерокопия нужного документа.

Виды выписки из реестра
  • Обычная (стандартная) выписка. Выдается по любому запросу, содержит информацию, находящуюся в открытом доступе. В обычной выписке не будет контактных и паспортных данных учредителя и фирмы, а также сведений о счетах.
  • Расширенная выписка. Выдается юридическому лицу в случае изменения в реестр, а также при регистрации в ЕГРЮЛ. В выписке присутствуют данные об участниках компании, кроме информации о счетах.
  • Официальная выписка. Бумага, выдающаяся в Налоговой службе, как в обычном, так и срочном порядках. Каждый лист выписки должен быть пронумерован и подтвержден печатью; листы прошиты.
  • Электронная выписка. Содержит исключительно общедоступные сведения о юридическом лице.

Выписка из ЕГРЮЛ через систему Контур.Фокус

Успешность бизнеса во многом зависит от благонадежности деловых партнеров. Ведя переговоры и заключая соглашение с незнакомой ранее компанией, руководитель должен быть уверен в том, что она надежна и действительно существует. Каким образом получить информацию о партнерской организации? Ответ прост: заказать выписку из Единого государственного реестра юридических лиц.

ЕГРЮЛ это единый государственный реестр юридических лиц РФ, содержащий данные о всех юридических лицах, зарегистрированных на территории РФ. ЕГРЮЛ также содержит внесенные изменения в учредительские документы юридических лиц. Ведение реестра осуществляет Федеральная налоговая служба России через территориальные органы.

Выписка ЕГРЮЛ это официальный документ, содержащий полные сведения о юридическом лице, заверенный печатью уполномоченного органа. Все эти сведения имеют ценность для руководителя и бухгалтера, поскольку позволяют узнать, что представляет собой та или иная компания, и на каком уровне с ней можно сотрудничать.

Выписка ЕГРЮЛ содержит следующую информацию:

  • Полное и сокращённое наименование организации
  • Организационно-правовая форма
  • Способ образования
  • Место нахождения постоянно действующего исполнительного органа юридического лица
  • Сведения об учредителях (участниках)
  • Виды деятельности организации
  • Сведения об уставном капитале
  • Перечень филиалов (если они имеются)
  • ИНН, коды по ОКВЭД

Выписку из ЕГРЮЛ возможно получить также через интернет, запросить онлайн у специализирующихся на этом виде деятельности компании. Электронная выписка из ЕГРЮЛ это документ, предоставляемый ФНС России в виде распечатки из базы данных ЕГРЮЛ. Все данные свежие и предоставляются из официальных источников. Но выписка из ЕГРЮЛ через интернет не является официальным документом.

Информацию о любой российской компании можно получить по электронному запросу, воспользовавшись услугами нашего сервиса. Для этого достаточно знать что-либо из следующего: ИНН организации, ФИО руководителя или учредителя, название компании, адрес. Получив запрос, система проанализирует базу данных и выдаст соответствующий результат. Выписка из ЕГРЮЛ через интернет подходит для быстрой проверки контрагентов. Также есть возможность ознакомиться с бухгалтерской отчетностью, которая находится в открытом доступе. О возможностях программы Контур.Фокус читайте в разделе «о сервисе Контур.Фокус».

Кроме этого, система позволяет получить представление о бизнес среде. Посредством сквозной навигации можно проследить связь между организациями и физическими лицами. Также важны некоторые исторические сведения о деятельности компании: реорганизация, ликвидация, слияние.

Законодательно установленный срок выдачи выписки ЕГРЮЛ — от одного до пяти рабочих дней. Для её получения требуется уплатить госпошлину. Система Контур.Фокус в режиме онлайн, мгновенно предоставит вам всю необходимую информацию о контрагенте, поэтому получение выписки из ЕГРЮЛ через интернет не займет много времени.

Попробуйте демо версию Контур.Фокус

Выписка из ЕГРЮЛ: проверка контрагента

Что такое должная осмотрительность?

Должная осмотрительность — это комплексная проверка деятельности контрагента, которая позволит исключить финансовые и репутационные риски от сотрудничества.
Проверка выписки из ЕГРЮЛ/ЕГРИП позволяет получить важные сведения: найти адрес регистрации юридического лица, изучить виды деятельности, наличие лицензий, проанализировать сведения о директоре и др.

ФНС обязывает участников рынка проверять контрагентов перед заключением сделки. Сотрудничество с недобросовестной компанией, по мнению ФНС, может заключаться с целью получения необоснованной налоговой выгоды. А значит, у службы есть причины для проверки компании.

Что содержит выписка ЕГРЮЛ/ЕГРИП, и зачем она нужна?

Выписка из реестра юридических или физических лиц содержит:
 
  • реквизиты,
  • данные о регистрации (дата, ОГРН, данные о регистрирующем органе),
  • данные о постановке на учет в ФНС, ПФР, ФСС,
  • контактные данные филиалов и определенных лиц (директора, учредителей)
  • сведения о директоре/учредителях/предпринимателе,
  • виды деятельности,
  • форму собственности и статус (например, ликвидация),
  • лицензии и др.

Это достоверный источник основных данных о компании или предпринимателе, который необходим для оценки надежности контрагента. Выписку оформляет ФНС, на ней есть печать службы и электронная подпись, поэтому она имеет юридическую силу. Все значимые изменения в деятельности организации или ИП сразу же отражаются в выписке, поэтому срок ее действия составляет от 10 до 30 дней.

Что такое адрес массовой регистрации?

Адреса массовой регистрации юридических лиц — это фиктивные адреса, по которым регистрируются мошенники.

В выписке вы сможете проверить адрес регистрации юрлица или ИП. Если, кроме вашего контрагента, по юридическому адресу зарегистрировано много разных компаний или предпринимателей, сделку заключать нельзя.

Как при проверке контрагента в ЕГРЮЛ/ЕГРИП понять, что это фирма-однодневка?

Фирму-однодневку выявить непросто, но есть общие признаки:
 
  • Массовость адреса.
  • Номинальный директор — когда при проверке данных директора выясняется, что он занимает такую же должность в других компаниях.
  • Дисквалификация директора за административное правонарушение.
  • Низкая налоговая нагрузка по сравнению с компаниями этой же отрасли.
  • Убытки в отчетности несколько отчетных периодов подряд.
  • Рост расходов выше роста доходов или почти одинаковые показатели.
  • Низкий уровень рентабельности.
  • Нулевая отчетность или нарушения в отчетности.
  • Мало сотрудников или штат отсутствует, зарплаты сильно ниже среднего.
  • Данные в выписке ЕГРЮЛ/ЕГРИП отсутствуют или неточные и др.

Это неполный список признаков, мошенники придумывают новые схемы и ловко скрывают свою деятельность, поэтому подход к проверке контрагента должен быть комплексным.

По какой причине ИП могут исключить из ЕГРИП?

Если сам предприниматель не подавал заявление в ФНС по форме Р26001 об исключении из ЕГРИП, то налоговая может сделать это в принудительном порядке по таким причинам:
  • Смерть индивидуального предпринимателя.
  • Признание ИП банкротом.
  • Арбитражный суд вынес постановление об исключении ИП из ЕГРИП.
  • У индивидуального предпринимателя, который является иностранным гражданином, аннулировано разрешение на временное проживание или вид на жительство в России.
  • Предприниматель не сдает налоговую отчетность более 15 месяцев и при этом имеет долги по налогам, сборам или взносам.

Как доказать, что компания проявила должную осмотрительность при выборе контрагента, если этого требует налоговая?

Сервис проверки контрагентов предоставляет возможность скачать отчет, в котором представлена вся информация о контрагенте. Так вы сможете доказать, что тщательно ознакомились с деятельностью компании перед сотрудничеством. Наличие отчета снимает с вас любые подозрения и позволяет избежать штрафов.

Я хочу быть в курсе изменений в выписке из ЕГРЮЛ моего контрагента. Это возможно?

Да. Сервис предоставляет возможность мониторинга изменений данных компании. Вам нужно добавить контрагента в раздел «Избранное», и вы регулярно будете получать автоматические уведомления об изменениях по электронной почте. Таким образом, вы не пропустите важную информацию.

Какая информация об организации отражается в выписке из ЕГРЮЛ? «

Деятельность любой организации постоянно связана с какими-то изменениями, развитием или упадком, созданием новых подразделений, укрупнением и рынка и т.д. Поэтому рано или поздно практически каждая организация сталкивается с необходимостью получения выписки из единого государственного реестра юридических лиц (ЕГРЮЛ). Поэтому сегодня мы разберемся, для чего может быть нужна эта выписка, как ее получить и какая информация в ней содержится.

Итак, выписка из ЕГРЮЛ требуется чаще всего при рассмотрении банковских вопросов: открытия счета, получения кредитов. Кроме того, практически все торги (конкурсы, тендеры, аукционы) обязывают их участников предоставлять выписку из ЕГРЮЛ, дабы быть уверенными в том, что такая организация действительно существует. Часто такую выписку требуют также государственные и муниципальные органы. И будьте готовы предоставить такую выписку, если вы собираетесь заверять документы, касающиеся деятельности вашего юридического лица.

Интересно, что выписку из ЕГРЮЛ может получить любое лицо. Для этого необходимо всего-навсего уплатить госпошлину. Если выписку заказывает директор предприятия или иным образом уполномоченное лицо, в ней будут содержаться все необходимые сведения. Если же нет, то из выписки исключат информацию о личных данных директора организации, а также информацию о банковских счетах фирмы.

Обычно выписка выдается в течение десяти календарных дней. Но в некоторых ситуациях выписка может быть нужна срочно, чаще всего такое случается при попытке получения гранта или субсидии. Тогда вы можете воспользоваться специальной услугой – выпиской из ЕГРЮЛ срочно. Она делается всего за три календарных дня.

Итак, какие же данные все-таки должны включаться в выписку из ЕГРЮЛ? Конечно, это, во-первых, полное название вашей организации, а также его сокращенный вариант. Если в учредительных документах есть также название на иностранном языке, оно дублируется в выписке. Причем оно не обязательно совпадает с наименованием на товарном знаке. Во-вторых, указывается организационно-правовая форма юридического лица. Кроме того, в выписку заносятся сведения о способе образования вашей фирмы – создание или реорганизация.

Очень важная информация, также указанной в выписке, является так называемый «юридический адрес» – место нахождения юридического лица. Он указывается в документах при регистрации и автоматически переносится в выписку. Но этот адрес не обязательно соответствует адресу, по которому фирма на самом деле располагается. Также в выписке содержится информация о дате создания организации и о размере уставного фонда, одной из основных функций которой является гарантия интересов кредиторов организации.

Если организация была создана в порядке реорганизации, в выписке также указывается наличие правопреемства ранее существовавшей организации. Выписка содержит и такие сведения, как наличие и место нахождения представительств, филиалов данной компании, сведения о лицах, которые вправе представлять интересы организации без доверенности (эти сведения также подавались в момент регистрации юридического лица), а также сведения о полученных этой организацией лицензиях. Если организация находится в процессе реорганизации или ликвидации, этот факт также указывается в выписке. В ней же указываются и еще некоторая информация.

Что же касается индивидуальных предпринимателей, то выписка из их единого реестра (ЕГРИП) содержит примерно такой же перечень сведений, что и выписка из ЕГРЮЛ, но в отношении предпринимателя.

Регулярные выражения: Использование модуля «re» для извлечения информации из строк | by Muriel Kosaka

Различия между функциями findall(), match() и search() во встроенном модуле регулярных выражений Python.

Photo by Abigail Lynn on Unsplash

Регулярные выражения, также известные как Regex, пригодятся во множестве сценариев обработки текста. Вы можете искать шаблоны цифр, букв, знаков препинания и даже пробелов. Regex работает быстро и помогает избежать ненужных циклов в вашей программе для сопоставления и извлечения нужной информации.До недавнего времени я чувствовал, что Regex очень сложен, синтаксис выглядит разочаровывающим, и думал, что не смогу о нем узнать. Как и многие другие, мы разделяем это чувство.

imgflip.com

Прочитав множество ресурсов в Интернете, я решил использовать этот пост, чтобы показать, как вы можете использовать модуль «re» в Python для решения определенных проблем с помощью функции findall() и кратко представить match(), и функции поиска(); все они похожи, но имеют разное применение.

Использование регулярных выражений в Python

Чтобы начать использовать Regex в Python, сначала необходимо импортировать модуль «re» Python

 import re 

Этот пост разделен на три раздела, в которых рассматриваются три простые функции для извлечения полезной информации из строк. с примерами.

re.findall(): Поиск всех совпадений в строке/списке Если шаблон не найден,

re.findall() возвращает пустой список. Давайте посмотрим, когда мы сможем использовать функцию findall() !

  1. Извлеките все вхождения определенных слов

Используя следующий текстовый абзац, в котором описывается, как Рей, африканский пингвин, и Роза, самая старая морская выдра в Аквариуме залива Монтерей, нуждаются в глазных каплях.

 аквариум='Из-за проблем со зрением у африканского пингвина Рей были проблемы с плаванием. Это необычно для пингвина, и нашей команде по птицеводству было сложно помочь Рей преодолеть ее нерешительность. Медленно и неуклонно мы приучали ее к кормлению в воде, как и к остальной колонии пингвинов. Птицеводы также научили Рей принимать от них ежедневные глазные капли в рамках ее особого ухода за здоровьем. У Рей уже были хорошие отношения с некоторыми сотрудниками, и она чувствовала себя комфортно, когда они обращались с ней.Старший птицевод Ким Фукуда говорит, что команда построила эти связи, чтобы Рей привыкла получать глазные капли. «Она знает распорядок дня, — говорит Ким. «Обычно я даю ей глазные капли в одном месте выставки после того, как все пингвины получат свои витамины. Когда это происходит, она бежит туда и ждет меня». У Розы, нашей самой старой морской выдры, помимо других проблем со здоровьем, очень ограниченное зрение. Команда морских выдр уже обучила Розу осмотру ее глаз и, основываясь на этом доверии, ввела необходимые ей глазные капли.' 

Теперь вы хотите извлечь все вхождения Рей из текста, для чего вы должны сделать что-то вроде этого:

 rey_occurences = "Рей" 
re.findall(rey_occurences, аквариум)# Вывод
['Рей', 'Rey', 'Rey', 'Rey']

Функция findall() принимает два параметра, первый — искомый шаблон, в нашем случае rey_occurrences , а второй параметр — текст, который мы ищем , в нашем случае аквариум . Как видите, эта функция возвращает все непересекающиеся совпадения шаблона, который находится в переменных rey_occurrences , из второго параметра аквариума .

Но подождите, есть еще один Рей, который не был учтен. Это произошло потому, что по умолчанию регулярные выражения чувствительны к регистру, поэтому наша функция findall() не вернула «rey», потому что это строчные, а не прописные буквы, как было определено в переменных rey_occurrences . Мы можем отредактировать наш предыдущий код, чтобы он включал значения искомого шаблона в нижнем регистре, включив третий параметр, флаги , который можно использовать по разным причинам, например, чтобы шаблоны соответствовали определенным строкам, а не всему тексту. сопоставлять шаблоны, охватывающие несколько строк, и выполнять сопоставление без учета регистра.Для наших целей мы будем использовать флаг re.IGNORECASE , чтобы игнорировать регистр при выполнении поиска.

 rey_occurences = "Rey" 
re.findall(rey_occurences,aquarium,flags=re.IGNORECASE)# Вывод
['rey', 'Rey', 'Rey', 'Rey', 'Rey']

Мы можем также искать несколько шаблонов и извлекать все вхождения этих шаблонов. С нашим текущим текстом давайте также найдем вхождения «Розы», просто используя | Оператор для создания шаблона.

 sea_animals="Рей|Роза" 
re.findall(sea_animals,aquarium,flags=re.IGNORECASE)# Output
['rey', 'Rey', 'Rey', 'Rey', 'Rey', 'Rosa', 'Rosa']

the | оператор — это специальный символ, который указывает Regex искать шаблон один или шаблон два в тексте. Если вы хотите найти вхождение «|» в вашем тексте вам нужно будет добавить его в свой шаблон с обратной косой чертой, «\| ». Эта обратная косая черта указывает Regex прочитать символ | оператор как символ без вывода его специального значения.

2. Извлечение слов, содержащих только буквы алфавита

Допустим, у вас есть текстовый документ, содержащий числа и слова, такие как:

 подарки = "\ 
Баскетбол 2 25.63\
Футболка 4 53.92\
Кроссовки 1 30.58\
Маска 10 80.54\
Подарочная карта 2 50.00"

Допустим, вы хотите извлечь только слова; мы можем сделать это, используя специальные последовательности и наборы Regex для указания

 words = '[az]+' 
re.findall(words,gifts,flags=re.IGNORECASE)# Output
['Basketball', 'Tshirt ', 'Кроссовки', 'Маска', 'Подарочная карта']

При установке нашего шаблона на [az] это означает класс символов от «a» до «z», а оператор + соответствует одному или нескольким повторениям предыдущее регулярное выражение или класс, в нашем случае это [az].Обратите внимание, что шаблон [a-z] по-прежнему возвращает прописные буквы из-за нашего флага re.IGNORECASE .

3. Извлечение всех вхождений чисел

Мы показали только извлечение слов из текста, можем ли мы также извлекать числа? Конечно, используя регулярные выражения из другой полезной шпаргалки, мы можем извлечь числа из заданного текста:

 text = «Шестьдесят шесть студентов бакалавриата городского колледжа в Нью-Йорке приняли участие в этом исследовании.Студенты участвовали в этом исследовании как часть требования для класса. Девятнадцать участников были исключены из исследования за соответствие одному или нескольким критериям исключения, включая невыполнение задачи по расшифровке предложений, отсутствие оценок для каждой из черт или непрохождение одной из двух проверок внимания, в результате чего общее количество подходящих участников составило сорок. -Семь. Участниками были 36 женщин в возрасте от 18 до 52 лет (М = 20,52, SD = 6,97), 10 мужчин в возрасте от 18 до 28 лет (М = 23.5, SD = 12,36) и один человек, не сообщивший свой пол."numbers="\d+" 
re.findall(numbers,text)# Output
['36', '18','52',' 20', '52','6','97','10','18','28','23','5','12','36']

\d, это означает одну цифру, в то время как оператор + будет включать повторы цифр.Как вы можете видеть из нашего текста, у нас также есть десятичные дроби, но из нашего вывода они были разделены знаком «.». Мы можем исправить это, используя следующее регулярное выражение:

 all_numbers="\d+\.*?\d+" 
re.findall(all_numbers,text)# Вывод
['36', '18', '52', '20.52', '6.97', '10', '18', '28', '23.5', '12.36']

Как мы видели ранее, наличие шаблона \d+ будет захватывать одну цифру, за которой следуют повторы цифр, чтобы включить десятичные дроби, мы используем шаблон .*? будет искать совпадение, используя как можно меньше символов

4. Извлечение слов, за которыми следует определенный шаблон

При работе с текстовыми данными могут возникнуть ситуации, когда вам потребуется извлечь слова, за которыми следует специальный символ, например @ для имен пользователей или кавычек в данный текст.

Из нашего текста аквариума в тексте есть две цитаты, давайте извлечем их из текста.

 quotes='"(.*?)"' 
re.findall(quotes,aquarium)# Output
['Она знает распорядок дня',
'Обычно я даю ей глазные капли в одном месте выставки после все пингвины получают свои витамины. Когда это происходит, она бежит туда и ждет меня.']

Мы устанавливаем наш шаблон на «(.+?)»‘, где одинарные кавычки представляют тело текста, а двойные кавычки представляют кавычки внутри текст.У нас есть скобка, которая создает группу захвата и .*? является нежадным модератором и извлекает только кавычки, а не текст между кавычками.

Как видите, функция findall() модуля Python Regex может быть очень полезна при поиске списка со всеми необходимыми совпадениями. Эту функцию иногда путают с функциями match() и search() того же модуля. Кратко обсудим разницу.

пере.match(): возвращает первое вхождение в тексте

В то время как re.findall() возвращает совпадения подстроки, найденной в тексте, re.match() ищет только с начала строки и возвращает объект соответствия, если он найден . Однако, если совпадение найдено где-то в середине строки, ничего не возвращается.

Выражение «w+» и «\W» будет соответствовать словам, начинающимся с буквы «r», и после этого все, что не начинается с «r», не идентифицируется. Чтобы проверить совпадение для каждого элемента в списке или строке, мы запускаем цикл for в этом Python re.match() пример:

 list = ["красная роза", "рубиново-красный", "розовый пион"]# Цикл. 
для элемента в списке:
m = re.match("(r\w+)\W(r\w+)", element)if m:
print(m.groups())# Вывод
('red', 'rose')
('ruby', 'red')

re.search(): поиск шаблона в тексте

Функция re.search() будет искать шаблон регулярного выражения и возвращать первое вхождение. В отличие от Python re.match(), он проверяет все строки входной строки. Если шаблон найден, будет возвращен соответствующий объект, в противном случае возвращается «null».

 Patterns=['penguin','Rosa']aquarium_short="Из-за проблем со зрением у африканского пингвина Рей были проблемы с плаванием."for pattern in Patterns: 
print('Ищем "%s" в " %s" = '% (шаблон, аквариум_шорт), конец=" ")

if re.search(шаблон, аквариум_шорт):
print("Совпадение найдено")
else:
print("Совпадение не найдено")

# Результат
Поиск "пингвина" в "Из-за проблем со зрением у африканского пингвина Рей были проблемы с плаванием." = Было найдено совпадение При поиске "Розы" в "Из-за проблем со зрением у африканского пингвина Рей были проблемы с плаванием." = Не было найдено совпадений

В этом примере мы искали две строки: «пингвин» и » Роза» в текстовой строке «Из-за проблем со зрением у африканского пингвина Рей были проблемы с плаванием». Для «пингвина» мы нашли совпадение, поэтому он возвращает вывод «Совпадение найдено», а слово «Роза» не найдено в строке и возвращает «Совпадение не найдено.

В то время как re.search() ищет первое вхождение совпадения в строке, re.findall() ищет всех вхождений совпадения, а re.search() совпадений в в начале строки, а не в начале каждой строки. Дополнительные операции, которые можно использовать с модулем Python Regex, см. в документации.

Надеюсь, это было полезно! Спасибо за чтение! 🙂

Извлечь столбец символов в несколько столбцов с помощью обычного группы выражений — экстракт • тидыр

Учитывая регулярное выражение с группами захвата, extract() поворотов каждую группу в новый столбец.Если группы не совпадают или ввод является NA, вывод будет NA.

Использование

  экстракт(
  данные,
  кол,
  в,
  регулярное выражение = "([[:alnum:]]+)",
  удалить = ИСТИНА,
  конвертировать = ЛОЖЬ,
  ...
)  

Аргументы

данные

Фрейм данных.

цв.

Имя или позиция столбца. Это передается tidyselect::vars_pull() .

Этот аргумент передается выражением и поддерживает квазицитата (вы можете отменить кавычки столбца имена или позиции столбцов).

в

Имена новых переменных, чтобы создать как вектор символов. Используйте NA , чтобы опустить переменную в выходных данных.

регулярное выражение

Строка, представляющая регулярное выражение, используемое для извлечения желаемые значения. Должна быть одна группа (определяемая () ) для каждого элемент в .

удалить

Если TRUE , удалить столбец ввода из фрейма выходных данных.

преобразовать

Если TRUE , будет работать тип .convert() с as.is = TRUE для новых столбцов. Это полезно, если компонент столбцы могут быть целыми, числовыми или логическими.

NB: это приведет к преобразованию строки "NA" s в NA s.

Дополнительные аргументы, передаваемые методам.

Примеры

  df <- data.frame(x = c(NA, "a-b", "a-d", "b-c", "d-e"))
df %>% экстракт (x, "A")
#> А
#> 1 <Н/Д>
#> 2 а
#> 3 а
#> 4 б
#> 5 дней
df %>% extract(x, c("A", "B"), "([[:alnum:]]+)-([[:alnum:]]+)")
#> А Б
#> 1 <Н/П> <Н/П>
#> 2 а б
#> 3 д
#> 4 б в
#> 5 д е

# Если совпадений нет, нет данных:
df %>% экстракт(x, c("A", "B"), "([a-d]+)-([a-d]+)")
#> А Б
#> 1 <Н/П> <Н/П>
#> 2 а б
#> 3 д
#> 4 б в
#> 5 <нет данных> <нет данных>
  

Найдите и извлеките соответствие регулярному выражению (примеры)

 

На этой странице вы узнаете, как найти и вернуть соответствие регулярному выражению в R.

Учебник будет содержать следующую информацию:

Вот пошаговый процесс!

 

Создание примера данных

В качестве основы для этого руководства по R используются следующие данные:

 my_string <- "xxxx10yyyy" # Создать пример строки символов
my_string # Напечатать пример строки символов
# [1] "xxxx10yyyy" 

my_string <- "xxxx10yyyy" # Создать пример строки символов my_string # Напечатать пример строки символов # [1] "xxxx10yyyy"

Как видно из предыдущего вывода консоли RStudio, данные примера представляют собой объект строки с одним символом, содержащий буквы x и y, а также число 10.

Создадим регулярное выражение:

 my_expression <- "[0-9]+" # Создать пример регулярного выражения
my_expression # Распечатать пример регулярного выражения
# [1] "[0-9]+" 

my_expression <- "[0-9]+" # Создать пример регулярного выражения my_expression # Распечатать пример регулярного выражения # [1] "[0-9]+"

Наше регулярное выражение должно соответствовать всем числам.

Давайте сделаем это в R!

 

Пример 1. Найдите и извлеките соответствие регулярному выражению с помощью базы R

В этом примере показано, как найти и извлечь совпадения нашего регулярного выражения в нашей строке символов, используя функции базовой установки языка программирования R.

Давайте сначала применим функцию regexpr, чтобы найти место совпадения с регулярным выражением в нашей строке символов:

 regexpr(my_expression, my_string) # Найдите регулярное выражение
# [1] 5
# атрибут(,"совпадение.длина")
# [1] 2
# атрибут(,"index.type")
# [1] "символы"
# атрибут(,"useBytes")
# [1] TRUE 

regexpr(my_expression, my_string) # Найдите регулярное выражение # [1] 5 # атрибут(,"match.length") # [1] 2 # атрибут(,"index.type") # [1] "символы" # атрибут(,"useBytes") # [1] ИСТИНА

Предыдущий вывод консоли RStudio показывает, что совпадение с регулярным выражением начинается с пятой позиции строки и имеет длину два символа.

Мы можем использовать функцию regmatches в сочетании с функцией regexpr для извлечения соответствия регулярному выражению:

 regmatches(my_string, # Возвращает регулярное выражение
           регулярное выражение (мое_выражение, моя_строка))
# [1] "10" 

regmatches(my_string, # Возвращает регулярное выражение регулярное выражение (мое_выражение, моя_строка)) # [1] "10"

Регулярное выражение в нашей строке совпадает с числом 10.

Обратите внимание, что наше совпадение отформатировано как строка символов, а не как числовое значение. Однако вы можете преобразовать этот символ в числовой, как описано в этом руководстве.

 

Пример 2. Найдите и извлеките соответствие регулярному выражению с помощью пакета stringr

В качестве альтернативы функциям Base R мы также можем использовать пакет stringr среды tidyverse.

Сначала нам нужно установить и загрузить пакет stringr, чтобы использовать функции, включенные в пакет.

 install.packages("stringr") # Установить и загрузить stringr
library("stringr") 

install.packages("stringr") # Установить и загрузить stringr библиотека ("строка")

Теперь мы можем найти совпадение с регулярным выражением в нашей строке, используя функцию str_locate…

 str_locate(my_string, my_expression) # Поиск регулярного выражения 

str_locate(my_string, my_expression) # Поиск регулярного выражения

 

 

… и мы можем вернуть соответствие регулярному выражению с помощью функции str_extract:

 str_extract(my_string, my_expression) # Возвращает регулярное выражение
# [1] "10" 

str_extract(my_string, my_expression) # Возвращает регулярное выражение # [1] "10"

Хотите ли вы использовать функции Base R или пакета stringr — это дело вкуса.Оба набора функций приводят к одному и тому же результату.

 

Видео и дополнительные ресурсы

Хотите узнать больше о регулярных выражениях? Тогда рекомендую посмотреть следующее видео моего канала на YouTube. В видео я показываю синтаксис программирования R из этого руководства.

 

Чтобы воспроизвести это видео, примите файлы cookie YouTube. Принимая это, вы получаете доступ к контенту с YouTube, службы, предоставляемой внешней третьей стороной.

Политика конфиденциальности YouTube

Если вы примете это уведомление, ваш выбор будет сохранен, и страница обновится.

Принять контент YouTube

 

Кроме того, вы можете прочитать некоторые другие статьи на моей домашней странице.

 

В этом руководстве по R вы узнали, как найти и извлечь регулярное выражение, соответствующее . Дайте мне знать в разделе комментариев ниже, если у вас есть дополнительные комментарии и/или вопросы.

 

/* Добавьте свои собственные переопределения стиля формы MailChimp в таблицу стилей вашего сайта или в этот блок стилей.
Мы рекомендуем переместить этот блок и предыдущую ссылку CSS в HEAD вашего HTML-файла. */
]]>

Извлечение текстовых данных с помощью регулярных выражений

В этом сценарии показано, как извлечь данные из текста с помощью регулярных выражений.

В этом сценарии также используется выноска, обработчик событий и определяемая пользователем функция.

Обзор сценария

В этом сценарии решение извлекает имя и номер телефона каждого клиента из текстового файла данных клиента.

Показать TXT-файл
 ОскарМитчелл25[email protected]452-9240-97Холост
JaredCrawford23[email protected]211-4027-04 Замужем
ЛанаКупер29[email protected]453-7626-99Холост
УильямБарретт24[email protected]298-5337-87 Замужем
МайяБейкер24[email protected]603-7005-14 Замужем
СтивенРобинсон20 с[email protected]688-8746-21Холост
ЛюсияАндерсон30[email protected]815-7975-89 Замужем
ЭбигейлХовард25[email protected]329-0041-97Холост
УильямКроуфорд30[email protected]852-8279-75 Замужем
СараКроуфорд19[email protected]264-1437-64 Не замужем
ЛенниАрмстронг30[email protected]103-7460-67Женат
АннабеллаЭванс20[email protected]895-9363-05 Не замужем
ТианаМонтгомери21[email protected]030-9259-07Замужем
ДжекГрант27[email protected]650-2562-72 Замужем
ЭлеонораГрант26[email protected]719-4766-45 Замужем
МэриРид22м[email protected]564-7433-46Женат
ЧелсиГрей29[email protected]438-3084-63 Замужем
ДарсиЭванс25[email protected]815-0071-49 Замужем
МэриДэвис19м[email protected]774-9045-04Не замужем КэтринPayne28< /age>[email protected]762-5040-08Женат
 

Решение покажет выноску, которую агент может использовать для прокрутки данных клиента, как показано ниже.

Ваш браузер не поддерживает видео тег.

Скачать файлы проекта

  1. Загрузите файл проекта здесь.

  2. Разархивируйте и скопируйте файлы в папку %AppData%/Nice_Systems/AutomationStudio/Projects.

  3. Загрузите текстовый файл здесь.

  4. Разархивируйте и скопируйте текстовый файл в папку c:/temp.

Рекомендуемый подход к реализации

Этот сценарий следует описанным ниже шагам реализации:

  1. Загрузить текстовый файл в текстовую переменную.

  2. Извлечь необходимые данные из текстового файла с помощью регулярного выражения.

  3. Построить выноску.

  4. Создайте определяемую пользователем функцию для заполнения выноски.

  5. Создайте обработчик событий для запуска рабочего процесса и выноски.

  6. Проверьте решение.

Загрузить текст в проект

Используйте функцию «Прочитать текст из файла», чтобы загрузить текст файла в текстовую переменную.

  1. Создайте текстовую переменную, например, File_Text.

    См. Создание простой переменной.

  2. Добавить шаг в рабочий процесс.

  3. Присвойте текст файла переменной File_Text с помощью функции «Чтение текста из файла».

  4. После запуска рабочего процесса File_Text включает полное содержимое текстового файла.

Извлечение информации из текста с помощью регулярных выражений

Извлечение данных имени и номера телефона с помощью регулярного выражения. Сохраните совпадения в переменной списка типа Regular Expression Match.

Ниже показана запись одного клиента в текстовом файле.

 <имя>  Оскар  <фамилия>Митчелл25[email protected]  452-9240- 97  Холост 

Нам нужно извлечь две точки данных, выделенные выше жирным шрифтом.

Регулярное выражение, которое мы будем использовать, показано ниже:

   (.*)  <\/firstName>.*  (.*)  <\/phone> 

Обратите внимание, что выражение включает две группы — группа обозначается скобками. Первая группа фиксирует имя, вторая фиксирует номер телефона.

  1. Создайте переменную списка типа Соответствие регулярному выражению, например, List_Reg_Matches.

    См. Создание переменной списка.

  2. Добавить шаг в рабочий процесс.

  3. Извлеките необходимые данные с помощью функции «Извлечь сегменты текста из текста» и назначьте их вывод переменной списка List_Reg_Matches.

  4. После запуска рабочего процесса List_Reg_Matches включает 20 элементов, по одному для каждого клиента. Каждый элемент включает в себя свойства Index, Length и Value, а также свойство Groups, которое, в свою очередь, включает два элемента — один для имени и один для номера телефона.

Отображение информации в выноске

Выноска, необходимая для этого проекта, включает:

  1. Три элемента управления метками для отображения статического текста.

  2. Три элемента управления метками для отображения значений переменных.

  3. Две кнопки для выбора следующего и предыдущего клиентов из списка.

  1. Создать новую выноску.

  2. Добавьте к выноске три статические метки (a).Они будут перечислены на панели ресурсов.

  3. Добавьте к выноске три метки переменных (b). Они будут перечислены на панели активов.

  4. Добавьте две кнопки (c) к выноске.Они будут перечислены на панели активов.

  5. Создайте простую переменную типа Number для использования в качестве счетчика, например counter. Мы будем использовать это позже для выбора индекса из списка List_Reg_Matches.

  6. Выберите кнопку «Следующий клиент» и укажите ее событие onClick. А пока добавьте строки, показанные ниже, чтобы увеличить счетчик на 1 при нажатии кнопки.

  7. Выберите кнопку «Предыдущий клиент» и укажите ее событие onClick.А пока добавьте строки ниже, чтобы уменьшить счетчик на 1 при нажатии кнопки.

Определение шагов запуска проекта с помощью обработчика событий

Нам нужен обработчик событий для отображения выноски и запуска рабочего процесса при первой загрузке решения.

  1. Создайте новый обработчик событий.

  2. Перетащите событие Solution Loaded в область Когда.

  3. Перетащите метод Start рабочего процесса в область Do.

  4. Перетащите метод Show выноски в область Do.

Заполнение данных выноски с помощью определяемой пользователем функции

Созданная нами выноска включает три переменные — для номера клиента (custNo_val), имени (firstName_val) и номера телефона (phoneNo_val).Мы создадим определяемую пользователем функцию, которая будет заполнять переменные имени и номера телефона, считывая индекс из List_Reg_Matches, который соответствует текущему значению переменной counter.

Пользовательская функция также предотвратит превышение значения counter количества элементов в List_Reg_Matches и его падение ниже 1.

  1. Создайте новую пользовательскую функцию, например, Update_Callout.

  2. Добавить блок If, который сбрасывает значение счетчика на количество элементов в List_Reg_Matches, если его значение больше, чем количество элементов в List_Reg_Matches (т.е. если счетчик превышает количество клиентов в текстовом файле). Свойство Number of Elements указывает, сколько элементов включает List_Reg_Matches.

  3. Добавьте блок If, который сбрасывает значение счетчика на 1, если его значение равно нулю.

  4. Добавьте указанные ниже действия, чтобы заполнить значение метки выноски custNo_val значением счетчика. Обратите внимание, что, поскольку counter является переменной типа Number, нам нужно сначала преобразовать его значение в текст перед заполнением custNo_val с помощью функции Convert Number to Text.

  5. Теперь мы хотим прочитать значение двух элементов (имя и номер телефона) из одного элемента в List_Reg_Matches. Для этого нам нужно создать переменную типа Regular Text Match, например, Single_Reg_Match.

  6. Теперь мы назначим один элемент из List_Reg_Matches переменной Single_Reg_Match. В частности, мы будем использовать метод Get Value at Position из List_Reg_Matches для получения индекса, указанного счетчиком.

  7. Затем мы запишем значения двух элементов (имя и фамилия) Single_Reg_Match в переменные firstName_val и phoneNo_val соответственно.

  8. Наконец, мы возвращаемся к выноске, чтобы вызывать определяемую пользователем функцию при каждом нажатии любой кнопки. Перетащите определяемую пользователем функцию в событие onClick каждой из двух кнопок.

Проверка решения

Следуйте описанной ниже процедуре тестирования:

  1. Нажмите «Начать проект».

    Должен быть запущен обработчик события.

    Рабочий процесс должен быть запущен.

    Выноска должна отображаться.

    Переменная FileText должна быть заполнена данными из текстового файла.

    Переменная списка List_Reg_Matches должна содержать 20 элементов — по одному для каждого покупателя.Откройте первый элемент и убедитесь, что он включает два подэлемента — один для имени и один для номера телефона.

    Изначально значение счетчика должно быть равно 0.

  2. В выноске нажмите «Следующий клиент».

    Значение счетчика теперь должно быть 1.

    Содержимое Single_Reg_Match теперь должно включать содержимое первого элемента List_Reg_Matches.

    Выноска должна отображать имя и номер телефона первого клиента.

  3. Продолжайте нажимать две кнопки, чтобы просмотреть сведения о других клиентах.

 

Используйте регулярные выражения в Numbers на iPhone, iPad, iPod touch, Mac и в Интернете на сайте iCloud.com

Объедините REGEX и REGEX.EXTRACT с другими функциями в Numbers, чтобы использовать мощь и гибкость регулярных выражений в расчетах с электронными таблицами.

Регулярные выражения – это наборы символов, используемые для определения шаблонов поиска. Вы можете комбинировать простые группы этих символов для создания сложных правил поиска значений в текстовых строках. Numbers включает две функции регулярных выражений, REGEX и REGEX.EXTRACT, который вы можете комбинировать с этими функциями для поиска, сопоставления и замены данных в ваших таблицах:

  • СРЕДНИЙЕСЛИ
  • СРЕДНЯЯСЛИМН
  • СЧЁТЕСЛИ
  • СЧЁТЕСЛИ
  • СЧЕТ СОВПАДЕНИЙ
  • НАЙТИ
  • ГПР
  • ЕСЛИ
  • ИФС
  • ПОИСК
  • СПИЧКА
  • МАКСИФС
  • МИНИФС
  • ПОИСК
  • ЗАМЕНА
  • СУММФ
  • СУММЕСЛИМН
  • ТЕКСТАФЕР
  • ТЕКСТ ПЕРЕД
  • ТЕКСТМЕЖДУ
  • ВПР
  • ПРОСМОТР
  • СРАТЧ

Дата публикации:

Извлечение данных с помощью регулярного выражения -

Привет,

У меня есть прикрепленный текстовый файл.Я хочу извлечь все столбцы, начиная со строки 1472 (если используется блокнот) с именами «Физика», «Время», «dt», «Прогресс», «Нелинейная итерация», «Линейная итерация»...."Узлы после адаптации" . Я не знаю, как указать имена заголовков, чтобы только числовые значения после этих заголовков извлекались в формате данных или матрицы. Спасибо большое за вашу помощь.

Формат входного файла:

Лишние строки с текстом

Лишние строки с текстом

................................

много ненужных строк.............

adh_run_func :: tfinal = 12513600.000000

Physics Time dt Progress Нелинейная итерация Линейная итерация Max Resid Norm ... Узлы после адаптации

HYD_1 11

0 5 0 1 ........ ...65926

HYD_1 11

0 5 0 2 ...... ...65926

.................................................. ................................................ .. ..............................

............... ................................................. .......................................................... .......

100% ВЫПОЛНЕНО

формат выходного файла:

Время физики dt Прогресс Нелинейная итерация Линейная итерация Max Resid Norm ... Узлы После адаптации

HYD_1 11

0 5 0 1 ........ ...65926

HYD_1 11

0 5 0 2 ...... ...65926

....... ................................................. .................................... ..................................

Дополнительные функции — Tableau

REGEXP_REPLACE(строка, шаблон, замена)

Возвращает копию заданной строки, в которой шаблон регулярного выражения заменен строкой замены. Эта функция доступна для источников данных Text File, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (версия 14.1 и выше), Snowflake и Oracle.

Для извлечения данных Tableau шаблон и замена должны быть константами.

Информацию о синтаксисе регулярных выражений см. в документации к источнику данных. Для извлечений Tableau синтаксис регулярных выражений соответствует стандартам ICU (International Components for Unicode), проекта с открытым исходным кодом, состоящего из зрелых библиотек C/C++ и Java для поддержки Unicode, интернационализации и глобализации программного обеспечения. См. страницу «Регулярные выражения» (ссылка открывается в новом окне) в онлайн-руководстве пользователя ICU.

Пример

REGEXP_REPLACE('abc 123', '\s', '-') = 'abc-123'

 

REGEXP_MATCH(строка, шаблон)

Возвращает значение true, если подстрока указанной строки соответствует шаблону регулярного выражения. Эта функция доступна для текстового файла, Google BigQuery, PostgreSQL, извлечения данных таблицы, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (версия 14.1 и выше), Impala 2.3.0 (через источники данных Cloudera Hadoop), Snowflake и источники данных Oracle.

Для извлечения данных Tableau шаблон должен быть постоянным.

Информацию о синтаксисе регулярных выражений см. в документации к источнику данных. Для извлечений Tableau синтаксис регулярных выражений соответствует стандартам ICU (International Components for Unicode), проекта с открытым исходным кодом, состоящего из зрелых библиотек C/C++ и Java для поддержки Unicode, интернационализации и глобализации программного обеспечения.См. страницу «Регулярные выражения» (ссылка открывается в новом окне) в онлайн-руководстве пользователя ICU.

Пример

REGEXP_MATCH('-([1234].[The.Market])-','\[\s*(\w*\.)(\w*\s*\])')=true

Возвращает часть строки, соответствующую шаблону регулярного выражения. Эта функция доступна для текстового файла, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, извлечения данных таблицы, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (версия 14.1 и выше), Snowflake и источники данных Oracle.

Для извлечения данных Tableau шаблон должен быть постоянным.

Информацию о синтаксисе регулярных выражений см. в документации к источнику данных. Для извлечений Tableau синтаксис регулярных выражений соответствует стандартам ICU (International Components for Unicode), проекта с открытым исходным кодом, состоящего из зрелых библиотек C/C++ и Java для поддержки Unicode, интернационализации и глобализации программного обеспечения.См. страницу «Регулярные выражения» (ссылка открывается в новом окне) в онлайн-руководстве пользователя ICU.

Пример

REGEXP_EXTRACT('abc 123', '[az]+\s+(\d+)') = '123'

Возвращает часть строки, соответствующую шаблону регулярного выражения. Подстрока сопоставляется с n-й группой захвата, где n — заданный индекс. Если индекс равен 0, возвращается вся строка. Эта функция доступна для текстового файла, PostgreSQL, извлечения данных таблицы, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (версия 14.1 и выше) и источники данных Oracle.

Для извлечения данных Tableau шаблон должен быть постоянным.

Информацию о синтаксисе регулярных выражений см. в документации к источнику данных. Для извлечений Tableau синтаксис регулярных выражений соответствует стандартам ICU (International Components for Unicode), проекта с открытым исходным кодом, состоящего из зрелых библиотек C/C++ и Java для поддержки Unicode, интернационализации и глобализации программного обеспечения.См. страницу «Регулярные выражения» (ссылка открывается в новом окне) в онлайн-руководстве пользователя ICU.

Пример

REGEXP_EXTRACT_NTH('abc 123', '([az]+)\s+(\d+)', 2) = '123'

Специальные функции Hadoop Hive

Примечание . Для источников данных Cloudera Impala доступны только функции PARSE_URL и PARSE_URL_QUERY.

GET_JSON_OBJECT (строка JSON, путь JSON)

Возвращает объект JSON в строке JSON на основе пути JSON.

 

PARSE_URL(строка, url_part)

Возвращает компонент заданной строки URL, где компонент определяется url_part. Допустимые значения url_part включают: «HOST», «PATH», «QUERY», «REF», «PROTOCOL», «AUTHORITY», «FILE» и «USERINFO».

Пример

PARSE_URL('http://www.tableau.com', 'HOST') = 'www.tableau.com'

 

PARSE_URL_QUERY(строка, ключ)

Возвращает значение указанного параметра запроса в заданной строке URL.Параметр запроса определяется ключом.

Пример

PARSE_URL_QUERY('http://www.tableau.com?page=1&cat=4', 'страница') = '1'

 

 

XPATH_BOOLEAN (строка XML, строка выражения XPath)

Возвращает значение true, если выражение XPath соответствует узлу или имеет значение true.

Пример

XPATH_BOOLEAN(' 15', 'values/value[@id="1"] = 5') = true

 

XPATH_DOUBLE(строка XML, строка выражения XPath)

Возвращает значение выражения XPath с плавающей запятой.

Пример

XPATH_DOUBLE('1.05.5 ', 'sum(value/*)') = 6.5

 

XPATH_FLOAT (строка XML, строка выражения XPath)

Возвращает значение выражения XPath с плавающей запятой.

Пример

XPATH_FLOAT('<значения><значение>1.05,5 ','sum(value/*)') = 6,5

 

XPATH_INT(строка XML, строка выражения XPath)

Возвращает числовое значение выражения XPath или ноль, если выражение XPath не может дать числовое значение.

Пример

XPATH_INT('15 ','sum(value/*)') = 6

 

XPATH_LONG(строка XML, строка выражения XPath)

Возвращает числовое значение выражения XPath или ноль, если выражение XPath не может дать числовое значение.

Пример

XPATH_LONG('15 ','sum(value/*)') = 6

 

XPATH_SHORT(строка XML, строка выражения XPath)

Возвращает числовое значение выражения XPath или ноль, если выражение XPath не может дать числовое значение.

Пример

XPATH_SHORT('15 ','sum(value/*)') = 6

XPATH_STRING(строка XML, строка выражения XPath)

Возвращает текст первого соответствующего узла.

Пример

XPATH_STRING('http://www.w3.org http://www.tableau.com< /sites>', 'sites/url[@domain="com"]') = 'http://www.tableau.com'

 

Специальные функции Google BigQuery

ДОМЕН (string_url)

При заданной строке URL возвращает домен в виде строки.

Пример

ДОМЕН('http://www.google.com:80/index.html') = 'google.com'

 

GROUP_CONCAT(выражение)

Объединяет значения из каждой записи в одну строку с разделителями-запятыми. Эта функция действует как SUM() для строк.

Пример

GROUP_CONCAT(Регион) = "Центр,Восток,Запад"

 

ХОСТ(string_url)

Учитывая строку URL, возвращает имя хоста в виде строки.

Пример

HOST('http://www.google.com:80/index.html') = 'www.google.com:80'

 

LOG2(номер)

Возвращает логарифм по основанию 2 числа.

Пример

ЛОГ2(16) = '4,00'

 

LTRIM_THIS(строка, строка)

Возвращает первую строку с удалением всех начальных вхождений второй строки.

Пример

LTRIM_THIS('[-Продажи-]','[-') = 'Продажи-]'

 

RTRIM_THIS(строка, строка)

Возвращает первую строку с удалением всех конечных вхождений второй строки.

Пример

RTRIM_THIS('[-Рынок-]','-]') = '[-Рынок'

 

TIMESTAMP_TO_USEC(выражение)

Преобразует тип данных TIMESTAMP в метку времени UNIX в микросекундах.

Пример

TIMESTAMP_TO_USEC(#2012-10-01 01:02:03#)=134

  • 23000000

     

    USEC_TO_TIMESTAMP(выражение)

    Преобразует метку времени UNIX в микросекундах в тип данных TIMESTAMP.

    Пример

    USEC_TO_TIMESTAMP(134

  • 23000000) = #2012-10-01 01:02:03#

     

    ДВУ (string_url)

    Для заданной строки URL возвращает домен верхнего уровня плюс любой домен страны в URL.

    Пример

    ДВУ('http://www.google.com:80/index.html') = '.com'

     

    TLD('http://www.google.co.uk:80/index.html') = '.co.uk'

     

    .
  • Check Also

    Стимулирование определение: Стимулирование — это… Что такое Стимулирование?

    Содержание Стимулирование — это… Что такое Стимулирование?Смотреть что такое «Стимулирование» в других словарях:КнигиСтимулирование — это… …

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.