Суббота , 25 июня 2022
Бизнес-Новости
Разное / Алгоритм открытия ооо: Пошаговая инструкция самостоятельной регистрации ООО в 2022 году

Алгоритм открытия ооо: Пошаговая инструкция самостоятельной регистрации ООО в 2022 году

Содержание

этапы оформления общества с ограниченной ответственностью

Главная / Наши статьи 📚


В Украине регистрация ООО обладает своими особенностями и потребует от учредителей пройти несколько основных стадий. В первую очередь участники ООО обязаны определить ряд рабочих моментов и оформить соответствующие бумаги. На второй стадии потребуется подать в орган государственной регистрации заявление (Форма №2) и прилагающийся к нему пакет документов.

На третьей стадии государственный регистратор внесет данные о новом юридическом лице в ЕГР, а контролирующие органы (налоговая, пенсионный фонд) поставят его на учет. Ну, и на последней заключительной стадии руководитель созданного ООО получит выписку с ЕГР, после чего регистрация предприятий считается оконченной. Теперь юридическое лицо может открывать счет в банке, заказывать печать, арендовать помещения, брать кредиты и, собственно, приступать к ведению хозяйственной деятельности.

Понимая общий порядок прохождения этой процедуры, теперь можно перейти к более детальному рассмотрению отдельных стадий.

Стадия первая – подготовка


При подаче государственному регистратору заявления на регистрацию ООО, придется в Форме 2 указать ряд моментов, которые показывают, как будет работать будущее предприятие. Все эти моменты учредители должны обсудить заранее, а принятые решения запротоколировать. Поэтому на стадии подготовки обязательно понадобится провести собрание участников, где среди прочего важно оговорить следующие моменты:

  1. Название. Каждое ООО, согласно украинскому законодательству, должно иметь уникальное название, которое в обязательном порядке содержит указание на его организационно-правовую форму. Проверить уникальность названия можно совершенно бесплатно в ЕГРПОУ. При создании названия разрешено сразу зарегистрировать две его формы – общую и краткую, если это необходимо.
  2. Выбор видов деятельности, отображаемых в виде кодов КВЭД. При создании ООО почти нет ограничений по количеству видов деятельности или их специфике. Однако следует учесть, что один из видов потребуется указать, как основной, а для отдельных КВЭД дополнительно может потребоваться получение лицензии.
  3. Юридический адрес. В роли юридического может выступать домашний адрес одного из учредителей или руководителя ООО, адрес арендованного помещения (офис, склад, производственный цех) или купленный адрес. В последнем случае речь идет не совсем о покупке, хотя эту услугу принято называть именно так. Под ней подразумевается аренда юридического адреса у специальных предприимчивых граждан.
  4. Уставной фонд. Перед регистрацией ООО следует зафиксировать, какой вклад в денежной или имущественной форме сделал каждый из учредителей. Никаких ограничений по величине уставного фонда закон не предполагает.
  5. Назначение руководителя ООО. Выбрать руководителя, в роли которого может выступать любой совершеннолетний гражданин Украины, требуется до регистрации ООО, потому что его личность должна быть указана в Форме №2. Кроме того, выписку из ЕГР, свидетельствующую о завершении регистрации ООО, можно получить только руководителю или уполномоченному им лицу, действующему на основании доверенности от директора компании.
  6. Бухгалтерские услуги. Для ООО в обязательном порядке потребуется ведение бухгалтерского учета и своевременная подготовка всей финансовой отчетности. Поэтому следует заранее определиться с личностью главного бухгалтера или наладить партнерство с независимыми фирмами, оказывающими профессиональные бухгалтерские услуги.
  7. Указание телефонного номера/email и выбор в отношении печати – использовать или нет. Указывать номер телефона и адрес электронной почты можно, но необязательно. Также больше не требуется в обязательном порядке пользоваться печатью, чтобы заверять документы. Однако эти моменты учредители должны проговорить и отметить в протоколе заседания.


Особое внимание следует уделить составлению устава ООО, где среди прочего отображается следующая важная информация:

  1. Название ООО (полная и сокращенная форма).
  2. Определение органов правления ООО и их функций.
  3. Порядок действий для вступления/выхода из состава ООО.
  4. Порядок наращивания/уменьшения уставного фонда.
  5. Алгоритм проведения реорганизационных/ликвидационных действий.
  6. Функции руководителя. Если учредители планируют как-то ограничить действия руководителя, то здесь стоит прописать эти моменты.


Если не хочется тратить время на разработку своего устава или непонятно, что там прописывать, то для регистрации ООО можно воспользоваться так называемым модельным уставом.

Стадия два – подача документов


Чтобы оформить ООО, понадобятся такие документы:

  1. Заверенный у нотариуса устав ООО.
  2. Протокол с заседания учредителей.
  3. Заполненная Форма №2.
  4. Если подачей документов занимается не лично руководитель ООО, а уполномоченное им лицо, то потребуется приложить доверенность, составленную на его имя у нотариуса.
  5. Если в роли учредителя выступает юрлицо, то подают решение о создании ООО, принятое на общем собрании.
  6. Если учредителем выступает иностранное юридическое лицо, то подают документ, способный подтвердить его регистрацию в стране нахождения.
  7. Сведения о каждом из бенефициаров.


Что касается последнего пункта, то необходимо представить:

  1. Регистрационную форму заявления о подтверждении информации о бенефициаре.
  2. Описание структуры собственности.
  3. Документ, способный подтвердить регистрацию юрлица-нерезидента в государстве, где оно расположено и зарегистрировано.
  4. Для физических лиц, выступающих в роли бенефициаров, потребуются заверенные в нотариальном порядке копии их паспортов.

 

Стадия три и четыре – регистрация и выдача выписки из ЕГР


Если документы заполнены правильно и поданы в полном объеме, то процедура оформления займет от силы 2-3 дня. Орган государственной регистрации внесет информацию о создаваемом юридическом лице в ЕГР – единый госреестр, а потом выдаст руководителю или официальному представителю выписку из ЕГР. Этот документ подтверждает, что регистрация прошла успешно, и ООО может приступать к ведению хозяйственной деятельности в Украине.


Оценка материала сайта на 4.8 балла из 5.
Количество оценок 464. Для оценки необходима авторизация.

Пошаговая инструкция по регистрации ООО.

Итак, вы решили запустить собственный бизнес, и в качестве организационно-правовой формы избрали ООО. Процедура регистрации этой структуры достаточно сложна и потребует координированных действий. Условно можно разделить всю процедуру на три этапа:

  • Подготовка первичного пакета документов для подачи в Налоговую
  • Открытие банковских счетов и изготовление печатей. Если ИП может работать без печати, то для ООО это обязательный реквизит. То же касается и банковских счетов: без них предприятие не может адекватно функционировать.
  • Финальная часть – внесение в реестр субъектов малого бизнеса (при необходимости) и регистрация в фондах с последующим получением уведомлений.

В рамках этой статьи мы рассмотрим лишь алгоритм первичной подготовки, перед первым походом в налоговую.

Готовим первичный пакет документов: основные шаги

По информации экспертов urmegapolis.ru оптимальный алгоритм для успешной подготовки документов будет следующий:

  • Определение основных реквизитов и параметров будущей компании: состав учредителей, название, коды ОКВЭД, юридический адрес.
  • Подготовка документа, в котором фиксируется решение открыть ООО. Это может быть единоличное решение (если учредитель один) или протокол собрания учредителей (если основателей несколько). Тогда же нужно решить вопрос об уставном капитале: его размере, суммах и форме взносов каждого учредителя и т.п.
  • Разработка устава компании. Отметим, написание устава – достаточно сложная задача, потому для большинства предпринимателей регистрация ООО под ключ – гораздо более простой способ пройти все формальности. Ведь допущенные юридические ошибки в уставе – это мины замедленного действия, которые поначалу могут оставаться незамеченными, а потом стать причиной различных неприятных ситуаций.
  • Заполнение стандартной формы заявления о регистрации Р11001. В этой форме указываются все реквизиты будущей компании, а также сведения об учредителях.
  • Оплата пошлины за регистрацию и подача собранного пакета документов в налоговую. Именно там происходит регистрация.

Что делать дальше?

Когда регистрация успешно завершится, через три дня вы сможете узнать результат. После этого рано расслабляться, так как предстоит открыть счет в банке и зарегистрироваться в государственных фондах. Потому сразу после регистрации нужно получить выпуску из ЕГРЮЛ (которая в будущем будет важнейшим документом на предприятие) и продолжать оформление.

Порядок открытия ООО — Online812.ru

Чтобы сэкономить время, лучше обратиться в финансовую организацию. В банке бесплатно дадут разъяснения, как открыть ооо пошаговая инструкция предлагается сотрудниками и оказывается поддержка на всех этапах регистрации. Регистрация ООО является сложным процессом и требует юридической помощи, поэтому лучше обратиться за помощью к специалистам.

Как открыть ООО

При упрощенном типе всеми организационно-распорядительными делами компании занимается один руководитель. Если учредителей более одного, то фирма приобретает расширенный тип. Перед открытием ООО, необходимо его зарегистрировать. Для этого нужно провести собрание учредителей. На нем следует обсудить вопросы о названии организации, юридическом адресе и разработать устав. Кроме этого нужно выбрать систему налогового обложения и вид деятельности. Все принятые решения должны оформляться протоколом собрания, который должен быть нотариально заверен. Далее следует подготовить устав компании. Если учредителей несколько, то необходим договор учредителей. Под юридический адрес может быть использовано помещение, которое находится в аренде. Для этого необходимо будет предоставить гарантийное письмо от собственника. После этого необходимо оплатить государственную пошлину.

Вопросы для собрания:

• Название компании;

• Юридический адрес;

• Разработка устава;

• Приказ о назначении управляющего;

• Выбор кода деятельности;

• Система налогообложения;

• Оценка имущества.

Особенности открытия ООО

Управление фирмой можно доверить одному из учредителей и оформить это приказом. В последующем нужно оплачивать страховые взносы не только на сотрудников, но и управляющего с учредителями. Название компании должно быть написано полностью на русском языке, при этом допускается сокращенное название на иностранном. Не следует называть компанию известными наименованиями, которые имеют патент. За данное нарушение можно получить штраф. Учредители должны внести доли в денежных средствах или имуществе. У каждой компании должен быть уставной капитал, имеющий экспертную оценку. Для регистрации необходимо оплатить пошлину и без помарок заполнить заявление. Далее необходимо собрать документы, и отвести оригиналы в налоговую для проверки. Если они заполнены правильно, то будут отправлены в налоговую. После регистрации в налоговой на почту или личный кабинет придет уведомление. После этого можно открыть расчетный счет в банке.

Разница между открытием и закрытием в цифровой обработке изображений

Открытие и Закрытие — это двойные операции, используемые в цифровой обработке изображений для восстановления размытого изображения. Вскрытие обычно используется для восстановления или восстановления исходного изображения в максимально возможной степени. Закрытие обычно используется для сглаживания контура искаженного изображения и слияния узких разрывов и длинных тонких заливов. Закрытие используется также для избавления от мелких дырок полученного изображения.

Комбинация Открытие и Закрытие обычно используется для устранения артефактов в сегментированном изображении перед его использованием для цифрового анализа.

Некоторые различия между открытием и закрытием:

Сер. Открытие Закрытие
1. Открытие – это процесс, в котором сначала выполняется операция эрозии, а затем операция расширения. Закрытие — это процесс, в котором сначала выполняется операция расширения, а затем операция эрозии.
2. Операция открытия, выполняемая над X и Y, является объединением всех переводов Y, которые полностью вписываются в X. Операция закрытия, выполняемая над X и Y, является дополнением объединения всех переводов Y, которые не укладываются полностью в X.
3. Устраняет тонкие выступы полученного изображения. Удаляет мелкие дырочки на полученном изображении.
4. Операция открытия, выполняемая по осям X и Y, представлена ​​(A o B). Операция закрытия, выполняемая по X и Y, представлена ​​(A . B)
5. Открытие используется для удаления внутренних шумов полученного изображения. Замыкание используется для сглаживания контура и сращивания узких разрывов.

Отверстие обозначается:

  Свойства открытия: 
    1.X  o  Y является подмножеством (подобразом X)
    2. Если X является подмножеством Z, то X  или  Y является подмножеством Z  или  Y.
    3.(X  o  Y)  o  Y = X  o  Y
 

Закрытие обозначается:

  Свойства закрытия: 
    1. X является подмножеством изображения X   .   Д
    2. (Х   .   У)   .   Y = X   .   Д
 

Открытые алгоритмы: новая парадигма использования частных данных на благо общества

Немногие собранные данные фактически используются для улучшения жизни людей или разработки более эффективной государственной политики, пишут Томас Рока из AFD и Эммануэль Летузе из Data-Pop Alliance в этом госте столбец для управления данными.Как мы можем изменить ситуацию, обеспечив использование информации с соблюдением конфиденциальности и инклюзивностью? Фото: reynermedia / CC BY

Термин «датафикация» был придуман для описания последствий цифровой революции: растущее производство, сбор и хранение цифровой информации, касающейся всех аспектов физического мира (включая земную активность, погоду, климат, и биосфера), человеческая жизнь и деятельность (включая ДНК, показатели жизнедеятельности, потребление и кредитные рейтинги) и социальные модели (включая общение, экономическую активность и мобильность).

Датафикация мира подпитывается автоматическим генерированием данных с помощью миллиардов цифровых устройств, которые нас окружают: мобильные телефоны и планшеты, электронные устройства, камеры видеонаблюдения, кредитные карты, бейджи и спутники. Однако небольшая часть полученной информации на самом деле используется для улучшения жизни людей или разработки более эффективной государственной политики.

Данные, товар 21-го века

Поток информации, возникающий в результате наводнения данных, в основном хранится в центрах обработки данных как товар, как правило, на законных основаниях принадлежащий частным компаниям, собирающим их — операторам связи, компаниям социальных сетей или банки, в том числе.

Эти данные анализируются для внутренних и коммерческих целей — подумайте, например, о том, как работает Amazon или Facebook, — и имеют огромную фидуциарную ценность. Компании, чьи инвестиции, инновации и системы способствуют созданию и хранению этих данных, не могут просто отказаться от них.

Но многие частные компании не осознают ценности этих данных для общественного блага, в том числе того, какую пользу они могли бы извлечь из раскрытия «некоторых» своих данных, если это поможет росту экономики или предотвращению эпидемий.Даже когда они это делают, они сталкиваются не только с коммерческими, но и с этическими и юридическими стимулами не открывать свои данные дальше. Действительно, не все данные должны быть открытыми. Личные данные, собранные при использовании нами социальных сетей, наших действий с мобильными телефонами, датчиками и подключенными устройствами, — все это довольно точно сообщает о нашем образе жизни: о нашем местоположении, будь то в реальном времени или в прошлом; люди, с которыми мы общаемся; содержание наших личных сообщений или электронных писем; наш сердечный ритм или даже наши самые сокровенные чувства — мы бы не хотели, чтобы такая информация была общедоступной.

Между тем, в последние годы дело об открытии и использовании данных стало более ясным. Во-первых, «движение за открытые данные» показало, как открытие данных может способствовать общественным инновациям, способствовать гражданской активности, подотчетности и прозрачности. Во-вторых, несколько компаний, главными из которых являются операторы связи, в том числе Orange, Telefónica и Telecom Italia, экспериментировали с «проблемами данных», когда некоторые данные становятся доступными для исследователей строго контролируемым образом, что затрудняет их масштабирование.

Успехи и результаты этих задач выявили и вызвали растущие потребности в предоставлении большего количества «частных» данных. Некоторые, такие как Кеннет Кьюкер, старший редактор Economist по данным и цифровым технологиям, даже считают, что неиспользование этих данных является «моральным эквивалентом сжигания книг». Но оставалась дилемма между конфиденциальностью и полезностью; между коммерческими, индивидуальными и общественными соображениями и так далее.

Какие данные должны быть доступны, для чего и кем?

Проект «Открытый алгоритм»: разработка показателей, потенциала и доверия de Développement и Всемирный банк – разрабатывают платформу для раскрытия потенциала «больших данных», хранимых частными компаниями для общественного блага, с сохранением конфиденциальности, коммерчески целесообразным, стабильным, масштабируемым и устойчивым образом.

На начальном этапе развертывания проект Open Algorithm, или OPAL, будет ориентирован на небольшой набор стран Латинской Америки, Африки и Азии при технической поддержке широкого круга партнеров, включая Paris21, Microsoft и Deloitte Consulting. ТОО.

Ядро OPAL будет состоять из открытой технологической платформы и открытых алгоритмов, работающих непосредственно на серверах компаний-партнеров за их брандмауэрами, для извлечения ключевых показателей развития, актуальных для широкого круга потенциальных пользователей, включая национальные статистические управления, министерства, гражданские общественные организации, средства массовой информации и т. д.Примеры потенциальных показателей и карт, создаваемых с большей частотой и доступными в настоящее время уровнями географической детализации, включают бедность, грамотность, плотность населения, социальную сплоченность — все, на что, как показывает литература, может пролить свет анализ «больших данных».

Два недавних события еще больше усложняют дискуссию. Одним из них является вывод о том, что «анонимизировать» данные было намного сложнее, чем считалось ранее — уникальность нашего поведения и взаимосвязанность наборов данных, в которых мы появляемся, делают возможной «повторную идентификацию».Это практически исключает вариант «просто» раскрытия личных данных без информации, позволяющей установить личность, в качестве долгосрочного решения.

Еще одним событием стало «исследование эмоций Facebook», в ходе которого гигант социальных сетей использовал данные и манипулировал новостными лентами сотен тысяч пользователей в рамках эксперимента, который был совершенно законным, но считался неэтичным — введя понятие того, что такое «информированное согласие». подразумевал и влек за собой обратно в авангарде этих дебатов.

Беспокойство о том, что алгоритмы работают как «черные ящики», которые могут встраивать и способствовать закреплению предубеждений и дискриминации, также получило поддержку.И необходимость использовать эти данные для улучшения жизни людей, скорее всего, будет продолжать расти, в том числе в поддержку Целей в области устойчивого развития, наряду с требованием людей иметь больший контроль над этим использованием — таким образом, чтобы уважать личную и групповую частную жизнь, коммерческие интересы и конечно, действующие правовые нормы.

Использовать и укреплять государственно-частные партнерства и местные экосистемы

В качестве «платформы» для раскрытия потенциала этих «больших данных», находящихся в распоряжении частных компаний на благо общества, инициатива OPAL, поддерживаемая AFD, преследует три основные цели:

1.Взаимодействовать с поставщиками данных, пользователями и аналитиками на всех этапах его разработки, в том числе при разработке алгоритмов.

2. Содействовать наращиванию местного потенциала, связей и помогать формировать будущие технологические, политические, этические и правовые рамки, которые будут регулировать местный сбор, контроль и использование «больших данных» для содействия социальному прогрессу.

Путем «отправки кода к данным», а не наоборот, OPAL стремится решить эти проблемы, стимулировать диалог и развивать услуги данных на основе большего доверия между всеми вовлеченными сторонами, в том числе между гражданами, официальными статистическими системами и частные корпорации.

3. Повышение грамотности пользователей и партнеров в отношении данных; не просто информационная грамотность, определяемая как «способность использовать данные», но концептуализированная в более широком и глубоком смысле как грамотность в эпоху данных и определяемая как «способность конструктивно участвовать в жизни общества с помощью данных и о них». В 21 веке быть «грамотным в отношении данных» в этом смысле будет не только фундаментальной человеческой способностью, но и набором полезных профессиональных навыков; как средство реализации, так и маркер человеческой деятельности.

Массовая информационная грамотность будет столь же важна для развития и демократии, как и массовая грамотность в 20 веке.Создание такого рода информационной грамотности в учреждениях и группах потребует крупномасштабных устойчивых инициатив и инвестиций, которые еще не материализовались.

Как можно использовать данные на благо общества? Поделитесь своей точкой зрения, оставив комментарий ниже.

Обладая потенциалом изменить траекторию кризисов, таких как голод или распространение болезней, инновационное использование данных откроет новую эру глобального развития. На протяжении всего этого месячных Data Driven обсуждения, Devex и партнеров — Французского агентства развития , Broadreach , Chemonics  и Johnson & Johnson  — исследует, как революция данных меняет наш подход к достижению результатов в области развития и меняет форму нашей отрасли.Помогите нам поддержать обсуждение, отметив #DataDriven и @devex .

Печать статей для распространения среди других является нарушением наших условий и политики в отношении авторских прав. Пожалуйста, используйте параметры обмена в левой части статьи. Подписчики Devex Pro могут делиться до 10 статей в месяц с помощью инструмента обмена Pro ().

Открытая сеть алгоритмов

Открытая сеть алгоритмов Пропустить навигацию

Кредит: Маркус Списке через Unsplash

О сети

OGP созывает неформальную сеть правительств-исполнителей, мобилизуя межстрановую коалицию тех, кто работает над алгоритмической подотчетностью.В настоящее время в сеть входят страны, которые проводят реформы алгоритмов открытия, в том числе посредством обязательств в своих планах действий OGP. В его состав входят представители правительств Канады, Франции, Новой Зеландии, Нидерландов и Соединенного Королевства.

Сеть собирается ежеквартально для обсуждения вопросов реализации. В сетевых встречах также участвуют партнеры из гражданского общества и другие эксперты в зависимости от темы обсуждения.


Уроки первой волны реализации политики

Поскольку правительства все чаще обращаются к алгоритмам для автоматизации принятия решений для государственных служб, Институт AI Now, Институт Ады Лавлейс и OGP совместно запускают первое глобальное исследование, оценивающее начальную волну алгоритмической политики подотчетности.


Серия блогов об открытых алгоритмах

Эта серия блогов основана на мнениях участников Open Algorithms Network, созванной Отделом поддержки OGP.Они объединяют правительственных реформаторов, продвигающих алгоритмическую подотчетность, в том числе с помощью своих планов действий OGP, а также партнеров из гражданского общества, работающих над этой темой. OGP SU хотел бы поблагодарить членов этой группы за то, что они поделились своим опытом и предоставили информацию для политического диалога по этому набору развивающихся вопросов.


Обязательства

Этот сайт использует файлы cookie.

Нажмите здесь для получения дополнительной информации об условиях использования Open Government Partnership.

Условия Закрывать Партнерство открытого правительства

Опыт Франции, Нидерландов и Новой Зеландии

Этот материал является частью «Серии блогов об открытых алгоритмах» OGP. Другие посты из серии читайте здесь .

Алгоритмы — аналитические системы, обрабатывающие данные и дополняющие или заменяющие процесс принятия решений, ранее предпринятый людьми, — стали для правительств важным способом улучшения предоставления государственных услуг и реализации политики.Все чаще правительства используют алгоритмы для принятия решений, оказывающих конкретное влияние на жизнь людей, от распределения ресурсов для трансплантации сердца до заполнения вакансий в детских садах.

Крайне важно, чтобы граждане могли получить доступ к информации о том, как принимаются эти решения и какие данные используются для построения этих алгоритмов, а также иметь ноу-хау и возможность бросить вызов автоматизированным процессам. Примеры, такие как пилотная иммиграционная программа, используемая в Новой Зеландии, и Голландская система индикации рисков (SyRI), приносящая пользу системе обнаружения мошенничества, показывают, насколько важно внедрить прозрачность, подотчетность, цифровые права и участие пользователей в автоматизированных государственных процессах принятия решений. .

В прошлом месяце в рамках Партнерства «Открытое правительство» (OGP) состоялся онлайн-обмен официальными лицами из трех агентств-исполнителей Партнерства: Etalab от правительства Франции, Ассоциации муниципалитетов Нидерландов и главного распорядителя данных правительства Новой Зеландии. Правительству, чтобы обменяться опытом и разобраться в некоторых проблемах, связанных с открытием алгоритмов для общественного контроля. Вот некоторые основные моменты обсуждения:

 

Сложность общения

Из движения за открытые данные мы знаем, что прозрачности недостаточно — свалка данных на портале не имеет смысла без достаточной осведомленности, образования и участия.Тот же принцип применим и к алгоритмам.

Нам необходимо дать возможность гражданам осуществлять свои права и требовать от своих правительств подотчетности в отношении использования алгоритмов. Но еще нет широкого понимания того, что такое алгоритмы и как их можно использовать в процессе принятия решений. Кроме того, у обычного человека вряд ли будет достаточно технических знаний или времени для изучения исходного кода или интерпретации набора данных. Имея это в виду, может быть более полезным сосредоточить участие общественности и обсуждения на конкретных тематических исследованиях и вопросах, связанных с обменом данными и согласием.

В рамках обязательств OGP Нидерландов по открытым алгоритмам реформаторы собрали 150 человек из всех слоев общества, включая гражданское общество, художников и ученых, чтобы повысить осведомленность и обсудить использование алгоритмов правительством. Кроме того, было опубликовано интервью с политиками, чтобы помочь обществу понять ситуацию. Такие усилия правительства могут быть поддержаны повышенной активностью со стороны гражданского общества, чтобы помочь продемонстрировать ценность открытых алгоритмов.

Также важно воспользоваться возможностью повышенного общественного интереса, который может возникнуть на волне скандалов или, как мы сейчас наблюдаем, в разгар пандемии. COVID-19 предоставляет явную возможность информировать граждан об их цифровых правах, учитывая нынешнее внимание к конфиденциальности и использованию данных в отношении отслеживания и отслеживания приложений.

 

Наращивание потенциала правительства

Больше информации и знаний об алгоритмах нужно не только гражданам.Внутри правительства также необходимо обучать и вооружать государственных служащих необходимыми знаниями, а также повышать осведомленность о преимуществах и важности дополнительных сложных процедур, таких как оценка воздействия. Вот почему все три страны разработали руководство, чтобы помочь правительствам и государственным служащим ориентироваться в ответственном использовании алгоритмов (Франция, Нидерланды и Новая Зеландия). Etalab во Франции также работает над поддержкой государственных учреждений в реализации правовой базы, поддерживающей подотчетность и прозрачность алгоритмов государственного сектора.

 

Поверхностное и адресное смещение

Все данные и, следовательно, все алгоритмы содержат систематическую ошибку. Ключ в том, чтобы понять, где может лежать предвзятость, и как обращаться с данными и их обработкой справедливо и в соответствии с ожиданиями сообщества. Обучение государственных служащих этике данных имеет решающее значение и может сопровождаться экспертными консультативными группами, такими как группа, созданная в Новой Зеландии, чтобы помочь управлять рисками и определять обязанности.

 

Разработка международных стандартов

По мере расширения использования алгоритмов правительством растет число дискуссий о международных стандартах и ​​о том, как согласовать различные подходы и найти общие черты.Стандарты могут быть более эффективными, если они сопровождаются профессиональным органом подотчетности и механизмами рассмотрения жалоб, подчеркнутыми соответствующей правовой базой. Если возникнет более широкий интерес, OGP может работать с партнерами, чтобы начать изучать существующие стандарты (например, Принципы ОЭСР по ИИ) и другие ресурсы, реестры (например, Глобальный реестр руководящих принципов этики ИИ от Algorithm Watch), руководства и конкретные варианты использования, чтобы помочь определить, что работает или не работает.

 

Следующие шаги

Etalab, Ассоциация муниципалитетов Нидерландов и главный распорядитель данных правительства Новой Зеландии рассматривают способы продолжения продуктивных дискуссий.OGP также хочет привлечь более широкую группу правительств, гражданского общества и международных партнеров из других регионов для продвижения этой дискуссии и изучения других вопросов, таких как прозрачность и подотчетность государственных закупок алгоритмов и систем ИИ, подход к оценке воздействия и как эта тема связана с COVID-19. Следите за этим пространством!

 

ФРАНЦИЯ

Что они делают
Etalab уделяет особое внимание тому, как помочь агентствам выполнять свои юридические обязательства с точки зрения объяснимости и прозрачности.В этом контексте Etalab подготовила два руководящих документа для агентств: одно по открытию общедоступных исходных кодов и одно по правовой основе подотчетности и прозрачности алгоритмов государственного сектора. Их работа также основывается на сопровождении агентств в конкретных тематических исследованиях.
В июне 2019 года компания Etalab написала документ, в котором изложила свой подход.
Законодательная база?
Да — «Закон о цифровой республике» 2016 г. ввел новые положения, касающиеся публичных алгоритмов.Эти положения направлены на обеспечение большей прозрачности и подотчетности администрации при использовании этих систем, в частности, когда они используются для принятия решений.
Обязательство OGP
«Повышение прозрачности общедоступных алгоритмов и исходных кодов», Обязательство № 6, ДП 2018-2020


НИДЕРЛАНДЫ

Что они делают
Министерство юстиции и безопасности и Министерство внутренних дел, в частности, опубликовали руководство по использованию алгоритмов правительством, уделяя особое внимание общественным ценностям.В 2019 году было проведено исследование надзора за использованием алгоритмов правительством. Национальная аудиторская палата Нидерландов изучает использование алгоритмов в государственном секторе с февраля 2020 года. Правительство Нидерландов рассматривает трехуровневый подход, рассматривая использование, внедрение и принятие открытых алгоритмов.
Законодательная база?
Обязательство OGP
«Открытые алгоритмы», Обязательство № 6, AP 2018-2020


НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ

Загрузите примеры в формате PDF здесь.

Избранное фото: Unsplash

Este artículo forma parte de la serie de artículos sobre algoritmos abiertos de OGP. Пункт leer эль resto де лос artículos де ла серии, haz clic aquí.

Los algoritmos, sistemas analíticos que procesan datos y reemplazan la toma de solutiones por personas, se han convertido en un elemento фундаментальный де ла provisión de servicios públicos y la impelacion de las politicas de gobierno.Cada vez más, los gobiernos están utilizando algoritmos para tomar solutiones que afectan la vida de las personas, por ejemplo quién recibe un trasplante de organos o qué personas contratar para trabajar en una guardería

Фундаментальный вопрос о том, что ciudadanos tengan acceso a información sobre cómo se toman estas solutiones y qué datos se están utilizando para crear los algoritmos y que tengan los conocimientos necesarios para cuestionar las solutiones que se tomaron de forma autoizada.Algunos casos como el programa piloto de inmigración de Nueva Zelanda y el sistema de indicación de riesgos de los Países Bajos han sido fortalecidos con sistemas de tección de Fraes, demostrando la importancia de incorporar transparencia, rendición de cuentas, derechos digitales y participación de los ан лос процессос де тома де решения автоматизада.

El mes pasado, Open Government Partnership (OGP) organizó un intercambio virtual con funcionarios de tres agencias createdadoras de la alianza: Etalab del Gobierno de Francia, la asociación de municipios de los Países Bajos y el encargado de datos del Gobierno de Nueva Zelanda con эль плавник де intercambiar experiencias у analizar algunos де лос ретос дие хан enfrentado эн сус procesos де апертура де лос algoritmos аль escrutinio público.Продолжение представляет самые важные выводы о хирургическом вмешательстве на дискуссиях:

  Комплексный передатчик

Sabemos por la experiencia del movimiento de datos abiertos que la transparencia no es suficiente: publicar datos en un port tiene sentido si no existse sensibilización, educación y participación. El mismo principio aplica al caso de los algoritmos.

Es necesario capacitar a los ciudadanos de manera que puedan ejercer sus derechos y exigir a sus gobiernos que rindan cuentas sobre el uso de los algoritmos.Pero la ciudadanía en general aún no sabe que se utilizan los algoritmos o cómo se pueden utilizar en la toma de solutiones. Además, el ciudadano promedio no tiene conocimiento técnico ni el tiempo necesario para analizar los códigos oterpretar los datos. En ese sentido, probablemente sea más útil enfocar la participación pública en casos de estudio específicos y temas sobre cómo se comparten los datos y el acceptimiento.

Como parte de un compromiso que los Países Bajos establecieron en el marco de OGP sobre algoritmos abiertos, un grupo de reformadores reunió a 150 personas de diferentes grupos, incluyendo a la Sociedad Civil, Artistas y académicos, para sensibilizarlos y discutir el uso de algoritmos пор эль gobierno.Además, се publicó уна entrevista кон лос актеров дие diseñan políticas públicas пункт mejorar эль conocimiento дель público. Por otro lado, лос активистов де ла Sociedad Civil pueden дополнительных лос esfuerzos де лос gobiernos, demostrando эль доблесть де ла apertura де лос algoritmos.

Además, es Importante aprovechar el interés del Público Que Surge en ciertos casos como cuando se registra un escándalo o, como lo estamos viviendo, en el contexto de la pandemia. La atención que ha surgido sobre la privacidad y el uso de datos, el COVID-19 представляет собой возможность для обучения в ciudadanía en sus derechos digitales.

Desarrollar las capacidades del gobierno

La ciudadanía no es el único grupo que requiere de información y conocimiento sobre algoritmos. Al Interior del gobierno también hay la necesidad de capacitar y equipar a los funcionarios con experiencia, además de sensibilizarlos sobre los beneficios y la importancia de los procedimientos complejos, por ejemplo las Evaluaciones de Impacto. Es por ello que Francia, Países Bajos y Nueva Zelanda han desarrollado guías para ayudar los gobiernos y funcionarios a estudiar el uso responsable de los algoritmos.Etalab de Francia ha estado trabajando en apoyar a las instituciones de gobierno en lamplementación de un Marco Legal Que apoya la rendición de cuentas y transparencia de los algoritmos del сектор público.

Идентификационный номер

Todos los datos y, por lo tanto, todos los algoritmos tienen sesgos. La clave es identificar en dónde están esos sesgos y cómo manejar los datos y su procesamiento de forma justa y alineada con las expectativas de la comunidad.Es незаменимый capacitar лос funcionarios ан ла ética де лос datos у estos esfuerzos podrían эстар acompañados де grupos asesores, комо эль дие estableció Nueva Zelanda, пункт ayudar manejar лос riesgos у definir лас responsabilidades.

Десарроллар estándares internacionales

El uso de algoritmos por parte de los gobiernos está aumentando; en ese sentido está surgiendo una discusión sobre estándares internacionales y sobre cómo alinear diferentes metodologías para identificar puntos en común.Los estándares pueden ser más efectivos си están acompañados де ун организм де rendición де cuentas у де mecanismos де denuncias у кон эль respaldo де ип Марко юридические adecuado. Si Existe el Interés, OGP podría trabajar con algunos socials y empezar a analizar los estándares existsentes (por ejemplo, los principios sobre inteligencia Artificial de la OCDE) y otros recursos, inventarios (por ejemplo, el inventario global de principios éticos sobre inteligencia de Algorithm Watch), lineamientos y casos de estudio concretos con el fin de identificar qué ha funcionado y qué no.

Сигуиентес Пасос

Etalab, ла asociación де municipios де лос Países Bajos y эль encargado де datos дель Gobierno де Новая Зеландия están identificando формы де seguir impulsando ла discusión. Además, OGP quiere invitar un grupo amplio de gobiernos, organizaciones de la Sociedad Civil y Socios Internacionales de otras regiones para impulsar la discusión y explorar otros temas, por ejemplo la transparencia y rendición de cuentas de los algoritmos y sistemas de inteligencia Artificial de inteligencia adquisiciones de gobierno, cómo aplicar las Evaluaciones de Impacto y cómo se relaciona el Tema con el COVID-19.

 

ФРАНЦИЯ

Qué está haciendo
Etalab se ha enfocado en cómo ayudar a las instituciones a cumplir con sus obligaciones legales en términos de justificación y transparencia. En ese contexto, elaboraron dos documentos de orientación para las instituciones, uno sobre la apertura de códigos y uno sobre el marco legal de transparencia y rendición de cuentas de los algoritmos del сектор público.Además, están acompañando a las instituciones en el seguimiento a casos de estudio específicos.

В июне 2019 г., Etalab publicó un artículo sobre su enfoque.

¿Марко законный?
En 2016, se publicó la Ley para una República Digital en la que se identificaron nuevas disposiciones sobre algoritmos públicos. Dichas disposiciones buscan aumentar la transparencia y rendición de cuentas de la administración alrededor del uso de estos sistemas, en частности en lo que se refiere a lo procesos de toma de solutiones.
Компромиссо де OGP
Compromiso 6, план действий на 2018–2020 годы: «Mejorando la transparencia de los algoritmos públicos y los códigos fuente»

 

ПАСЕС БАЙОС

Qué está haciendo
Эль-министр юстиции и сегуридад и министр внутренних дел, entre otros, publicaron una serie de lineamientos sobre el uso de algoritmos por el gobierno, enfocándose en los valores públicos.

En 2019, llevaron a cabo una Investigación sobre la supervisión del gobierno sobre el uso de los algoritmos.

La cámara de Auditorías ha Investigado el uso de los algoritmos en el publico desde febrero de 2020.

El Gobierno de los Países Bajos считается тройным enfoque, учитывая использование, внедрение и принятие алгоритма abiertos.

¿Марко законный?
Компромиссо де OGP
Compromiso 6, план действий на 2018-2020 гг.: «Algoritmos abiertos»

 

НОВАЯ ЗЕЛАНДА

 

видов морфологических операций — MATLAB & Simulink

Morphology представляет собой широкий набор операций обработки изображений, которые обрабатывать изображения на основе форм.Морфологические операции применяют структурирующий элемент к входное изображение, создавая выходное изображение того же размера. При морфологической операции значение каждого пикселя в выходном изображении основано на сравнении соответствующий пиксель во входном изображении со своими соседями.

Морфологическое расширение и эрозия

Самыми основными морфологическими операциями являются расширение и эрозия. Расширение добавляет пикселей к границам объектов на изображении, а эрозия удаляет пиксели на границы объекта.Количество пикселей, добавленных или удаленных из объектов в изображение зависит от размера и формы структурирующего элемента используется для обработки изображения. При морфологических операциях расширения и эрозии состояние любого заданного пикселя в выходном изображении определяется применением правила к соответствующий пиксель и его соседи во входном изображении. Правило, используемое для обработки пиксели определяют операцию как расширение или эрозию.В этой таблице перечислены правила как для дилатации, так и для эрозии.

правила для расширения и эрозии

4

Пример

правило

Уладоливание

выходного пикселя максимальное значение всех пикселей в район.В бинарном изображении пиксель установлен в 1 , если любой из соседних пикселей имеет значение 1 .

Морфологические расширение делает объекты более заметными и заполняет небольшие отверстия в объекты. Линии кажутся толще, а залитые фигуры появляются больше.

Эрозия

Значение выходного пикселя равно минимальное значение всех пикселей в район.В бинарном изображении пиксель установлен в 0 , если любой из соседних пикселей имеет значение 0 .

Морфологические эрозия удаляет плавающие пиксели и тонкие линии, так что только содержательные объекты остаются. Остальные линии кажутся тоньше и формы кажутся меньше.

На следующем рисунке показано расширение бинарного изображения.Структурирование элемент определяет окрестности интересующего пикселя, который обведен кружком. функция расширения применяет соответствующее правило к соседним пикселям и присваивает значение соответствующему пикселю выходного изображения. На рисунке функция морфологического расширения устанавливает значение выходного пикселя в 1 , потому что один из элементов в окрестности определяется структурирующий элемент включен.Дополнительные сведения см. в разделе Элементы структуры.

Морфологическое расширение бинарного изображения

На следующем рисунке показана эта обработка для изображения в градациях серого. Функция расширения применяет правило к окрестности обведенного пикселя интерес. Значение соответствующего пикселя в выходном изображении присваивается как наибольшее значение среди всех соседних пикселей. На рисунке значение выходной пиксель равен 16 , потому что это самое высокое значение в окрестность, определяемая элементом структурирования.

Морфологическое расширение изображения в градациях серого

границ | Метод открытого алгоритма, основанного на числах (ABN): эффективный учебный подход к предметно-ориентированным предшественникам арифметического развития

Введение

В течение 1-го года своей жизни учащиеся уделяют особое внимание окружающей их среде и врожденно проявляют любопытство к количественным отношениям, которые происходят вокруг них, тем самым развивая неформальное математическое мышление.Эти навыки являются основой математических понятий, преподаваемых в школе. Когда учащиеся начинают получать формальное обучение, математическое мышление развивается и совершенствуется (Ginsburg et al., 1998). Дети отказываются от интуиции и развивают различные типы арифметических рассуждений, например, алгебраические рассуждения и вербальные рассуждения. Формальное математическое мышление требует от студентов компетентного уровня в управлении символами и языком (Годино и Фонт, 2003). В частности, формальные математические рассуждения включают обычные знания, связанные с числовой грамотностью, а также знания об основных понятиях десятичной системы.Кроме того, оно включает в себя также знание числовых фактов и вычислений, поскольку обучение и запоминание необходимы как для восстановления числовых фактов, так и для выполнения сложных арифметических действий, таких как сложение и вычитание с перегруппировкой, решение действий с числами со средними числами. -нули и др. (Robinson et al., 2018).

Для того чтобы учащиеся приобрели необходимые арифметические навыки для усвоения содержания учебной программы, необходимо обеспечить, чтобы они развивались с раннего возраста, и в близком и осмысленном виде, содержание, такое как счет, а также реляционные аспекты и процессы: проблема -решение и представление чисел (Ginsburg and Baroody, 2007; Alsina, 2012).По этой причине исследователи сосредоточивают свои усилия на изучении механизмов, лежащих в основе развития арифметических навыков. Одной из основных целей является идентификация и анализ переменных-предикторов арифметической производительности. Это переменные, на которых развивается наиболее сложное математическое обучение (Cargnelutti et al., 2017; Cerda et al., 2015).

Существует продолжительное исследование, которое защищает роль чувства числа как сильного предиктора успешной успеваемости по математике, выше других общих факторов, таких как словарный запас и рабочая память (Jordan et al., 2007, 2008, 2009). Джордан и др. (2008) определяют чувство числа как способность понимать числа и арифметические операции, а также способность делать арифметические суждения, вытекающие из понимания чисел и арифметических фактов. Согласно Джордану и др. (2008), чувство числа включает в себя способность считать, знание чисел и числовых фактов. Тема, связывающая роль чувства числа и производительности в математике, также поддерживается, потому что слабое чувство числа затрудняет формальный процесс обучения для учащихся.Эта трудность сохраняется, когда учащиеся проходят обязательное школьное обучение (Baroody and Rosu, 2006). Кроме того, существуют существенные доказательства, которые объясняют значительную связь между количеством элементов и пониманием числовых рядов, достижением решения задач на умножение, сложением и вычитанием (De Smedt et al., 2013; Lyons et al., 2014; Vogel et al., 2015).

Счет также может быть важным предиктором математических способностей (Geary, 2011; Bartelet et al., 2014).Таким образом, знание чисел включает в себя распознавание различий между величинами и вынесение суждений об идентифицированных величинах. Хотя младшие дети полагаются на зрительное восприятие, а не на счет, чтобы выносить такого рода суждения, было обнаружено, что в возрасте шести лет большинство детей включают представления о количествах и схемы счета в ментальную числовую линейку (Зиглер и Бут, 2004). Дети связывают, что числа, представленные после других чисел в счетной последовательности и, следовательно, в числовом ряду, соответствуют большему числу, чем представленные ранее.Следовательно, учащиеся развивают линейное представление числовых величин, которое поддерживает изучение позиционного значения чисел и разработку умственных вычислений. Это линейное представление, наряду с операцией подсчета, должно предшествовать трудностям в обучении математике (MLD) (Geary et al., 2009). Чирино (2011) также определил символические и несимволические задачи сравнения, а также принципы или концепции, связанные с компетентным счетом, такие как символическая маркировка и знание последовательности чисел, как скрытые переменные, связанные со знанием чисел.

Также утверждалось, что младенцы могут производить вычисления, используя физические ориентиры (Jordan et al., 2008). Однако по мере того, как дети начинают формальное образование, они начинают использовать алгоритмы, понимаемые как последовательности недвусмысленных инструкций, используемых для получения требуемого результата (Jordan et al., 2008). Эти последовательности способствуют пониманию некоторых основных математических понятий, таких как ряды, закономерности, формы, сравнения, оценки, проверки и т. д. (Левитин, 2015). Ключевые факторы, связанные с концепцией числа, появляются как предшественники математического развития и улучшают понимание фундаментальных арифметических понятий и фактов, что при соответствующих методах обучения должно позволить детям добиться более высоких академических успехов.

В целом методы обучения в формальном образовании облегчаются за счет использования учебников, разработанных с учетом потребностей учебной программы. Эти книги предлагают организованную схему преподавания и обучения (Fan et al., 2013; Hadar, 2017). В испанском и международном контексте формального обучения математике (даже при наличии различий, связанных с управлением учителями, учебниками и школьными педагогическими рекомендациями) существует определенная однородность с точки зрения методов обучения. А именно, наиболее расширенный подход к обучению математике фокусируется на изучении аддитивных и мультипликативных структур с помощью алгоритмических процессов, основанных на числовых фигурах (Barba-Uriach and Calvo, 2012).Мы будем называть этот подход методами закрытых алгоритмов на основе шифров (CBC).

Алгоритмы методов CBC развиваются после понимания разрядности чисел. CBC реализован с помощью чисел. Количество фактов, последовательность шагов и расчеты, необходимые для процесса (определяющие арифметические задачи), полностью предопределены, когда установлены величины, задействованные в алгоритме. В этом смысле, если два человека используют один и тот же алгоритм для выполнения арифметической задачи, оба субъекта обязательно будут выполнять одни и те же промежуточные шаги.Более того, в традиционном CBC-подходе выполнение частичных расчетов не является требованием к решаемой задаче. Таким образом, они становятся лишь решающими шагами для правильного функционирования алгоритма. Кроме того, в подходе CBC больше места для ошибок, потому что неспецифические справочные механизмы для отслеживания частичных шагов проблемы не обучены.

Столкнувшись с этим обстоятельством, школьные системы нескольких испанских стран в настоящее время внедряют метод открытого алгоритма, основанного на числах (ABN) (Martínez-Montero and Sánchez, 2013).Этот подход собирает и рассматривает естественный маршрут каждого этапа исследовательского процесса, который дети используют для понимания чисел и их свойств. Этот маршрут используется в качестве фона для разработки обучающих последовательностей и важных алгоритмов для выполнения фактов с числами. Метод ABN имеет прецеденты в некоторых образовательных предложениях, запущенных в Нидерландах для обновления преподавания и обучения математике в целом и, в частности, методологии обучения расчетам. Это называлось «реалистичной математикой».” Это ориентировано на развитие математической компетентности и поощрение математического мышления с помощью манипулятивных и стимулирующих инструментов для учащихся с целью повышения мотивации и внимания.

Внедрение процедуры ABN начинается в учебном курсе 2008/2009 в группе первого класса начальной школы в государственной школе в Кадисе (Испания). Год спустя ABN распространяется еще на 4 школы в той же провинции, в которых обучается около 125 учеников-первоклассников. В течение 2011–2012 годов различные общенациональные школы начали внедрять метод ABN, распространенный более чем в 10 испанских автономных сообществах.В течение 2013 года продолжайте расширять испанские государственные школы, используя этот метод, начиная с 1-го года дошкольного образования. Кроме того, ABN начинает расширяться на международном уровне в других странах, таких как Мексика, Аргентина или Чили. Но до сих пор нет опубликованных результатов этих опытов. Согласно данным, предоставленным Cantos (2016), в настоящее время от 6000 до 7000 классов следуют методологии ABN, что составляет примерно 200 000 учащихся, изучающих математику с помощью ABN.

Интеграция этого пути в метод ABN также обеспечивает адекватное понимание различных этапов процесса расчета.Таким образом, применительно к аддитивно-мультипликативной алгоритмике эти процессы можно понимать как преобразование результирующих величин из динамического действующего процесса. А именно, процесс, в котором каждая последовательность является подпроцессом, включающим явные количества, которые обрабатываются в соответствии с критериями пользователя. Начиная с раннего детства, метод ABN фокусируется на выполнении математических задач с целыми числами в соответствии с диапазонами или числами вселенных. В этом методе используются различные форматы для представления и обработки конкретных чисел в соответствии с конкретным, графическим, абстрактным (CPA) учебным подходом к обучению, который развивает у учащихся глубокое и устойчивое понимание математики (Bruner, 1966).Принцип метода ABN заключается в постоянном поддержании количества величин с точки зрения знания, состава и разложения, а также с учетом того, как они действуют по отношению к другим величинам (Martínez-Montero, 2010, 2011). В последние годы появились доказательства того, что эта новая методология должна иметь эффект: изучать математику реалистичным и повседневным образом, отходя от простого приобретения стратегий и знания символов, что не гарантирует реалистичного понимания (Брахо -Лопес и др., 2014а). Таким образом избегают однонаправленной и последовательной передачи информации, чтобы уступить место более активному учебному процессу в соответствии с контекстом развития учащегося (Novo et al., 2017).

В подходе ABN алгоритмы являются скрытой частью процесса структурирования математических знаний. Осмысленное математическое понимание развивается на протяжении всего обучения. Эта структура знаний также способствует ранним подходам к алгебре путем экспериментального включения математических понятий, таких как уравнения, степени, корни и т. Д.Подход ABN требует сосредоточения внимания на раннем приобретении навыков, чтобы обеспечить адекватное понимание числа, а не только на воспроизведение последовательностей чисел по памяти. Таким образом, метод АБН направлен на развитие у детей умения устанавливать различия или сходства между группами; отношения между объектами путем их группировки по определенным признакам; объединение элементов набора только с одним элементом из другого набора; интуитивно понимать порядок объектов в соответствии с числовыми диапазонами; и использовать приобретенные навыки решения проблем, чтобы объяснить проблемы повседневной жизни, связанные со счетом.Гибкость, которая характеризует метод ABN, не только дает преимущество в разработке оригинальных подходов к решению или различных типов решений, но также предоставляет набор стратегий для адекватного решения математических задач (Torbeyns et al., 2005).

Этот предыдущий опыт позволяет нам утверждать, что своевременная и адекватная оценка неформальных и формальных рассуждений (как в отношении навыков, так и концепций, связанных с ранней математической компетентностью) может значительно способствовать анализу и прогнозированию достижений учащихся.Оба параметра являются предшественниками успеваемости учащихся по математике. Точно так же, учитывая акцент метода ABN на работе с величинами на ранних этапах, уместно изучить, действительно ли воздействие определенного учебного подхода для развития математических навыков, концепций и принципов в дошкольном образовании создает различный уровень развития учащихся. Короче говоря, это исследование направлено на определение потенциальных различий, связанных с конкретным учебным подходом к формальным и неформальным математическим рассуждениям в группе детей дошкольного возраста.

Для этого исследования предлагаются следующие три гипотезы:

(1) Имеются существенные различия для группы студентов метода ABN по сравнению с группой CBC в неформальных математических рассуждениях. Конкретно в счете, сравнениях, вычислениях и неформальных понятиях, независимо от учебного года.

(2) Имеются существенные различия для группы студентов метода ABN по сравнению с группой CBC в формальных математических рассуждениях. В частности, в числовых фактах, формальных расчетах и ​​формальных математических понятиях, независимо от учебного года.

(3) Имеются существенные различия для группы студентов метода ABN по сравнению с группой CBC, в оценке числовой строки, независимо от учебного года.

Материалы и методы

Был использован квазиэкспериментальный описательный и сравнительный дизайн поперечного сечения. Измерения зависимых переменных проводились в один момент. Математические способности сравнивались в двух разных возрастных группах учащихся (4 и 5 лет) с двумя типами подходов к математическому обучению (ABN и CBC).Принимая во внимание характеристики поперечного сечения, были использованы три меры контроля над когнитивными переменными, чтобы гарантировать эквивалентность и сопоставимость групп. Планы причинно-следственного типа с контрольными переменными, подобными тем, которые используются в этой работе, позволяют сделать некоторые соответствующие выводы, учитывая, что причинно-следственные связи уже имели место или возникли в процессе измерения (Hernandez et al., 2014). Подобные конструкции использовались для этой цели в других подобных квалифицированных исследованиях (Wang et al., 2016).

Участники

Общая выборка учащихся ( n = 224) принадлежала к пяти государственным школам из Испании, четыре из которых расположены в сообществе Андалусия и одно в сообществе Мадрид. В испанской системе государственных школ большинство родителей выбирают школу в соответствии со стандартом близости к их дому. Этот критерий поддерживает модели социальной стратификации, связанные с жилой зоной (Mancebon-Torrubia and Perez Ximenez-de-Embun, 2014).Сходство социальных и экономических районов обычно совпадает с социальной и экономической структурой школ, расположенных в одном и том же районе. Согласно отчету ОЭСР (2015 г.), испанская школьная система имеет один из самых высоких показателей социально-экономической однородности в классах. В этом исследовании школы располагались в районах проживания среднего класса, учитывая, что социально-экономические различия между учащимися не имели значения. Опыт учителей также был схожим, учитывая, что в испанской системе образования все учителя дошкольных и начальных школ имеют высшее образование.Таким образом, социально-экономический состав этих пяти государственных школ соответствует стандартам среднего класса. Участниками стали 224 студента, из них 110 (49,1%) девочек и 114 мальчиков (50,9%). Средний возраст женской группы составил 65,47 месяца ( SD = 6,98). Средний возраст мужской группы составил 64,33 месяца ( SD = 6,45). 111 учеников относились к 4-летнему дошкольному классу и 113 к 5-летнему дошкольному классу. Хотя до сих пор АБН используется учащимися от 4 до 14 лет, мы считаем, что для изучения этого предмета важно начало школьного обучения и первый контакт детей с формальной академической математикой.Несколько лонгитюдных исследований показали, что когда у маленьких детей возникают проблемы с математикой, они продолжают решать эту проблему позже (Navarro et al., 2012).

Студентов, обучавшихся по методу «Открытый алгоритм на основе чисел» (группа ABN), было 142; 74 человека в возрасте 4 лет и 68 человек в возрасте 5 лет. Студенты программы «Закрытые алгоритмы на основе шифров» (группа CBC) — 82 человека; 37 в возрасте 4 лет и 45 в возрасте 5 лет. Учащиеся с особыми образовательными потребностями не были включены в это исследование.

Процедура

Подготовленные специалисты провели оценку участников за два занятия.Каждая длилась примерно 15–20 мин. Цель этого дизайна заключалась в том, чтобы учесть особые характеристики учащихся и избежать их усталости. Условия оценки были оптимальными. Оценка проводилась в условиях, свободных от отвлекающих факторов, которые могли повлиять на результаты. Одно занятие заключалось в проведении теста ТЕМА-3 для оценки математической компетентности учащихся. Другая сессия была посвящена оценке контрольных переменных (вербальная рабочая память, рецептивная лексика и скорость обработки).Во время этого сеанса также проводился тест оценки числовой строки. Харви и Миллер (2017) сообщили, что рецептивный словарный запас значительно влияет на ранние математические навыки. Кроме того, Пэн и др. (2016) рассматривали скорость обработки и рабочую память как переменные, связанные с математической компетентностью. Эти два субтеста использовались в качестве контрольных тестов для установления эквивалентности групп.

В данном исследовании рассматривались две группы студентов, которые будут отнесены к CBC-группе и ABN-группе.Группа CBC состояла из студентов, прошедших обучение в соответствии с подходом CBC. Этот тип образования широко распространен в школах большинства Испании и других стран и характеризуется приспособлением к содержанию, требуемому образовательной администрацией страны. Методология CBC фокусируется на мониторинге изучения содержания через учебники. Дидактическое предложение учебников в основном ориентировано на аддитивную и мультипликативную структуру CBC. Группа ABN состояла из студентов, которые обучались математике с помощью метода ABN.Учителя, ответственные за эту группу, прошли специальную подготовку по методу обучения ABN. При подготовке учителей учитывались содержание, компетенции и конкретные цели, требуемые правительством управления образованием для каждого класса. Обе группы участников получили обязательное содержание математики, заявленное в школьной программе для каждого класса, но с разным подходом. Время обучения было одинаковым для обеих групп и соответствовало учебному расписанию, установленному Министерством образования Испании.Таким образом, существенное различие между обеими группами заключалось в используемом подходе к обучению математике. Важно отметить, что все учащиеся-участники получали математическое образование тем или иным методом с 1-го года дошкольного образования.

Все субъекты дали письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией. Информированное согласие было получено от родителей, учителей и директоров школ, участвующих в этом исследовании.

Инструменты

Тест на ранние математические способности — третье издание, ТЕМА-3 (Гинзбург и Баруди, 2007 г.)

Этот тест оценивает математическую компетентность и состоит из двух субтестов, которые сосредоточены на оценке неформальных и формальных рассуждений, как с точки зрения навыков, так и с точки зрения концепций.Субтест неформального мышления состоит из заданий, направленных на оценку счета, сравнения величин, неформального счета и основных неформальных понятий. Субтест по формальным рассуждениям оценивает соглашения, связанные с числовой грамотностью, знанием числовых фактов, формальными вычислениями и формальными математическими понятиями.

Введение

ТЕМА-3 было индивидуальным в течение 30 мин. Сроки администрирования различаются в зависимости от возраста учащегося. Тест применим к детям в возрасте от 3 до 9 лет.В ТЕМА-3 72 задания представлены в порядке возрастания сложности. Альфа Кронбаха для этого теста составила 0,91 для 4-летних и 0,95 для 5-летних.

В испанской стандартизации для ТЕМА-3 сообщается о следующих показателях: 4 года ( M = 15,25, SD = 5,89) и 5 ​​лет ( M = 25,03, SD = 7,23). Данные о диапазоне (минимальная и максимальная оценка) не указаны в испанском руководстве по стандартизации.

Задача численной оценки (Сиглер и Бут, 2004 г.)

Этот тест с карандашом и бумагой оценивает навыки оценки в числовом ряду.Для его проведения участникам предъявляется лист бумаги с 20-сантиметровой числовой линией, которая начинается с нуля и заканчивается на 20. Над линией, в верхней центральной части листа, изображен номер. Участник должен указать номер на прямой. Тест состоит из 10 заданий, которым соответствуют следующие числа: 2, 4, 7, 8, 11, 13, 16, 17, 18 и 19, представленные случайным образом. Средняя скорость сравнения рассчитывалась по количеству правильных ответов относительно числа, запрошенного тестом, по сравнению с числом, предоставленным учащимся.Ответы считались правильными, если они не содержали ошибки выше ±15% для запрошенного числа. Альфа Кронбаха для этого теста составила 0,80

.
Подтест по кодированию из дошкольной и начальной шкалы интеллекта Векслера, третье издание (WPPSI-III) (Wechsler, 2009)

Этот тест включен в шкалу интеллекта Векслера для дошкольников и начальных классов (Wechsler, 2009). Он оценивает скорость обработки информации, зрительное восприятие, визуально-мануальную координацию, кратковременную память, способность к обучению и когнитивную гибкость.Студент должен составить набор из 64 фигурок с соответствующими символами. Участник должен следить за эталонными моделями в течение 2 минут. Альфа Кронбаха для этого теста составила 0,84.

Тест на рецептивную лексику из скринингового теста на дислексию — младший (DST-J) (Fawcett and Nicolson, 2013)

Этот тест измеряет владение словарным запасом и способность рассуждать. Целью этого теста является оценка рецептивной лексики в формате множественного выбора.Тест состоит из 18 пунктов; каждый правильный элемент получает один балл. Альфа Кронбаха для этого теста составила 0,74.

Задание на обратную цифру из скринингового теста на дислексию — младший (DST-J) (Фосетт и Николсон, 2013)

Этот тест измеряет вербальную рабочую память. Он включает в себя устное повторение цифр в обратном порядке. По мере увеличения количества попыток увеличивается количество цифр и, следовательно, сложность задачи. Это задание состоит из семи серий по два задания в каждой.Тест включает в себя три пункта плюс два дополнительных, которые назначаются на случай, если у ребенка возникнут трудности с правильным пониманием инструкций. Альфа Кронбаха для этого теста составила 0,85

.

Статистический анализ

Для расчета сравнительных анализов между средними баллами, полученными группами ABN и CBC, были выполнены однофакторные тесты ANOVA. Всякий раз, когда гомоскедастичность дисперсий не была доказана, применялась коррекция степеней свободы и робастный критерий Уэлча.Величина эффекта также была рассчитана для всех измеренных переменных.

Результаты

Чтобы установить эквивалентность групп ABN и CBC, были рассчитаны три контрольных теста. Тест на рецептивную лексику, тест на скорость обработки и тест на рабочую память обратных цифр.

В табл. 1 представлена ​​матрица корреляций баллов и суммы баллов субтестов формального и неформального математического мышления теста ТЕМА-3, набранных студентами, с целью анализа выраженности ассоциаций между ними.Отмечено, что все они статистически значимы.

ТАБЛИЦА 1. Матрица корреляции баллов студентов по формальному и неформальному субтесту математического мышления ТЕМА-3.

Чтобы проверить, есть ли различия в оценках этих переменных в зависимости от возрастной группы, сравнения были сделаны с помощью простых тестов ANOVA.

Не было обнаружено существенных различий в результатах теста на рецептивную лексику для 4-летней группы [ Mdn CBC = 11.56, SD CBC = 1,96; Мдн АБН = 12,17, СД АБН = 1,82; F (1,109) = 2,604, p > 0,01]. Аналогичным образом, не было обнаружено существенных различий для WPPSI [ Mdn CBC = 27,02, SD CBC = 11,20; Мдн АБН = 26,79, СД АБН = 11,03; F (1,109) = 0,011, p > 0,01], а также не было значительных различий в сравнении теста обратной цифры для 4-летней группы [ Mdn CBC = 1.48, SD CBC = 1,30; Мдн АБН = 1,63, СД АБН = 1,47; F (1,109) = 0,251, р > 0,01].

Аналогичным образом не было обнаружено существенных различий в результатах теста рецептивной лексики для 5-летней группы [ Mdn CBC = 12,57, SD CBC = 1,58; Мдн АБН = 12,67, СД АБН = 1,38; F (1,111) = 0.122, р > 0,01]. Аналогичным образом, не было обнаружено существенных различий в результатах для WPPSI [ Mdn CBC = 34,80, SD CBC = 9,43; Мдн АБН = 35,64, СД АБН = 10,43; F (1,111) = 0,192, р > 0,01]; и также не было значительных различий в сравнении теста на обратную цифру для 5-летней группы [ Mdn CBC = 2.22, SD CBC = 1,44; Mdn ABN = 2,91, SD ABN = 1,33; F (1,111) = 6,765, p > 0,01].

Было проведено несколько сравнительных анализов, чтобы гарантировать эквивалентность и сопоставимость между группами ABN и CBC (пол, математический метод обучения и автономное сообщество): (a) Пол (4 года) . Для группы 4 лет словарный запас [ t (109) = 0.267; p > 0,05], скорость обработки [ t (109) = -2,314; p > 0,05] и оперативной памяти [ t (109) = -0,336; p > 0,05] различия между группами по полу не были достоверными; (b) Методика обучения математике (4-летний ребенок) . Точно так же не было выявлено статистически значимых различий в словарном запасе [ t (109) = -1,614; p > 0,05], скорость обработки [ t (109) = 0.103; p > 0,05] и оперативной памяти [ t (109) = -0,501; p > 0,05] для используемого метода обучения математике; (c) Автономное сообщество (4 года) . Словарный запас [ t (109) = -0,475; p > 0,05], скорость обработки [ t (109) = 1,784; p > 0,05] и оперативной памяти [ t (109) = 0,351; p > 0,05] различия между группами не были достоверными для автономного сообщества школ, в которых обучались учащиеся; (d) Пол (5 лет) .Для 5-летней группы словарный запас [ t (109) = 0,267; p > 0,05], скорость обработки [ t (109) = -2,314; p > 0,05] и оперативной памяти [ t (109) = -0,336; p > 0,05] различия между группами по полу не были достоверными; (e) Методика обучения математике (5 лет) . Точно так же не было статистически значимых различий в словарном запасе [ t (109) = -1.614; p > 0,05], скорость обработки [ t (109) = 0,103; p > 0,05] и оперативной памяти [ t (109) = -0,501, p > 0,05] для метода обучения; (е) Автономное сообщество (5 лет) . Либо в словаре [ t (109) = -0,475; p > 0,05], скорость обработки [ t (109) = 1,784; p > 0,05], а оперативная память [ t (109) = 0.351; p > 0,05] для автономного сообщества школ, в которых обучались учащиеся, статистически значимых различий не обнаружено.

В таблице 2 приведены результаты подтестов TEMA-3, сравнивающие два метода обучения (CBC и ABN).

ТАБЛИЦА 2. Описательная статистика для различных параметров теста ТЕМА-3 для 4-летних групп CBC и ABN.

Были обнаружены статистически значимые различия ( p < 0,05) между группами CBC и ABN в неформальных расчетах и ​​измерениях неформальных понятий, хотя размеры эффекта были небольшими.В измерении формальных рассуждений и вычислений дети 4 лет не смогли правильно решить ни одну задачу. Возможное объяснение должно заключаться в том, что критерий приостановки был использован до того, как удалось их решить. То же самое работает и с числовым измерением фактов, где учащиеся 4-х лет не решали ни одной задачи. Однако некоторые участники ABN-группы адекватно решали до двух задач этого типа (табл. 3).

ТАБЛИЦА 3. ANOVA и результаты размера эффекта по измерениям TEMA-3 для 5-летних групп CBC и ABN.

Поскольку в этом исследовании приняли участие пять разных школ, был проведен межшкольный анализ. Этот статистический анализ позволил выделить две категории школ в зависимости от автономного сообщества, к которому они принадлежат: Андалусия и Мадрид. Цель состояла в том, чтобы выяснить, есть ли различия. При сравнении средних показателей неформального и формального мышления в каждой анализируемой возрастной группе, независимо от метода обучения, было обнаружено мало статистически значимых различий по большинству исследованных параметров.Для 4-летних групп статистических различий не обнаружено ни в неформальных рассуждениях (счет, сравнение, неформальные вычисления, неформальные понятия), ни в формальных рассуждениях (условия, числовые факты, формальные понятия, сравнение). Для группы 5 лет статистически значимых различий в сравнении, количественных фактах и ​​формальных понятиях обнаружено не было. Однако в группе 5-летних обнаружены различия в неформальных рассуждениях [ F (1,111) = 19,011, p < 0.05, ? Неформальные расчеты [ F (1,111) = 13.616, P <0,05, η 2 = 0.109], И неформальные концепции [ F (1,111) = 20,331, P <0,05, η 2 = 0,155]. Точно так же были обнаружены различия в формальных рассуждениях [ F (1,111) = 14.67, P <0,05, η 2 = 0.117]: Условные конвенции [ F (1,11) = 13,565, P > 0,05, η 2 = 0.109] и формальные расчеты [ F (1,111) = 1,954, p > 0,05, η 2 = 0,108].

Статистически значимые различия были обнаружены в 9 из 10 сравниваемых параметров ( p < 0,01). В частности, размерность подсчета, которая является частью развития неформального рассуждения, была обнаружена с большим эффектом размера.Кроме того, были обнаружены существенные различия и большой размер эффекта условных размеров, что является частью развития формальных рассуждений.

Для того, чтобы подтвердить, что подход к обучению вызывал положительный эффект взаимодействия между возрастами, был проведен дополнительный статистический анализ. Этот эффект воспроизводит обучение с эффектом времени с помощью методологии обучения (ABN или CBC) путем наблюдения за анализируемыми данными задач неформального и формального математического мышления.

Обнаружено значительное неупорядоченное взаимодействие между методом обучения и возрастом учащихся в отношении уровня математического неформального мышления: эффект методов не был одинаковым для каждой возрастной группы студентов, но разница была всегда для группы ABN [ F (1220) = 10.68; p < 0,05, η 2 = 0,046]. Аналогичным образом статистические различия были обнаружены при рассмотрении метода обучения [ F (1220) = 37,11; p < 0,05, η 2 = 0,144]; и по возрастным группам [ Ж (1220) = 60,34; p < 0,05, η 2 = 0,215]. Эти основные эффекты показали, что учащиеся метода ABN достигли более высоких результатов, чем учащиеся метода CBC. Кроме того, группа 5-летних учащихся достигла лучших результатов в неформальном математическом мышлении, чем их 4-летние сверстники; (a) Сравнение измерений математического формального мышления .Что касается аспекта математического формального мышления, был обнаружен значительный эффект взаимодействия между методом обучения и возрастной группой [ F (1,220) = 16,39; p < 0,05, η 2 = 0,069]. Точно так же были обнаружены различия по методике обучения (ABN или CBC) [ F (1,220) = 28,94; p < 0,05, η 2 = 0,116]; и по возрастным группам [ Ж (1220) = 40,01; p < 0,05, η 2 = 0.154]. Что касается размерностей, соответствующих математическому формальному мышлению, эффект взаимодействия был обнаружен в конвенционализме [ F (1,220) = 17,99; p < 0,05, η 2 = 0,076]; но нет в числовых фактах [ F (1,220) = 3,09; p > 0,05, η 2 = 0,014]. Основные эффекты были найдены по методу ABN или CBC [ F (1,220) = 6,96; p < 0,05, η 2 = 0.031]; и по возрастным группам [ Ж (1220) = 8,50; p < 0,05, η 2 = 0,037]. Никаких эффектов взаимодействия в формальном исчислении обнаружено не было [ F (1,220) = 1,46; p > 0,05, η 2 = 0,007]; хотя основной эффект, относящийся к возрастной группе, был обнаружен [ F (1,220) = 4,10; p < 0,05, η 2 = 0,018], но не методом [ F (1,220) = 1.46; p > 0,05, η 2 = 0,007], ни в формально-математическом мышлении [ F (1,220) = 2,58; p > 0,05, η 2 = 0,012]. Наблюдался основной эффект, относящийся к возрастной группе [ F (1,220) = 3,94; p < 0,05, η 2 = 0,018], а не по методике [ F (1,220) = 0,81; p > 0,05, η 2 = 0,004]; (б) Сравнение баллов ТЕМА-3 .Что касается прямых баллов TEMA 3, то существует значительная взаимосвязь между методом обучения математике (ABN или CBC) и возрастом учащихся [ F (1,220) = 13,05; p < 0,05, η 2 = 0,056]. Существенные различия наблюдались и по способу обучения [ F (1,220) = 37,92; p < 0,05, η 2 = 0,147]; и по возрастным группам [ Ж (1220) = 59,44; р < 0.05, η 2 = 0,213]. Эти основные эффекты предполагают, что участники, изучавшие математику с помощью метода ABN, достигли более высоких результатов, чем студенты, изучавшие метод CBC. Точно так же 5-летние учащиеся добились более высоких средних баллов по неформальному математическому мышлению, чем 4-летние учащиеся.

Для задач числовой оценки статистически значимые различия были обнаружены в 5-летней группе. В частности, при сравнении средних показателей учащихся в отношении способности оценивать числа были обнаружены значительные различия для группы ABN с небольшим размером эффекта (таблица 4).

ТАБЛИЦА 4. Результаты описательного и логического анализа для задачи численной оценки для групп CBC и ABN.

Обсуждение

Предыдущие результаты подтверждают гипотезу о положительном влиянии метода ABN на измерения, составляющие формальные и неформальные рассуждения. А именно, участники, которые находились под подходом ABN, получили значительно более высокие результаты, чем подход CBC. Таким образом, можно утверждать, что метод ABN обеспечивает интегрированную перспективу, основанную на значительном изучении десятичной системы счета, а также обеспечивает полное понимание основных математических процессов и их свойств (Martínez-Montero, 2010, 2011; Martinez-Montero, 2010, 2011; Монтеро и Санчес, 2011 г.).Тем не менее, результаты показывают, что этот дифференциальный выигрыш является существенным для 5-летней группы, где статистически значимые различия были обнаружены во всех формальных и неформальных параметрах математического мышления. Для 4-летних детей неформальные расчеты и измерения неформальных понятий оказались статистически значимыми.

Возможным объяснением этих результатов является то, что дети в 5-летней группе получили 2 года систематического формального обучения математике, которое включало подходы ABN и CBC.Таким образом, учащиеся группы АБН продемонстрировали более высокую способность успешно решать задачи, составляющие каждое из измерений, связанных с формальным и неформальным мышлением, оцениваемых тестом ТЕМА-3, поскольку результаты теста обеспечивают стандартизированную меру ранней арифметической успеваемости (Нуньес и Lozano, 2009; Ryoo et al., 2015). Эти результаты актуальны, поскольку проверяемые навыки неформального математического мышления, такие как способность избирательно обращать внимание на числа, способствуют развитию чувства числа.Это один из основных предикторов арифметической успеваемости. Кроме того, этот тип остроты чисел подкрепляет математические достижения в раннем детстве, даже несмотря на то, что влияние нечисловых характеристик значительно уменьшается по мере развития детей. Тем не менее способность к избирательному вниманию остается определяющим фактором для принятия решений в любом возрасте (Starr et al., 2017).

Точно так же способность правильно и быстро сравнивать числовые величины была предиктором достижений в математике, независимо от возраста, интеллектуальных способностей и скорости распознавания чисел (De Smedt et al., 2009; Фацио и др., 2014). Несколько исследований показали, что дети могут выборочно обращать внимание на числа и размер, что можно считать основой для развития чувства числа (Cantrell and Smith, 2013; Mou and vanMarle, 2014; Szkudlarek and Brannon, 2017). ). Кроме того, есть свидетельства того, что на представление чисел даже во взрослом возрасте влияют нечисловые свойства, такие как, например, размер стимулов (Defever et al., 2013; Fuhs and Mcneil, 2013; Gilmore et al., 2013; Шукс и др., 2013).

Аналогичным образом, имеются убедительные доказательства взаимосвязи между обработкой кардинальности и серийности чисел и арифметическими достижениями. А именно, это обнаруживается в условиях, связанных с простыми задачами на умножение, сложение и вычитание (De Smedt et al., 2013; Lyons et al., 2014; Chu et al., 2015; Vogel et al., 2015). Таким образом, улучшение всех этих способностей является оптимистичным, поскольку это обеспечивает лучшее понимание когнитивной архитектуры, лежащей в основе достижений в обучении детей младшего возраста по математике, и влияние различных подходов к преподаванию и обучению (Lo et al., 2017).

Таким образом, в случае 5-летней группы были подтверждены существенные различия в общем количестве измерений, составляющих неформальные рассуждения. В случае 4-летней группы статистически значимые различия для группы ABN были обнаружены только в измерениях расчета и неформальных понятий. Следовательно, достоверных различий в подсчете и сравнении размерностей величин для этой группы выявлено не было. Эти результаты могут быть объяснены тем, что метод ABN дает различия в успеваемости для 4-летней группы при выполнении более сложных неформальных заданий; в которых учащимся необходимо не только знание чисел, но также управление и применение стратегий разрешения.

Что касается второй гипотезы, то для пятилетней группы мальчики и девочки по методу ABN показали лучшие результаты по прямой оценке, связанной с формальными рассуждениями, чем их сверстники по методологии CBC. Формальные рассуждения являются очень важным аспектом математических рассуждений детей, поскольку они предполагают знания и навыки, такие как правила чтения и записи величин, владение числовыми фактами и формальные вычисления. В этом смысле наши результаты придали значение точности формальных процедур и основных понятий десятичной системы, таких как пространственное значение и эквивалентность между различными порядками величин.Несмотря на то, что метод ABN был недавно включен в испанские школьные программы, эти результаты совпадают с другими исследованиями, проведенными ранее в отношении метода ABN (Adamuz-Povedano and Bracho-López, 2014; Bracho-López et al., 2014b; Aragón et al. , 2017а,б).

Учитывая условные размеры, наличие ошибок в грамотности количества по единичным предметам может свидетельствовать о том, что некоторые правила усвоены не полностью. Этот вывод становится более ясным, когда контролируются другие переменные, такие как уровень образования родителей учащихся и их предыдущий уровень грамотности.Метод ABN способствует автоматизации этих операций. Кроме того, результаты, полученные в этом исследовании, согласуются с предыдущим исследованием учащихся начальных классов. Брачо-Лопес и др. (2014b) показали, что учащиеся, использующие метод ABN, получили значительные отличия по сравнению со своими сверстниками, использующими подход CBC, в задачах, связанных с десятичной системой и числовыми фактами. Точно так же Мур и соавт. (2016) продемонстрировали, что кардинальные знания, демонстрируемые дошкольниками, а также их способность манипулировать величинами, связанными с символическими числами, предсказывают более высокую гибкость в обработке величин и успеваемости в будущем.В этом отношении группа ABN получила значительно более высокие результаты в области числовых фактов и вычислений по сравнению с группой CBC.

Значение этих результатов заключается в том, что по мере того, как дети продвигаются в формальном обучении, ожидается, что они начнут использовать алгоритмы, которые синтезируют последовательности недвусмысленных инструкций для получения требуемого результата; алгоритмы, которые, как предполагается, также способствуют базовому пониманию математических понятий (Левитин, 2015).Следовательно, обнаружение лучшей производительности в этих задачах в группе ABN свидетельствует об усилении и более раннем закреплении этого типа процедурно-логических операций абстрактного характера. Точно так же очень важно овладеть числовыми фактами, поскольку они являются одной из центральных целей преподавания математики в дошкольном образовании. А именно, учащиеся 1-го года формального образования должны уметь запоминать и быстро реагировать на расчеты, связанные с выполнением основных задач.Факты о номере домена облегчают и ускоряют эти процессы, оставляя место и возможность для лучшего понимания. Стоит отметить, что хорошее владение этим навыком не только требует памяти, но также связано с применением ранее сохраненных правил, что облегчает доступ к обработке символических величин (De Smedt et al., 2013).

Наконец, что касается формального расчета, студенты ABN также получили лучшие результаты, чем их сверстники, следуя методологии CBC.Важно помнить, что выполнение формальных вычислений подразумевает владение десятичной системой счисления, стратегиями счета и знанием числовых фактов. В случае метода ABN алгоритмические операции являются частью учебной деятельности и способствуют осмыслению. Эти два факта способствуют лучшей предрасположенности и отношению к выполнению задачи, что оказывает благоприятное влияние на концептуальные знания, которые дети включают и используют при принятии стратегических решений для решения проблем (Robinson and Dubé, 2012).

Третья гипотеза этого исследования была сосредоточена вокруг существенных различий между обоими подходами в отношении численной оценки в задачах с числовым рядом. Результаты показали значительные различия для 5-летней группы ABN. Согласно предыдущему исследованию, это преимущество было и в возрасте 6 лет (Aragón et al., 2017b). Важность этого результата заключается в том, что навыки оценки способствуют хорошей арифметической компетентности, поскольку мастерство в этих задачах предполагает способность придавать значение величине чисел в числовой строке (Laski and Siegler, 2007).Тем не менее, задачи на числовую оценку выделяются как одна из самых сложных числовых задач для 5-летних учащихся (Araújo et al., 2014). По мере того, как учащиеся продвигаются в формальном обучении, они делают меньше ошибок и повышают свою точность (Siegler and Opfer, 2003). Следовательно, адекватное обучение основным понятиям, лежащим в основе навыков численной оценки (как это делает метод ABN), способствует улучшению этой способности. Оценка является важной частью предпосылок для ранних арифметических навыков и способствует хорошей успеваемости по математике на более поздних этапах формального обучения.По этому поводу Watts et al. (2014) оценили ранние арифметические переменные в дошкольном образовании и подтвердили, что ранние арифметические способности являются предикторами достижений в начальном, а также в среднем образовании.

Короче говоря, влияние математической структуры, разработанной методом ABN, приводит к лучшему пониманию нескольких основных операций алгебры (например, корней, степеней, функций). Это потому, что алгебра является дисциплиной, находящейся в тесной концептуальной связи с арифметикой.Однако в случае с алгеброй процессы и понятия предполагают большую способность к абстракции. Эта способность может быть повышена за счет более высоких навыков арифметического представления и может заложить основы алгебраического представления (Humberstone and Reeve, 2018). Кроме того, эта взаимосвязь может также объяснить более высокие уровни достижений, демонстрируемые детьми с ABN в оцениваемых параметрах формального и неформального мышления.

Наконец, следует учитывать, что различия между методологиями ABN и CBC не ограничиваются простым использованием определенного типа алгоритмической стратегии.Различия между этими двумя подходами заключаются в понимании математической структуры, лежащей в основе арифметических операций, что является решающим фактором для развития многих других математических навыков (Центр передового опыта Национальной ассоциации губернаторов и Совет руководителей государственных школ, 2010 г.). С этой точки зрения мы считаем, что метод ABN определяет процессы для арифметических операций с использованием методов декомпозиции и задач с количествами. Это позволяет лучше понять лежащую в основе математическую структуру, а также лучше предрасположенность и основу для понимания задач аддитивного и мультипликативного характера.Хорошо известно, что аддитивные и мультипликативные задачи имеют общие понятия, такие как тождество, отрицание, коммутативность, эквивалентность, обращение и ассоциативность (Robinson et al., 2018). Они являются ключевыми для построения формальных арифметических знаний на этапах построения алгебры.

Ограничения исследования и перспективы на будущее

Поскольку это исследование не было экспериментальным планом временных рядов, мы не можем окончательно приписать разницу в формальных и неформальных математических рассуждениях используемым учебным подходам.Тем не менее, использованные контрольные тесты установили, что квалификации групп ABN и CBC эквивалентны по сравнению. Таким образом, можно сделать вывод, что обнаруженные различия могут быть функцией подхода к обучению, учитывая, что время погружения обеих групп соответствует одному и тому же количеству учебных лет.

Следует также упомянуть, что влияние обучения учителей с точки зрения стажа работы, подходов к начальной подготовке учителей и/или пола, а также самих учащихся также являются ограничениями, которые могли повлиять на дифференциальную наблюдаемые результаты в смысле смягчения или усиления наблюдаемых различий.

Поэтому для будущих исследований и для того, чтобы иметь контроль над источниками, бросающими вызов внутренней и внешней валидности, предлагается квазиэкспериментальное лонгитюдное исследование. Мы считаем, что такой дизайн укрепит гипотезу о благоприятном влиянии обучающего подхода ABN на неформальные и формальные математические рассуждения и обеспечит более надежную основу для доказательства положительного влияния методов на производительность в развитии арифметики. Наконец, мы также считаем, что эффект подхода ABN можно сравнить с другими типами гибких или инновационных подходов в области раннего обучения математике, чтобы обеспечить большую поддержку учебного потенциала подхода ABN.

Заявление об этике

Это исследование было проведено в соответствии с рекомендациями Комитета по биоэтике Университета Кадиса, доступными по адресу http://www.uca.es/recursos/doc/Unidades/normativa/investigacion/122607032_151201413525.pdf. Это также было проведено в соответствии с Национальной комиссией по научным и технологическим исследованиям (CONICYT, Чили) http://www.conicyt.cl/fondecyt/category/estudios-y-documentos/bioetica/. Протокол был одобрен комитетом по биоэтике трех университетов-участников.Все субъекты дали письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией и Сингапурским заявлением. http://www.conicyt.cl/fondecyt/files/2017/06/Singapore_Statement.pdf.

Вклад авторов

Статистический анализ

GC, обзор литературы и написание окончательной версии рукописи. EA применение инструментов оценивания в образовательных учреждениях и статистический анализ результатов. Теоретическое обсуждение CP методов обучения, основ методологии ABN и контекстуализации статистических результатов в соответствии с фокусом ABN.JN теоретическое обсуждение ранних математических компетенций, анализ сопоставимых результатов в литературе и обзор черновой версии рукописи. MA теоретическое обсуждение применяемых психометрических инструментов. Применение инструментов оценивания в учебных заведениях, отвечающих за этическое согласие участников.

Финансирование

Эта работа была частично профинансирована проектами FONDECYT 1160980, FONDECYT 11150201, Базальной программой финансирования FB0003 Программы ассоциативных исследований CONICYT, Чили, и PSI2015-63856-P MINECO, Испания.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Каталожные номера

Адамуз-Поведано, Н., и Брачо-Лопес, Р. (2014). Algoritmos flexibles para las operaciones basicas como modo de Favecer la inclusión social. Ред. Междунар. Образовательный Пара Джаст. соц. 3, 37–53.

Альсина, А. (2012).Más allá de los contenidos, los procesos matemáticos en educación infantil. Эдма 0-6: Образование. Математика. Инфансия 1, 1–14.

Академия Google

Арагон Э., Канто М., Марчена Э., Наварро Дж. И. и Агилар М. (2017a). Perfil cognitivo asociado al aprendizaje matemático con el método algoritmo abierto basado en números. Ред. Псикод. 22, 54–59. doi: 10.1016/S1136-1034(17)30044-8

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Арагон, Э., Дельгадо, К., и Марчена, Э. (2017b). Diferencias де aprendizaje matemático Entre лос métodos де enseñanza ABN у CBC. Психология. соц. Образовательный 2017, 61–70. дои: 10.25115/psye.v9i1.462

Полнотекстовая перекрестная ссылка

Араужо, А., Арагон, Э., Агилар, М., Наварро, Дж. И., и Руис, Г. (2014). Un estudio exploratorio для адаптации испанской версии Revisada del Early Numeracy Test-R для оценки el aprendizaje matemático temprano. [Предварительное исследование по стандартизации испанской версии «Early Numeracy Test-R» для оценки обучения математике]. евро. Дж. Образ. Психол. 7, 83–93. дои: 10.1989/ejep.v7i2.181

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Барба-Уриах, Д., и Кальво, К. (2012). Algoritmos antiguos de cálculo. Cuadernos Pedagogía 421, 62–65.

Академия Google

Баруди, А. Дж., и Розу, Л. (2006). «Адаптивный опыт с основными комбинациями сложения и вычитания: представление о смысле чисел», в «Развитие адаптивного опыта в арифметике в начальной школе».Симпозиум на ежегодном собрании Американской ассоциации исследований в области образования , ред. А. Дж. Баруди и Т. Торбейнс, Сан-Франциско, Калифорния.

Академия Google

Бартеле, Д., Вессен, А., Бломерт, Л., и Ансари, Д. (2014). Какие основные меры обработки чисел в детском саду объясняют уникальную изменчивость арифметических навыков в первом классе? Дж. Экспл. Детская психология. 117, 12–28. doi: 10.1016/j.jecp.2013.08.010

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Брачо-Лопес, Р., Адамуз-Поведано, Н., Хименес-Фанджул, Н., и Гальего-Эспехо, М.С. (2014a). «Опыт совместной работы по расследованию для численных измерений в лос-примерах años de aprendizaje matemático», в Investigaciones en Pensamiento Numérico y Algebraico e Historia de las Maemáticas y Educación Maemática -2014, Lazal Gon eds. (Малага: Departamento de Didáctica de las Matemáticas, de las Ciencias Sociales y de las Ciencias Experimentales y SEIEM).

Брачо-Лопес, Р., Гальего-Эспехо, доктор медицинских наук, Адамуз-Поведано, Н., и Хименес-Фанхул, Н. (2014b). Impacto escolar де-ла-методология basada en algoritmos ABN en niños y niñas де Primer ciclo de Educación Primaria. Ред. Ибероамер. Образовательный Математика. 39, 97–109.

Академия Google

Брунер, Дж. С. (1966). К теории обучения. Кембридж: Издательство Гарвардского университета.

Академия Google

Кантос, С. (2016). Entrevista и Хайме Мартинес-Монтеро.Ла Вос де Кадис. Доступно по адресу: http://goo.gl/Tt5821

Кантрелл, Л., и Смит, Л.Б. (2013). Открытые вопросы и предложение: критический обзор данных о числовых способностях младенцев. Познание 128, 331–352. doi: 10.1016/j.cognition.2013.04.008

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Каргнелутти, Э., Томасетто, К., и Пассолунги, М. К. (2017). Взаимодействие между аффективными и когнитивными факторами в формировании раннего мастерства в математике. Trends Neurosci. Образовательный 8, 28–36. doi: 10.1016/j.tine.2017.10.002

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Серда Г., Перес К., Наварро Дж. И., Агилар М., Касас Дж. и Арагон Э. (2015). Объяснительная модель эмоционально-когнитивных переменных в успеваемости по математике в школе: лонгитюдное исследование в начальной школе. Фронт. Психол. 6:1363. doi: 10.3389/fpsyg.2015.01363

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Чу, Ф.В., ванМарле, К., и Гири, округ Колумбия (2015). Ранние числовые основы математического развития детей раннего возраста. Дж. Экспл. Детская психология. 132, 205–212. doi: 10.1016/j.jecp.2015.01.006

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Де Смедт, Б., Ноэль, М.-П., Гилмор, К., и Ансари, Д. (2013). Как связаны навыки обработки символьных и несимволических числовых величин с индивидуальными различиями математических навыков детей? Обзор данных о мозге и поведении. Trends Neurosci. Образовательный 2, 48–55. doi: 10.1016/j.tine.2013.06.001

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Де Смедт, Б., Вершаффель, Л., и Гескьер, П. (2009). Прогностическая ценность сравнения численных величин индивидуальных различий в успеваемости по математике. Дж. Экспл. Детская психология. 103, 469–479. doi: 10.1016/j.jecp.2009.01.010

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Дефевер, Э., Рейнвоет, Б.и Гебуис, Т. (2013). Зависимое от задачи и возраста влияние свойств визуальных стимулов на эксплицитные суждения детей о количестве. Дж. Экспл. Детская психология. 116, 216–233. doi: 10.1016/j.jecp.2013.04.006

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Фань Л., Чжу Ю. и Мяо З. (2013). Учебное пособие по математическому образованию: состояние и направления развития. ЗДМ 45, 633–646. doi: 10.1007/s11858-013-0539-x

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Фосетт.Эй Джей и Николсон. Р. Л. (2013). DST-J: тест для обнаружения дислексии в ниньо. 3-е изд. Мадрид: Чайные издания.

Фацио, Л.К., Бейли, Д.Х., Томпсон, К.А., и Зиглер, Р.С. (2014). Отношения различных типов числовых представлений величины друг к другу и к математическим достижениям. Дж. Экспл. Детская психология. 123, 53–72. doi: 10.1016/j.jecp.2014.01.013

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Фус, М.W. и Mcneil, NM (2013). Острота ВНС и математические способности у дошкольников из малообеспеченных семей: вклад тормозящего контроля. Дев. науч. 16, 136–148. doi: 10.1111/указ.12013

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Гири, Д. К., Бейли, Д. Х., Литтлфилд, А., Вуд, П., Хоард, М. К., и Наджент, Л. (2009). Первоклассные предикторы математической неспособности к обучению: анализ траектории скрытого класса. Когнит. Дев. 24, 411–429.doi: 10.1016/j.cogdev.2009.10.001

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Гилмор, К., Аттридж, Н., Клейтон, С., Крэгг, Л., Джонсон, С., Марлоу, Н., и другие. (2013). Индивидуальные различия в тормозящем контроле, а не в остроте невербальных чисел, коррелируют с успехами в математике. PLoS One 8:e67374. doi: 10.1371/journal.pone.0067374.g002

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Гинзбург Х. и Баруди А.Дж. (2007). ТЕМА-3: Тест на базовую математическую компетенцию. Мадрид, Испания: выпуски TEA.

Академия Google

Гинзбург, Х. П., Кляйн, А., и Старки, П. (1998). «Развитие математического мышления детей: соединение исследований с практикой», в Handbook of Child Psychology : Child Psychology in Practice , Vol. 4 (Серия ред.), ред. И. Э. Сигел, К. А. Реннингер и У. Дэймон (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Wiley), 401–476.

Академия Google

Годино, Дж.Д. и Фонт В. (2003). Razonamiento Algebraico Para Maestros. Гранада: Университет Гранады.

Академия Google

Хадар, Л.Л. (2017). Возможности для обучения: учебники по математике и достижения учащихся. Шпилька. Образовательный оценка 55, 153–166. doi: 10.1016/j.stueduc.2017.10.002

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Харви, Х. А., и Миллер, Г. Е. (2017). Навыки исполнительных функций, ранняя математика и словарный запас у детей дошкольного возраста Head Start. Раннее образование. Дев. 28, 290–307. дои: 10.1080/10409289.2016.1218728

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Эрнандес Р., Фернандес К. и Баптиста П. (2014). Методология расследования , 6-е изд. Мексика DF: McGraw-Hill.

Академия Google

Хамберстон, Дж., и Рив, Р. А. (2018). Концептуальное перекрытие между арифметическим и алгебраическим референциальным отображением. Учиться. Проинструктировать. 54, 138–146.doi: 10.1016/j.learninstruc.2017.09.001

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Jordan, N.C., Kaplan, D., Locuniak, M.N., и Ramineni, C. (2007). Прогнозирование успеваемости по математике в первом классе на основе траекторий развития чувства числа. Учиться. Инвалид. Рез. Практика. 22, 36–46. doi: 10.1111/j.1540-5826.2007.00229.x

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Джордан, Северная Каролина, Каплан, Д., Раминени, К., и Локуняк, М. Н. (2008). Развитие навыка сочетания чисел в младших классах: когда помогают пальцы? Дев.науч. 11, 662–668. doi: 10.1111/j.1467-7687.2008.00715.x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Джордан, Северная Каролина, Каплан, Д., Раминени, К., и Локуняк, М. Н. (2009). Ранняя математика имеет значение: умение считать в детском саду и более поздние результаты математики. Дев. Психол. 45, 850–867. дои: 10.1037/a0014939

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ласки, Э.В., и Зиглер, Р.С. (2007). 27 большое число? Корреляционные и причинно-следственные связи между числовой категоризацией, оценкой числовой линии и сравнением числовых величин. Детская разработка. 78, 1723–1743 гг. doi: 10.1111/j.1467-8624.2007.01087.x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Левитин А. (2015). Введение в проектирование и анализ алгоритмов. Бостон, Калифорния: Аддисон-Уэсли.

Академия Google

Ло, М.-Т., Чен, С.-К., и Лин, С. (2017). Группы, преследующие несколько целей на уроках математики: стабильность профиля, когнитивные и эмоциональные результаты. Учиться.Инд. Дифф. 57, 65–76. doi: 10.1016/j.lindif.2017.06.001

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Лайонс И., Прайс Г., Вассен А., Бломерт Л. и Ансари Д. (2014). Численные предикторы арифметической успешности в 1-6 классах. Дев. наук 17, 714–726. doi: 10.1111/указ.12152

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Мансебон-Торрубиа, М. Дж., и Перес Хименес-де-Эмбун, Д. (2014). Равенство при выборе школы: исследование, проведенное в испанском регионе Арагон. Учеб. Экон. 22, 90–111. дои: 10.1080/09645292.2010.545197

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Мартинес-Монтеро, Дж. (2010). Enseñar Maemáticas a Estudiantes Con Necesidades Educativas Especiales , 2nd Edn. Барселона: CISS-Praxis.

Академия Google

Мартинес-Монтеро, Дж. (2011). El método de cálculo abierto basado en números (ABN) como alternativa de futuro respecto los métodos tradicionales cerrados basados ​​en cifras (CBC). Бордон 63, 95–110.

Академия Google

Мартинес-Монтеро, Дж., и Санчес, К. (2011). Desarrollo у Mejora де ла Inteligencia Matemática en Educación Infantil. Мадрид: Вольтерс Клювер С.А.

Академия Google

Мартинес-Монтеро, Дж., и Санчес, К. (2013). Решение проблем и метод ABN. Мадрид: Образование Вольтерса Клувера.

Мур, А. М., ван Марл, К., и Гири, округ Колумбия (2016). Быстрая обработка детсадовцами символических числовых величин предсказывается их фундаментальными знаниями и имплицитным пониманием арифметики двумя годами ранее. Дж. Экспл. Детская психология. 150, 31–47. doi: 10.1016/j.jecp.2016.05.003

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Центр передового опыта Национальной ассоциации губернаторов и Совет руководителей государственных школ (2010 г.). Общие базовые государственные стандарты по математике. Вашингтон, округ Колумбия: Авторы.

Академия Google

Наварро, Дж. И., Агилар, М., Марчена, Э., Руис, Г., Меначо, И., и Ван Луит, Х. (2012). Продольное исследование низких и высоких достижений в ранней математике. Бр. Дж. Образ. психол. 82, 28–41. doi: 10.1111/j.2044-8279.2011.02043.x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ново М.Л., Альсина А., Марбан Х.М. и Берчиано А. (2017). Связной интеллект для детского математического образования. Коммуникар 25:29. дои: 10.3916/C52-2017-03

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Нуньес, М.К., и Лосано, И. (2009). Оценка прогресса в базовой математической компетенции.Estudio de casos a través del TEMA-3: выпускники с ошибками и грехами psyquica. Индив. Бол. Эстуд. расследование моногр. 12, 139–160.

Пэн, П., Намкунг, Дж., Барнс, М., и Сун, К. (2016). Метаанализ математики и рабочей памяти: сдерживающие эффекты области рабочей памяти, типа математических навыков и характеристик выборки. Дж. Образование. Психол. 108, 455–473. doi: 10.1037/edu0000079

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Робинсон, К.М. и Дубе, А.К. (2012). Использование детьми арифметических сокращений: роль установок в выборе стратегии. Детская разработка. Рез. 2010:10. дои: 10.1155/2012/459385

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Робинсон, К. М., Прайс, Дж., и Демьен, Б. (2018), Понимание арифметических понятий: имеет ли значение операция? Дж. Экспл. Детская психология. 166, 421–436, doi: 10.1016/j.jecp.2017.09.003

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки

Рю, Дж.Х., Молфазе В., Браун Т., Карп К., Уэлч Г. и Боверд Дж. (2015). Изучение факторных структур в тесте на ранние математические способности-3: лонгитюдный подход. Учиться. Инд. Дифф. 41, 21–29. doi: 10.1016/j.lindif.2015.06.003

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Зиглер, Р. С., и Опфер, Дж. Э. (2003). Развитие числовой оценки: свидетельство многократного представления числовой величины. Психология. науч. 14, 237–243. дои: 10.1111/1467-9280.02438

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Старр, А., ДеВинд, Н., и Браннон, Э. (2017). Вклад числовой остроты и нечисловых стимулов в развитие чувства числа и достижения символической математики. Познание 168, 222–233. doi: 10.1016/j.cognition.2017.07.004

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Шкудларек, Э., и Браннон, Э. (2017). Служит ли приблизительная система счисления основой символической математики? Ланг.Учиться. Дев. 13, 171–190. дои: 10.1080/15475441.2016.1263573

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Шукс, Д., Нобес, А., Девайн, А., Габриэль, Ф. К., и Гебуис, Т. (2013). Параметры визуального стимула серьезно мешают измерению приблизительной остроты системы счисления и сравнительных эффектов между взрослыми и детьми. Фронт. Психол. 4:44. doi: 10.3389/fpsyg.2013.00444

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Торбейнс, Дж., Вершаффель, Л., и Гескьер, П. (2005). Простые стратегии сложения в первом классе с инструкцией по нескольким стратегиям. Когнит. Проинструктировать. 23, 1–121. doi: 10.1207/s1532690xci2301_1

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Фогель, С., Ремарк, А., и Ансари, Д. (2015). Дифференциальная обработка символьной числовой величины и порядка у первоклассников. Дж. Экспл. Детская психология. 129, 26–39. doi: 10.1016/j.jecp.2014.07.010

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ван, Л., Сунь Ю. и Чжоу X. (2016). Связь между приблизительной остротой системы счисления и математическими достижениями: влияние беглости. Фронт. Психол. 7:1966. doi: 10.3389/fpsyg.2016.01966

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Уоттс, Т.В., Дункан, Г.Дж., Зиглер, Р.С., и Дэвис-Кин, П.Е. (2014). То, что осталось в прошлом, — это пролог: связь между ранними математическими знаниями и школьными достижениями. Учеб. Рез. 43, 352–360.дои: 10.3102/0013189X14553660

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Векслер, Д. (2009). Test de Inteligencia Para Niños Preescolares – WPPSI III. Мадрид: TEA Ediciones.

Академия Google

Amazon откроет модный магазин, где алгоритмы подсказывают, что примерить номер.

Интернет-магазин делает еще один шаг к развитию своего модного бизнеса, объявив в четверг об открытии своего первого в этом году магазина одежды с технологическим уклоном. «Мы бы ничего не делали в розничной торговле, если бы не чувствовали, что можем значительно улучшить качество обслуживания клиентов», — сказала Симоина Васен, управляющий директор.

На площади 30 000 квадратных футов (2787 квадратных метров) запланированный магазин «Amazon Style» недалеко от Лос-Анджелеса меньше, чем типичный универмаг. Модели находятся на стеллажах, и покупатели сканируют код с помощью мобильного приложения Amazon, чтобы выбрать нужный цвет и размер.Чтобы примерить одежду, хранящуюся в задней части магазина, покупатели встают в виртуальную очередь в примерочную, которую они разблокируют с помощью своего смартфона, когда она будет готова.

Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите БЕСПЛАТНЫЙ неограниченный доступ к Reuters.com

Зарегистрируйтесь

Гардеробная — это «личное пространство, где вы можете продолжать делать покупки, не выходя из дома», — сказал Васен. У каждого есть сенсорный экран, позволяющий покупателям запрашивать больше товаров, которые персонал доставляет в безопасный двусторонний шкаф «в течение нескольких минут», — сказала она.

«Это похоже на волшебный шкаф с бесконечным выбором», — сказал Васен.

На этом изображении раздаточного материала, полученном 19 января 2022 г., можно увидеть новый магазин модной одежды и приложение Amazon.com Inc. Amazon.com Inc/Handout via REUTERS.

Подробнее

Сенсорные экраны также предлагают товары покупателям. Amazon ведет учет каждого товара, сканируемого покупателем, поэтому его алгоритмы персонализируют рекомендации по выбору одежды. Покупатели также могут заполнить анкету по стилю. К тому времени, как они прибывают в примерочную, сотрудники уже сдают запрошенные покупателями товары и другие товары, выбранные Amazon.

Покупатели могут отказаться от покупки с помощью консьержа, сообщает Amazon.

Amazon представила технологию, помогающую покупателям выбирать наряды раньше. Согласно исследованию аналитиков, компания превзошла Walmart Inc (WMT.N) как самый популярный розничный продавец одежды в Соединенных Штатах.

Но у него все еще есть возможности для расширения и конкуренции с такими компаниями, как Macy’s Inc (M.N) и Nordstrom Inc (JWN.N), которые открыли магазины меньшего формата. Ассортимент физических продуктовых и круглосуточных магазинов Amazon еще не перевернул розничную торговлю.

Новый магазин компании нацелен на привлечение широкого круга покупателей сотнями брендов, сказал Васен, отказавшись назвать примеры.

Check Also

Стимулирование определение: Стимулирование — это… Что такое Стимулирование?

Содержание Стимулирование — это… Что такое Стимулирование?Смотреть что такое «Стимулирование» в других словарях:КнигиСтимулирование — это… …

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.